Web スクレイピングがマーケティング分析にどのように役立つか
公開: 2020-02-11序章
マーケティング担当者は、さまざまな戦略を使用して知識を収集し、マーケティング戦術を分析して、ベンチャーのパフォーマンスとその後の成功または失敗を理解します。 市場分析により、効率が向上し、時間とお金の両方の無駄がなくなります。 市場分析は顧客満足を保証します。 Web スクレイピングがマーケティング分析にどのように役立つかを見てみましょう。
マーケティング担当者は、直観を利用してより多くの顧客と利益をもたらすことはできません。 比較と評価の余地がある、論理的でデータに裏打ちされたプログラムが最適です。 多くの利点があります。
- 有効なマーケティング イニシアチブと失敗したマーケティング イニシアチブを正確に特定します。 したがって、間違いは二度と犯されません。
- マーケティングの傾向をしばらく調べて分析することは、市場をよりよく理解するのに役立ち、その後どの傾向に取り組むべきかを決定するのにも役立ちます。
- また、投資収益率 (ROI) を理解するのにも役立つため、あらゆるマーケティング戦略の効果を計算できます。
- 十分なデータと実践があれば、マーケティング戦略の結果を予測するのにも役立ちます.
- 会社の全体的な成長は、マーケティング分析によって節約された費用によるものです
Marketing Analytics での Web スクレイピングの使用
Webスクレイピングでマーケティング分析を促進する方法はたくさんありますが、一般的に使用されるいくつかの方法について説明しました。
- 製品の価格を決定することは、困難な作業になる可能性があります。 同じ商品を別のサイトで比較的安い価格で見つけた場合、顧客はそのサイトに群がり、損失が発生します。 これは、競合他社の Web サイトからデータをクロールし、それを分析して、どの商品がより売れているかを知ることで改善できます。 したがって、製品の価格設定をより適切に行うことができます。 商品とその価格を表示するマーケティング キャンペーンは、より多くのトラフィックをもたらします。
- ソーシャル メディアは今日の世界を支配しており、会社のブランド イメージは非常に重要です。 あなたのすべてのステップを監視し、その結果、あなたに報いたり罰したりする意識的な社会は、あなたがそのイメージを保護することを伴います. そこで、Webスクレイピングの出番です。新製品の発売、マーケティング戦略、製品価格の上昇などの指標について、良いレビューと悪いレビューを比較することで、世論を活用することができます。
- 関連性のあるマーケティング戦略ほど、製品を販売するものはありません。 そのためには、人口統計データのスクレイピングが非常に重要になります。 たとえば、フルーツ ドリンクは、漫画の動物が背景にあるおいしい飲み物として子供たちに宣伝されます。 母親には、栄養素が豊富な健康的な代替品として宣伝されています. Webスクレイピングサービスを利用することで、年齢や性別をもとにニーズを把握し、社会の一部を選択するケータリングが可能になります。
- 履歴データは、マーケティング キャンペーンの進め方を理解する上で非常に重要になります。 企業による以前のマーケティング キャンペーンに関連するデータをスクレイピングすると、株価の上昇または下落を引き起こした特定のキャンペーンを見つけるのに役立ちます。 これは、新しい計画を立てるためのより良い決定を下すのに役立ちます。 以前のマーケティングと広告の失敗には、ある携帯電話ブランドについて別の携帯電話からツイートしたり、お気に入りのロゴを変更したり、製品やブランドを宣伝しない方法を教えてくれるような他の失敗が含まれます. また、前向きなキャンペーンや成功したマーケティング戦略から学び、アイデアがデータに基づいており、結果が予測可能になるようにすることもできます。
- さまざまな Web サイトから収集したデータを使用して、マーケティング チームが使用できるリアルタイムのダッシュボードを作成できます。 ダッシュボードには、さまざまなデータ フィード専用の複数のセクションを含めることができます。 競合他社が実施し、メディアで取り上げられている新しいマーケティング キャンペーンを示すライブ フィードを含めることができます。 自分の会社と他の会社について言及しているソーシャル メディアの投稿の割合を示す円グラフを作成できます。 これらは、同じニッチまたは同じ業界で事業を展開している企業です。
- キーワードの分析は、マーケティング活動の重要な部分です。 ウェブサイトや投稿にどのキーワードを組み込む必要があるかを理解することで、より多くのオーガニック ヒットとコンバージョンにつながる可能性があります。 また、ウェブサイトでのオーガニック ヒットとスポンサー ヒットを追跡する必要もあります。 そして、オーガニックトラフィックの割合がより高いことを確認する必要があります. 報告によると、人々の約 70 ～ 80% は有料広告を無視し、オーガニック検索結果を好みます。
競合他社の分析
競合他社の SEO 戦略を監査することが必要です。 Web サイトからスクレイピングしたデータに対して SEO クロールを実行して、人気のある単語を明らかにする必要があります。 ランディング ページを分析して、特定の Web サイトの SEO ランキングが高い理由をより深く理解する必要があります。 彼らが何を正しく行っているかを調べる必要があるだけでなく、彼らが無視しているキーワードも調べる必要があります。 一部のキーワードは、業界に非常に関連しています。 競合他社によって無視されたキーワードがターゲットにされます。 競合他社が残した戦略を基に構築できます。
- 多くの人が、実際の推奨事項と同じくらいオンライン レビューを信じています。 ビジネスに注文する前にオンライン レビューを閲覧する人はまだ多数います。 ソーシャル メディア データのスクレイピングは問題ありませんが、レビュー (自社と競合他社の両方) をクロールする必要もあります。 たとえば、レストランの場合、 Zomatoをクロールして、そのレストランや地域の他のレストランに関するレビューを得る必要があります。 人々は自分の好きなものと嫌いなものについてフィードバックを与えることができます。 データを分析して共通点を見つけ、問題点を理解することができます。 マーケティング キャンペーンには、これらの問題点とその解決策を含めることができます。 顧客は、自分の意見を重視する会社を何よりも愛しています。
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結論
データ駆動型の意思決定は、ほとんどのセクターや業界に浸透しています。 マーケティングも例外ではありません。 マーケティング分析は、コストの削減、マーケティング活動の効率化、結果の分析の容易化に役立ちました。 ただし、従来型と非従来型の両方のデータ ソースの Web スクレイピングを活用しない限り、データの取得は依然として課題です。 マーケティング活動をサポートする Web スクレイピング チームを構築したい場合、コストが高すぎて、数年のうちに利益が得られない可能性があります。 ただし、他の部門をサポートするデータ スクレイピング チームがすでに存在する場合を除きます。 前者のシナリオでは、 PromptCloudのような確立されたチームの Web スクレイピング サービスを使用する必要があります。 プラグ アンド プレイ形式で使用できる完全に管理されたエンド ツー エンド ソリューションと共にデータを提供します。