Google BERT는 내 사이트에 어떤 영향을 줍니까?

우리 모두는 Google이 매일 검색 알고리즘을 수정한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 주요 업데이트는 매우 드물며 Google은 이제 마케팅 담당자에게 상당한 시간을 제공합니다. 최근 발표는 검색어 뒤에 숨겨진 의도와 컨텍스트를 이해하는 방향으로 검색을 계속 추진하고 있습니다. 궁극적으로 Google BERT 업데이트는 자연어 검색 문의를 개선하는 것을 목표로 합니다.

Google BERT 업데이트란 무엇인가요?

2019년 10월 말 Google은 Bidirectional Encoder Representations from Transformers를 나타내는 BERT를 발표했습니다. 구글이 2018년 발표한 BERT는 자연어 처리를 위한 신경망 기반 기술을 만들었다. 본질적으로 신경망은 컴퓨터가 인간의 두뇌처럼 생각하도록 가르치는 것을 목표로 합니다.

“신경망 접근 방식의 원래 목표는 인간의 두뇌가 하는 것과 같은 방식으로 문제를 해결하는 것이었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 특정 작업을 수행하는 데 관심이 이동하여 생물학에서 벗어났습니다. 신경망은 컴퓨터 비전, 음성 인식, 기계 번역, 소셜 네트워크 필터링, 보드 및 비디오 게임, 의학적 진단, 심지어 그림과 같이 전통적으로 인간에게만 국한된 것으로 간주된 활동을 포함한 다양한 작업에 사용되었습니다. ”

Google은 알고리즘이 문장의 단어를 처리할 수 있도록 하는 변환기에 대한 연구에서 얻은 혁신에 주목합니다. 반대로 BERT 업데이트 이전에는 알고리즘이 단어를 개별적으로 처리했습니다. BERT의 결과로 알고리즘은 이제 검색 쿼리의 컨텍스트와 의도를 처리하는 기능을 포함합니다.

BERT 업데이트는 검색에 어떤 영향을 줍니까?

당연히 Google BERT 업데이트가 검색 결과에 미치는 영향에 대한 질문이 생깁니다. Google에 따르면 업데이트는 검색 결과의 약 10%에 영향을 미칩니다. 또한 영향을 받는 검색 결과는 롱테일 키워드와 관련이 있습니다.

BERT 업데이트가 검색 쿼리에 미치는 영향에 대한 예를 제공하기 위해 Google은 자연어 처리 능력에 대한 몇 가지 주요 사항을 제공했습니다. 높은 수준에서 업데이트는 이전에 결과에 상당한 영향을 미쳤던 많은 일반적인 전치사의 의미에 중점을 둡니다.

예제에서 볼 수 있듯이 BERT 이전에는 실제 활동에 대한 일반적인 검색이 일반적인 결과를 반환했습니다. 검색자에게 이는 쿼리가 예 또는 아니오 질문을 알고자 했기 때문에 유용한 결과가 아닙니다. 그러나 BERT 업데이트 이후 결과는 미용사의 요구 사항과 관련된 페이지를 제공합니다. 이것은 훨씬 더 나은 결과이며 검색 쿼리의 의도에 응답해야 합니다.

마지막으로 업데이트의 가장 큰 영향은 추천 스니펫과 관련될 수 있습니다. Google은 추천 스니펫이 전 세계적으로 영향을 받을 것이라고 밝혔습니다. 추가로 Search Engine Land는 업데이트가 추천 스니펫에 잠재적으로 어떤 영향을 미치는지에 대한 몇 가지 분석을 제공했습니다.

"연석이 없는 언덕에 주차" 검색 쿼리에서 추천 스니펫 예제는 엄청난 차이를 보여줍니다. 첫째, BERT 이전에는 이 쿼리(또는 이와 유사한 것)가 "curb"를 너무 강조하고 "no"라는 단어를 무시하는 검색 알고리즘을 혼동했습니다. 알고리즘은 관련 결과를 적절하게 반환하고 관련 추천 스니펫을 제공하는 데 "아니오"가 얼마나 중요한지 이해하지 못했습니다. 그 결과 이전에는 검색자가 연석이 있는 언덕에 주차한 결과를 볼 수 있었습니다. 그러나 업데이트를 통해(예시와 같이) 검색자는 유용한 응답을 볼 수 있습니다!

Google BERT 업데이트는 SEO와 내 사이트에 어떤 의미가 있나요?

