AWS 대 Google Cloud Platform: 심층 비교 – PromptCloud

IaaS(Infrastructure as a Service)와 관련하여 Amazon Web Services와 Google Cloud Platform은 오랫동안 독점으로 이 공간을 지배해 온 두 가지 주요 업체입니다. AWS는 최근 몇 년 동안 클라우드 솔루션의 황금 표준이 되었지만 Google Cloud Platform은 확실히 귀하의 관심과 고려가 필요한 것입니다. 다른 모든 것과 마찬가지로, 하나가 다른 것보다 더 중요한 영역이 있으며 각 솔루션의 장단점을 비교하여 특정 사용 사례에 이상적인 솔루션을 결정하는 것은 사용자의 몫입니다.

PromptCloud에서 우리는 AWS와 GCP에 대한 경험을 공유했으며 여러 웹 크롤링 프로젝트에 둘 다 사용하고 있습니다. 이 게시물에서는 채택, 기능, 가격 및 구성 측면에서 두 솔루션 간의 유사점과 차이점을 설명합니다. 시작하자.

채택 및 시장 점유율

AWS는 클라우드 솔루션의 대명사가 되었으며 IaaS 시장의 약 절반을 인수했다는 사실에 놀랄만한 요소가 없습니다. AWS는 선점자 우위와 5년의 시작을 통해 실제로 많이 성숙했으며 더 많은 기능과 옵션을 제공할 수 있는 위치에 있습니다. GCP는 상대적으로 신인인 만큼 아직 갈 길이 멉니다.

예를 들어 AWS에는 MariaDB, Microsoft SQL 서버 및 Aurora를 지원하는 완전 관리형 SQL 솔루션이 있지만 GCP의 대응 제품은 MySQL로만 제한됩니다.

AWS는 또한 요청에 대한 전용 인스턴스 없이 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 솔루션인 Lambada를 제공합니다. Google에는 Node.js에서 서버리스 기능을 지원하는 유사한 제품이 있습니다. 접근성 측면에서 AWS는 여러 지역에 걸쳐 상당히 많은 수의 데이터 센터로 GCP를 다시 능가합니다.

가격

가격에 관한 한 GCP는 경쟁력 있는 가격으로 더 높은 우위를 점합니다. AWS의 2 CPU/8GB RAM 인스턴스 비용은 월 $69인 반면 GCP의 경우 월 $52입니다. 클라우드 스토리지의 경우 GCP는 2센트/GB/월을 청구하고 AWS는 2.3센트/GB/월을 청구합니다. 이를 방어하기 위해 AWS는 무시할 수 있는 추가 비용으로 데이터가 다양한 지역에 위치한 서버에 분산되는 다중 지역 클라우드 스토리지 옵션을 제공합니다. Amazon EC2 가격 계산기 를 확인 하여 손쉬운 가격 계산을 할 수 있습니다.

AWS는 과거에 시간당 지불 요금 구조를 가지고 있었지만 GCP는 최소 시간이 10분인 분당 지불 모델이었습니다. 다음 시간으로 변경하면 추가 비용이 발생합니다. 예를 들어 1.01시간은 AWS에서 2시간으로 처리됩니다. 이는 짧고 짧은 분석을 위해 클라우드를 사용하는 사람들에게 핵심적인 차별화 요소였습니다.

더 이상 그렇지 않으며 이제 GCP와 AWS 모두 초당 지불 요금 모델을 따릅니다. 이 외에도 GCP는 최근 모든 가상 머신 및 OS에 대한 초당 지불을 도입했으며 AWS는 Linux 가상 머신에 대해 동일한 서비스를 제공했습니다.

10분 미만의 시간이 소요되는 분석을 수행하는 경우 가상 머신이 느리게 부팅되고 서버리스 기능의 청구 주기가 100ms인 동안 더 많은 비용을 지출할 수 있으므로 서버리스 옵션을 선택하는 것이 좋습니다.

게다가 GCP는 사용자가 할인 자격을 얻기 위해 더 긴 기간 동안 인스턴스를 미리 실행해야 하는 AWS와 달리 조건 없이 장기 사용에 대해 할인을 제공하는 경향이 있습니다. 이를 통해 GCP 사용자는 가상 머신이 한 달 내내 실행되는 경우 30%의 추가 할인을 누릴 수 있습니다.

이 외에도 GCP는 가상 머신, 지리적 영역 또는 구성에 관계없이 사용자가 매월 CPU 및 RAM 사용량을 예약할 수 있는 약정 사용량에 대해 최대 57% 할인을 제공합니다. GCP는 가격 측면에서 확실한 승자로 나옵니다.

인스턴스 구성

대규모 인스턴스를 찾고 있다면 AWS가 승리합니다. GCP에서 가장 높은 인스턴스 구성은 96개 CPU/624GB RAM이지만 AWS는 무려 128개 CPU와 2TB RAM 인스턴스로 이를 능가합니다.

