2022年のトップ25の最高のデータベース管理ソフトウェア

今日、企業はトランザクション情報をデータベースに保存しています。 簡単に言うと、データベースは、専用のコンピュータシステムに保存されている組織化された情報の集合的なソースです。

長年にわたり、プログラマーと業界の専門家は、主にデータの冗長性を減らし、データを効率的に保存する定義済みのプロセスのために、DMBSへの愛情を共有してきました。 ただし、DBMSの性質は、商用にすることも、独自の機能と統合することもできます。

データベース管理システム（DBMS）は通常、データの作成と管理を担当するツールを指します。 また、ユーザーはすぐにデータを取得または更新できます。 ただし、企業は、特定のニーズと要件に応じてデータベース管理ソフトウェアを選択する必要があります。

データベース管理ソフトウェア（DBMS）の助けを借りて、企業は即座に更新、作成、定義、または管理データベースへのクエリの送信を行うことができます。 さらに、このファシリテーションは、さまざまなデータ形式とその取得方法を利用したい企業にとって変革をもたらす可能性があります。 魅力的な視覚的表現を備えたDBMSは、大小の企業が貴重なデータを管理するのに理想的です。

データベース管理ソフトウェアとは何ですか？

技術的には、データベース管理システム（DBMS）はデータベース管理ツールであり、企業がメインデータベースからデータを最適化、管理、保存、および取得するのに役立つ統一されたテクノロジです。 DBMSのユーザーインターフェイスは、大量のデータワークロードを処理できる体系的なアプローチです。

DBMSの基本構造は、3つの重要な要素に基づいています。 データ自体、データベーススキーマ、データベースエンジン。 スキーマは論理構造を担当し、エンジンはユーザーがデータにアクセス、ロック、および変更できるようにします。

興味深いことに、アプリを介してデータベース情報を保存することもできます。 同様に、メインデータベースとアプリケーションプログラム間のブリッジとしてDBMSを想定します。 さらに、データベース管理ソフトウェアは、ビジネスオペレーションを回復、準拠、または単に監視するためのスケーラビリティと変更のオプションを提供します。

業界でのデータベース管理システムの使用

DBMSの有用性は、地理的な場所が異なっていても、複数のユーザーがデータにアクセスできるようにする一元化されたプロセスです。 さらに、DBMSは、各ユーザーのデータ使用量と機能を制限できます。 データベースソフトウェアにはさまざまな種類があります。

DBMSは、エンドユーザーに論理データまたは物理データを格納する自由と利便性を提供します。 したがって、ユーザーはデータの構造的な変更や物理的な場所について心配する必要はありません。 たとえば、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）は、開発者が手動で変更する必要はありません。 代わりに、データベースに自動的に変更を加えます。

最高のデータベース管理ソフトウェアを選択する技術

小規模ビジネスでも確立されたビジネスでも、複数のデータベースオプションを備えたDBMSを探すのが賢明です。 洗練されたものから拡張性の高いものまで、ビジネス製品またはサービスの性質を補完するものを選択する必要があります。

これが25です 生産性とその真の可能性の実現でビジネスを支援できる最高のデータベース管理ソフトウェア（DBMS）の例：

1即興

Improvadoは、大小の企業のデータを集約する上で重要な役割を果たします。 同時に、このツールは、BigQuery、Google Ads、Tableau、Excelなどの数百（ 200以上）の統合で利用できます。 また、堅牢なレポートメカニズムと直感的なダッシュボードを備えています。 実際、Improvadoのデータの視覚化とインポートの互換性により、すべてのマーケティング活動を1か所にまとめることができます。

時間の節約になる構造設計とは別に、このツールは開発者を雇うための追加コストを削減します。 Improvadoの基本的な機能を理解するために、必ずしもSQLの専門家である必要はありません。 さらに、このDBMSを使用すると、ユーザーはインスタントAPI接続を取得し、自動データパイプラインにアクセスできます。

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長所

• データを瞬時に複製および移行する柔軟性
• 迅速なビジネス上の意思決定を行うためのメトリックの比較
• 専用データベースサーバーでのライブ接続中のデータの統合
• 有益で成熟したエンジニアリングスタッフからの継続的なサポート
• よく考えられた明確なデータベースドキュメント
• 複数のプロジェクトの定期的な更新とステータスへのアクセス
• クリーンなナビゲーション制御
• 正確で洞察に満ちた分析データ
• ユーザーへのバックアップとリカバリのオプションの許可

