Преобразование данных в истории: комплексное руководство по рассказыванию историй о данных

Каждый отдел организации собирает огромные объемы информации. Поскольку для принятия решений используются все большие объемы данных, каждый сотрудник компании должен иметь возможность анализировать данные и представлять результаты четко и осмысленно. В этом и заключается суть рассказывания историй на основе данных. Он сочетает визуализацию с повествованием для предоставления действенных идей.

В этой статье раскрывается суть повествования на основе данных, его значение и то, как овладеть искусством рассказывания историй с помощью данных.

Что такое сторителлинг данных?

Как однажды сказал Томас Дэвенпорт, соучредитель Международного института аналитики: «Данные бесполезны, если вы их не передаете».

Это основная проблема, которую пытается решить повествование о данных.

Люди созданы для того, чтобы делиться данными в форме историй, поэтому передача любого типа данных в форме убедительной истории с большей вероятностью привлечет внимание вашей аудитории. Дело в том, что наша продолжительность концентрации внимания довольно коротка. Он становится еще короче, если попытаться обработать данные за год в одном отчете.

Вот почему рассказывание данных является важным навыком, пытаетесь ли вы представить достижения заинтересованным сторонам, поделиться своими мыслями с коллегами или создать действенную информационную панель в реальном времени.

Компоненты истории данных

По своей сути повествование о данных включает в себя три основных компонента:

• Данные: необработанная количественная информация, собранная из различных источников. Это послужит основой вашей истории и предоставит доказательства, подтверждающие ваше повествование.
• Повествование : сюжетная линия или последовательность событий, связывающая ваши точки данных. Здесь вы интерпретируете данные, выделяя существенные тенденции, закономерности или аномалии, требующие внимания. Повествование придает вашим данным смысл и делает их понятными вашей аудитории.
• Визуализация : использование графических представлений, таких как диаграммы, графики и карты, для иллюстрации данных в визуально привлекательном и удобоваримом формате. Хорошая визуализация улучшает понимание, делая сложные данные доступными с первого взгляда.

Как рассказать историю с помощью данных

Рассказывать историю с помощью данных — это искусство и наука, требующие точности, проницательности и творчества. Цель состоит в том, чтобы превратить сложные наборы данных в четкие, убедительные повествования, способствующие пониманию и действию. Вот как вы можете этого добиться:

Шаг 1. Определите персонажей вашей истории

Первое, о чем следует подумать при создании истории данных: на кого влияет эта история? Как и в книгах, истории обычно вращаются вокруг персонажей, которые могут понравиться аудитории.

Этот шаг требует от вас глубокого понимания своей аудитории, ее болей, ожиданий и происхождения. Например, если вы разговариваете с маркетологами, ваша история данных должна быть сосредоточена на том, как кто-то запускает новые кампании и доказывает их рентабельность. Объясните, как идеи из вашей истории помогут им достичь цели и повлияют на их рабочий процесс.

Шаг 2. Добавьте больше контекста в вашу историю

Следующим вашим шагом будет добавление в историю дополнительных деталей, таких как время, место и другие внешние факторы. Вам нужно объяснить, почему главному герою важно достичь целей прямо сейчас и что произойдет, если они потерпят неудачу.

Ваша история данных должна объяснять важность описанных идей в данный конкретный момент времени, что произойдет, если главный герой правильно их использует, и что произойдет, если нет.

На этом этапе вы можете начать использовать визуализацию для прогнозирования результатов обоих сценариев.

Шаг 3. Покажите предстоящие задачи

На этом этапе крайне важно создать ключевой момент напряжения. Это станет основной задачей вашего повествования.

Проблема должна казаться аудитории значимой, чтобы вызвать у нее эмоциональную заинтересованность в поиске решения проблемы. Кроме того, проблема должна быть знакома вашим слушателям, иначе она не вызовет у них отклика.

Решение этой проблемы должно заключаться в представленных идеях. Покажите, как данные, которые вы представляете, могут решить проблему и какая награда ждет вашего главного героя в конце истории.

Шаг 4. Предложите решение

Завершите свою историю решением, отражающим идеи, которые вы пытаетесь передать через историю. Ваше решение должно казаться уникальным и неизбежным, а награда должна быть измеримой и значимой.

Покажите, как главный герой решает проблему, разбивая ее на более мелкие пункты, и что происходит после того, как каждый из этих пунктов будет решен. Убедитесь, что решение не только находит отклик у вашей основной аудитории, но и соответствует целям компании. Если аудитория уменьшит масштаб, увидят ли они добавленную ценность для организации?

