Anwendungsentwicklung mit Python: Warum ist es eine wichtige Programmiersprache?

Die Abwicklung der Anwendungsentwicklung mit Python ist einer der Bereiche mit dem höchsten Personalbedarf. Wenn Sie nach einer Tech-Karriere mit Zukunft suchen, ist dies ein guter Einstieg.

Hier erklären wir es Ihnen!

Was ist Python?

Python ist eine Programmiersprache, die sehr leicht zugänglich und verständlich ist.

Es ermöglicht Ihnen, an der App-Entwicklung zu arbeiten und eine sehr wertvolle Reihe von Programmierkenntnissen zu erwerben, die von allen Arten von Unternehmen sehr nachgefragt werden.

Zu diesen Unternehmen, die Python ausgiebig nutzen, gehören Google, Facebook, Uber, Netflix, DropBox und Youtube. Im Finanzsektor ist es eine Schlüsselsprache für Banking- oder Fintech-Anwendungen wie Paypal.

Warum ist eine Sprache so wichtig?

Das Erlernen dieser Sprache ist ideal für diejenigen, die neu in der Technologie sind und eine Karriere mit einem breiten Arbeitsfeld und Unabhängigkeit anstreben.

Es ermöglicht die Beherrschung der Datenanalyse, die Erstellung zuverlässiger Anwendungen für Unternehmen, die Automatisierung von Prozessen und sogar den Aufbau von Infrastrukturen für Videospiele oder Augmented Reality.

Wenn Sie Wartungsdienste anbieten, ein Unternehmen gründen oder als technischer IT-Support arbeiten möchten, ist dies eine hervorragende Möglichkeit, sich zu professionalisieren und sich ohne langes Warten eine Zukunft aufzubauen.

Es gibt viele Dinge, die Sie tun können, sobald Sie Python beherrschen!

Welches Gehalt können Sie verdienen, wenn Sie Python beherrschen?

Wussten Sie, dass Python eine der lukrativsten Programmiersprachen ist?

Nun, die Nachfrage nach Entwicklern in diesem Computertool wächst nicht nur täglich. Es ist auch einer der Jobs, in denen man ein hohes Gehalt verdienen kann, ohne so viel Erfahrung zu haben.

Laut Indeed, einer der weltweit führenden Jobsuchmaschinen, können Sie als Python-Entwickler in den Vereinigten Staaten ein durchschnittliches Gehalt von 114.447 $ pro Jahr verdienen.

Laut derselben Quelle sind dies 6.056 USD mehr als die 108.391 USD, die 2019 als Durchschnittsgehalt für dieselbe Position angeboten wurden.

Seine Entwicklung in der Arbeits- und Gehaltsskala ist also unglaublich.

Wie wurde Python geboren?

Die Popularität dieser Programmiersprache ist in den letzten 10 Jahren gewachsen, obwohl sie eigentlich im Dezember 1989 geboren wurde. Es war die Idee von Guido Van Rossum, einem Mitarbeiter eines niederländischen Forschungszentrums.

Van Rossum begann alles als Hobby. Sein Ziel war es, die Programmiersprache ABC, an der er beteiligt war, zu verbessern.

Angesichts seiner Bewunderung für die britischen Comedians der Monty-Python-Gruppe ließ er sich von dem Namen inspirieren und baute daraufhin eine leicht zu erlernende Computersprache.

Im Laufe der Jahre haben Fortschritte in der Hardwaretechnologie diese Sprache populär gemacht und gefördert, die sich dank der Erweiterung von verbessert hat:

• Große Daten;
• Künstliche Intelligenz (KI);
• Datenwissenschaft (oder Datenwissenschaft);
• maschinelles Lernen ;
• Und tiefes Lernen.