短所

• データは、分析比較の最中に最新のエントリを逆にすることがよくあります。

コスト構造

ImprovadoのDBMS特典を最大限に活用したい場合は、月額100ドルのビジネスパッケージが最適です。 ただし、予算が限られている中小企業は、Enterpriseエディションでカスタム価格を取得できます。 一方、独立した起業家として始めたばかりの場合は、ソフトウェアのコツをつかむために、デモバージョンを自由にスケジュールしてください。

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2 Microsoft SQL Server

MicrosoftのSQLServerは、現存する中で最も効果的なDBMSの1つです。 ツールの無料タグは確かに多くのユーザーベースを引き付けます。 最高のデータベース設計のカスタムビルドのグラフィカルな統合により、ユーザーの貴重な時間を何年にもわたって節約できました。 同様に、このツールを使用して作成できる図は、新規または既存のプロジェクトライブラリに簡単に追加できます。

オブジェクトエクスプローラー機能は、エンドユーザーがテーブルの作成を表示するのに役立ちます。 一方、テンプレートエクスプローラーは、データベースシステム内の多数の名前を識別するために使用できるスクリプトオブジェクトのバンドルです。 さらに、SQL Serverは、ユーザーがリンクされたオブジェクトまたはグループのビューとスクリプトを組み合わせることができる特定のコンテナーを作成します。

長所

• 新しいデータベースサーバーを最初から簡単にセットアップできます
• 構文なしでさまざまなデザイン、テーブル、およびビューデータを作成します
• 複雑なクエリを処理し、他のプログラムと統合できます
• 開発者ネットワーク機能を介して高度なクエリを作成します

短所

• 軽量パッケージは、そのユーザーインターフェイスに使いやすさが欠けています。
• 長いクエリの実行は、多くの場合、計算された時間よりも長くかかります。
• 選択的なスキーマでは、データの保守が問題になります。
• 新しいファイアウォール保護システムがどうしても必要です。

コスト構造

ExpressバージョンとDeveloperバージョンは無料で、個人使用に最適です。 ただし、 2016年は、標準ライセンスで931ドルで販売されている最も人気のあるバージョンです。 2017バージョンと2019バージョンの価格は同じです。

3 Postgre SQL

オープンソースのDBMSソリューションは、活気に満ちたインデックス作成と構成オプションのために注目を集めています。 Postgre SQLは、日常のビジネス活動でデータのインポートまたはエクスポートが必要な場合に最適です。

現在のところ、 PostgreSQLはPythonおよびJSONプログラミング言語をサポートしています。 これはリレーショナルデータベースソリューションですが、ユーザーは自由にNoSQLデータベースを作成できます。 さらに、オープンソースコミュニティは、ソフトウェアの機能を強化するためにさまざまなプラグインを作成しました。

長所

• 大容量のデータの保存と管理
• 他よりも比較的安全なデータ処理
• LinuxおよびWindowsオペレーティングシステム（OS）での簡単なインストールプロセス
• ツールを学ぶためのチュートリアルなどのリソースの豊富な資料の可用性
• 大量のデータを頻繁に処理する企業に最適

短所

• ネイティブインターフェイスは、データの操作を制限します。
• ツールの高度な性質により、小さなデータベースの挿入が遅くなります。

• ソフトウェアのインストールと構成には時間がかかる場合があります。

コスト構造

PostgreSQLは無料で利用できます。 ツールの配布ライセンスにより、ユーザーはオープンソースのおかげでバイナリを再販できます。

4 私のSQL

My SQLは、包括的な機能を備えた高速データ処理およびデータ生産性ツールです。 このツールは、データベースのセキュリティとスケーラビリティを向上させるように設計されています。 信頼性の高い費用対効果の高いツールは、技術サポートを提供し、潜在的なリスクを打ち消します。 さらに、大規模なビジネスサイトでは、ビジネス指向の複雑なMySQLアプリケーションを展開できます。

長所

• 最新の8.0バージョンには、より優れたデータ回復オプションがあります
• プログラミングのバックグラウンドがなくても基本的な機能を簡単に学ぶことができます
• オープンソースの性質により、ユーザーはデータをカスタマイズする完全な自由を得ることができます
• 低コストの構造のため、中小企業や起業家に最適です
• 最新の業界のDBMSプラクティスと互換性があります
• ApacheWebエンジンとの即時統合
• データ開発プロセスは、小規模および大規模なアプリケーション向けに調整可能です。

