เครื่องมือการเขียน GPT-3 ทำงานอย่างไร & 4 สิ่งที่ต้องระวังเมื่อใช้มัน

นับตั้งแต่การเกิดขึ้นของ GPT-3 ก็มีสตาร์ทอัพจำนวนมากที่แย่งชิงความสนใจของผู้ใช้ที่ขายบริการเขียนคำโฆษณา AI สำหรับรูปแบบต่างๆ

อีเมล บล็อกโพสต์ แลนดิ้งเพจ สำเนาโฆษณา การสื่อสารการขาย...

จำได้ไหมว่างานแปลและพิสูจน์อักษรส่วนใหญ่ยังคงทำโดยมนุษย์เมื่อใด

จากนั้นก็มาถึง DeepL, Google Translate และ Grammarly

ประชาธิปไตยและเร่งการรู้หนังสือและภาษาสำหรับทุกคน

คาดเดาอะไร?

สิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้กำลังเกิดขึ้นกับการสร้างข้อความ

เลเยอร์ต้นทางของห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมด

มาพูดคุยกันว่าเกิดอะไรขึ้นกับการเขียนคำโฆษณาของ AI เหตุใด GPT-3 จึงเป็นเพียงแค่จุดเริ่มต้น และเครื่องมือการเขียนคำโฆษณา AI เหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่ได้ทำอะไรมากไปกว่าการสร้างใบหน้าที่สวยงามบนแกนกลางเดียวกัน

จาร์วิส, คัดลอก AI, ​​CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...

พวกเขามา เห็น GPT-3 และตอนนี้กำลังพยายามเอาชนะใจคุณในฐานะผู้มีโอกาสเป็นผู้ใช้

เครื่องมือเขียนคำโฆษณา AI บางตัวเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ สร้างรันเวย์รายได้ที่แข็งแกร่ง และเพิ่มขึ้นจากนักลงทุนแฟนซี

มักใช้เทมเพลตหลายร้อยแบบเกินความคาดหมายซึ่งไม่ได้ตรงตามที่กล่าวไว้จริง ๆ และเมื่อถูกต้มลง พวกเขาก็เหมือนกันหมดไม่มีอำนาจที่จะโน้มน้าวและปรับปรุงคุณภาพข้อความหลักของพวกเขา

ล้วนเป็นที่พึ่งของ...

GPT-3 จาก OpenAI

มีความสามารถมากมาย ขุมพลังทั่วไปที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์และประภาคารสำหรับจิตใจที่อยากรู้อยากเห็นหลายคนซึ่งตอนนี้ได้แห่กันไปที่สาขาการสร้างภาษาธรรมชาติ

แต่ GPT-3 เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสาขาเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ

ทันใดนั้นก็มี GPT-3 และอันตรายกลายเป็นโอกาส ประวัติความเป็นมาของ OpenAI

อยู่กับฉันเพื่อแนะนำทางเทคนิคสั้นๆ ให้ฉันบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของจดหมายที่ดูเหมือนเป็นความลับเหล่านั้น

GPT - 3 ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer v3

ให้ฉันอธิบายให้คุณฟัง - ทีละคำ

การเริ่มต้นอย่าง "กำเนิด" แบบง่ายๆ หมายความว่าโมเดล AI มีไว้เพื่อสร้าง

ด้วย "ทรานส์ฟอร์มเมอร์" เราไม่ได้พูดถึงออโต้บอทขนาดเท่าตึก 3 ชั้นอย่างที่เรารู้จักจากภาพยนตร์

Transformers เป็นการพัฒนาที่ค่อนข้างใหม่ในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์

เทคนิคที่ทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้รูปแบบของภาษามนุษย์และดำเนินการต่อด้วยการสร้างประโยคแบบคำต่อคำ

โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าเพียงอย่างเดียวก็เหมือนกับทารกแรกเกิดที่ไม่สามารถทำอะไรได้มากนักจนกว่าจะเรียนรู้จากพ่อแม่

