데이터가 전자 상거래 상점에서 판매를 늘리려는 판매자를 돕는 방법

전자 상거래는 무한한 가능성과 큰 미래 잠재력을 가진 산업입니다. 기술을 작동시킬 가능성은 이 영역의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 전자 상거래와 관련된 대부분의 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 고객의 입장에서 현재 필요한 상품을 최저가로 판매하고 있는 이커머스 플랫폼을 찾고 싶다면 각 사이트를 방문하기 보다는 가격비교 사이트를 이용하기만 하면 된다. 갈라져. 이는 가격 비교에 필요한 데이터가 전자 상거래 사이트에서 공개적으로 사용 가능하기 때문에 가능합니다. 이를 통해 데이터를 가져와 비교하는 프로그램을 작성할 수 있습니다.

전자 상거래 상점에서 사용할 수 있는 데이터의 혜택을 누릴 수 있는 것은 고객만이 아닙니다. 어떤 식으로든 전자 상거래 산업과 관련된 모든 엔터티는 전자 상거래 데이터 스크래핑 의 이점을 누릴 수 있습니다 . 여러 전자 상거래 플랫폼에서 판매를 늘리려는 판매자인 경우 자동화된 웹 스크래핑을 사용하여 이러한 전자 상거래 사이트에서 관련 데이터를 얻을 수 있습니다. 판매자가 데이터의 힘을 활용하여 판매 및 이익 수치를 극대화할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

판매자에게 데이터가 필요한 이유

판매자의 관점에서 다양한 전자 상거래 사이트에서 사용할 수 있는 데이터 는 정보의 금광입니다. 이를 수집함으로써 전자 상거래 판매를 다음 단계로 끌어올리는 데 필요한 모든 지침을 얻을 수 있습니다. 전자 상거래 사이트의 대부분의 판매자는 자신이 알지 못하는 다양한 기회를 놓치고 있습니다. 컴퓨터 액세서리를 판매하는 판매자라면 매일 시장에 출시되는 최신 액세서리에 대해 알고 싶을 것입니다. 이러한 트렌드를 파악하는 가장 쉬운 방법은 '컴퓨터 액세서리' 카테고리의 다양한 전자 상거래 사이트에서 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. 고객이 현재 요구하는 것을 늦게 제시하면 이 게임에서 쉽게 잃을 수 있습니다. 또한 베스트 셀러 제품, 판매되지 않는 제품, 다른 판매자의 제품 가격 등을 확인할 수 있습니다. 전자 상거래는 변경 사항이 매우 자주 발생하는 산업이므로 경쟁에 발맞추기 위해서는 자동화된 데이터 추출 기술이 필요합니다.

데이터를 잡는 방법

해당 데이터의 크기와 확산을 감안할 때 수동으로 데이터를 수집하는 것은 불가능합니다. 다행히 프로그래밍된 크롤러를 사용하여 이 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 기술이 있습니다. 웹 크롤링은 기존의 방법으로는 불가능한 속도로 대량의 데이터를 수집하는 가장 효율적인 방법입니다.

웹 크롤링 의 개념 은 간단합니다. 프로그래머는 주어진 URL 집합을 차례로 자동으로 방문하여 필요한 데이터 필드를 추출할 수 있는 코드를 작성합니다. 이러한 프로그래밍된 크롤러는 원본 웹 사이트에서 데이터를 추출하고 덤프 파일에 저장하는 작업을 지속적으로 수행하는 고급 서버에서 실행됩니다. 웹사이트는 구조와 디자인이 다르기 때문에 웹 크롤러의 '설정' 부분은 매우 복잡하고 숙련된 기술 인력이 필요합니다. 설정이 완료되면 웹 크롤러가 자동 조종 장치에서 실행되고 수동 개입 없이 데이터를 계속 제공할 수 있습니다.

데이터로 무엇을 할 수 있습니까?

모든 온라인 비즈니스는 데이터를 사용하여 더 현명한 결정을 내려야 합니다. 귀하의 작업 분야와 관련된 웹에는 데이터가 부족하지 않으므로 데이터의 힘을 활용하지 않는 것은 현명하지 않습니다. 다음은 전자상거래 데이터가 판매자에게 제공할 수 있는 통찰력입니다.

