Trasformare i dati in storie: una guida completa al data storytelling

Ogni dipartimento dell'organizzazione raccoglie volumi immensi. Con quantità sempre maggiori di dati utilizzati per guidare le decisioni, tutti in azienda devono essere in grado di analizzare i dati e presentare i risultati in modo chiaro e significativo. Questo è lo scopo del data storytelling. Unisce visualizzazioni e narrativa per fornire informazioni fruibili.

Questo articolo svela l'essenza del data storytelling, il suo significato e come padroneggiare l'arte di raccontare storie con i dati.

Cos’è il Data Storytelling?

Come disse una volta Thomas Davenport, cofondatore dell’International Institute for Analytics: “I dati non hanno valore se non li comunichi”.

Questo è il problema principale che il data storytelling sta cercando di risolvere.

Gli esseri umani sono fatti per condividere dati sotto forma di storie, quindi comunicare qualsiasi tipo di dati sotto forma di una storia avvincente catturerà con maggiore probabilità l'attenzione del tuo pubblico. Il fatto è che la nostra capacità di attenzione è piuttosto breve. Diventa ancora più breve quando si tenta di elaborare i dati di un anno in un unico report.

Ecco perché il data storytelling è una competenza essenziale, sia che tu stia cercando di presentare i risultati alle parti interessate, condividere approfondimenti con i tuoi colleghi o creare una dashboard utilizzabile in tempo reale.

I componenti di una storia di dati

Fondamentalmente, il data storytelling coinvolge tre componenti principali:

• Dati: informazioni grezze e quantitative raccolte da varie fonti. Questo funge da fondamento della tua storia, fornendo le prove a supporto della tua narrazione.
• Narrativa : la trama o la sequenza di eventi che collega i tuoi punti dati. Qui è dove interpreti i dati, evidenziando tendenze, modelli o anomalie significativi che richiedono attenzione. La narrazione dà significato ai tuoi dati e li rende riconoscibili al tuo pubblico.
• Visualizzazione : l'uso di rappresentazioni grafiche come diagrammi, grafici e mappe per illustrare i dati in un formato visivamente accattivante e digeribile. Una buona visualizzazione migliora la comprensione, rendendo i dati complessi accessibili a colpo d'occhio.

Come raccontare una storia con i dati

Raccontare una storia con i dati è un'arte e una scienza che richiede precisione, intuizione e creatività. L’obiettivo è trasformare set di dati complessi in narrazioni chiare e avvincenti che guidino la comprensione e l’azione. Ecco come puoi raggiungere questo obiettivo:

Passaggio 1. Definisci i personaggi della tua storia

La prima cosa a cui dovresti pensare quando crei una data story: chi influenza questa storia? Proprio come nei libri, le storie di solito ruotano attorno a personaggi con cui il pubblico può identificarsi.

Questo passaggio richiede che tu comprenda profondamente il tuo pubblico, i suoi dolori, le sue aspettative e il suo background. Ad esempio, se ti rivolgi a professionisti del marketing, la tua storia dei dati dovrebbe concentrarsi su qualcuno che lancia nuove campagne e dimostra il proprio ROI. Spiega come gli approfondimenti della tua storia li aiuteranno a raggiungere il loro obiettivo e ad influenzare il loro flusso di lavoro.

Passaggio 2. Aggiungi più contesto alla tua storia

Il prossimo passo sarà aggiungere ulteriori dettagli alla storia, come tempo, luogo e altri fattori esterni. Devi spiegare perché è importante per il protagonista raggiungere gli obiettivi in ​​questo momento e cosa accadrebbe se fallissero.

La tua storia dei dati dovrebbe spiegare l'importanza delle intuizioni descritte in questo particolare momento, cosa succede se il protagonista le sfrutta correttamente e cosa succede in caso contrario.

Questa è la parte in cui puoi iniziare a utilizzare le visualizzazioni per prevedere i risultati per entrambi gli scenari.

Passaggio 3. Mostra le sfide future

In questa fase è fondamentale introdurre un momento chiave di tensione. Questo costituirà la sfida principale all’interno della tua narrazione.

Il problema dovrebbe sembrare significativo al pubblico per coinvolgerlo emotivamente nella ricerca di una soluzione al problema. Inoltre, il problema dovrebbe essere familiare ai tuoi ascoltatori altrimenti non sarà in risonanza con loro.

La soluzione a questo problema dovrebbe risiedere negli approfondimenti presentati. Mostra come i dati che presenti possono risolvere il problema e qual è la ricompensa che attende il tuo protagonista alla fine della storia.

Passaggio 4. Proporre una soluzione

Concludi la tua storia con una soluzione che contenga le intuizioni che stai cercando di trasmettere attraverso la storia. La tua soluzione dovrebbe sembrare unica e inevitabile, mentre la ricompensa dovrebbe essere misurabile e significativa.