흥미롭게도 SEO 전문가는 SERPS 및 기본 사이트 상태에 대한 영향(현재)이 제한적이라고 보고 있습니다. 예를 들어, 업데이트에서 포착되는 롱테일 키워드에 초점을 맞추기 때문에 대부분의 상위 용어는 영향을 받지 않습니다. 그러나 분석 및 키워드 추적 도구를 살펴보고 업데이트가 사이트 순위에 영향을 미쳤는지 확인하십시오.

“검색 트래픽 변화를 확인하고 이 변화로 인해 사이트가 얼마나 영향을 받았는지 확인하는 것이 좋습니다. 그렇다면 영향을 받은 랜딩 페이지와 쿼리에 대해 더 자세히 조사하십시오. 해당 페이지가 전환되지 않았고 Google이 해당 페이지에 보낸 검색 트래픽이 실제로 유용하지 않은 것을 알 수 있습니다."

궁극적으로 BERT 업데이트는 Google이 자연어를 이해하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 마케팅 담당자는 고객을 대상으로 매력적인 콘텐츠를 계속 작성해야 합니다. 이전에 SEO 전문가들은 알고리즘을 겨냥한 콘텐츠 작성을 권장했습니다. SEO 세계는 키워드 채우기 시대를 훨씬 넘어섰지만 많은 사이트에는 여전히 참여가 부족한 "로봇으로 작성된" 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 따라서 온페이지 SEO를 최적화하는 동안 콘텐츠를 사람들이 더 쉽게 읽을 수 있도록 계속 변경하십시오.

BERT 업데이트가 사이트에 미치는 영향과 사이트 순위를 잘 유지하기 위해 수행해야 하는 작업에 대한 자세한 내용은 일부 전문가 의견을 모았습니다.

• Search Engine Journal은 BERT가 시작에 불과하므로 읽을 수 있는 콘텐츠에 집중한다고 말합니다.

“Google의 BERT 업데이트는 Google이 검색 쿼리를 이해하는 방식을 개선합니다. BERT는 웹 페이지가 아닌 검색 쿼리를 분석합니다. 그러나 정확한 방식으로 단어를 사용하는 측면에서 페이지 SEO가 더 중요해집니다. 엉성한 콘텐츠는 Google BERT 업데이트로 도움이 되지 않을 수 있습니다.”

• Neil Patel은 롱테일 키워드에 집중할 것을 권장합니다.

“정보 키워드에 대한 순위를 매길 때 잘하고 싶다면 매우 구체적으로 경쟁사보다 질문에 더 잘 대답하십시오. 비디오 및 이미지에서 오디오에 이르기까지 더 나은 경험을 만들기 위해 필요한 모든 작업을 수행하십시오. 이제 분명히 하자면, 이것이 긴 형식의 콘텐츠가 작동하지 않는다는 의미는 아닙니다. 모든 SEO는 이미 긴 형식의 콘텐츠에 초점을 맞추고 있습니다. 그들은 100가지 다른 방식으로 해석될 수 있는 일반적인 헤드 용어를 따르고 있으며 콘텐츠가 길고 철저할 수 있는 이유입니다. 즉, 롱테일 용어에 더 집중하십시오.”

• Search Engine Land는 마케팅 담당자에게 전략에 집중할 것을 상기시킵니다.

“BERT가 출시된 지금 사이트를 개선할 수 있는 방법에 대해 묻는 사람들이 많습니다. 그것은 BERT에 대해 생각하는 방식이 아닙니다. Google은 이미 이를 최적화할 실제 방법이 없다고 밝혔습니다. 그 기능은 Google이 자연어로 검색할 때 검색자의 의도를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 것입니다. SEO와 콘텐츠 제작자의 장점은 "기계를 위한 글쓰기"에 대해 덜 걱정할 수 있다는 것입니다. 실제 사람들을 위한 훌륭한 콘텐츠를 작성하는 데 집중하세요. 사용자를 위한 최고의 콘텐츠를 작성하기 위한 전략을 계속 진행하세요. BERT를 위해 특별한 조치를 취하지 말고 사용자를 위해 특별하세요. 사람들을 위해 글을 쓰고 있다면 이미 Google의 BERT 알고리즘을 "최적화"하고 있는 것입니다."

항상 그렇듯이 Google은 최종 사용자를 대상으로 지속적으로 변경합니다. 마케터 및/또는 SEO 전문가로서 사이트 방문자에게 더 많은 가치를 제공하는 업데이트를 지속적으로 수행하면 귀하의 사이트 순위가 계속 높아질 것입니다. 어떤 사이트도 Google과 같이 생각하고 부가 가치 정보를 제공하는 "Google이 검증된" 사이트는 아니지만 알고리즘과 일치하도록 유지하는 데 도움이 됩니다.