短所

• 更新または再起動した後でもクエリがスタックする
• サードパーティのアドオンに過度に依存しています
• LinuxOSでのデータ操作は複雑になる可能性があります。

コスト構造

MySQL Standard 、 Enterprise 、およびCluster Carrier Gradeエディションは、それぞれ$ 2,000 、 $ 5,000 、および$10,000に設定されています。

5 Amazon RDS

Amazon RDS（リレーショナルデータベースサービス）は、最高のDBMSツールの1つです。 専用の安全な接続があり、組み込みの機能を介してデータを自動的にバックアップします。 さらに、データベースアクティビティ全体のサイズを変更できます。

長所

• ユーザーは、単一のデータベースで重いワークロードを処理できます。
• 使用済みのリソースは有料です。
• MySQL、Oracle、またはMicrosoftSQLデータベースにアクセスできます。
• ポイントインリカバリは、柔軟性とスケーラブルなストレージオプションを必要とするプログラマーを引き付けます。

短所

• 自動スケールオプションは限られています。
• サーバーログを確認するための物理サーバーへのアクセスが利用できない。

コスト構造

ユーザーはAmazonRDSを自由に試すことができます。 実際、ツールを使用するための最低基準はありません。 オンデマンド方式で利用可能なリソースの料金を支払うことができます。 複雑に聞こえるかもしれませんが、 AWS SimpleMonthlyCalculatorを使用して毎月の請求額を即座に計算できます。

6 Oracle RDBMS

Oracle RDBMSツールの最新バージョンは、より大規模なデータベースを網羅し、必要なスペースが少なく、安全性が高く、データを迅速に処理します。 実際、これは最も効果的なオブジェクトリレーショナルDBMSツールの1つです。

Oracle RDBMSは、PCまたは高性能スーパーコンピューターで実行できます。 たとえば、アクティブな設計は、ソフトウェア内の専用の参照システムをトリガーします

長所

• パーティションを作成して、データをより適切に管理できるようにすることができます
• スムーズなトランザクションプロセスとデータセキュリティ

短所

• ツールの価格帯は中小企業にとっては落胆しています
• 多くの場合、クライアントアプリケーションは自動的にプラグインされます

コスト構造

このツールのコストは、ビジネスの種類や既存のソフトウェアソリューションによって異なる可能性があるため、価格に関する情報を入手するには、オラクルのカスタマーサポートに連絡する必要があります。

7 Razor SQL

RazorSQLは、最も普及しているデータベース管理およびクエリツールの1つです。 これにより、ユーザーはスキーマ、テーブル、未確認のキー、構造インデックス、および列を確認できます。 ビジネスニーズに応じて、SQLステートメント全体を作成、更新、または削除できます。 このソフトウェアには、Excelスプレッドシート、拡張ファイル、および固定幅データファイルを組み込むための柔軟なインポートオプションがあります。

現在、RazorSQLは20を超えるプログラミング言語をサポートしています。 同時に、複数のデータベースを介してテーブルデータとクエリの結果を比較できます。 さらに、ソフトウェアは追加の手動構成を必要としないため、多数のデータベースを簡単にチェックできます。

長所

• さまざまなタイプのデータタイプの自動選択およびコピーメカニズム
  

• ユーザーは、カスタムテンプレートを作成したり、プロジェクトに組み込みのテンプレートを使用したりできます。

短所

• インストールと構成には時間がかかります

• プログラマーだけがコマンドラインを使用して高度な比較を行うことができます。

コスト構造

DBMSツールの現在の年間価格は99.95ドルです。

8 Microsoft Access

MicrosoftAccessはWindowsOSでのみ動作します。 これは、ビジネスニーズに応じてさまざまな形式でカスタムデータベースを作成するための優れたツールです。 手頃な価格のデータベース管理システムは、IT部門で役立ちます。

長所

• Microsoft Accessのカスタムテンプレートは、Webデータベースを追加し、同時に他のユーザーとの追跡、レポート、または共有を行うのに理想的です。
• ユーザーは、Word、Excel、OutlookなどのOfficeスイートパッケージに完全にアクセスできます。