Mostra come il protagonista risolve il problema, suddividendolo in punti più piccoli e cosa succede dopo che ciascuno di questi punti viene gestito. Assicurati che la soluzione non solo sia in sintonia con il tuo pubblico principale, ma sia anche in linea con gli obiettivi dell'azienda. Se il pubblico rimpicciolisce, vede il valore aggiunto per l'organizzazione?

Ecco alcune best practice a cui attenersi durante la creazione della storia dei dati:

1. Seleziona i dati giusti: scegli i dati che supportano la tua narrativa e il tuo obiettivo. È fondamentale utilizzare dati accurati e aggiornati provenienti da fonti affidabili per creare credibilità e fiducia.
2. Utilizza le immagini con saggezza: seleziona visualizzazioni che migliorano la tua narrativa e rendono comprensibili i dati complessi. Diagrammi, grafici e infografiche sono strumenti efficaci per evidenziare tendenze, confronti e modelli.
3. Semplifica e concentrati: evita di sopraffare il tuo pubblico con troppe informazioni. Concentrati sui punti chiave che sono essenziali per la tua narrazione. Semplifica i dati complessi suddividendoli in blocchi digeribili.
4. Crea un messaggio chiaro : assicurati che la tua storia dei dati contenga un messaggio chiaro e conciso. Utilizza un linguaggio diretto ed evita termini gergali che potrebbero confondere il tuo pubblico.
5. Coinvolgere e persuadere: le migliori storie di dati non solo informano, ma coinvolgono e convincono anche il pubblico. Utilizza i tuoi dati per sostenere in modo convincente le tue conclusioni e le azioni consigliate.

Utilizzare i dati per raccontare una storia: esempi

Ecco alcuni esempi concisi che dimostrano come il data storytelling possa essere utilizzato in modo efficace:

Andamento delle vendite nel tempo

Un'azienda potrebbe tenere traccia dei dati di vendita in diverse regioni e prodotti nell'arco di diversi trimestri. Visualizzando questi dati in un grafico a linee o a barre, possono raccontare una storia di crescita, identificare le tendenze stagionali e individuare le aree che necessitano di miglioramento. Ad esempio, un notevole calo delle vendite in una particolare regione durante il terzo trimestre potrebbe portare a un’indagine più approfondita, rivelando cause sottostanti come problemi della catena di approvvigionamento o una maggiore concorrenza. Questa narrazione può guidare le decisioni strategiche per affrontare queste sfide.

Analisi della soddisfazione del cliente

Sondaggi e moduli di feedback sono miniere d'oro per il data storytelling. L'analisi dei punteggi di soddisfazione del cliente insieme alle modifiche al prodotto o al servizio può rivelare l'impatto diretto delle decisioni aziendali sull'esperienza del cliente. Una storia di dati potrebbe evidenziare come una nuova funzionalità del prodotto abbia portato a un picco di feedback positivi o come i cambiamenti nei protocolli del servizio clienti abbiano migliorato le valutazioni di soddisfazione complessiva. Questa storia non solo convalida le decisioni passate, ma informa anche i miglioramenti futuri.

Sorgenti di traffico del sito web

Per le aziende con una presenza online, capire da dove proviene il traffico sul sito web è fondamentale. Analizzando i dati sulle fonti di traffico (ad esempio ricerca organica, social media, visite dirette), le aziende possono creare storie che mettono in risalto i canali più efficaci. Ad esempio, un aumento del traffico dai social media a seguito di una campagna mirata può dimostrare il successo della campagna e giustificare ulteriori investimenti nelle strategie di marketing sui social media.

Confronto delle prestazioni delle campagne

Confrontando le prestazioni di diverse campagne di marketing è possibile scoprire ciò che risuona meglio con il pubblico di destinazione. La visualizzazione dei dati può mostrare quali campagne hanno prodotto il coinvolgimento, i tassi di conversione o il ROI più elevati. Questa storia aiuta i team di marketing a comprendere gli elementi di campagne di successo, informando le future strategie di marketing e le allocazioni del budget.

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Il data storytelling non riguarda solo la presentazione dei dati; si tratta di trasformarlo in una narrazione che informa, coinvolge e spinge all'azione. Tuttavia, ciò implica innanzitutto avere a disposizione tutti gli aspetti dei dati (raccolta dei dati, organizzazione, pulizia, analisi, visualizzazione, ecc.). È possibile creare una storia senza questi componenti, ma non sarà altrettanto efficace.

Improvado è una piattaforma unificata di marketing intelligence e analisi basata sull'intelligenza artificiale, progettata per consentire agli esperti di marketing e alle aziende di sfruttare la potenza dei dati per prendere decisioni aziendali di grande impatto. Improvado collega oltre 500 fonti di dati, integra i dati in un magazzino centralizzato, trasformandoli in approfondimenti strategici e facilitando l'analisi e la presentazione attraverso report ricchi e fruibili.

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