วิธีที่บริษัทโทรคมนาคมใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ – กรณีใช้งาน 10 อันดับแรก

ด้วยการใช้สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์มือถืออื่นๆ ที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น ทำให้ปริมาณข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่ายของผู้ให้บริการโทรคมนาคมเพิ่มมากขึ้น พวกเขาจำเป็นต้องจัดเก็บ ประมวลผล และดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่อย่างรวดเร็ว

นี่คือจุด เริ่มต้น ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาด ใหญ่

บิ๊กดาต้าสามารถช่วยบริษัทโทรคมนาคมเพิ่มผลกำไรด้วยการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเครือข่ายและบริการ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปรับปรุงความปลอดภัย

ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้อุตสาหกรรมโทรคมนาคมเข้าถึงโอกาสใหม่ๆ สามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการและกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์บันทึกข้อมูลการโทรแบบเรียลไทม์ บริษัทเทเลสามารถระบุพฤติกรรมที่เป็นการฉ้อโกงและดำเนินการได้ทันที ในที่สุดสิ่งนี้ทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดและช่วยเปิดเผยศักยภาพที่ซ่อนอยู่

ในขณะที่คุณต้องมีแนวคิดสั้น ๆ เกี่ยวกับสาเหตุที่การวิเคราะห์บิ๊กดาต้ามีความสำคัญสำหรับบริษัทโทรคมนาคม ในหัวข้อถัดไป ให้เราพูดถึงรายละเอียดกรณีการใช้งานของ บิ๊กดาต้าใน ภาคโทรคมนาคมและประโยชน์มากมายสำหรับบริษัทโทรคมนาคม

แต่ก่อนที่จะพูดถึงกรณีการใช้งาน ให้เราได้มีภาพรวมโดยย่อของตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลก เพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมการที่ธุรกิจของคุณจะเจาะเข้าสู่ตลาดที่กำลังเติบโตจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ภาพรวมตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ตาม รายงาน การประเมินมูลค่า ตลาดการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 684.12 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 จาก 198.08 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 ซึ่งเติบโตที่ CAGR 13.5% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์

การนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ที่เพิ่มขึ้นโดยภาคส่วนต่างๆ เพื่อลดต้นทุนและส่งมอบการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นและดีขึ้นโดยการวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลอย่างทันท่วงที กำลังผลักดันการเติบโตของตลาดข้อมูลขนาดใหญ่

การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม: กรณีใช้งาน

บิ๊กดาต้ากลายเป็นสิ่งสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม ด้วยแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง บริษัทโทรคมนาคมสามารถปรับปรุงบริการของตนได้อย่างมากและทำให้สมาชิกมีความสุขมากขึ้น

บริษัทและองค์กรที่ใช้การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์หลายประการ เช่น การตัดสินใจอย่างมีข้อมูล บริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง และการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ

ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าที่สำคัญในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมซึ่งธุรกิจของคุณสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์มากมายจากเทคโนโลยีได้

การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย

อุตสาหกรรมโทรคมนาคมเริ่มใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเพื่อตรวจสอบและจัดการความจุของเครือข่ายอย่างมีประสิทธิภาพ สร้างแบบจำลองความจุเชิงคาดการณ์ และใช้สำหรับวางแผนการตัดสินใจขยายเครือข่าย

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถกำหนดพื้นที่ที่มีความแออัดสูงซึ่งการใช้งานเครือข่ายใกล้ถึงเกณฑ์ความจุเพื่อจัดลำดับความสำคัญการขยายสำหรับการเปิดตัวความจุใหม่

จากการวิเคราะห์ตามเวลาจริง พวกเขายังสามารถพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ความจุที่คาดการณ์ได้ และวางแผนสำหรับความจุเพิ่มเติมในกรณีที่ไฟฟ้าดับ

การวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับโทรคมนาคม ยังช่วยตรวจจับความผิดปกติและทำให้มั่นใจว่าระบบเครือข่ายทำงานในลักษณะที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์การปั่นแบบคาดการณ์

ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการดึงดูดลูกค้ามาเป็นเวลานาน ทุกปี ลูกค้าจำนวนมากในสหรัฐอเมริกาหยุดใช้บริการจากผู้ให้บริการโทรคมนาคมของตน เนื่องจากเหตุผลต่างๆ เช่น การบริการลูกค้าที่ไม่ดี

การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและการดำเนินการตามนั้นเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการเลิกราของลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยติดตามตรวจสอบและจัดการการลดลงของประสิทธิภาพการบริการ การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมเครือข่าย และจัดทำแผนที่ความต้องการในอนาคต

นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจการตั้งค่าของลูกค้าและระบุปัญหาต่างๆ เช่น การเสี่ยงภัยโดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลหลายร้อยจุดและรูปแบบการใช้งานเครือข่ายนับล้านอย่างถูกต้อง จากข้อมูลของ Mckinsey & Company อุตสาหกรรมโทรคมนาคมสามารถคาดการณ์และ ลดการปั่นป่วนของลูกค้าได้ 15% โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมสามารถช่วยผู้ให้บริการในเชิงรุกเข้าถึงลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งประสบปัญหาด้านคุณภาพหลายครั้งหรือรายงานประสบการณ์เชิงลบเกี่ยวกับบริการบนโซเชียลมีเดีย

ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถแก้ไขปัญหาและเสนอส่วนลดหรือเครดิตบริการเพื่อป้องกันไม่ให้ลูกค้าออกจากบริการ

การเพิ่มประสิทธิภาพราคา

ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดเพื่อดึงดูดสมาชิกให้มากขึ้น ผู้ประกอบการโทรคมนาคมจะต้องกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการของตน

ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและสร้างกลยุทธ์การกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุดโดยการวิเคราะห์ปฏิกิริยาของลูกค้าต่อกลยุทธ์การกำหนดราคา ประวัติการซื้อ และราคาของคู่แข่ง

นอกจากนี้ ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถเพิ่ม ROI สูงสุด ระบุคุณค่าที่รับรู้ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน และปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมขาย

การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาโดยพิจารณาจากกำไรและรายได้ที่ได้รับสามารถช่วยเพิ่มยอดขาย ช่วยเพิ่มจำนวนลูกค้า และที่สำคัญที่สุดคือรักษาลูกค้าที่ภักดี

ดึงดูดสมาชิกใหม่

บิ๊กดาต้าสำหรับอุตสาหกรรมโทรคมนาคม ช่วยให้บริษัทรักษาฐานลูกค้าและดึงดูดสมาชิกใหม่ด้วยการนำเสนอบริการและเนื้อหาใหม่ แต่พวกเขาจะรู้ได้อย่างไรว่าลูกค้าต้องการอะไร? การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทโทรคมนาคมสร้างบุคลิกของลูกค้าและคาดเดาความต้องการและความสนใจของลูกค้าได้

เนื้อหาที่เหมาะสมและข้อเสนอที่ยืดหยุ่นรักษาลูกค้าเก่า ดึงดูดลูกค้าใหม่ และเพิ่มรายได้ของผู้ให้บริการ

ยก ตัวอย่าง Netflix สร้างรายได้มากถึง 75% จากการซื้อที่เสนอโดยระบบคำแนะนำตามอัลกอริธึมส่วนบุคคลและการทำงานร่วมกัน

การตลาดแบบเจาะจง

โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าโดยทบทวนว่าพวกเขาใช้บริการที่โทรคมนาคมนำเสนออย่างไร การวิเคราะห์โดยละเอียดของประวัติการซื้อ การตั้งค่าการบริการ และความคิดเห็นของลูกค้าช่วยให้การนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองสามารถกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถพัฒนาข้อเสนอส่วนบุคคลและข้อตกลงการโฆษณาสำหรับลูกค้า รักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปรับปรุงอัตราการแปลง

ป้องกันการฉ้อโกง

จากการประมาณการของอุตสาหกรรม ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสูญเสียรายได้ประมาณ 2.8% ต่อปีจากการรั่วไหลและการฉ้อโกง ทำให้อุตสาหกรรมต้องเสียค่าใช้จ่ายประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปกป้องอุตสาหกรรมโทรคมนาคมจากการฉ้อโกงดังกล่าว มันสามารถจดจำวลีทั่วไปของอาชญากรไซเบอร์และสกัดกั้นการส่งจดหมายขยะและการโทร ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือของจีนเปิดตัวแอปชื่อ Sky Shield ซึ่งใช้บิ๊กดาต้าและเทคโนโลยี AI เพื่อป้องกันการฉ้อโกงในภาคโทรคมนาคม

ตำรวจได้จัดเตรียมฐานข้อมูลกรณีการฉ้อโกงแก่นักพัฒนา ซึ่งช่วยให้ Sky Shield รับรู้ถึงพฤติกรรมการสื่อสารที่เป็นการฉ้อโกง แยกความแตกต่างจากการโทรปกติ และสกัดกั้นการโทรและข้อความสแปม

[ยังอ่าน: การเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินได้อย่างไร ]

การพัฒนาผลิตภัณฑ์

ปฏิเสธไม่ได้ว่าการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการควบคุมและการจัดการอย่างระมัดระวัง การรวมการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถรับประกันประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงตามความต้องการของลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับโทรคมนาคม ช่วยใน กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ข้อเสนอแนะภายใน และข้อมูลทางการตลาด

นวัตกรรมผลิตภัณฑ์

ข้อมูลเรียลไทม์จากหลายแหล่งสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอโดยโทรคมนาคม พวกเขายังสามารถวิเคราะห์การใช้งานของลูกค้าเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และนวัตกรรมที่จะตอบสนองความต้องการของผู้ใช้และประหยัดเงิน

หนึ่งในตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของคุณลักษณะที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่นำเสนอโดยโทรคมนาคมคือความสามารถในการใช้บริการ Wi-Fi ได้จากทุกที่ ลูกค้าจำเป็นต้องเข้าสู่ระบบเท่านั้น และสามารถใช้ Wi-Fi ได้ไม่ว่าจะอยู่ที่บ้าน ในร้านอาหาร ร้านกาแฟ หรือที่สนามบิน

ดำเนินการวินิจฉัยเชิงป้องกัน

การใช้ Data Analytics Telcos สามารถระบุรูปแบบของพฤติกรรมของระบบที่เกิดขึ้นก่อนเกิดความล้มเหลวและระบุสาเหตุของความล้มเหลวดังกล่าวได้

การวินิจฉัยเบื้องต้นช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน เปลี่ยนและซ่อมแซมอุปกรณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตามข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานวิเคราะห์ความตั้งใจของลูกค้าด้วยการรับข้อมูลจากเครือข่ายโซเชียลของพวกเขา ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถค้นหาผู้มีอิทธิพลในหมู่ลูกค้าของตนได้

เครื่องยนต์แนะนำ

เอ็นจิ้นการแนะนำคือชุดของอัลกอริธึมอัจฉริยะที่บ่งชี้พฤติกรรมของลูกค้า บนพื้นฐานของพฤติกรรมดังกล่าว มันคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของลูกค้า เอ็นจิ้นการแนะนำใช้ประโยชน์จากทั้งการกรองการทำงานร่วมกันและการกรองตามเนื้อหา

การกรองตามเนื้อหาใช้แอตทริบิวต์ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างโปรไฟล์ลูกค้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้าเลือก ในทางกลับกัน การกรองการทำงานร่วมกันนั้นอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลตามความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้

ตัวอย่างจริงของบริษัทโทรคมนาคมที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