短所

• サードパーティツールを統合するためのライセンス拡張には時間がかかる場合があります。

9 SQL Developer

オープンソースのDBMSツールは、他のデータベース管理アクティビティを設計、開発、および実行するための効率的なDBMSツールの1つとして、開発者のお気に入りです。 SQL Developerの最大の特徴は、複数のクエリを実行するのにかかる時間が短いことです。 その結果、ユーザーはPDF 、 HTML 、 XML 、 Excelなどのさまざまな形式でクエリを生成します。

長所

• これにより、ユーザーはOracleDatabaseでのデータ管理を簡素化できます。
• SQL Developerは、エンドツーエンドのデータベースアプリケーションを実行できます
• データベースモデリングソリューションをサードパーティデータベースからOracleに移行できます

短所

• オペレーティングシステムの自動化により、データベースクエリが変更されることがよくあります

コスト構造

SQL開発者は、ユーザーが自由に使用およびダウンロードできます。

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10 Informix

Informix Dynamics Serverは、データの並列およびマルチスレッド処理を必要とする企業に最適な商用DBMSツールです。 ソフトウェアのスケーラビリティはそれを理想的なものにし、さらにそれは素晴らしい詳細なサポートオプションを持っています。

長所

• オンライントランザクション処理（OLTP）のパフォーマンスは他の製品よりも優れています
• 小規模システムを多層分散ノードに拡張する柔軟性
• 時系列のリレーショナルデータをマージできます

短所

• トップエディションは中小企業にとって高価です。

コスト構造

ツールの価格は、基本的にバックアップするデータの量によって決まります。

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11 Altibase

オープンソースのDBMSツールは、高レベルのデータ処理速度を提供します。 さらに、単一のディスクに大量のデータを格納できるメモリ内データベース部分があります。 実際、 Altibaseは、大規模なスケールアウトシャーディングオプションを提供する珍しいハイブリッドDBMSツールの1つです。

長所

• それは多くの産業にわたってより広いアクセス可能性を持っています
• 統合エンジンは、メモリ内およびディスク常駐データベースをサポートします。

短所

設定を誤ると、データ操作が遅くなります。

コスト構造

AltibaseはオープンソースのDBMSツールであり、処理やサブスクリプション料金を請求しません。

12 EMS

EMSデータベース管理ソリューションの助けを借りて、独自のデータ分析コンポーネントを作成できます。 ほとんどのデータベース管理アクティビティをサポートできる強力なベンダーサポートがあります。 同様に、このツールは、主に既存のデータベースを監視したいユーザーを支援するように設計されています。

長所

• より簡単なメンテナンスは、データベースシステムのパフォーマンスを補完します
• EMSは複数のSQLツールと統合されています
• データベースでの複数のSQLクエリの実行は簡単です

短所

• システムにアクセスするためのマルチユーザーの許可は複雑になる可能性があります
• 一度に複数のデータベースオブジェクトを処理するのが遅い

コスト構造

現在、DBMSツールはユーザーが無料でダウンロードできる5.0.2バージョンで実行されています。

13 Redis

プログラマーは、RedisがANSI C言語でコーディングされていることを知りたいと思うかもしれません。これは、すべてのオペレーティングシステムで速度が向上することを意味します。 さらに、DBMSツールは、高性能クエリをサポートできるハッシュ、リスト、セットなどの複数のデータ型を提供します。 また、ビットマップ、ハイパーログ、およびストリームにインデックスを付けることができる組み込みのメモリデータ構造があります。

長所

• このツールは、多数のデータベースを複製するように構成されています
• 自動データパーティショニングを提供します

短所

• さまざまなレベルでのディスク上のトランザクションの永続性は、開発者以外の人にとって混乱を招く可能性があります。

コスト構造

Redisのシングルバージョンとコミュニティバージョンは無料で使用できます。 ただし、 RedisLabsのエンタープライズバージョンを使用して、スケーラビリティを向上させることができます。

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14 IBM DB2

最新バージョンのIBMDB2は、これまでになく高速に照会を実行します。 さらに、DBMSツールは、単純または複雑なフレームワークを処理するために、ほとんどのデータサイエンス言語をサポートするようになりました。 主に、大量のデータを即座に保存するためのインストールとセットアップが簡単なため、ユーザーはソフトウェアに惹かれます。

