Python을 사용한 애플리케이션 개발: 왜 중요한 프로그래밍 언어입니까?

게시 됨: 2022-10-28

Python으로 애플리케이션 개발을 처리하는 것은 노동 수요가 가장 높은 영역 중 하나입니다. 미래가 있는 기술 경력을 찾고 있다면 이것이 시작하기에 좋은 방법입니다.

여기에서 우리는 당신에게 그것을 설명합니다!

목차

파이썬이란 무엇입니까?

파이썬은 접근과 이해가 매우 쉬운 프로그래밍 언어입니다.

이를 통해 앱 개발 및 모든 유형의 비즈니스에서 많이 찾는 매우 귀중한 코딩 기술 세트에 대해 작업할 수 있습니다.

Python을 광범위하게 사용하는 이러한 회사에는 Google, Facebook, Uber, Netflix, DropBox 및 Youtube가 있습니다. 금융 부문에서는 Paypal과 같은 은행 또는 핀테크 애플리케이션을 위한 핵심 언어입니다.

언어가 왜 그렇게 중요한가?

이 언어를 배우는 것은 기술을 처음 접하고 광범위한 업무 및 독립 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 이상적입니다.

데이터 분석을 마스터하고, 회사를 위한 안정적인 애플리케이션을 만들고, 프로세스를 자동화하고, 비디오 게임이나 증강 현실을 위한 인프라를 구축할 수도 있습니다.

유지 보수 서비스를 제공하거나, 사업을 시작하거나, IT 기술 지원으로 일하고 싶다면, 이것은 자신을 전문화하고 그렇게 많이 기다리지 않고 스스로 미래를 개척할 수 있는 훌륭한 방법입니다.

Python을 마스터하면 할 수 있는 일이 많이 있습니다!

파이썬을 마스터하면 어떤 급여를 받을 수 있습니까?

Python이 가장 수익성이 높은 프로그래밍 언어 중 하나라는 것을 알고 계셨습니까?

글쎄, 이 컴퓨터 도구의 개발자에 대한 수요는 매일 증가할 뿐만 아니라. 경력이 많지 않아도 높은 연봉을 받을 수 있는 직업 중 하나이기도 합니다.

세계 최고의 구직 엔진 중 하나인 인디드(Indeed)에 따르면, 파이썬 개발자라면 미국에서 연간 평균 급여를 114,447달러를 벌 수 있습니다.

같은 소식통에 따르면 이는 2019년 같은 직책에 대해 평균 급여로 제시되었던 108,391달러보다 6,056달러 더 많은 금액이다.

따라서 노동 및 급여 규모의 진화는 놀랍습니다.

파이썬은 어떻게 탄생했나요?

이 프로그래밍 언어의 인기는 실제로 1989년 12월에 태어났음에도 불구하고 지난 10년 동안 증가했습니다. 이것은 네덜란드 연구 센터의 직원인 Guido Van Rossum의 아이디어였습니다.

Van Rossum은 이 모든 것을 취미로 시작했습니다. 그의 목표는 그가 참여한 ABC 프로그래밍 언어를 개선하는 것이었습니다.

Monty Python 그룹의 영국 코미디언에 대한 그의 동경을 감안할 때 그는 영감으로 그 이름의 일부를 취한 다음 배우기 쉬운 컴퓨터 언어를 만들었습니다.

수년에 걸쳐 하드웨어 기술의 발전으로 이 언어가 대중화되고 향상되었으며 다음과 같은 확장 덕분에 향상되었습니다.

  • 빅 데이터;
  • 인공 지능(AI)
  • 데이터 과학(또는 데이터 과학);
  • 기계 학습 ;
  • 그리고 딥 러닝.

파이썬 프로그래밍 언어의 장점

세계에서 가장 큰 기업들이 Python을 사용하는 데는 그럴만한 이유가 있습니다. Pixar는 영화를 만드는 데 사용하고 Google은 페이지를 크롤링하는 데 사용하고 Netflix는 콘텐츠를 제공하는 데 사용하고 Spotify는 음악을 제안하는 데 사용합니다. 언어에는 공부할 가치가 있는 여러 가지 이점이 있습니다.