Вот несколько рекомендаций, которых следует придерживаться при создании истории данных:

1. Выберите правильные данные: выберите данные, которые поддерживают ваше повествование и цель. Крайне важно использовать точные и актуальные данные из надежных источников, чтобы завоевать доверие.
2. Используйте визуальные эффекты с умом: выбирайте визуализации, которые улучшат ваше повествование и сделают сложные данные понятными. Диаграммы, графики и инфографика — эффективные инструменты для выявления тенденций, сравнений и закономерностей.
3. Упрощайте и фокусируйтесь: не перегружайте аудиторию слишком большим количеством информации. Сосредоточьтесь на ключевых моментах, которые важны для вашего повествования. Упростите сложные данные, разбив их на удобоваримые фрагменты.
4. Создайте четкое сообщение . Убедитесь, что ваша история данных имеет четкое и краткое сообщение. Используйте простой язык и избегайте жаргона, который может сбить с толку вашу аудиторию.
5. Привлекайте и убеждайте: лучшие истории, основанные на данных, не только информируют, но также привлекают и убеждают аудиторию. Используйте свои данные, чтобы убедительно обосновать свои выводы и рекомендуемые действия.

Использование данных для рассказа истории: примеры

Вот краткие примеры, демонстрирующие, как можно эффективно использовать повествование на основе данных:

Эффективность продаж с течением времени

Компания может отслеживать данные о продажах в разных регионах и продуктах за несколько кварталов. Визуализируя эти данные в виде линейного графика или гистограммы, они могут рассказать историю роста, выявить сезонные тенденции и определить области, нуждающиеся в улучшении. Например, заметное падение продаж в определенном регионе в третьем квартале может привести к более глубокому расследованию, выявляющему основные причины, такие как проблемы с цепочкой поставок или усиление конкуренции. Эта история может служить основой для принятия стратегических решений по решению этих проблем.

Анализ удовлетворенности клиентов

Опросы и формы обратной связи — это золотая жила для рассказывания данных. Анализ показателей удовлетворенности клиентов наряду с изменениями в продуктах или услугах может выявить прямое влияние бизнес-решений на качество обслуживания клиентов. История данных может показать, как новая функция продукта привела к резкому увеличению положительных отзывов или как изменения в протоколах обслуживания клиентов улучшили общий рейтинг удовлетворенности. Эта история не только подтверждает прошлые решения, но и дает информацию о будущих улучшениях.

Источники трафика веб-сайта

Для компаний, присутствующих в Интернете, понимание того, откуда поступает трафик на веб-сайт, имеет решающее значение. Анализируя данные об источниках трафика (например, обычный поиск, социальные сети, прямые посещения), компании могут создавать истории, подчеркивающие наиболее эффективные каналы. Например, рост трафика из социальных сетей после целевой кампании может продемонстрировать успех кампании и оправдать дальнейшие инвестиции в стратегии маркетинга в социальных сетях.

Сравнение эффективности кампаний

Сравнивая эффективность различных маркетинговых кампаний, можно определить, какая из них лучше всего находит отклик у целевой аудитории. Визуализация данных может показать, какие кампании принесли наибольшую вовлеченность, коэффициент конверсии или рентабельность инвестиций. Эта история помогает маркетинговым командам понять элементы успешных кампаний, информируя о будущих маркетинговых стратегиях и распределении бюджета.

Создавайте интересные маркетинговые истории с помощью Improvado

Рассказ о данных — это не просто представление данных; речь идет о преобразовании его в повествование, которое информирует, вовлекает и побуждает к действию. Однако это предполагает предварительное наличие всех аспектов данных (сбор данных, организация, очистка, аналитика, визуализация и т. д.). Можно создать историю и без этих компонентов, но это будет не так эффективно.

Improvado — это унифицированная платформа маркетинговой разведки и аналитики на базе искусственного интеллекта, предназначенная для маркетологов и предприятий, позволяющая раскрыть потенциал данных для принятия эффективных бизнес-решений. Improvado объединяет более 500 источников данных, интегрирует данные в централизованное хранилище, превращая их в стратегическую информацию и упрощая анализ и представление с помощью насыщенных, практичных отчетов.

С Improvado вы можете мгновенно получить ответы на любые маркетинговые вопросы и подкрепить данные практическими выводами. Закажите звонок у экспертов Improvado, чтобы увидеть платформу в действии и выяснить, как она может помочь вашему бизнесу достичь целей по доходам.

Часто задаваемые вопросы