Principais maneiras de expandir seus negócios com Big Data Analytics em 2022

Introdução

Empreendedores experientes percebem a importância de colocar recursos em uma enorme tecnologia de big data. As organizações que usam big data de forma decisiva acabam desfrutando de um sólido benefício contra seus rivais.

De qualquer forma, apesar das vantagens que as empresas de big data analytics oferecem, as organizações que o utilizam são minoria. Apenas 30% das organizações têm um procedimento de informação claro. Um número consideravelmente mais modesto de organizações tem uma estratégia de dados que é sustentada pela iniciativa da organização.

Para garantir que a tecnologia da informação seja mantida, as organizações precisam ver o valor nas aplicações potenciais que ela oferece. Eles serão obrigados a colocar recursos nele.

Houve alguns desenvolvimentos críticos na força de trabalho que mudaram a forma como eles trabalham em geral. Avanços tecnológicos como ferramentas de programação aprimoradas e conteúdo de e-learning para ajudar na preparação de representantes estão entre essas inovações. Considerando tudo, no campo dos negócios, talvez nada tenha ajudado mais os negócios do que grandes exames de informação. No entanto, como exatamente eles ajudam as organizações? Além disso, como isso os ajuda a significar uma melhor ajuda para seus clientes? Também de que forma eles impactaram as organizações para o que está por vir?

Ajuda a localizar dados demográficos de destino

Entender seu principal grupo de interesse é uma das peças fundamentais para manter um negócio e usar a análise de Big Data é uma parte básica de fazer isso. Insights através da utilização de mídia online, idades dos clientes, gêneros, interesses secundários, vocações, pagamento e parcelas são mais utilizados para decidir um grupo de interesse com precisão. No entanto, um exame das informações e socioeconômicas dos concorrentes pode demonstrar suporte para resultados e práticas contrastantes. Essa coleta de dados utiliza inúmeras estratégias de marketing, em qualquer caso, é tratada para implementar quaisquer melhorias ou alterações vitais.

Você ainda está em dúvida sobre as vantagens de utilizar empresas de análise de big data para atingir a socioeconomia com mais sucesso? Uma investigação descobriu que as organizações interessadas em dados estavam 23 vezes obrigadas a obter novos clientes. Isso se deve em grande parte à maneira como eles podem utilizar a tecnologia de análise de dados para melhorar a compreensão de seus clientes objetivos e ajustar suas metodologias de apresentação de acordo.

Ajudar anunciantes

Como tantos departamentos diferentes, a divulgação é parte essencial da publicidade e dos negócios. Muitas organizações lutam como o diabo para conseguir um salto disponível e manter posições durante todo o processo. É aqui que entra a análise de big data . Utilizando dados e dados socioeconômicos coletados, verificando as transações on-line e observando o rumo dos clientes, os anunciantes podem montar missões adequadas que darão à sua organização um impulso adicional para o sucesso.

Permite que as empresas acompanhem os movimentos dos clientes

Como diria um representante ou empresário, os clientes mantêm seu mundo girando e a associação explodindo. Com o Big Data , as organizações podem decidir os hábitos e padrões de seus clientes sobre quaisquer tendências potenciais que possam surgir. Esses dados são usados ​​para garantir que os clientes atuais continuem retornando e os novos sigam o mesmo padrão. É um resultado direto disso que, independentemente de quanto tempo você está no jogo, manter um controle sobre os movimentos do cliente é fundamental para organizações desejantes e extensas.

Existem muitos outros benefícios profundos do Big Data

Embora essas sejam as características absolutamente mais fundamentais das empresas de Big Data , ela está preparada para fazer muito mais. É fundamental para todas as organizações que desejam atingir graus significativos de realização, manter sua base de clientes e ansiar por uma vida futura. Sua empresa está usando-o em todo o seu potencial?

Big data se transformou em uma peça vital dos negócios atuais. As organizações estão utilizando a tecnologia de big data para desenvolver ainda mais seus recursos humanos, gestão financeira e promover estratégias de marketing. O marketing digital, especificamente, está excepcionalmente sujeito a big data. As organizações esperam gastar mais de US$ 5 bilhões em serviços de marketing de big data em 2026.

Talvez a principal aplicação de big data em marketing seja SEO. As organizações que orientam seus sistemas de SEO com análise de big data e tecnologia de IA têm uma vantagem inimaginável sobre seus rivais.

Estratégias locais de SEO devem utilizar dados

Existem mais de 30,2 milhões de empreendimentos independentes nos EUA, então você deve destacar o seu. Obter tráfego nas proximidades das pessoas que podem visitar seu local é talvez a maneira mais ideal de fazer isso. A utilização de sistemas de publicidade baseados em big data que permitem que você entre em contato com multidões próximas ajuda muito.

Para fazer isso, você terá que colocar recursos em uma estratégia de SEO de primeira classe nas proximidades. Você quer saber quais ferramentas e ativos de SEO orientados a big data usar e como utilizá-los para seu benefício potencial. Siga os pontos abaixo para se familiarizar com algumas ideias de negócios locais relacionadas para criar mais interesse em seus serviços.