AWS는 대규모 요구 사항을 처리하는 방법이지만 GCP는 매우 유연하여 특히 예산이 빠듯한 경우에 유용합니다. AWS와 같은 사전 정의된 인스턴스 패키지 외에도 GCP를 사용하면 필요한 CPU 수와 RAM 양을 포함하여 인스턴스를 완전히 사용자 지정할 수 있습니다. 요구 사항이 소규모이고 구체적인 경우 이러한 사용자 지정 옵션이 비용 절감에 도움이 될 수 있습니다. 빠른 분석을 많이 수행하는 경우 두 공급자가 제공하는 임시 인스턴스 솔루션을 탐색할 수도 있습니다.

AWS의 또 다른 훌륭한 제안은 스팟 인스턴스로, 인스턴스에 지출할 의향이 있는 금액에 대해 입찰할 수 있으며 일반적으로 표준 제안보다 저렴합니다. GCP는 유사한 옵션을 제공하지만 약간 다르며 선점형 인스턴스라고 합니다. 이러한 인스턴스는 최대 24시간 동안 실행되지만 Google에 컴퓨팅 성능이 필요한 경우 중단되기 쉽습니다. 중단되면 GCP는 현재 분석 상태를 저장하는 사전 정의된 종료 스크립트를 트리거합니다. 자동화할 수 있고 표준 비용에서 최대 80%까지 절감할 수 있으므로 더 쉽습니다.

문서 및 도움말

AWS는 오랜 세월과 커뮤니티의 기여 덕분에 문서 및 도움말의 용이한 가용성 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 회사에서 요구하는 복잡한 서버 구성은 학습 곡선이 가파르기 때문에 쉽게 접근할 수 있는 도움이 있는 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 손을 많이 잡아야 하는 경우 Google Cloud Platform이 새로운 참가자가 되는 것이 최선의 선택은 아닙니다.

빅 데이터 처리

지구상에서 가장 큰 검색 엔진이 소유하고 운영하는 클라우드 솔루션인 GCP는 특히 빅 데이터 처리와 관련하여 강력한 측면을 가지고 있습니다. GCP를 사용하면 엄청난 양의 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다. Google에서 제공하는 서비스인 BigQuery 를 사용하면 데이터를 초고속으로 저장, 정렬, 분석할 수 있습니다. 작동하기가 약간 복잡하기는 하지만 이렇게 하면 많은 양의 데이터가 관련된 사용 사례에서 GCP가 우위를 점할 수 있습니다.

머신 러닝 준비

Amazon과 Google 모두 클라우드 솔루션과의 긴밀한 통합을 제공하는 자체 기계 학습 플랫폼을 보유하고 있습니다. Amazon의 ML 프레임워크는 대부분 자동화되어 있으며 AWS에 저장된 데이터에 원활하게 적용할 수 있습니다. Google은 Google 검색 및 기타 주요 응용 프로그램을 지원하는 최첨단 알고리즘에 대한 액세스를 제공하여 한 걸음 더 나아갔습니다. Google 플랫폼을 통해 사용자는 자신의 ML 모델을 구축할 수도 있습니다. Amazon에서 제공하는 모델링 방법에는 회귀, 이진 분류 및 다중 클래스 분류가 있습니다. Google의 제품은 비디오 분석, 이미지 분석, 음성 인식, 텍스트 분석 및 번역을 포함하여 더욱 발전되었습니다. 두 플랫폼 모두 클라우드 계정에서 사용 가능한 데이터에 따라 알고리즘을 자동으로 제안할 수 있습니다. Amazon의 제품은 데이터 분석 및 교육에 대해 시간당 $0.42로 비교적 저렴하지만 Google은 시간당 $0.49를 청구합니다.

시작하기

AWS와 GCP를 사용하여 사용 사례에 더 적합한 것을 결정하려는 경우 두 솔루션 모두 무료 평가판을 제공합니다. AWS는 12개월 동안 무료 평가판을 제공합니다. 이 평가판은 솔루션을 평가하고 장단점을 이해하기에 충분합니다. 무료 평가판에는 매월 750시간의 작은 1 CPU/1GB RAM과 30GB의 스토리지 및 750시간/월의 관리형 데이터베이스 인스턴스가 포함됩니다. 이것은 다른 많은 무료 제품과 함께 제공되며 놓기에는 너무 좋은 제안입니다. 평가판에 대한 자세한 내용 은 AWS 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다 .

Google의 무료 평가판은 12개월 동안 300달러의 크레딧을 제공하므로 매력적이지 않습니다. 이는 무료 평가판보다 할인에 가깝습니다. 또한 0.2 CPU/0.6GB RAM, 디스크 공간 30GB 및 5GB 클라우드 스토리지가 있는 영구 무료 인스턴스 를 제공합니다.

최종 평결

이 두 선도적인 클라우드 서비스 제공업체 중에서 선택하는 것은 혼란스럽고 압도적일 수 있습니다. 요구 사항이 너무 많은 기능과 추가 기능을 요구하는 경우 AWS를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 더 나은 빅 데이터 호환성을 갖춘 포켓 친화적 클라우드 솔루션을 찾고 있다면 GCP가 적합합니다. 풍부한 12개월 무료 평가판과 함께 제공되는 풍부한 설명서 및 도움말 가이드를 통해 AWS는 강력한 인프라를 찾는 사람뿐 아니라 초보자에게도 훌륭한 옵션입니다. 다양한 측면을 비교한 결과 AWS가 대규모 비즈니스 사용 사례에 더 나은 솔루션이라는 것을 알았습니다.