長所

• 複雑なデータを管理および構造化するように設計されたAI専用の機能を提供します
• プライベート環境とクラウド環境をサポートします

短所

• DBMSツールの機能機能は、開発者以外の人には多すぎる可能性があります

コスト構造

ツールのコミュニティバージョンを無料でダウンロードして使用できます。 一方、 Standardエディションの価格は1,850ドルですが、 Advancedエディションの価格は仮想プロセッサコア（VPC）あたり90日間で7,800ドルです。

15テラデータ

Teradataは、オリジナルのDBMSツールの1つです。 データをインポートおよびエクスポートするための非の打ちどころのない処理速度を備えています。 リアルタイム処理とは別に、大規模なデータベースを一瞬で配布できます。 DBMSツールのデータ分析は、エンタープライズレベルのビジネス運用活動を成功させることが知られています。

長所

• データを追跡または収集するための適切に設計された権限コントロールがあります
• 柔軟なマルチバリアントデータフォーマットによる統合データストレージ

短所

• サードパーティツールの応答性はしばしば遅れます

コスト構造

Teradata Vantageパッケージの価格は、ワークロードプロファイルに基づいて決定されます。 とはいえ、このパッケージには、サブスクリプションベースのライセンス、移植性オプション、およびデータリスク管理が含まれています。

16 FileMaker

FileMakerには、優れたSQL接続と情報共有オプションがあります。 FileMakerの最も優れた点は、ユーザーがデータレポート、グラフ、および請求書を管理するのに役立つカスタムメイドのテンプレートです。 その結果、このツールは、データを管理するための専門的で知識豊富な雰囲気を提供します。

長所

• ユーザーは、Alliance Trainerを介して対面コースを受講し、ソフトウェアを理解できます。

短所

• 小さな会社は、スケーラブルな機能を使用するのに苦労するかもしれません。

コスト構造

FileMakerProを使用するための個別のライセンスは329ドルです。 ただし、Advancedバージョンの価格は549ドル、Serverバージョンの価格は1,044ドルです。

17高度なクエリツール

タイトルが示すように、高度なクエリツールは、主にデータベース管理者と開発者が複雑なデータ管理アクティビティを処理するために使用します。

長所

• データベースオブジェクトは、ロギングを容易にするために構造化されたツリーに表示されます
• 各オブジェクトにクリエイティブに説明を追加します
• クエリとチャートを強調表示できます

短所

• 高度なクエリを作成するためのテーブルジョイント機能には、専門的なタッチが必要です

コスト構造

その価格は、ライセンスの量に基づいて計算されます。

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18 SQLite

SQLiteは、中小企業（SME）に対応するように設計されています。 その軽量な構造とレイアウト設計により、ユーザーはデータを非常に簡単に保存および管理できます。 ツールのSQLエンジンは、信頼性が高く、自己完結型です。 実際、DBMSプログラムはいくつかのモバイルアプリケーションで利用できます。

長所

• セットアップに必要なスペースと時間が少なくて済みます
• クロスプラットフォームでデータを実行できる安定した互換性のあるファイル形式

短所

• コンテナとして転送されたデータベースファイルが別のシステムに到達するまでに時間がかかる

コスト構造

ユーザーは、DBMSツールの最新バージョンを無料でダウンロードできます。

19 Couchbase

このDBMSツールは、データベースのアジャイルで重要な開発に焦点を当てています。 スキーマアクセスパターンを作成し、統合アプリケーションごとにカスタム応答を作成できます。 また、ユーザーがより高いスケーラビリティオプションを実現すると、継続的なデータ配信メカニズムにつながります。

長所

• 中小規模のデータベースは転送遅延が良好です
• データの破損を防ぐために構築されています。

短所

• データの複製と抽象化は、新しい更新で失敗する可能性があります

コスト構造

オープンソースツールは無料です。

20ロボット3T

Robot 3Tまたは以前はRobomongoとして知られていたものは、大量のワークロードを処理できる最高のDBMSソフトウェアの1つです。 安定した統合機能を備えており、実質的にエラーはありません。 ただし、このツールは、クエリを作成するための魅力的な視覚的なドラッグアンドドロップ機能のため、主に歓迎されています。

長所

• 反復的なタスクを自動化できます
• IntelliShellを使用すると、ユーザーはクエリをオートコンプリートできます
• クエリは、すべてのステージとセクションで作成および分割できます

