5 razões pelas quais a análise orientada a dados é do interesse das empresas

Publicados: 2022-06-20

Três quartos dos motoristas dos EUA acham que suas habilidades de direção são melhores que a média . Matematicamente, isso não faz sentido, mas nos dá uma visão do poder dos dados. As informações que coletamos podem nos ajudar a ver o quadro geral e a fazer escolhas eficazes. Tomar decisões informadas deve ser uma prioridade em qualquer organização. Vamos explorar cinco razões pelas quais a análise orientada por dados é do interesse das empresas.

“A profunda confiança das pessoas em seus julgamentos e habilidades muitas vezes está em desacordo com a realidade.” – Michael J. Mauboussin, Harvard Business Review

1. Obtendo novos leads

A análise orientada por dados pode fornecer informações sobre os padrões e comportamentos dos clientes para que seus esforços de marketing possam ser mais focados.

85% dos profissionais de marketing acreditam que os consumidores esperam uma experiência personalizada .

Você conhece o tipo de comprador que procura seus serviços? A análise de dados pode ajudá-lo a descobrir a demografia do cliente para que você possa desenvolver uma persona do comprador.

Com uma persona de comprador detalhada com base em vendas anteriores, você pode segmentar tipos específicos de pessoas que se beneficiarão do seu negócio sem atirar no escuro. Você também pode tomar uma decisão informada sobre qual tipo de comprador não focar, economizando tempo e custos de marketing.

Além disso, você pode se envolver com seus clientes atuais por meio de e-mail e mídia social e coletar suas avaliações e opiniões para criar mais dados para orientar futuras decisões de marketing. Esses dados podem ser usados posteriormente para personalizar sua experiência de marca para compradores semelhantes.

Blog relacionado: 2. Redução de Custos

Quando seus dados são armazenados e organizados adequadamente, um sistema de análise de negócios pode ajudá-lo a encontrar padrões e visualizar dados em todas as partes de sua organização.

Talvez haja suprimentos nos quais você está investindo demais ou não está comprando o suficiente quando mais precisa? Existe algum atraso em alguma parte da cadeia de suprimentos ou algum desperdício que possa ser minimizado para melhorar a eficiência? Com a análise de dados, esses insights ficam disponíveis para você.

Se você possui um negócio de comércio na web, por exemplo, pode não estar ciente de que certos fornecedores ficam sem estoque durante um período específico do mês. Com esses dados, você pode planejar com antecedência e atender todos os pedidos recebidos.

Reduzir os custos da cadeia de suprimentos de 9% para 4% pode dobrar os lucros .

No entanto, bons dados não garantem boas decisões. Você precisa de um sistema de análise para transformar esses bons dados em modelos para informar escolhas futuras.

Muitas organizações não têm uma estrutura coerente e acessível para os dados que coletam .

Uma nuvem de business intelligence como o Power BI consumirá todos os dados que você possui e oferecerá modelos e respostas visuais. Seus dados de negócios podem vir de interfaces de programação de aplicativos (API), fontes de nuvem, sites e até mesmo da simples planilha.

Atualmente, poucas empresas usam a análise de dados para melhorar seus processos de negócios. Na verdade, apenas 22% das empresas gerenciam proativamente sua cadeia de suprimentos . Com uma estratégia tão inexplorada, não é de admirar que a análise orientada por dados seja do interesse das empresas.

3. Mantendo-se competitivo
Executivos de 60 empresas da Fortune 1000 afirmaram que 97% de suas organizações estão investindo em big data e IA . Faz sentido, portanto, que empresas de todos os tamanhos apliquem uma estratégia semelhante para se manterem acima de seus concorrentes que não estão utilizando dados de forma eficaz.

Com ferramentas de análise de dados, você pode acompanhar os principais indicadores de desempenho (KPIs), como satisfação do cliente, vendas e rotatividade de clientes. Com esses números em mente , você pode concentrar sua energia nos fatores que impulsionam o sucesso da sua empresa.
Lembre-se de que bons dados não garantem boas decisões. No entanto, ter um guia para iniciar as iniciativas é melhor do que deixá-las com suposições.
Blog relacionado: 4. Encontrando Padrões de Sucesso
Outro tipo de KPI que sua empresa pode avaliar são os financeiros, como receita, crescimento e lucros. Compreender a maneira como sua empresa está crescendo pode aumentar o envolvimento de investidores, funcionários e clientes.

Imagine conhecer um vendedor oferecendo um serviço. Seu tom é intrigante, mas eles não têm números para respaldar suas alegações. Se eles apoiassem suas reivindicações com dados, seus potenciais compradores estariam muito mais inclinados a confiar neles.
Naturalmente, um dos insights da análise de dados de interesse das empresas é qual produto ou serviço está vendendo melhor. Mas, além disso, a análise também pode mostrar as tendências do produto. Por exemplo, o crescimento da demanda ao longo do tempo, quais trimestres tiveram mais vendas e quais grupos demográficos exigem um produto específico.

Blog Relacionado: 5. Tomando decisões informadas
Uma das maiores razões pelas quais a análise orientada por dados é de interesse das empresas é que ela fornece aos tomadores de decisão informações suficientes para fazer escolhas educadas.
Um exemplo claro disso é a Netflix usando big data para economizar US$ 1 bilhão por ano em retenção de clientes . A empresa de streaming conseguiu isso usando algoritmos para filtrar os dados e prever os comportamentos dos espectadores. Eles conseguiram fazer recomendações melhores e personalizar as páginas iniciais para que cada espectador tenha uma experiência direcionada para eles.

Sua organização, seja grande ou pequena, também pode usar dados para melhorar a tomada de decisões. Por exemplo, você pode escolher fornecedores melhores, decidir quais de seus produtos merecem mais marketing ou qual serviço precisa de menos tempo e atenção de seus funcionários.
Portanto, a análise orientada por dados também pode ajudar sua organização a mitigar os riscos. Quando os líderes estão tomando decisões com base em suposições, os resultados dependem da sorte. Quando você pode mapear processos e seus resultados, pode replicar sucessos ou evitar armadilhas facilmente.
Resultado final
A análise orientada por dados pode ajudar sua organização a entender seu próprio crescimento, padrões de sucesso e armadilhas. Sistemas de inteligência de negócios que podem ler dados para mostrar insights são uma ferramenta extremamente valiosa para qualquer organização.

A análise de dados pode aumentar a probabilidade de sua empresa segmentar os leads certos, reduzir custos e permanecer competitivo. As informações que podem ser obtidas a partir dos dados também podem iluminar o caminho para os líderes da sua organização tomarem as melhores decisões.
Com uma ferramenta tão prolífica, não é de admirar por que a análise orientada por dados é do interesse das empresas.
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