Cele mai bune postări de pe blogul lui PromptCloud publicate în 2018

Suntem deja în amurgul acestui an și acesta este momentul perfect pentru a ne uita înapoi la ceea ce am creat. De asemenea, demn de remarcat faptul că, în timpul închiderii anului, cele mai bune liste asigură că oamenii nu pierd nimic.

Așadar, această compilație vă aduce cele mai populare 10 articole legate de datele web postate pe blogul nostru. Acest lucru vă va ajuta în cazul în care ceva a alunecat.

Fără să pierdem vremea, hai să intrăm.

Strategie de optimizare și reducere a prețurilor hoteliere

Ne-am început anul cu o soluție interesantă pentru lanțurile hoteliere care doreau să mențină prețurile competitive și să rămână profitabile în același timp. Am vorbit despre elaborarea strategiei de stabilire a prețurilor pe baza celor trei factori principali — prognoza cererii, măsurarea răspunsului pieței, analiza concurenței. Toți acești factori au mai mulți subfactori care ar fi cântăriți pentru modelarea prețurilor, luând în considerare diverse constrângeri.

În cele din urmă, combinarea acestor modele cu punctele de vânzare unice ale afacerii hoteliere ar dezvălui prețurile care ar fi convingătoare pentru clienți.

Vizualizarea comentariilor YouTube la trailerele de filme nominalizate la Oscar

În această postare, am făcut un studiu interesant în domeniul divertismentului și ne-am concentrat pe premiile Oscar, deoarece despre asta s-a vorbit peste tot. Am extras comentariile YouTube din trailere ale filmelor nominalizate la Oscar și am creat vizualizări.

Iată ce am analizat:

• Popularitatea filmelor pe baza numărului de comentarii
• Examinați distribuția lungimii
• Termenii de top folosiți în recenzii
• Analiza sentimentelor
• Relația dintre cuvinte – graficul rețelei de bigrame
• Un nor de cuvinte pentru a găsi cuvintele cele mai frecvente în comentariile pentru trailerul „Forma apei”.

Iată ce am descoperit:

• Popularitatea filmului nu este direct legată de câștiguri sau nominalizări
• The Shape of Water a primit comentarii cu sentimente amestecate
• Nominalizarea la Oscar poate schimba percepția publicului despre un film

Cum să-ți convingi șeful să colecteze date web

Apoi am decis să vă ajutăm să vă convingeți șeful să colecteze date web pentru a crește productivitatea și eficiența companiei dvs. Ne-am concentrat pe ce ai putea folosi în arsenalul tău și am venit cu câteva puncte solide. Ai putea explica cum ai putea...

1. Utilizați datele pentru a viza mai bine clienții.
2. Convertiți datele neutilizate din răspundere în activ valoros.
3. Inovație în materie de combustibil.
4. Îmbunătățiți luarea deciziilor.
5. Creșteți eficiența generală.

Toate prin utilizarea datelor din web scraping!

Inevitabila căsătorie sfântă a învățării automate și a răzuirii web

Până la jumătatea anului, când toată lumea mânca orice prăjitură care avea scris „Machine Learning” pe el, am decis să facem această piesă. Am discutat mai întâi despre web scraping, apoi despre învățarea automată și apoi am explicat de fapt cum, în loc de un om care continuă să vină cu noi reguli pentru scraping, o mașină ar putea menține un scraper în funcțiune.

Inițial, ar fi necesară o fază de antrenament pentru o perioadă de timp, când un om adevărat ar menține scraperul și îl va recompensa sau penaliza în funcție de acțiunile sale pentru a-l face să învețe și să reînvețe.

Inteligența artificială ajută la creșterea fast fashion?

Moda rapidă este un termen contemporan folosit de comercianții de modă pentru a exprima faptul că modelele trec rapid de pe podium pentru a surprinde tendințele actuale ale modei. Și, în prezent, în lumea modei, algoritmii simpli care ar sugera tendințe sunt învechiți. Echipa de date și echipa de proiectare folosesc AI avansată pentru a ajusta oferta — chiar de la găsirea culorii și materialului până la dungi și accesorii. Știm acest lucru, deoarece în prezent livrăm milioane de date despre modă în fiecare zi pentru a alimenta unii dintre furnizorii de AI axați pe modă.

