5 motive pentru care analiza bazată pe date este de interes pentru companii

Publicat: 2022-06-20

Trei sferturi dintre șoferii din SUA consideră că abilitățile lor de conducere sunt mai bune decât media . Din punct de vedere matematic, acest lucru nu are sens, dar ne oferă o perspectivă asupra puterii datelor. Informațiile pe care le adunăm ne pot ajuta să vedem o imagine de ansamblu și să facem alegeri eficiente. Luarea deciziilor în cunoștință de cauză ar trebui să fie o prioritate în orice organizație. Să explorăm cinci motive pentru care analiza bazată pe date este de interes pentru companii.

„Încrederea profundă a oamenilor în judecățile și abilitățile lor este adesea în contradicție cu realitatea.” – Michael J. Mauboussin, Harvard Business Review

1. Obținerea de noi clienți potențiali

Analiza bazată pe date poate oferi o perspectivă asupra modelelor și comportamentelor clienților, astfel încât eforturile dvs. de marketing să fie mai concentrate.

85% dintre marketeri cred că consumatorii se așteaptă la o experiență personalizată .

Ești conștient de tipul de cumpărător care caută serviciile tale? Analiza datelor vă poate ajuta să descoperiți datele demografice ale clienților, astfel încât să puteți dezvolta o persoană de cumpărător.

Cu o persoană detaliată a cumpărătorului, bazată pe vânzările anterioare, puteți viza anumite tipuri de persoane care vor beneficia de afacerea dvs. fără a arunca lovituri în întuneric. De asemenea, puteți lua o decizie informată asupra tipului de cumpărători pe care să nu se concentreze, economisind timp și costuri de marketing.

În plus, puteți interacționa cu clienții actuali prin e-mail și rețelele sociale și puteți aduna recenziile și opiniile acestora pentru a crea mai multe date care să conducă viitoarele decizii de marketing. Aceste date pot fi utilizate ulterior pentru a vă adapta experiența mărcii pentru cumpărători similari.

Cele mai importante obiective de marketing bazate pe date cu statistici.

Blog înrudit: 2. Reducerea Costurilor

Când datele dvs. sunt stocate și organizate în mod corespunzător, un sistem de analiză de afaceri vă poate ajuta să găsiți modele și să vizualizați datele în toate părțile organizației dvs.

Poate că există provizii în care investiți excesiv sau nu cumpărați suficient atunci când aveți cea mai mare nevoie? Există o întârziere în vreo parte a lanțului de aprovizionare sau orice risipă care ar putea fi redusă la minimum pentru a îmbunătăți eficiența? Cu analiza datelor, aceste informații devin disponibile pentru dvs.

Dacă dețineți o afacere de comerț web, de exemplu, este posibil să nu fiți conștient de faptul că anumiți furnizori epuizează stocul într-o anumită perioadă a lunii. Cu aceste date puteți să planificați din timp și să îndepliniți toate comenzile primite.

Reducerea costurilor lanțului de aprovizionare de la 9% la 4% poate dubla profiturile .

Cu toate acestea, datele bune nu vor garanta decizii bune. Aveți nevoie de un sistem de analiză pentru a transforma acele date bune în modele pentru a informa alegerile viitoare.

Multe organizații nu au o structură coerentă și accesibilă pentru datele pe care le-au colectat .

Un cloud de business intelligence precum Power BI va consuma toate datele pe care le aveți și va oferi modele vizuale și răspunsuri. Datele dvs. de afaceri pot proveni din interfețe de programare a aplicațiilor (API), surse cloud, site-uri web și chiar din umila foaie de calcul.

În prezent, nu multe companii folosesc analiza datelor pentru a-și îmbunătăți procesele de afaceri. De fapt, doar 22% dintre companii își gestionează în mod proactiv lanțul de aprovizionare . Cu o astfel de strategie neexplorată, nu este de mirare că analiza bazată pe date prezintă interes pentru companii.