Vorteile der Programmiersprache Python

Die größten Unternehmen der Welt verwenden Python, und das aus gutem Grund. Pixar verwendet es, um Filme zu erstellen, Google verwendet es, um Seiten zu crawlen, Netflix verwendet es, um Inhalte bereitzustellen, und Spotify verwendet es, um Musik vorzuschlagen. Die Sprache hat eine Reihe von Vorteilen, die ihr Studium lohnenswert machen:

1. Einfachheit

Einer der Aspekte von Python, der neue Benutzer zu dieser Skriptsprache hinzieht, ist ihre einfache und unkomplizierte Syntax. Aus bestimmten Blickwinkeln scheint es unvermeidlich und vorherbestimmt, dass Python de facto zur Programmiersprache wird und alle ihre Rivalen obsolet macht. Sein Code ist einfach zu verstehen, zu verteilen und zu pflegen. Es gibt keine Ausführlichkeit in der Sprache, was das Erlernen erleichtert.

2. Eine leistungsstarke Toolbox

Python-Programme werden in einem Texteditor oder einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) entwickelt und sind im Wesentlichen Textdateien mit Anweisungen für den Interpreter. Integrierte Tools wie Grammatikprüfungen, Debugger und Code-Browser sind in IDEs verfügbar, die alle Funktionen haben. Texteditoren enthalten normalerweise keine IDE-Fähigkeiten, aber sie können modifiziert werden. Für Python ist auch eine Vielzahl von Paketen, Modulen und Frameworks von Drittanbietern verfügbar, was den Entwicklungsprozess vereinfacht. Aufgrund seiner Optimierbarkeit ist Python ideal für komplexe Anwendungen.

3. Entwicklungsgeschwindigkeit

Hier beziehen wir uns auf das Time-to-Market-Maß und die Geschäftsgeschwindigkeit. Python ist eine dynamische Programmiersprache und eignet sich daher weniger zum Erstellen ganzer Programme als zum Verbinden verschiedener Teile. Die Schnittstellen zwischen Komponenten und Skripten sind gut spezifiziert, und Komponenten werden so erstellt, dass sie wiederverwendbar sind. Dadurch wird Python effizienter und prägnanter, was das Tempo der Softwareentwicklung beschleunigt.

4. Flexibilität

Python behält immer noch seine Flexibilität bei, obwohl es der Lesbarkeit und Einfachheit des Codes Vorrang vor der Vielseitigkeit einräumt. Python kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden. Es gibt Programmierern die Möglichkeit der prozeduralen oder objektorientierten Programmierung. Python bietet auch Datentypflexibilität. Jeder Unterdatentyp hat einen entsprechenden Stammtyp, und es gibt 5 davon: Zahl, Zeichenfolge, Liste, Tupel und Wörterbuch. Infolgedessen vereinfacht die Anpassungsfähigkeit von Python die Durchführung explorativer Datenanalysen.

5. Portabilität

Python wurde im Hinblick auf Portabilität entwickelt. Jedes aktuelle Computer-Betriebssystem kann seine Programme ausführen. Python-Skripte werden aufgrund der High-Level-Natur der Sprache interpretiert, daher können sie für die weitere Interpretation unter Linux, Windows, Mac OS und UNIX geschrieben werden, ohne dass Änderungen erforderlich sind. Eine portable GUI-Implementierung ist auch mit Python-Apps möglich.

6. Eine starke Gemeinschaft

Python ist ein Beispiel für eine robuste Community mit einer ständig wachsenden Benutzerbasis. Pythonisten sind die Zehntausende von Menschen, die zum robusten Toolkit von Python beitragen. Fast 200.000 von Benutzern hochgeladene maßgeschneiderte Softwarepakete wurden bereits in einem Online-Repository erfasst. Alles, was es vermuten lässt, ist, dass die enorm ermutigende Community sowohl die Ursache als auch das Ergebnis der Popularität der Sprache ist.

Top 7 praktische Anwendungen von Python

1. Betriebssysteme

Die starke Python-Standardbibliothek macht es ideal zum Erstellen ganzer Betriebssysteme. Große Projekte können dank der objektorientierten Natur der Sprache problemlos verwaltet werden. Python kann zum Erstellen nativer Windows- und Mac-Computerprogramme verwendet werden und ist mit den meisten Betriebssystemen kompatibel.

2. Web- und Internetentwicklung

Python bietet eine Reihe von Optionen für anspruchsvolle Webentwicklungsprojekte. Die primären Sprachen, die zum Erstellen des Frontends einer Anwendung verwendet werden, sind HTML und JavaScript. Die serverseitige Funktionalität für Websites und Dienste wie Spotify, Reddit und Mozilla wird jedoch von Python-basierten Web-Frameworks wie Django, Pyramid und Flask übernommen. Python ist ein wichtiger Bestandteil der Infrastruktur, die von großen Plattformen wie Google und YouTube verwendet wird.