1. 단순성

이 스크립팅 언어에 새로운 사용자를 끌어들이는 Python의 측면 중 하나는 간단하고 직관적인 구문입니다. 어떤 각도에서 보면 파이썬이 사실상의 코딩 언어가 되어 모든 라이벌을 쓸모없게 만드는 것이 불가피하고 미리 결정된 것처럼 보일 것입니다. 코드는 이해, 배포 및 유지 관리하기 쉽습니다. 언어에 장황함이 없어 배우기 쉽습니다.

2. 강력한 도구 상자

Python 프로그램은 텍스트 편집기 또는 IDE(통합 개발 환경)에서 개발되며 기본적으로 인터프리터에 대한 지침이 포함된 텍스트 파일입니다. 문법 검사, 디버거 및 코드 브라우저와 같은 내장 도구는 모든 기능을 갖춘 IDE에서 사용할 수 있습니다. 텍스트 편집기에는 일반적으로 IDE 기능이 포함되어 있지 않지만 수정될 수 있습니다. 다양한 타사 패키지, 모듈 및 프레임워크도 Python에 사용할 수 있으므로 개발 프로세스가 더 쉬워집니다. 최적화 기능 때문에 Python은 복잡한 응용 프로그램에 이상적입니다.

3. 개발 속도

여기서 우리는 시장 출시 시간 측정과 비즈니스 속도를 언급합니다. Python은 동적 프로그래밍 언어이므로 다양한 부분을 연결하는 것보다 전체 프로그램을 만드는 데 적합하지 않습니다. 구성 요소와 스크립트 간의 인터페이스가 잘 지정되어 있으며 구성 요소는 재사용할 수 있도록 생성됩니다. 결과적으로 Python은 더 효율적이고 간결해지며 소프트웨어 개발 속도가 빨라집니다.

4. 유연성

Python은 다양성보다 코드의 가독성과 단순성을 우선시함에도 불구하고 여전히 유연성을 유지합니다. 파이썬은 다양한 작업에서 사용될 수 있습니다. 프로그래머에게 절차적 또는 객체 지향 프로그래밍 옵션을 제공합니다. Python은 데이터 유형 유연성도 제공합니다. 모든 하위 데이터 유형에는 해당 루트 유형이 있으며 숫자, 문자열, 목록, 튜플 및 사전의 5가지가 있습니다. 결과적으로 Python의 적응성은 탐색적 데이터 분석을 더 간단하게 수행합니다.

5. 휴대성

Python은 이식성을 염두에 두고 만들어졌습니다. 모든 현재 컴퓨터 OS에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. Python 스크립트는 언어의 고급 특성으로 인해 해석되므로 수정 없이 Linux, Windows, Mac OS 및 UNIX에서 추가 해석을 위해 작성할 수 있습니다. Python 앱에서도 이식 가능한 GUI 구현이 가능합니다.

6. 강력한 커뮤니티

Python은 지속적으로 확장되는 사용자 기반이 있는 강력한 커뮤니티의 예입니다. Pythonists는 Python의 강력한 툴킷에 기여하는 수만 명의 사람들입니다. 거의 200,000개의 사용자 업로드 맞춤형 소프트웨어 패키지가 이미 온라인 저장소에 기록되었습니다. 매우 고무적인 커뮤니티가 언어 인기의 원인이자 결과라는 것만 암시합니다.

Python의 7가지 실용적인 응용 프로그램

1. 운영 체제

강력한 Python 표준 라이브러리는 전체 운영 체제를 만드는 데 이상적입니다. 언어의 객체 지향 특성 덕분에 대규모 프로젝트를 쉽게 관리할 수 있습니다. Python은 기본 Windows 및 Mac 컴퓨터 프로그램을 만드는 데 사용할 수 있으며 대부분의 운영 체제와 호환됩니다.