Use ferramentas de mineração de dados para descobrir as palavras-chave locais com melhor desempenho

Uma das ideias de SEO mais incríveis nas proximidades é envolver palavras-chave locais em suas entradas de blog, HTML e descrições. Essas palavras-chave geralmente lembram a região ou cidade para a qual você está junto com a conexão com seu site. Uma ilustração desse tipo de palavra-chave seria “café chinês em Fort Lauderdale”.

  Outra técnica de palavra-chave local é aproveitar as pesquisas perto de mim. Inúmeros clientes em movimento usarão consultas como 'café chinês perto de mim' com o objetivo de rastrear serviços imediatos. Direcionar esses clientes para o seu site leva a vendas instantâneas.

Tragicamente, observar a melhor palavra-chave para uma empresa próxima pode ser problemático. Felizmente, as empresas de big data tornaram isso muito mais simples. Ferramentas como Ahrefs e SEMRush dependem amplamente da análise de big data. Eles podem obter informações com base em palavras-chave, que são extraídas do Google Keyword Planner. Eles também podem usar ferramentas de mineração de dados para ver para quais sites comparáveis ​​a palavras-chave estão se posicionando, o que os ajuda a distinguir palavras-chave que provavelmente não consideraram antes. Essa é uma escolha decente para reduzir a visão pesquisando palavras-chave com frases de efeito semelhantes para pensamentos iniciais. Você também pode usar os dados das empresas de análise de big data para rastrear os melhores bordões de cauda longa.

Obtenha sua listagem do GMB (Google Meu Negócio) e use a IA para otimizar sua listagem

O Google Meu Negócio é um conjunto de dados em que empreendimentos independentes obtêm sua localização e tipo de negócio. Você acessa o site, digita o nome de sua empresa e a localização, insere outros dados aplicáveis ​​e confirma sua localização. É assim que você coloca seu site no ponto mais alto do Google quando os usuários próximos fazem pesquisas locais.

O GMB também é útil porque permite que as pessoas cheguem diretamente ao seu negócio. Ele naturalmente orienta os clientes para o Google Maps. Nenhuma ajuda extra é necessária.

Você obterá mais valor com sua postagem no Google Meu Negócio, supondo que utilize grandes informações e IA para atualizá-la. Isso inclui a utilização de dispositivos como Grammarly, que utilizam cálculos de IA para distinguir erros gramaticais e ortográficos. Você também pode utilizar ferramentas de análise de big data para ver características compartilhadas entre várias postagens que estão classificando na primeira página do Google, como o tamanho das descrições e a quantidade de fotos.

Suporte a avaliações on-line - empresas de big data

As auditorias são importantes para destacar um negócio e colocá-lo acima da oposição. Eles se conectam à sua página e trabalham no SEO fora da página, coordenando o tráfego de entrada. Eles também permitem que diferentes clientes saibam o que você está fazendo com o objetivo de que eles confiem em seus serviços acima dos outros.

Como os compradores locais geralmente acreditam nas avaliações, isso é básico para atrair uma multidão próxima. Além disso, as pessoas podem deixar comentários diretamente na sua página do Google Meu Negócio. Esse feedback aparece quando as pessoas pesquisam no Google e clicam em sua empresa com o objetivo de que possam fazer uma escolha mais informada em relação ao uso de seus serviços.

Procurando por empresas de SEO específicas da área que sabem usar Big Data

Embora o SEO possa ser desafiador, a assistência profissional pode torná-lo mais simples. Os especialistas têm as informações e os dispositivos para tornar concebível o desenvolvimento local. Você precisa garantir que trabalha com organizações que podem usar big data de forma viável.

Este site, por exemplo, oferece os melhores serviços para um mercado próximo de Jacksonville. Você também pode comprar pacotes de SEO locais de um fornecedor semelhante, independentemente da sua área, que não se restringe a uma cidade isolada. Isso dá a você a ajuda especializada que você deseja para uma cruzada de SEO orientada a dados de primeira linha.

Leia mais: Serviços modernos de análise de Big Data: a vantagem comercial!

Em conclusão

Big data é uma parte atraente do SEO atual, mas deve ser utilizado de forma admirável. Fazer uma campanha de SEO pode ser um desafio, mas existem muitos pensamentos de negócios próximos que podem aumentar a visibilidade do seu negócio. Como você conhece uma parte das principais dicas locais de SEO em um mundo representado por informações enormes, é uma oportunidade ideal para começar. Acesse nossa página de serviços de big data para obter os melhores serviços líderes do setor em big data. Nossas soluções de big data ajudam os clientes. Para encontrar a abordagem certa na coleta e conexão com dados. Nossos especialistas possuem conhecimento dos recursos de aprendizado de máquina para ajudar as empresas a desenvolver e projetar aplicativos inteligentes.