Bagaimana Scraping Web dapat membantu dalam Analisis Pemasaran

pengantar

Pemasar menggunakan berbagai strategi untuk mengumpulkan pengetahuan dan menganalisis taktik pemasaran untuk memahami kinerja dan keberhasilan atau kegagalan selanjutnya dari usaha mereka. Analisis pasar memungkinkan lebih banyak efisiensi dan meniadakan pemborosan waktu dan uang. Analisis Pasar menjamin kepuasan pelanggan. Sekarang mari kita lihat bagaimana pengikisan web membantu analisis pemasaran.

Pemasar tidak bisa begitu saja menggunakan intuisi mereka untuk mendatangkan lebih banyak pelanggan dan keuntungan. Program yang didukung data logis yang memiliki ruang untuk perbandingan dan evaluasi adalah yang terbaik. Ini memiliki banyak keuntungan:

• Ini secara akurat menempatkan inisiatif pemasaran yang berhasil, dan yang gagal. Dengan demikian, kesalahan tidak dilakukan dua kali.
• Mempelajari dan menganalisis tren pemasaran untuk sementara waktu dapat membantu memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pasar dan juga dapat membantu Anda dalam memutuskan tren mana yang akan dikerjakan selanjutnya.
• Ini juga membantu dalam memahami laba atas investasi (ROI) dan dengan demikian seseorang dapat menghitung efektivitas strategi pemasaran apa pun.
• Dengan data dan latihan yang cukup, juga dapat membantu dalam memprediksi hasil dari strategi pemasaran.
• Pertumbuhan perusahaan secara keseluruhan disebabkan oleh biaya yang dihemat oleh analitik pemasaran

Penggunaan pengikisan web di Analisis Pemasaran

Meskipun ada banyak cara di mana web scraping dapat meningkatkan analisis pemasaran, kami telah menjelaskan beberapa metode yang umum digunakan-

1. Memutuskan harga suatu produk bisa menjadi tugas yang menakutkan. Jika pelanggan menemukan produk yang sama di situs yang berbeda dengan harga yang relatif lebih rendah, mereka akan berbondong-bondong ke situs tersebut dan Anda akan mengalami kerugian. Ini dapat diatasi dengan perayapan data dari situs web pesaing Anda dan menganalisisnya untuk mengetahui barang mana yang terjual lebih baik. Dengan demikian, Anda akan lebih siap untuk menentukan harga produk Anda. Kampanye pemasaran yang menampilkan item dengan harga mereka kemudian akan menghasilkan lebih banyak lalu lintas.
2. Media Sosial mengatur dunia saat ini dan citra merek perusahaan sangat penting. Sebuah masyarakat sadar yang mengawasi setiap langkah Anda dan akibatnya memberi penghargaan atau hukuman kepada Anda mengharuskan Anda melindungi citra itu. Di situlah scraping web masuk. Dengan membandingkan ulasan baik dan buruk pada metrik seperti peluncuran produk baru, strategi pemasaran, kenaikan harga produk, dll., Anda akan dapat memanfaatkan opini publik.
3. Tidak ada yang menjual produk lebih baik daripada strategi pemasaran yang berhubungan. Untuk itu, pengikisan data demografi menjadi sangat penting. Misalnya, minuman buah diiklankan hanya sebagai minuman lezat dengan latar belakang binatang kartun untuk anak-anak; untuk ibu, itu diiklankan sebagai alternatif yang lebih sehat dengan banyak nutrisi. Katering untuk memilih bagian masyarakat berdasarkan usia atau jenis kelamin mereka dengan memahami keinginan mereka dimungkinkan melalui layanan scraping web.
4. Data historis menjadi sangat relevan untuk memahami bagaimana melanjutkan kampanye pemasaran. Memotong data yang terkait dengan kampanye pemasaran sebelumnya oleh perusahaan dapat membantu menemukan kampanye tertentu yang menyebabkan kenaikan atau penurunan harga saham. Ini dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik untuk membuat rencana baru. Kegagalan pemasaran dan iklan sebelumnya termasuk tweeting tentang satu merek ponsel dari ponsel yang berbeda, mengubah logo yang disukai, serta kegagalan lain seperti ini yang mengajari Anda bagaimana tidak memasarkan produk dan merek Anda. Anda juga dapat belajar dari kampanye positif dan strategi pemasaran yang sukses sehingga ide Anda didasarkan pada data, dan hasilnya dapat diprediksi.
5. Dengan menggunakan data yang diambil dari situs web yang berbeda, Anda dapat membuat dasbor waktu nyata yang dapat digunakan oleh tim pemasaran Anda. Dasbor dapat memiliki beberapa bagian yang didedikasikan untuk umpan data yang berbeda. Ini dapat memiliki umpan langsung yang menunjukkan kampanye pemasaran baru yang telah diambil oleh pesaing Anda dan mendapatkan liputan media. Anda dapat memiliki diagram lingkaran yang menunjukkan sebagian kecil dari posting media sosial yang menyebutkan perusahaan Anda vs perusahaan lain. Ini adalah perusahaan yang beroperasi di ceruk yang sama atau industri yang sama.
6. Menganalisis kata kunci adalah bagian penting dari upaya pemasaran. Memahami kata kunci mana yang perlu dimasukkan ke situs web dan posting Anda dapat menghasilkan lebih banyak klik dan konversi organik. Anda juga perlu melacak hit organik Anda vs hit yang disponsori di situs web Anda. Dan kita perlu memastikan bahwa persentase lalu lintas organik lebih tinggi. Sesuai laporan , sekitar 70-80% orang mengabaikan iklan berbayar dan lebih memilih hasil pencarian organik.