2. 웹 및 인터넷 개발

Python은 도전적인 웹 개발 프로젝트를 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 애플리케이션의 프런트 엔드를 만드는 데 사용되는 기본 언어는 HTML과 JavaScript입니다. 그러나 Spotify, Reddit 및 Mozilla와 같은 웹 사이트 및 서비스의 서버 측 기능은 Django, Pyramid 및 Flask와 같은 Python 기반 웹 프레임워크에서 처리됩니다. Python은 Google 및 YouTube와 같은 거대한 플랫폼에서 사용되는 인프라의 주요 구성 요소입니다.

HTML 및 XML, JSON, 이메일 처리, FTP 및 IMAP를 포함한 수많은 인터넷 프로토콜이 Python 표준 라이브러리에서 지원됩니다.

3. 게임 개발

Python은 웹 개발과 마찬가지로 게임 제작을 위한 다양한 도구와 프레임워크를 제공합니다. 2000년대 초반 가장 잘 알려진 슈팅 게임 중 하나인 Battlefield 2의 제작에 Python이 사용되었다고 상상하시겠습니까?

Python에서 2D 및 3D 게임을 만드는 데 사용되는 라이브러리는 PyGame, Pycap, Panda#D, Construct, PySoy 및 PyOpenGL입니다.

Sims 4, World of Tanks, Eve Online, Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Disney's Toontown Online을 비롯한 인기 게임은 모두 Python을 사용하여 제작되었습니다.

4. 과학 및 수치 컴퓨팅

과학 및 수치 컴퓨팅 분야의 과학자와 연구원을 돕기 위해 Python 환경에서 수많은 도구와 모듈을 사용할 수 있습니다.

  • SciPy는 과학, 수학 및 엔지니어링을 위한 패키지 모음입니다.
  • Pandas는 모델링 및 데이터 분석에 사용되는 라이브러리입니다.
  • FreeCAD 및 Abaqus는 Python을 사용하여 만든 실용적인 수치 및 과학 프로그램입니다. IPython은 번거롭지 않은 편집, 작업 세션 기록, 시각화 및 병렬 컴퓨팅을 지원하는 강력한 대화형 셸입니다.

5. 인공지능과 머신러닝

10년의 두 가지 유행어인 인공 지능(AI)과 기계 학습은 주로 논리, 코드 및 알고리즘과 관련이 있습니다. Python은 몇 가지 다른 프로그래밍 언어와 함께 AI 및 ML 기반 제품을 만들기 위해 빠르게 활용되고 있습니다.

Python은 폭, 성능, 안정성 및 보안으로 인해 AI 및 ML 시스템을 운영하는 데 가장 적합한 프로그래밍 언어입니다.

  • 다양한 기계 학습 모델을 생성하기 위한 라이브러리인 Scikit – Learn
  • 과학 및 기술 컴퓨팅을 위한 라이브러리인 SciPy는 작업을 위한 두 가지 중요한 라이브러리입니다.
  • 팬더 – 데이터 분석 및 조작용
  • TensorFlow – 최첨단 신경망용
  • Keras – 합성 신경망용

6. 데스크탑 GUI

데스크톱 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 프로그래밍은 Python에 매우 적합합니다. 이 언어는 프로그래머에게 완전한 GUI를 만들기 위한 광범위한 선택을 제공합니다. Python 프레임워크의 광범위한 구문과 모듈식 프로그래밍 스타일은 매우 빠르고 반응이 빠른 GUI 개발에 기여합니다.

PyQt, Tkinter, wxWidgets, Python GTK+ 및 Kivy는 인기 있는 Python GUI 개발 도구입니다. Python은 Dropbox 및 BitTorrent와 같은 일반적인 프로그램을 만들기 위한 기본 언어 역할을 합니다.

7. 비즈니스 애플리케이션

ERP 및 전자 상거래 시스템을 만드는 것은 Python의 또 다른 용도입니다. 비즈니스 앱은 다양한 특성과 달리 제한된 수의 특정 기능을 제공하기 때문에 일반 소비자 소프트웨어와 다릅니다. 또한 긴밀하게 연결된 사용자 커뮤니티(종종 조직)를 목표로 합니다.