บิ๊กดาต้าเป็นเชื้อเพลิงที่สามารถขับเคลื่อนอุตสาหกรรมโทรคมนาคมทั้งหมดให้มีการบริการลูกค้าที่ดีขึ้นและรายได้ที่สูงขึ้น บริษัทโทรคมนาคมขนาดใหญ่สองสามแห่งได้เริ่มใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณภาพการบริการและรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนในโลกแห่งความเป็นจริงของบริษัทโทรคมนาคมที่นำบิ๊กดาต้ามาใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่

โวดาโฟน: โวดาโฟนใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นและมอบบริการลูกค้าทันที ด้วยการผสานการวิเคราะห์ข้อมูล Vodafone สามารถติดตามพฤติกรรมการใช้เสียงและข้อมูลของผู้ใช้ และเสนอ แผนหรือตัวเลือกแพ็คที่เหมาะสมที่สุดแก่พวกเขา

Reliance Jio: ด้วยความช่วยเหลือของบิ๊กดาต้า Jio ได้ลูกค้า 130 ล้านรายภายในหนึ่งปีหลังจากเปิดตัว ในขณะที่บริษัทอื่นๆ ประเมินพลังของบิ๊กดาต้าต่ำไป แต่ Jio ก็ใช้มันให้เกิดประโยชน์อย่างเต็มที่และประสบความสำเร็จในการสร้างอาณาจักรในโลกโทรคมนาคม พวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรับมุมมองตามเวลาจริงและตามตำแหน่งของผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้ Jio รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค ซึ่งช่วยให้พวกเขา ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ใน ที่สุด

ตอนนี้เราได้ ศึกษาวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้บิ๊กดาต้า เพื่อเร่งการเติบโตแล้ว มาดูกันว่าผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถช่วยคุณในการเดินทางบิ๊กดาต้าของคุณได้อย่างไร

Appinventiv ช่วยบริษัทโทรคมนาคมในเส้นทางบิ๊กดาต้าได้อย่างไร

เมื่อเร็วๆ นี้เราได้ช่วยเหลือลูกค้ารายหนึ่งของเราในภาคโทรคมนาคมในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและความสม่ำเสมอโดยนำเสนอบริการวิเคราะห์ข้อมูล ขั้นตอนแรกของเราคือการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์โดยใช้เทคโนโลยี Apache ที่หลากหลาย

สิ่งนี้ช่วยให้เราปรับปรุงคลัสเตอร์ข้อมูลที่ไม่ต้องการ และวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลบนแพลตฟอร์มส่วนกลางในแบบเรียลไทม์ แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา ร่วมกับเครื่องมือ ETL ส่งผลให้เกิดที่เก็บหลักที่ให้ภาพรวมแบบ 360 องศาของลูกค้ากว่า 90 ล้านคนของลูกค้าของเรา

เราปฏิบัติตามวิธีการที่คล่องตัวเพื่อสร้างระบบนิเวศที่สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากและจัดประเภทตามพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า

ผลลัพธ์? ความพยายามทุ่มเทของเราส่งผลให้คุณภาพและการเข้าถึงข้อมูลเพิ่มขึ้น 85% และความพร้อมใช้งานของข้อมูลลูกค้า 100% ในทุกแผนกขององค์กร

บทสรุป

ข้อดีของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในโทรคมนาคมมีมากมาย ตั้งแต่การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มทางธุรกิจ การนำการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าไปใช้สามารถปรับปรุงความเชี่ยวชาญและประสิทธิผลโดยรวมของธุรกิจของคุณได้

ที่ Appinventiv ทีมงาน มืออาชีพด้าน บริการวิเคราะห์ข้อมูล ของเรา จะช่วยคุณนำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ ในขณะเดียวกันก็ดูแลความท้าทายด้านข้อมูลทั้งหมดของคุณไปพร้อม ๆ กัน โซลูชันบิ๊กดาต้าของเราช่วยแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เปิดใช้งานการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และช่วยให้คุณนำหน้าคู่แข่ง จ้างผู้เชี่ยวชาญของ เรา เราจะครอบคลุมทุกความต้องการของคุณ!