1. 가격 비교

가격은 전자상거래 수익의 가장 중요한 요소 중 하나로 간주될 수 있습니다 . 제품의 가격을 다른 제품보다 낮게 책정하면 돈을 덜 벌게 됩니다. 만약 당신이 그들보다 조금 더 비싸게 판다면, 당신은 어떤 판매도 하지 않을 것입니다. 이것은 전자 상거래 산업에서 가격 책정이 얼마나 중요한지 설명합니다. 이제 가격 책정이 고정되는 이 가는 선을 어떻게 찾을 수 있습니까? 가장 좋은 방법은 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 전자 상거래 포털에서 가격 데이터를 가져와 분석하는 것입니다. 스크래핑으로 얻은 가격 데이터를 사용하여 다른 사람의 가격과 관련하여 가격을 자동화하고 동적으로 설정할 수도 있습니다. 이는 많은 판매와 최대 이익을 창출 할 수 있는 최적의 가격 책정을 통해 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다 .

2. 중복 제품 추적

전자 상거래 포털에 자신의 제품을 나열하는 판매자인 경우 브랜드/제품 이름으로 위조 제품을 판매하는 사람들을 찾는 것이 좋습니다. 이러한 상황은 브랜드 평판과 매출 수치가 동시에 하락하기 때문에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 웹 스크래핑을 사용하여 이러한 인스턴스를 모니터링하면 이러한 인스턴스를 언제 발생하는지 식별하고 보고하는 데 효과적으로 도움이 될 수 있습니다.

3. 판매할 신제품 발견

특정 카테고리에서 생각할 수 있는 최고의 제품을 모두 나열했다면 제품 카탈로그가 완성되었다고 생각할 수 있습니다. 그러나 이것은 결코 사실이 아닙니다. 카탈로그에 있어야 하는 시장에는 항상 새로운 것이 출시되고 있습니다. 이러한 제품의 대부분은 초기 유행 이후에 판매되지 않기 때문에 기회를 활용하려면 빨리 찾아서 나열하는 것이 중요합니다. 게다가, 전자 상거래 판매는 항상 오프라인 상점에 침투하기 전에 시장의 새로운 것을 고객에게 제공하는 것이었습니다. 웹 스크래핑을 사용하면 놓칠 수 있는 새로운 기회를 발견할 수 있습니다.

4. 제품 카탈로그 최적화

판매하지 않는 제품을 너무 많이 나열하는 것은 의미가 없습니다. 전자 상거래 플랫폼 에서 판매하여 수익을 극대화하려면 더 많이 판매되는 제품에 집중해야 합니다. 이 최적화의 일부는 어떤 종류의 제품이 더 많이 팔리는지 이해하는 것과 관련이 있습니다. 당신이 새로운 판매자라면 스스로 이것을 알아내기가 쉽지 않습니다. 하지만 데이터에 모든 답이 있습니다. 제품 목록의 여러 전자 상거래 사이트에서 데이터를 수집하고 평가 및 리뷰를 평가하여 이를 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 베스트 셀러와 잘 되지 않는 셀러를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이와 관련하여 더 많은 제품을 추가하거나 성능이 낮은 제품을 제거할 수 있습니다. 이를 통해 가치가 있는 제품에 집중하여 수익을 극대화할 수 있습니다.

5. 향후 판매 동향 예측

판매 동향을 예측하는 기능은 전자 상거래에서 큰 경쟁 우위로 작용할 수 있습니다. 이는 분석 시스템을 통해 제품 데이터를 장기간 실행함으로써 가능합니다. 다른 지역에서 잘 작동하는 제품을 타겟팅하는 것도 판매 실적을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터에서 연중 특정 시기에 서로 다른 제품이 얼마나 잘 수행되는지와 같은 깊은 통찰력을 얻을 수도 있습니다.

결론

전자 상거래 데이터 스크래핑은 다양한 전자 상거래 포털에서 판매를 극대화하려는 판매자에게 매우 유용할 수 있습니다. 데이터 기반 결정은 전자 상거래와 같이 경쟁이 치열한 업계에서 신뢰할 수 있는 유일한 결정이므로 이 데이터를 최대한 빨리 수집하고 분석하는 방법을 찾는 것이 좋습니다. 웹 스크래핑은 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법입니다. 빠르고 효율적이며 확장 가능 하기 때문에 너무 많은 비용을 들이지 않고도 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

탐사 저널리즘을 위한 웹 스크래핑에 대한 다음 기사를 기대해 주십시오.

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