Transformers เรียนรู้จากการอ่านตัวอย่างนับพันล้านเพื่อกลายเป็นความคิดสร้างสรรค์

นั่นเป็นเหตุผลที่เรียกว่า "การฝึกอบรมล่วงหน้า" ในภาษามนุษย์จำนวนมาก

เราพูดถึงล้านล้านคำ

ฉันจะพูดถึงโมเดลที่นี่และที่นั่นด้วย

เราไม่ได้ทำแฟชั่นชั้นสูงที่นี่ ดังนั้น พยายามคิดว่าแบบจำลองเป็นภาพรวมของบางสิ่งบางอย่าง

รวมถึงประสบการณ์ การเรียนรู้ และการพัฒนาทั้งหมดที่เกิดขึ้น

ลองนึกถึงการที่คุณตื่นขึ้นมาในเช้าวันนี้ ช่วงเวลาเดียวที่สะท้อนให้เห็นและรวมถึงทั้งชีวิตของคุณที่เต็มไปด้วยประสบการณ์และการเรียนรู้ที่ทำให้คุณเป็นในแบบที่คุณเป็นอยู่ทุกวันนี้

ลองนึกภาพคุณถ่ายภาพช่วงเวลานี้กับเหตุการณ์ที่มีอิทธิพลก่อนหน้านี้ทั้งหมด นี่เป็นแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าจากประสบการณ์ของคุณ

แจ้งให้เราทราบหากสิ่งนี้ทำให้โมเดล GPT-3 เข้าใจคุณมากขึ้นเล็กน้อยในความคิดเห็นหรือใน DM

เราคือ TextCortex ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่จะดึงงานเขียนของคุณออกไป 80%

ประวัติความเป็นมาของ OpenAI

เหตุใด OpenAI จึงมีความสำคัญในบริบทนี้

พวกเขาเป็นประภาคารที่สามารถรวบรวมความสนใจที่สำคัญในด้านนี้

ดึงผู้คนจากภูมิหลังทั้งหมดเข้าสู่อวกาศตั้งแต่นักวิชาการที่อยากรู้อยากเห็น บริษัท ที่จริงจังผู้ประกอบการที่มีความคิดสร้างสรรค์ไปจนถึงคนโสดที่ทุกคนต้องการเป็นส่วนหนึ่งเมื่อเทคโนโลยีหม้อแปลงสร้างประวัติศาสตร์

มาเริ่มโครงเรื่องนี้กับผู้สร้าง GPT-3 กันเถอะ

สิ้นปี 2015 - เรื่องราวเริ่มต้นขึ้นจากการพัฒนานวัตกรรมมากมายที่เราเห็นในปัจจุบันด้วยตัวเขาเองคือ Elon Musk

ร่วมกับ Sam Altman และเพื่อนนักลงทุนอีกสองสามคน พวกเขาให้คำมั่นที่จะทุ่มเงินจำนวน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่จะร่วมมือกับชุมชนการวิจัยอย่างอิสระและเป็นหัวหอกในการพัฒนาด้านจริยธรรมของ AI

2019 เป็นปีที่มีความสำคัญอย่างแท้จริงสำหรับ OpenAI

หลังจาก Elon Musk ออกจากองค์กรแล้ว M icrosoft มีส่วนเกี่ยวข้องกับอีกพันล้านเหรียญสหรัฐเพื่อเปลี่ยนบริษัทให้เป็นองค์กรที่แสวงหาผลกำไรในเชิงพาณิชย์

ในขณะที่ OpenAI พร้อมที่จะออกสู่ตลาด หนึ่งในโมเดลของพวกเขาเริ่มสร้างกระแส - ย้อนกลับไปแล้วได้รับการประกาศว่าอันตรายเกินกว่าจะปล่อยสู่โลก

Sidenote: อันตรายที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ฉันต้องไปอวกาศในขณะที่ฉันยังเรียนแมชชีนเลิร์นนิงอยู่ที่มหาวิทยาลัย

ในปี 2020 พวกเขาเปิดตัว GPT-3 สู่สายตาชาวโลก

โมเดล AI มีขนาดใหญ่กว่ารุ่นก่อนเกือบ 116 เท่า ด้วย มูลค่า 175 พันล้าน พารามิเตอร์ *.