Python은 상업용 및 소비자 응용 프로그램 모두에 대해 최고 성능의 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 이상적입니다.

Odoo는 엔터프라이즈 관리 애플리케이션의 전체 세트를 함께 구성하는 광범위한 상용 앱을 제공하는 다목적 관리 도구입니다.

광범위하게 사용할 수 있는 3계층 고급 응용 프로그램 플랫폼을 Tryton이라고 합니다.

파이썬을 배우는 방법?

Python으로 응용 프로그램 개발에 대해 배우면 프리랜스 프로그래머 또는 다른 사람을 위해 일하는 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

이제 모든 기술 학습과 마찬가지로 전문가와 함께 교육하고 전문적으로 인증받는 것이 중요합니다. 집중 캠프, 코스, 디플로마 및 자격증이 있습니다.

기본 알고리즘을 마스터하고 바로 뛰어들려면 자격을 갖춘 강사가 강의하고 강의를 지원하는 고품질 학업 과정을 찾으십시오.

그리고 그들이 Python으로 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 지원하는 진지한 온라인 커뮤니티를 제공한다면 더할 나위 없이 좋습니다!

Python은 기술 분야에서 가장 빠르게 확장되고 있는 컴퓨터 언어 중 하나입니다.

오늘날의 IT 비즈니스에서는 프로그래머가 앱 개발을 가속화할 수 있는 우수한 내장 기능으로 언어를 마스터해야 합니다. 또한 언어는 커뮤니티의 발전을 촉진하고 배우기 쉬워야 합니다. 따라서 대부분의 프로그래머, 코더 및 개발자는 이러한 기능의 결과로 Python 프로그래밍 언어를 채택하기 시작했습니다.

Python은 여러 가지 이유로 컴퓨터 분야에서 가장 뛰어난 프로그래밍 언어입니다. Python 프로그래밍 언어에는 기계 학습에서 웹 개발에 이르기까지 대부분이 알고 있는 비즈니스 및 분야의 응용 프로그램이 있습니다.

소프트웨어 엔지니어, 수학자, 데이터 분석가, 과학자, 학생 및 기타 전문가가 사용하는 인터프리터, 객체 지향, 고급 프로그래밍 언어입니다. 또한 세계에서 가장 빠르게 성장하는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

다음은 Python이 세계 최고의 프로그래밍 언어인 이유에 대한 몇 가지 주요 정당화입니다.

1. Python은 배우고 사용하기 쉽습니다.

초보자와 이 분야를 처음 접하는 사람들은 Python이 배우고 활용하기가 매우 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. 이 언어는 현재 사용 중인 프로그래밍 언어 중 가장 간단한 구문을 가지고 있고 다른 어떤 언어보다 자연어를 강조하기 때문에 가장 접근하기 쉽습니다. Python은 빠르게 사용하고 배울 수 있으므로 다른 프로그래밍 언어보다 훨씬 더 빠르게 루틴을 작성하고 실행할 수 있습니다. Python의 인기는 부분적으로 코드를 이해하고 작성하는 것이 쉽기 때문에 부분적으로는 전문가와 아마추어 프로그래머 모두가 액세스할 수 있게 되었기 때문에 극적으로 증가했습니다.

2. Python은 웹 개발 목적에 편리합니다.

전문 전문 웹 개발자는 Python이 사용 가능한 가장 실용적인 프로그래밍 언어 중 하나라고 주장합니다. 단일 프로젝트의 속도는 일반적인 웹 개발 작업에 대한 솔루션이 내장된 다양한 앱의 가용성으로 인해 배가됩니다.

3. 언어는 데이터 과학에서 광범위하게 사용됩니다.