3. Rămâi competitiv

Directori de la 60 de companii Fortune 1000 au declarat că 97% dintre organizațiile lor investesc în big data și AI . Prin urmare, are sens ca afacerile de toate dimensiunile să aplice o strategie similară pentru a rămâne deasupra concurenților lor care nu utilizează în mod eficient datele.

Cu instrumentele de analiză a datelor, puteți urmări indicatori cheie de performanță (KPI), cum ar fi satisfacția clienților, vânzările și cifra de afaceri. Având în vedere aceste cifre , vă puteți concentra energia asupra factorilor care conduc la succesul companiei dvs.

Amintiți-vă că datele bune nu vor garanta decizii bune. Cu toate acestea, este mai bine să ai un ghid din care să pornești inițiative decât să le lași la bănuieli.

Blog similar: 4. Găsirea modelelor de succes

Beneficiile utilizării analizei bazate pe date raportate de organizații: 54% șanse de control îmbunătățit al procesului operațional. 69% șanse de a lua decizii strategice mai bune. Creșterea veniturilor cu 8% și reducerea costurilor cu 10%.

Un alt tip de KPI pe care afacerea dvs. îl poate evalua sunt cele financiare, cum ar fi veniturile, creșterea și profiturile. Înțelegerea modului în care compania dumneavoastră crește poate crește implicarea investitorilor, angajaților și clienților.

Imaginați-vă că întâlniți un agent de vânzări care oferă un serviciu. Prezentul lor este intrigant, dar nu au numere care să le susțină afirmațiile. Dacă și-ar susține afirmațiile cu date, potențialii lor cumpărători ar fi mult mai înclinați să aibă încredere în ei.

Desigur, una dintre perspectivele de analiză a datelor de interes pentru companii este care produs sau serviciu se vinde cel mai bine. Dar, dincolo de asta, analytics vă poate arăta și tendințele produsului. De exemplu, creșterea cererii în timp, care trimestre au avut cele mai multe vânzări și care demografice solicită un anumit produs.

Blog înrudit: 5. Luarea deciziilor informate

Unul dintre cele mai mari motive pentru care analiza bazată pe date este de interes pentru companii este că oferă factorilor de decizie suficiente informații pentru a face alegeri educate.

Un exemplu clar în acest sens este Netflix care folosește big data pentru a economisi 1 miliard de dolari pe an de la păstrarea clienților . Compania de streaming a reușit acest lucru utilizând algoritmi pentru a verifica datele și a prezice comportamentele spectatorilor. Ei au reușit să facă recomandări mai bune și să personalizeze paginile de pornire, astfel încât fiecare spectator să aibă o experiență vizată pentru el.

Organizația dvs., fie că este mare sau mică, poate folosi și datele pentru a îmbunătăți procesul decizional. De exemplu, puteți alege furnizori mai buni, puteți decide care dintre produsele dumneavoastră merită mai mult marketing sau care serviciu necesită mai puțin timp și atenție din partea angajaților dumneavoastră.

Prin urmare, analiza bazată pe date poate ajuta, de asemenea, organizația dvs. să atenueze riscurile. Când liderii iau decizii bazate pe presupuneri, rezultatele se bazează pe noroc. Când puteți mapa procesele și rezultatele acestora, puteți reproduce succesele sau puteți evita cu ușurință capcanele.

Concluzie

Analiza bazată pe date vă poate ajuta organizația să-și înțeleagă propria creștere, modele de succes și capcane. Sistemele de business intelligence care pot citi date pentru a arăta perspective sunt un instrument extrem de valoros pentru orice organizație.

Analiza datelor poate crește probabilitatea ca afacerea dvs. să vizeze clienții potențiali potriviți, reducând costurile și să rămână competitivă. Informațiile care pot fi obținute din date pot, de asemenea, să lumineze calea pentru ca liderii organizației dvs. să ia cele mai bune decizii.

Cu un instrument atât de prolific, nu este de mirare de ce analiza bazată pe date este de interes pentru companii.

Pentru a afla mai multe despre modul în care datele vă pot servi afacerii și despre cum să implementați o strategie de analiză de afaceri în mod sustenabil, alăturați-vă webinarului nostru: Înregistrează-te acum !