Zahlreiche Internetprotokolle, darunter HTML und XML, JSON, E-Mail-Verarbeitung, FTP und IMAP, werden von der Python-Standardbibliothek unterstützt.

3. Spielentwicklung

Python bietet eine breite Palette von Tools und Frameworks für die Spieleerstellung, ähnlich wie für die Webentwicklung. Können Sie sich vorstellen, dass Python bei der Entwicklung von Battlefield 2, einem der bekanntesten Ballerspiele der frühen 2000er Jahre, verwendet wurde?

Die zum Erstellen von 2D- und 3D-Spielen in Python verwendeten Bibliotheken sind PyGame, Pycap, Panda#D, Construct, PySoy und PyOpenGL.

Beliebte Spiele wie Sims 4, World of Tanks, Eve Online, Mount & Blade, Doki Doki Literature Club und Disneys Toontown Online wurden alle mit Python erstellt.

4. Wissenschaftliches und numerisches Rechnen

Zahlreiche Tools und Module sind in der Python-Umgebung verfügbar, um Wissenschaftler und Forscher beim wissenschaftlichen und numerischen Rechnen zu unterstützen.

• SciPy ist eine Sammlung von Paketen für Wissenschaft, Mathematik und Technik.
• Pandas ist eine Bibliothek zur Modellierung und Datenanalyse.
• FreeCAD und Abaqus sind praktische numerische und wissenschaftliche Programme, die mit Python erstellt wurden. IPython ist eine leistungsstarke interaktive Shell, die problemloses Bearbeiten und Aufzeichnen einer Arbeitssitzung ermöglicht und bei der Visualisierung und parallelen Berechnung hilft.

5. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen, die beiden Schlagworte des Jahrzehnts, beschäftigen sich vor allem mit Logik, Code und Algorithmen. Python wird zusammen mit einigen anderen Programmiersprachen schnell verwendet, um KI- und ML-basierte Produkte zu erstellen.

Python ist aufgrund seiner Breite, Leistungsfähigkeit, Stabilität und Sicherheit die beste Programmiersprache für den Betrieb von KI- und ML-Systemen.

• Scikit – Learn, eine Bibliothek zum Erstellen verschiedener Modelle für maschinelles Lernen
• SciPy – eine Bibliothek für wissenschaftliches und technisches Rechnen – sind zwei entscheidende Bibliotheken für diese Aufgabe.
• Pandas – zur Datenanalyse und -manipulation;
• TensorFlow – für hochmoderne neuronale Netze;
• Keras – für synthetische neuronale Netze

6. Desktop-GUI

Das Programmieren von Desktop-GUIs (Graphical User Interfaces) eignet sich hervorragend für Python. Die Sprache bietet Programmierern eine große Auswahl an Möglichkeiten, um eine vollständig vollständige GUI zu erstellen. Die umfangreiche Syntax und der modulare Programmierstil des Python-Frameworks tragen zur Entwicklung einer sehr schnellen und reaktionsschnellen GUI bei.

PyQt, Tkinter, wxWidgets, Python GTK+ und Kivy sind einige beliebte Python-GUI-Entwicklungstools. Python dient als Hauptsprache zum Erstellen gängiger Programme wie Dropbox und BitTorrent.

7. Geschäftsanwendungen

Das Erstellen von ERP- und E-Commerce-Systemen ist eine weitere Verwendung für Python. Business-Apps unterscheiden sich von gewöhnlicher Consumer-Software dadurch, dass sie eine begrenzte Anzahl bestimmter Funktionen im Gegensatz zu einer Vielzahl von Merkmalen bieten. Darüber hinaus zielen sie auf eine eng verbundene Benutzergemeinschaft ab, häufig eine Organisation.

Python ist ideal, um die leistungsstärksten maßgeschneiderten Lösungen sowohl für kommerzielle als auch für Verbraucheranwendungen bereitzustellen.