어떤 경로를 택하든 데이터는 항상 IT 부문의 일부가 될 것입니다. Python은 현재 데이터 과학에서 널리 사용됩니다. 데이터 분석을 위한 정교한 기술을 관리하려면 데이터 분석 도구로 생성되는 데이터의 양이 매일 증가하고 있기 때문에 전문가는 Python과 같은 프로그래밍 언어를 이해해야 합니다. 최첨단 기술을 활용하려면 데이터 전문가도 해당 분야의 최신 기술 발전을 따라잡아야 합니다.

4. 여러 라이브러리 및 프레임워크 보유

Python은 개발자에게 수백 가지의 다양한 라이브러리와 프레임워크에 대한 액세스를 제공하기 때문에 매우 좋아합니다. 이러한 라이브러리와 프레임워크가 제공하는 시간 절약은 언어의 활용도를 높입니다. NumPy, SciPy, Django 및 다양한 용도로 사용되는 기타 라이브러리는 Python에서 액세스할 수 있는 가장 인기 있는 라이브러리 중 일부입니다.

5. ML 도구에서 Python을 사용할 수 있습니다.

빅 데이터 및 머신 러닝을 포함한 연구 목표를 위해 Python은 이러한 영역의 발전을 촉진하기 위해 사용됩니다. 데이터 과학 외에도 Python은 로봇 및 기타 기술 진보 영역에서도 사용되며 AI 분야에서 상당히 도움이 됩니다.

6. 학문을 위한 파이썬

언어는 대학에서 커리큘럼의 필수 구성 요소가 되고 있습니다. 이는 데이터 과학, AI, 딥 러닝 및 기타 분야의 수많은 사용 사례와 함께 Python의 인기 때문입니다. 또한 학교와 기관에서는 기술 분야의 직업을 원하는 학생이 많기 때문에 교육 과정에 언어를 포함하는 것이 필수적입니다.

7. 적극 지원하는 커뮤니티가 있습니다.

가장 오래되고 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이기 때문입니다. 결과적으로, 강력하고 발전하는 프로그래머, 개발자 및 코더 커뮤니티를 구축할 수 있는 기회가 있었습니다. 이러한 지원 덕분에 Python 학생들은 단순히 비즈니스에 필요한 기술을 습득하고 적절한 교육을 받을 수 있습니다.

8. 유연성과 신뢰성

Python은 프로그래머에게 새로운 것을 시도할 수 있는 충분한 시간을 제공하는 다재다능한 언어입니다. 파이썬 전문가들은 단순히 현상에 집착하기보다는 새로운 절차, 기술 또는 응용 프로그램을 만들기 위해 노력할 것입니다. 개발자에게 단일 언어 학습에 집중하고 능력을 최대한 활용하는 데 필요한 자유와 유연성을 제공합니다.

9. Python은 작업을 자동화합니다.

여러 도구와 모듈이 필요한 많은 산업 활동은 Python 언어의 도움으로 자동화할 수 있습니다. 필수 Python 프로그램만 있으면 높은 수준의 자동화를 빠르게 달성할 수 있다는 사실을 알게 되면 놀랍습니다. 이 언어는 소프트웨어 테스트 자동화의 성능 향상제로 간주됩니다. 자동화 도구의 경우 개발자는 약간의 코드만 생성하면 됩니다.

10. 항상 첫 번째 선택

전 세계의 많은 학생과 프로그래머가 Python을 선호합니다. 비즈니스에서 Python의 광범위한 사용 사례로 인해 데이터 과학 및 개발을 공부하는 많은 학생들이 언어 학습을 고대하고 있습니다. 따라서 Python은 초보자와 학생 모두에게 다양한 직업 옵션을 제공합니다.

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결론

Python은 여러 가지 이유로 애플리케이션 개발에 중요한 프로그래밍 언어입니다. 배우고 사용하기 쉽고 오픈 소스이며 막힌 경우 도움을 줄 수 있는 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다. Python은 또한 다재다능하므로 광범위한 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 웹 앱, 데스크톱 앱 또는 모바일 앱을 개발하려는 경우 Python은 프로그래밍 언어 선택으로 고려할 가치가 있습니다.