ในขั้นต้น มีสถาบันที่ได้รับการคัดเลือกเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงการทดลองกับมันได้ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ ที่พวกเขาเปิด GPT-3 ให้กับทุกคนที่ยินดีจ่ายเงินราคาแพงสำหรับความสามารถของมัน

• พิจารณาพารามิเตอร์ตามขนาดของสมอง AI ที่เสริมและช่วยเหลือคุณ

การเกิดขึ้นของการเขียนคำโฆษณา AI

GPT-3 ได้กระตุ้นให้ผู้สร้างผลิตภัณฑ์จำนวนมากสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดูสวยงามเหนือ GPT-3 ฉันเพิ่งพูดถึงพวกเขาบางส่วนในตอนแรก

อย่างไรก็ตาม เราสังเกตเห็นการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เหมือนกันทุกสัปดาห์

หลังจากเห็นเครื่องมือที่ 40 ฉันก็หยุดรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาไปยังฐานความรู้ของฉัน...

ฉันเห็นบางคนอ้างว่าพวกเขากำลังสร้างความแตกต่างด้วยการเป็น "ผู้สื่อสารไปยัง API ของ GPT-3" ที่ดีกว่า

นั่นหมายความว่าอย่างไร? เป็นจุดสร้างความแตกต่างที่แท้จริงหรือไม่?

API ย่อมาจาก Application Programming Interface

ฟังดูซับซ้อน แต่คุณจำได้ไหมว่านักพยากรณ์ตัวใหญ่ในภาพยนตร์มียามเฝ้าประตูพูดให้พวกเขาเสมอ?

API เป็นสิ่งดังกล่าวสำหรับคอมพิวเตอร์

บริษัทเขียนคำโฆษณา AI ทั้งหมดเหล่านี้กำลังเดินทางไปเฝ้าประตูของ GPT-3 เพื่อส่งความปรารถนาของผู้ใช้และรับคำตอบ

กลับไปสู่จุดของการเป็นผู้สื่อสารที่ดีที่สุดกับ gatekeeper API ของ GPT-3

แม้ว่าการสื่อสารจะมีความสำคัญ แต่ก็ไม่ส่งผลต่อกระบวนการของ oracle เมื่อสร้าง

มีเพียง OpenAI เท่านั้นที่สามารถปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นสำหรับคุณ

อย่างไรก็ตาม GPT-3 ไม่ใช่ oracle ตัวเดียวในบล็อกอีกต่อไป

ด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้น มีออราเคิลต่างๆ มากมายและที่ TextCortex เราจึงควรฝึกพวกเขาด้วยข้อมูลของเราทุกวัน เพื่อให้บรรลุผลดีที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้อง

4 สิ่งที่ต้องระวังเมื่อใช้เครื่องมือเขียน GPT-3

อย่างที่ฉันบอกว่าเราได้เห็นเครื่องมือเขียนคำโฆษณา AI ปรากฏขึ้นเหมือนเห็ดบนพื้นป่าฝน

ส่วนใหญ่มีแรงจูงใจเพียงอย่างเดียว - สร้างรายได้อย่างรวดเร็ว

นั่นกลายเป็นปัญหาเมื่อคุณเกี่ยวกับความเสถียรของบริษัทที่อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์

เราได้ประมาณค่าและยกตัวอย่างในผู้ใช้ระดับสูงของเรา การดำเนินการของพวกเขาจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ 100 USD ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้คนเดียว

ขอแสดงความเสียใจกับผู้ที่เริ่มต้นข้อตกลงตลอดชีพเพียงเพื่อตระหนักว่า GPT-3 ไม่ได้มาฟรี

เศร้าสำหรับลูกค้าที่ซื้อของเหล่านั้นมายืนอยู่หน้าประตูปิดด้วยซอฟต์แวร์ที่ไม่ตอบกลับ

นอกจากนี้ บริษัทร่วม AI ขนาดใหญ่เช่น Replika AI ที่มีผู้ใช้ 7 ล้านคนได้ย้ายออกจาก GPT-3 เนื่องจากข้อจำกัดที่ไม่สามารถมีอิทธิพลต่อคุณภาพได้ในขณะเดียวกันก็จ่ายค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงเพื่อถูกล็อกในการพึ่งพา

1. อย่าข้ามดีลที่ถูกที่สุด (ตลอดชีพ)