Odoo ist ein vielseitiges Verwaltungstool, das eine große Auswahl an kommerziellen Apps bereitstellt, die zusammen einen vollständigen Satz von Unternehmensverwaltungsanwendungen bilden.

Eine dreischichtige High-Level-Anwendungsplattform für den breiten Einsatz heißt Tryton.

Wie lerne ich Python?

Das Erlernen der Anwendungsentwicklung mit Python kann Ihnen als freiberuflicher Programmierer oder als Angestellter viele Türen öffnen.

Jetzt ist es, wie bei jedem technischen Lernen, wichtig, dass Sie mit Experten trainieren und sich beruflich zertifizieren lassen. Sie haben intensive Camps, Kurse, Diplome und Zertifizierungen.

Um die grundlegenden Algorithmen zu beherrschen und direkt einzutauchen, suchen Sie nach hochwertigen akademischen Kursen mit Unterstützung für Ihre Klassen und unterrichtet von qualifizierten Ausbildern.

Und wenn sie Ihnen eine seriöse Online-Community bieten, die Sie bei der Entwicklung von Anwendungen mit Python unterstützt, umso besser!

Python ist eine der am schnellsten wachsenden Computersprachen im Tech-Bereich

Das heutige IT-Geschäft verlangt von Programmierern, dass sie Sprachen mit guten integrierten Funktionen beherrschen, die die Entwicklung ihrer Apps beschleunigen können. Außerdem muss die Sprache die Entwicklung der Gemeinschaft fördern und einfach zu erlernen sein. Daher haben die meisten Programmierer, Programmierer und Entwickler aufgrund dieser Funktionen begonnen, die Programmiersprache Python zu übernehmen.

Python ist aus mehreren Gründen die größte Programmiersprache im Computersektor. Die Programmiersprache Python hat Anwendungen in Unternehmen und Sektoren, mit denen die meisten von Ihnen vertraut sind, vom maschinellen Lernen bis zur Webentwicklung.

Es ist eine interpretierende, objektorientierte, höhere Programmiersprache, die von Softwareingenieuren, Mathematikern, Datenanalytikern, Wissenschaftlern, Studenten und anderen Fachleuten verwendet wird. Es ist auch eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen der Welt.

Hier sind einige der wichtigsten Gründe dafür, warum Python zu den größten Programmiersprachen der Welt gehört

1. Python ist einfach zu erlernen und zu verwenden

Anfänger und Neueinsteiger werden feststellen, dass Python äußerst einfach zu erlernen und zu verwenden ist. Die Sprache ist am zugänglichsten, da sie die einfachste Syntax aller derzeit verwendeten Programmiersprachen hat und die natürliche Sprache mehr als jede andere betont. Python lässt sich schnell anwenden und erlernen, wodurch Routinen wesentlich schneller geschrieben und ausgeführt werden können als mit anderen Programmiersprachen. Die Popularität von Python hat zum Teil dramatisch zugenommen, weil es einfach ist, seinen Code zu verstehen und zu schreiben, was ihn sowohl für Experten als auch für Amateurprogrammierer zugänglich macht.

2. Python ist praktisch für Webentwicklungszwecke

Erfahrene professionelle Webentwickler behaupten, dass Python eine der praktischsten verfügbaren Programmiersprachen ist. Das Tempo eines einzelnen Projekts vervielfacht sich aufgrund der Verfügbarkeit seiner großen Auswahl an Apps mit integrierten Lösungen für gängige Webentwicklungsaufgaben.

3. Die Sprache wird in Data Science ausgiebig verwendet

Daten werden immer ein Teil der IT-Branche sein, egal welchen Weg Sie einschlagen. Python ist derzeit in der Datenwissenschaft weit verbreitet. Um anspruchsvolle Technologien für die Datenanalyse zu verwalten, müssen Spezialisten Programmiersprachen wie Python verstehen, da die Datenmenge, die von Datenanalysetools erstellt wird, täglich wächst. Um die modernste Technologie nutzen zu können, müssen Datenexperten auch mit den neuesten technologischen Fortschritten in der Branche Schritt halten.