Analisis pesaing

Mengaudit strategi SEO pesaing Anda diperlukan. Perayapan SEO perlu dilakukan pada data yang diambil dari situs web untuk mengungkap kata-kata populer. Halaman arahan perlu dianalisis untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang mengapa situs web tertentu berada pada peringkat SEO yang lebih tinggi. Anda tidak hanya perlu melihat apa yang mereka lakukan dengan benar, tetapi Anda juga perlu melihat kata kunci yang diabaikan oleh mereka. Beberapa kata kunci sangat relevan dengan industri. Kata kunci yang diabaikan oleh pesaing kita akan menjadi sasaran. Kita dapat membangun strategi yang ditinggalkan oleh pesaing kita.

1. Sejumlah besar orang percaya sebanyak pada ulasan online seperti yang mereka lakukan pada rekomendasi yang sebenarnya. Banyak orang masih melihat ulasan online sebelum memesan dari bisnis. Menggores data media sosial boleh saja, tetapi Anda juga perlu merayapi ulasan (baik ulasan Anda sendiri maupun pesaing Anda). Misalnya, jika Anda adalah sebuah restoran, Anda perlu merayapi Zomato untuk mendapatkan ulasan tentang restoran Anda dan orang lain di wilayah tersebut. Orang dapat memberikan umpan balik tentang apa yang mereka sukai dan benci. Anda dapat menganalisis data untuk menemukan kesamaan dan memahami titik nyeri. Kampanye pemasaran dapat berisi poin-poin nyeri ini bersama dengan solusinya. Pelanggan tidak lebih menyukai perusahaan yang menghargai pendapat mereka.

Periksa Juga: Membangun Situs Web Pemasaran Afiliasi Didukung oleh Pengikisan Web

Kesimpulan

Pengambilan keputusan berbasis data telah merayap ke sebagian besar sektor dan industri. Pemasaran tidak berbeda. Analisis pemasaran telah membantu memangkas biaya, membuat upaya pemasaran menjadi lebih efisien, dan mempermudah analisis hasil. Namun, mendapatkan data tetap menjadi tantangan kecuali Anda memanfaatkan sumber data konvensional dan tidak konvensional. Jika Anda ingin membangun tim scraping web Anda untuk mendukung upaya pemasaran Anda, biayanya mungkin terlalu tinggi untuk menguntungkan Anda dalam hitungan tahun. Itu kecuali Anda sudah memiliki tim pengikis data yang mendukung departemen Anda yang lain. Dalam skenario sebelumnya, Anda harus menggunakan layanan scraping web dari tim mapan seperti kami di PromptCloud . Kami menyediakan data bersama dengan solusi ujung ke ujung terkelola lengkap yang dapat digunakan dalam format plug and play.