短所

• SQLとMongoDB間のデータベースの移行でエラーが発生する可能性があります

コスト構造

ユーザーはStudio3TおよびRobo3Tエディションを無料でダウンロードできます。

21 Cloudera

大企業は、より高度なデータ処理と最適なセキュリティ上の理由からClouderaを使用しています。 このツールは、独立した分析ツールを実行できる優れたパフォーマンス効率も備えています。 さらに、複雑なデータ構造を理解して管理するための機械学習アルゴリズムを備えています。

長所

• ユーザーはデータロックインの可能性を最小限に抑えます
• 安全な接続により、ビジネスの生産性が向上し、コストが削減されます。

短所

• 中小企業のデータの可視性を制限します。

コスト構造

その最も基本的なビッグデータ処理パッケージは、年間4000ドルです。

22 HammerDB

HammerDBは、多数の言語とアプリケーションをサポートする、最も認識されていないベンチマークデータベースツールの1つと呼ばれています。 これには、ユーザーがデータを自動的にテストするのに役立つマルチスレッドのユーザーエンジンがあります。 同様に、業界標準に従って、クエリベースのオーダーメイドの負荷テストを実行できます。

長所

• これにより、ユーザーはインデックスに即座にアクセスして、クエリの実行速度を上げることができます。
• ツールをスタンドアロンアプリケーションとしてインストールすることも、サードパーティのアドインを統合することもできます。
• セグメント化された範囲に固有のデータを保存または取得できる多数のデータモデリングオプションがあります

短所

• 多数のデータベースを個別に評価することは、疲れ果ててしまう可能性があります

コスト構造

現在のところ、オープンソースツールはSQLServerで無料で実行できます。

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23 CoScale

CoScaleの強みは、大規模なデータプロジェクトの監視と最適化にあります。 主要業績評価指標ウィンドウは、複数のユーザー間で共有できます。 Web開発者、エンジニア、デジタルマーケター、および運用マネージャーは、 CoScaleのワークロードを分割できます。

長所

• 技術的な変調やビジネスイベントの中でパフォーマンスを追跡できます
• パフォーマンス測定に関する広範なレポートを生成することができます
• 軽く、簡単で、迅速なデータ最適化を提供します。

短所

• サーバーアプリケーションには専用のアラートシステムがありません

コスト構造

ツールの開始価格は、最大20個のコンテナーに対して30ドルに設定されています。

24サーバー密度

オンラインのクラウドベースのDBMSソフトウェアは、ユーザーが使いやすいグラフィカルダッシュボードを介してデータのパフォーマンスを管理および監視するのに役立ちます。 Server Densityは、問題を早期に発見したい企業にサービスを提供します。

長所

• ユーザーはリモートデータの実行について心配する必要はありません
• クラウドサービスプロバイダーへの可視性が高まりました。

短所

• ダッシュボードクラスターは、ユーザーがデータを再ルーティングするように誤って誘導する可能性があります。

コスト構造

オープンソースのコードは無料で入手できます。 ただし、25台を超えるサーバーが必要な場合は、適切な価格を取得するためにカスタマーサポートに連絡する必要があります。

25ヒキガエル

これはリストの最後のDBMSかもしれませんが、Toadは、迅速なインストールと大きなオプションのフォーマットで有名になりました。 データベースアナリストと管理者は、このツールを使用して戦略的なデータイニシアチブを調整します。 さらに、データ配信のリードタイムを短縮し、コストを削減できます。

長所

• 将来のパフォーマンスベースのデータサイクルの開発に最適
• 新規ユーザーの場合、アプリケーションのコストはわずかに低くなります。

短所

• コーディングを単純化すると、データ配信が変化したり、妨げられたりする可能性があります。

コスト構造

ツールの無料ライセンスは60日以内に期限切れになり、 5人のユーザーのみが使用できます。 1シートあたり870ドルから4,900ドルの範囲のToadの商用バージョンを入手できます。

結論

専門家でないユーザーでも経験豊富な開発者でも、上記のDBMSから選択する主な関心は、監視とパフォーマンスの生成に基づく必要があります。 また、エンドユーザーを追加するためのプログラムの柔軟性を確認してください。 良い方法は、データクエリの統合を比較し、データベーススクリプトの知識を強化できる技術的な可能性を評価することです。 最終的には、ユーザーの役割がデータベース管理システムソフトウェアを選択するための基準となるはずです。

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