4. Hat mehrere Bibliotheken und Frameworks

Python ist sehr beliebt, weil es Entwicklern Zugriff auf Hunderte verschiedener Bibliotheken und Frameworks bietet. Die durch diese Bibliotheken und Frameworks bereitgestellte Zeitersparnis erhöht den Nutzen der Sprache. NumPy, SciPy, Django und andere Bibliotheken, die für verschiedene Dinge verwendet werden, gehören zu den beliebtesten, auf die in Python zugegriffen werden kann.

5. Python kann im ML-Tool verwendet werden

Für Forschungsziele wie Big Data und maschinelles Lernen wird Python eingesetzt, um den Fortschritt in solchen Bereichen voranzutreiben. Neben Data Science wird Python auch in der Robotik und anderen Bereichen des technologischen Fortschritts eingesetzt und ist im KI-Bereich durchaus hilfreich.

6. Python für Akademiker

Sprache wird zu einem wesentlichen Bestandteil der Lehrpläne an Hochschulen und Universitäten. Dies liegt an der Beliebtheit von Python bei den zahlreichen Anwendungsfällen in Data Science, KI, Deep Learning und anderen Bereichen. Darüber hinaus ist es angesichts der großen Zahl von Schülern, die einen technischen Beruf ergreifen möchten, für Schulen und Institutionen unerlässlich, Sprache in ihre Lehrpläne aufzunehmen.

7. Hat eine sehr unterstützende Community

Da es sich um eine der ältesten und am weitesten verbreiteten Programmiersprachen handelt. Folglich hatte es die Möglichkeit, eine starke, sich entwickelnde Gemeinschaft von Programmierern, Entwicklern und Programmierern aufzubauen. Aufgrund dieser Unterstützung können Python-Studenten einfach die vom Unternehmen benötigten Fähigkeiten erwerben und die richtige Anleitung erhalten.

8. Flexibilität und Zuverlässigkeit

Python ist eine vielseitige Sprache, die Programmierern viel Zeit gibt, neue Dinge auszuprobieren. Python-Spezialisten werden sich bemühen, neue Verfahren, Technologien oder Anwendungen zu entwickeln, anstatt einfach am Status quo festzuhalten. Es gibt Entwicklern die Freiheit und Flexibilität, die sie brauchen, um sich auf das Erlernen einer einzigen Sprache zu konzentrieren und das Beste aus ihren Fähigkeiten zu machen.

9. Python automatisiert Aufgaben

Viele industrielle Aktivitäten, die mehrere Tools und Module erfordern, können mit Hilfe der Sprache Python automatisiert werden. Es ist erstaunlich zu erfahren, dass man mit nur den notwendigen Python-Programmen schnell einen hohen Automatisierungsgrad erreichen kann. Die Sprache gilt als Leistungssteigerer in der Softwaretestautomatisierung. Für Automatisierungstools müssen die Entwickler nur ein wenig Code erstellen.

10. Immer die erste Wahl

Viele Studenten und Programmierer auf der ganzen Welt bevorzugen Python. Aufgrund der umfangreichen Anwendungsfälle von Python in der Wirtschaft freuen sich viele Studenten, die Data Science und Entwicklung studieren, darauf, die Sprache zu lernen. Somit bietet Python sowohl Anfängern als auch Studenten eine Vielzahl von Joboptionen.

Wie kann VOCSO helfen?

VOCSO ist ein führendes Python-Webentwicklungsunternehmen, das Python-Web- und App-Entwicklungsdienste anbietet. Unser Team aus erfahrenen Entwicklern kann Ihnen dabei helfen, benutzerdefinierte Webanwendungen, mobile Anwendungen und Websites mit dieser vielseitigen Sprache zu erstellen. Python ist bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit und Lesbarkeit, was es zu einer großartigen Wahl für die Webentwicklung macht.

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Fazit

Python ist aus mehreren Gründen eine wichtige Programmiersprache für die Anwendungsentwicklung. Es ist einfach zu erlernen und zu verwenden, es ist Open Source und es hat eine große Community von Entwicklern, die Ihnen helfen können, wenn Sie nicht weiterkommen. Python ist auch vielseitig, was bedeutet, dass es für die Entwicklung einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden kann. Egal, ob Sie eine Web-App, eine Desktop-App oder sogar eine mobile App entwickeln möchten, Python ist als bevorzugte Programmiersprache eine Überlegung wert.