Как рассчитать ожидаемую дату доставки в электронной коммерции

Введение

Вы не можете отрицать тот факт, что точно рассчитанные ожидаемые даты доставки (EDD) являются одним из основных факторов, которые непосредственно привлекают покупателей к импульсивным покупкам и улучшают их впечатления после покупки.

Но давайте посмотрим правде в глаза: вычислить ожидаемую дату поставки – крепкий орешек! Для этого вам придется учитывать тысячи критериев. Если вы пропустите какой-либо из них, это напрямую повлияет на уровень удовлетворенности ваших клиентов.

Таким образом, в этой статье мы расскажем, как именно можно проще всего рассчитать предполагаемую дату родов.

Давайте вкатимся!

Что такое ожидаемая дата доставки (EDD) в электронной коммерции и почему вам нужно придавать этому значение?

Ожидаемые даты доставки (также известные как предполагаемые даты доставки или обещанные даты доставки) — это даты или диапазоны дат, которые позволяют прогнозировать, когда клиент получит заказ.

Вы можете отображать эти предполагаемые даты доставки на странице продукта, на странице оформления заказа, на странице отслеживания бренда и в уведомлениях об отправке.

Ориентировочные даты доставки, указанные на странице продукта, могут привлечь клиентов к импульсивным покупкам.

Когда скроллеры обнаруживают, что получат товары в желаемые сроки, они с большей вероятностью нажмут кнопку «Купить». Таким образом, EDD является одним из основных компонентов повышения ваших продаж и уровня удовлетворенности клиентов.

Здесь обратите внимание, что ожидаемая дата доставки является приблизительной и может отличаться от фактической даты доставки. Чем больше EDD будет меньше фактической даты родов и равна ей, тем выше уровень соблюдения.

Чем расчетные даты доставки отличаются от расчетных дат доставки?

Предполагаемые даты доставки и предполагаемые даты доставки — они наверняка звучат одинаково. На самом деле это два отдельных термина с разным значением.

Предполагаемые даты доставки, как мы уже говорили, — это момент, когда ожидается, что заказ достигнет конечного потребителя.

Чтобы рассчитать предполагаемую дату доставки, вам необходимо принять во внимание такие факторы, как тип груза, производительность перевозчика, внешние силы и место доставки.

Предполагаемая дата доставки, наоборот, — это ожидаемое время, когда заказ покинет центры обслуживания и будет доставлен клиенту.

На расчетную дату доставки влияют такие факторы, как уровень запасов и время обработки заказа. Лучше отметить, что предполагаемая дата доставки напрямую влияет на предполагаемую дату доставки.

Давайте возьмем быстрый пример:

Допустим, вы разместили заказ 9 апреля. Вы видели виджет двухдневной доставки. Это означает, что заказ будет готов к отправке 11 апреля. И 11 апреля - предполагаемая дата отгрузки.

Теперь, если он показывает предполагаемую дату доставки — 14 апреля, это означает, что в этот день вы наконец получите товар в свои руки.

Как эффективно рассчитать ожидаемые даты доставки в электронной коммерции?

Вам следует учитывать время обработки заказа и максимальное количество транзитных дней, чтобы рассчитать предполагаемую дату доставки.

Итак, формула расчета EDD:

EDD = время обработки заказа + максимальное время доставки.

Но вот в чем загвоздка! Как период обработки заказа, так и дни доставки зависят от множества факторов, которые вам также необходимо принять во внимание, чтобы оценить наиболее точную дату доставки. Например:

1) Определить тип отправления

Прежде всего, проверьте тип доставки, который есть у ваших клиентов.

выбрал. Это стандартный способ доставки ? Тогда, очевидно, продолжительность доставки будет больше, что, в конечном итоге, повлияет на обещанную дату доставки.

Теперь, если ваши клиенты хотят ускоренной доставки, это приведет к более быстрому EDD, и, следовательно, вам придется ускорить весь процесс доставки, чтобы соответствовать EDD.

Аналогичным образом, если это международная доставка, EDD будет длиннее, чем внутренняя доставка, из-за таких факторов, как расстояние, таможенное оформление, нормативные требования и т. д.

2) Знайте уровень своих запасов

Если заказанные товары уже есть на складе, ожидаемая дата доставки будет близка к дате размещения заказа. Это означает, что покупатели могут ожидать более быстрого прибытия своих заказов.

С другой стороны, если товары заканчиваются, вам потребуется дополнительное время для пополнения запасов, что еще больше задержит предполагаемую дату доставки.

Следовательно, уровень запасов является одним из важнейших факторов, которые необходимо учитывать при оценке сроков поставки. Всегда полезно время от времени контролировать уровень запасов, чтобы предлагать более быстрые EDD, что в конечном итоге повысит уровень удовлетворенности клиентов.

3) Отслеживайте эффективность оператора связи

Делегировать заказы 3PL-перевозчику? Если да, это может существенно повлиять на продолжительность транзита, и вам следует учитывать это, а также рассчитывать обещанные даты доставки.