เช่นเดียวกับหลาย ๆ อย่างในชีวิตการซื้อของถูกมีราคาแพง

ข้อเสนอตลอดชีพก็เช่นกัน

ฉันเคยเห็นผู้ใช้หลายคนติดต่อมาหาเราเพราะถึงจุดหนึ่ง ซอฟต์แวร์ที่พวกเขาเคยทำงานโดยปิดการสนับสนุนลูกค้าหรือในตัวของมันเองใช้งานไม่ได้อีกต่อไป เพราะมีข้อบกพร่องในการปฏิบัติงานขั้นพื้นฐาน

ระวัง... ด้วยการจ่ายเงินด่วนให้กับคนที่มีสัญลักษณ์ดอลลาร์ในสายตาของพวกเขา

2. อย่าตกหลุมพราง # ของเทมเพลต

เทมเพลตที่โฆษณาจำนวนมากเป็นเพียงตัวยึดตำแหน่งเพื่อให้ทราบถึงสิ่งที่คุณอาจสนใจ

นี่เป็นการร้องเรียนทั่วไปที่เราสังเกตเห็น "คำแนะนำในการสร้างความเกี่ยวข้อง" ที่ไม่ดีหรือรูปแบบการสร้างที่ซ้ำซากจำเจ

เราถามผู้ใช้ของเราในการสนทนาอย่างใกล้ชิดภายในชุมชนของเราว่าพวกเขาต้องการอะไร

เมื่อเราเห็นความสนใจในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งมากพอ เราเจาะลึก รวบรวมข้อมูล เราฝึกโมเดลหม้อแปลง AI ของเราเอง และนำเสนอบางสิ่งที่ยั่งยืนให้กับชุมชนของเรา

3. เมื่อทุกคนใช้เหมือนกัน อาจส่งผลเสียต่ออันดับของคุณ

ในขณะที่เรากำลังพูดอยู่ ซอฟต์แวร์ตามกฎทั้งหมดเหล่านี้ซึ่งอ้างว่าเป็น AI แต่ในท้ายที่สุด เพียงแค่ผลักและหมุนอินพุตของคุณผ่านกระบวนการตัดคุกกี้ก็กำลังได้รับผลกระทบ

แม้ว่าเทคโนโลยี AI สมัยใหม่อย่าง GPT-3 จะให้ความรู้สึกสร้างสรรค์และเป็นธรรมชาติอย่างเหลือเชื่อ แต่ก็ทำให้คุณรู้สึกปลอดภัย สมมติว่าการตรวจจับการสร้างสรรค์ของพวกเขาอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

อย่างไรก็ตาม หากมีคนจำนวนมากเกินไปที่ใช้รูปแบบเดียวในการสร้าง ก็สามารถออกแบบวิศวกรรมย้อนกลับได้

เราเห็นผู้ให้บริการที่ใช้ GPT-3 เสนอให้คุณเขียนบทความบล็อก 10,000 บทความต่อเดือน

ตัวแสดงที่ไม่ดีเหล่านั้นก็จะวนเวียนหาทางแก้ไขมากขึ้น

ในปัจจุบัน เราคิดว่าความเกี่ยวข้องผ่านตัววัดเนื้อหา (RTC) อาจถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับการใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI

ให้ฉันให้สถานการณ์ที่เปรียบเทียบได้ในตลาดสำหรับโทรศัพท์มือถือ

หากคุณต้องเสนอบริการ สร้างแอป หรือโจมตีระบบ คุณจะเลือกใช้บริการใด

iOS ของ Apple พร้อม apx ระบบปฏิบัติการมือถือทั่วโลก 27.5% หรือ Android 71% แชร์กัน?