Descoperirea ce vor cădea clienții pentru sezonul viitor se dovedește a fi un caz de soluție matematică cuplată cu creativitatea designerilor.

Vizualizarea datelor și analiza versurilor cântecului lui Taylor Swift

Analiza datelor poate fi aplicată în domenii creative precum „muzică” pentru a afla tema de bază și tendința în schimbare de-a lungul anilor. Deci, acest studiu a fost centrat pe Taylor Swift, care a câștigat numeroase premii.

S-au efectuat analize pe cele 94 de piese ale ei pentru a crea niște diagrame și grafice fascinante.

Iată un scurt rezumat:

1. Analiză exploratorie – am făcut o analiză a numărului de cuvinte pe baza melodiilor și albumelor individuale, analiza serii cronologice a numărului de cuvinte, precum și distribuția numărului de cuvinte.
2. Text Mining – Aici am construit un nor de cuvinte folosind toate melodiile pe care le-am explorat. De asemenea, am creat o rețea bi-gram și am efectuat diferite tipuri de analiză a sentimentelor.

Acest set de date este disponibil în Datastock pentru a vă juca!

Ce trebuie să știți despre răzuirea datelor IoT

Unul dintre cuvintele la modă ale anului a fost IoT (Internet of Things) și am decis să explicăm oportunitățile care se află în acest domeniu. Deși nu este încă un mediu popular de scraping de date, web scraping poate ajuta la înțelegerea mult despre diferitele dispozitive IoT - cum are loc interacțiunea și ce date ar putea fi predispuse la hacking etc. De asemenea, accesarea cu crawlere prin datele furnizate de diferite dispozitive hardware întrucât punctele lor de conectivitate pot prezenta oportunități uriașe pentru oamenii care doresc să analizeze întregul ecosistem IoT și să creeze procese de afaceri mai noi și mai eficiente.

Web scraping în era GDPR – Impact și oportunități

Odată cu mamuți precum Facebook și Google intră sub scaner din cauza problemelor de confidențialitate și securitate a datelor, GDPR sau Regulamentul general privind protecția datelor au intrat în vigoare în Europa. Acest lucru a forțat multe companii să schimbe procedurile operaționale, stocarea datelor și gestionarea fluxului de lucru și, în unele cazuri, chiar să revizuiască întreaga infrastructură.

Cu toate acestea, această legislatură mult vorbită a adus și o mulțime de restricții și oportunități în domeniul Web Scraping. În acest articol, vom analiza în profunzime modificările care vor intra în vigoare pentru companiile și persoanele fizice de scraping de date.

Analiza datelor dezvăluie cel mai înfricoșător oraș din SUA

În timpul lunii de Halloween, am decis să mergem cu spiritele înfricoșătoare și să scriem o lucrare în care am analizat diferite orașe din SUA în funcție de numărul de locuri bântuite pe care le aveau.

Am creat o diagramă de frecvență la nivel de stat și de oraș, precum și o hartă termică a SUA pentru a ne asigura că știți care sunt șansele să vă speriați. O analiză a hărții de cuvinte a ajutat, de asemenea, să înțelegem modul în care oamenii descriu locuri înfricoșătoare și ce cuvinte sunt mai frecvente în descrierea acestor locuri.

De ce este Web Scraping o alternativă mai bună la API-uri?

Am păstrat unul dintre cele mai dezbătute articole pentru sfârșitul anului (sperând că oamenii vor fi mai veseli din cauza spiritului de sărbători). Venind la subiect, în cazul în care ați folosit API-uri, pentru nevoile dvs. de date, trebuie să știți cât de ușor este să le utilizați; tot ce trebuie să faceți este să treceți niște parametri și veți primi un răspuns JSON/XML, pe care apoi îl puteți utiliza.

Funcționalitățile API, în general, nu se schimbă frecvent și chiar dacă are loc o schimbare de minut, veți primi documentație actualizată pentru aceeași. Deci, este mai bine decât Web Scraping? Ei bine, după cum probabil ați auzit, mai ușor nu este întotdeauna cu atât mai bine. Citiți acest articol de sfârșit de an pentru a afla mai multe.

Acesta încheie rezumatul articolelor din anul 2018 pe care trebuie să le citiți. Comentează dacă ai vrut un alt articol de pe blogul nostru pe această listă!