Почему? Каждый оператор связи имеет разные соглашения об уровне обслуживания (SLA) и операционную эффективность. Например, если у перевозчика более медленная обработка заказов и менее эффективные средства транспортировки, это приведет к увеличению времени доставки.

И наоборот, если у перевозчика более широкий географический охват, более эффективные методы транспортировки и возможности обработки заказов, он минимизирует сроки доставки. Это означает, что EDD будет ближе к дате размещения заказа.

Таким образом, изучите своего перевозчика изнутри, проанализируйте его прошлые показатели, а затем оцените дату доставки.

4) Определить место доставки.

То, куда вы собираетесь доставить заказ, напрямую влияет на ожидаемую дату доставки. Предположим, пункт назначения доставки находится недалеко от объекта или склада; тогда доставка заказа займет всего один день, два или несколько часов. Аналогично, если пунктом доставки является труднодоступная сельская местность, обещанная дата доставки будет отложена.

Фактически, местные правила и ограничения, такие как ограничения движения, ограничения безопасности и временные окна доставки, могут затруднить и задержать ожидаемую дату доставки.

5) Учитывайте время обработки заказа.

Рассчитывая предполагаемую дату доставки, определите, сколько времени потребуется на подготовку товара к отправке. Обработка заказов в основном включает в себя такие задачи, как комплектация, упаковка, маркировка и т. д.

Теперь, если вы используете системы автоматизации, такие как роботы, технологию RFID и автоматизированные системы упаковки, это в конечном итоге сократит время обработки заказа и приведет к более быстрой EDD. Но если вы управляете этими процессами вручную, это потребует дополнительного времени, что приведет к задержке предполагаемой даты доставки.

Фактически, если вашим клиентам требуется индивидуальная упаковка, подготовка заказа к отправке также потребует дополнительного времени.

6) Оценить сезонные и внешние факторы.

Непредсказуемые сезонные факторы, такие как циклоны, сильные дожди и снегопады, могут вызвать перебои в работе транспорта и закрытие дорог, что еще больше влияет на предполагаемые сроки доставки.

Итак, если вы работаете в регионах, подверженных этим погодным условиям, учитывайте это при расчете предполагаемых дат доставки.

Подобно погодным условиям, внешние явления, такие как политическая нестабильность и торговые правила, влияют на ожидаемую дату поставки.

Самый простой и быстрый способ рассчитать ожидаемую дату доставки

Конечно, если вы вручную рассчитаете ожидаемую дату доставки, вы столкнетесь с множеством проблем.

Вот почему выбирайте технологические решения, предлагающие EDD API. Поскольку эти системы уже интегрированы с перевозчиками, они автоматизируют расчеты на основе данных в реальном времени, таких как тип доставки , производительность перевозчика и уровень запасов, пин-коды пункта назначения и многое другое.

В результате EDD сразу отображается на странице продукта, что привлекает покупателей. Это означает, что вам не нужно вручную тратить время на расчет EDD, поскольку эти системы выполняют его за считанные секунды с максимальной точностью.

В качестве примера возьмем EDD API ClickPost . Он выполняет несколько методологий настройки EDD, чтобы обеспечить почти точную ожидаемую дату доставки.

Например, он использует собственную модель обработки данных и проверяет загруженные соглашения об уровне обслуживания и соглашения об уровне обслуживания оператора связи, чтобы получить наиболее точные данные EDD, уровень соблюдения которых превышает 90 %.

Кроме того, поскольку он связан с более чем 350+ операторами связи по всему миру, он анализирует последние данные операторов связи, чтобы предоставить почти точные оценки в течение нескольких минут (поскольку у него меньшая задержка).

Фактически, вы также можете предоставить ему настроенные EDD для отображения на порталах продуктов, касс и отслеживания. Он также предлагает специальное решение EDD для продавцов Shopify. Hopscotch, бренд детской одежды, увеличил коэффициент конверсии на 5% благодаря функции EDD ClickPost.

Финальный дубль!

Как вы видели, расчет почти точного EDD не требует огромных формул и жестких научных оценок. Хотя вы можете сделать это как вручную, так и автоматически, ручной процесс требует времени и может быть неточным.

Итак, мы предлагаем вам использовать эффективный EDD API, такой как ClickPost EDD API, чтобы осуществить этот процесс в мгновение ока.

Надеюсь, это руководство было полезным!

Часто задаваемые вопросы

1) Каковы ключевые факторы, влияющие на предполагаемые даты доставки в электронной коммерции?

На предполагаемую дату доставки влияет несколько факторов. К ним относятся тип отгрузки, уровень запасов, время обработки заказа, пункт доставки, погодные условия и т. д.

За исключением внешних факторов, таких как погодные условия и нормативные ограничения, вы можете контролировать внутренние факторы, такие как тип отгрузки, уровень запасов и обработка заказов, чтобы предоставлять точную информацию EDD.

2) Где должны отображаться предполагаемые даты доставки?

Вы должны указывать предполагаемую дату доставки на странице продукта (обязательно!), на странице оформления заказа, на фирменных страницах отслеживания и в уведомлениях о заказе, которые вы часто отправляете покупателям.