ลองนึกถึงเป้าหมายแรกของ Google เมื่อจัดการกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI

คุณจะได้ประโยชน์ในการใช้โมเดลที่เน้นวัตถุประสงค์ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตน

ถัดจากนั้น คุณควรมองหาความสามารถในการปรับแต่งให้มากที่สุด ตัวอย่างเช่น เราเสนอให้คุณใช้ประโยชน์จากเครื่องมือสร้างสรรค์ต่างๆ

4. ความไม่เสถียรเมื่อโครงสร้างพื้นฐานอัปเดต

โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

การอัปเดตและการฝึกอบรมโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานจะส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณภาพข้อความ

เนื่องจากเครื่องมือเขียนคำโฆษณา AI ส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาและขึ้นอยู่กับรูปแบบต่างๆ ของ GPT-3 การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานจึงส่งผลต่อคุณภาพ

ต้องใช้เวลาจนกว่าพวกเขาจะพบ "การสื่อสารของพวกเขากับ oracle อีกครั้ง" ;)

ทำไม GPT-3 เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการสร้างภาษาธรรมชาติและวิธีที่เราทำสิ่งต่าง ๆ ที่ TextCortex

ฉันทำให้เสียไปสองสามครั้งแล้วและคุณสามารถเดาคำตอบของฉันว่าเราบรรลุ Olymp แห่งการสร้างภาษาธรรมชาติด้วย GPT-3 หรือไม่

มันไม่ใช่ เราไม่ได้

โดยไม่ลังเล ฉันพูดอีกครั้ง GPT-3 เป็นขั้นตอนที่กล้าหาญที่ทำให้คลื่นเรียกบุคคล นักวิชาการ ธุรกิจ และรัฐบาลไปยังภาคสนาม

อย่างไรก็ตาม มันคือจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ ขณะนี้เราเห็นการแข่งขันทางอาวุธในการสร้าง AIs ที่มีพารามิเตอร์มากขึ้นเรื่อย ๆ สมองที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ

กลับมาที่เรื่อง Transformers ของฉัน (ในหนัง) เล่าเรื่องของ Microsofts รุ่น Megatron-Turing

โมเดลที่มีสมองมากกว่า GPT-3 ถึง 3 เท่า

โดยใช้เงิน 530 พันล้าน พารามิเตอร์ในการเขียนคำอธิบายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบทความในบล็อกของคุณก็เหมือนกับการสร้างโรงไฟฟ้าถ่านหินเพื่อชาร์จสมาร์ทโฟนของคุณเท่านั้น

มันไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น

มีข่าวลือว่า GPT-4 จะอยู่ในพารามิเตอร์ล้านล้าน

Google ประกาศว่าได้บรรลุโมเดลในล้านล้านแล้ว

โมเดลจีน Wu Dao ก็อยู่ที่นั่นเช่นกัน

นั่นหมายความว่าดีกว่า GPT-3 ถึง 10 เท่าหรือไม่?

ขนาดพารามิเตอร์ที่ใหญ่ขึ้นมาพร้อมกับการสร้างที่ดีกว่าหรือไม่?

พลังอันยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่หรือไม่?

สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ ด้วยขนาดพารามิเตอร์ที่ยอดเยี่ยมย่อมมาพร้อมกับการสิ้นเปลืองพลังงานที่ดีเยี่ยม

การสร้าง การฝึกอบรม และการใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ดังกล่าวถือเป็นหายนะต่อสิ่งแวดล้อม

จำได้ไหมว่าฉันพูดถึงโมเดล "ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า" ก่อนหน้านี้อย่างไร มันไม่ได้ช่วยในการสร้างสมองที่เกินขนาดที่สามารถเรียนรู้ได้ เด็กวัยหัดเดินที่ฉลาดที่สุดถูกจำกัดให้เรียนรู้สิ่งที่สามารถสังเกตได้จากสภาพแวดล้อม

เรามีความเคารพอย่างสูงต่อ OG ของพื้นที่ NLG ตั้งแต่ OpenAI ถึง DeepMind ไปจนถึง EleutherAI ถึง AI21 Labs

ทั้งหมดทุ่มเทความพยายามและทรัพยากรจำนวนมากในการนำมนุษยชาติก้าวไปข้างหน้า

เรากำลังมองหาที่จะเข้าร่วมในภารกิจของพวกเขาและดูถูกผู้ที่กระหายเงินอย่างรวดเร็วจากข้อดีของงานของพวกเขา

ที่ TextCortex เราชอบทำงานหนัก

เนื่องจากไม่มีการสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนและแข่งขันได้โดยใช้ทางลัดเมื่อคำนึงถึงแก่นแท้ของคุณ

คุณภาพของการสร้างสรรค์

และในขณะที่ GPT-3 เป็นแบบทั่วไป ซึ่งเป็นแจ็คที่แท้จริงของการค้าทั้งหมด แต่ก็มีขนาดมหึมาอยู่แล้วสำหรับกรณีการใช้งานของการเขียนคำโฆษณา AI

เช่นเดียวกับมนุษยชาติได้เปลี่ยนจากการวางนัยทั่วไปไปสู่ความเชี่ยวชาญพิเศษเพื่อพัฒนาและมาถึงจุดที่เราเป็นอยู่ทุกวันนี้

สิ่งนี้จะเข้ามาสู่การสร้างภาษาธรรมชาติเช่นกัน

นั่นเป็นเหตุผลที่ TextCortex ไม่ได้พัฒนาขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกรุ่น เราสร้างโมเดลขนาดเล็กที่ขับเคลื่อนด้วยจุดประสงค์เพื่อสร้างและประสานเครือข่าย

เนื่องจาก "ขนาดเดียวพอดีกับทุกคน" จึงไม่เหมาะกับทุกคน

แทนที่จะเป็นแบบจำลอง AI พารามิเตอร์ขนาดใหญ่หนึ่งล้านล้านตัว เราสร้างเครือข่ายแบบจำลอง 100s และ 1,000s ซึ่งให้บริการคุณในฐานะเพื่อนร่วมทางในการเขียน AI ที่เชี่ยวชาญ

เรากำลังฝึกอบรม สร้าง ทดสอบ พัฒนา ทดลอง และปรับใช้โมเดล AI ของเราเองด้วยความรู้และข้อมูลที่เราเลือกสรรมาอย่างดี

สอนพวกเขาให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในโลกของนักทั่วไป

แทนที่จะเสนอเทมเพลตก่อนการเขียน 100 รายการซึ่งมักจะไม่ตรงกับความต้องการของคุณ เรากำลังเผยแพร่เทมเพลตที่เราสำรวจโดยเฉพาะ รวบรวมความรู้ และฝึกฝน AIs ของเราให้เชี่ยวชาญ

เลือกเครื่องมือเขียน AI ที่เหมาะสมสำหรับตัวคุณเอง

เป็นคำถามง่ายๆ ว่าคุณต้องการอะไร

มืออาชีพที่มีประสบการณ์หนึ่งปีหรือผู้ที่มีความรู้เชิงลึก 10 ปีในสาขาที่คุณต้องการ?

ทนายความที่ควรเขียนสัญญาที่เชื่อถือได้จำเป็นต้องรู้วิธีการเขียนบล็อกที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับสูตรมัฟฟินช็อกโกแลตชิปหรือไม่?

ด้วยวิธีโมเดล AI ที่เน้นจุดประสงค์ที่มีขนาดเล็กลง เราสามารถสอนพวกเขาได้ว่าทำไม รูปแบบ และสไตล์การเขียนบางรูปแบบเป็นอย่างไร

ตัวอย่างเช่น โมเดลแบบยาวของเราได้รับการฝึกฝนในบล็อกที่มีส่วนร่วมสูงมากกว่า 10 ล้านบล็อก

พวกเขาเข้าใจดีว่าเนื้อหาแบบยาวประกอบด้วยบทนำที่น่าสนใจสำหรับส่วนหลักที่ให้ข้อมูลพร้อมบทสรุปที่นำทุกอย่างมาสู่ประเด็น

การปรับโมเดล AI ให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้คือสิ่งจำเป็นในชีวิตประจำวันของเรา

ทุกวันเราพยายามขยายเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ AI นี้และเรานำพวกเขามาไว้ในกล่องข้อความทุกกล่องที่คุณต้องการ

คุณเป็นนักเขียนตัวยง?

ตรวจสอบส่วนขยาย Chrome ของเราที่ชาร์จการสร้างของคุณในทุกกล่องข้อความที่มี

คุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังมองหาโซลูชัน NLG AI หรือไม่? ติดต่อเราเพื่อทดสอบ API ของเรา

คุณต้องการให้ข้อมูลกับสาเหตุของเราหรือไม่? โปรดเป็นแขกของเรา

มาสร้าง AI ที่สร้างสรรค์อย่างมีเป้าหมายกันเถอะ!