2022년 상위 25개 최고의 데이터베이스 관리 소프트웨어

오늘날 기업은 거래 정보를 데이터베이스에 저장합니다. 간단히 말해서 데이터베이스는 전용 컴퓨터 시스템에 저장된 조직화된 정보의 집합적인 소스입니다.

수년에 걸쳐 프로그래머와 업계 전문가들은 주로 데이터 중복을 줄이고 데이터를 효율적으로 저장하는 정의된 프로세스 때문에 DMBS에 대한 사랑을 공유해 왔습니다. 그러나 DBMS의 특성은 상업적이거나 고유한 기능과 통합될 수 있습니다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 일반적으로 데이터 생성 및 관리를 담당하는 도구를 말합니다. 또한 사용자가 즉시 데이터를 검색하거나 업데이트할 수 있습니다. 그러나 회사는 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 데이터베이스 관리 소프트웨어를 선택해야 합니다.

DBMS(데이터베이스 관리 소프트웨어)의 도움으로 회사는 관리 데이터베이스를 즉시 업데이트 , 생성 , 정의 또는 쿼리를 보낼 수 있습니다. 또한 이러한 촉진은 다양한 데이터 형식과 검색 방법을 활용하려는 회사에 혁신적일 수 있습니다. 매력적인 시각적 표현으로 DBMS는 소중한 데이터를 관리하는 중소기업 및 대기업에 이상적입니다.

데이터베이스 관리 소프트웨어란 무엇입니까?

기술적으로 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 데이터베이스 관리 도구로서 기업이 기본 데이터베이스에서 데이터를 최적화 , 관리 , 저장 및 검색 하는 데 도움이 되는 통일된 기술입니다. DBMS의 사용자 인터페이스는 많은 양의 데이터 워크로드를 처리할 수 있는 체계적인 접근 방식입니다.

DBMS의 기본 구조는 세 가지 필수 요소를 기반으로 합니다. 데이터 자체, 데이터베이스 스키마, 데이터베이스 엔진. 스키마는 논리적 구조를 담당하는 반면 엔진은 사용자가 데이터에 액세스하고 잠그고 수정할 수 있도록 합니다.

흥미롭게도 앱을 통해 데이터베이스 정보를 저장할 수도 있습니다. 유사하게, DBMS를 기본 데이터베이스와 응용 프로그램 사이의 브리지로 가정합니다. 또한 데이터베이스 관리 소프트웨어는 비즈니스 운영을 복구 , 규정 준수 또는 단순히 모니터링 할 수 있는 확장성 및 수정 옵션을 제공합니다.

업계에서 데이터베이스 관리 시스템의 사용

DBMS의 유용성은 다른 지리적 위치에도 불구하고 여러 사용자가 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 중앙 집중식 프로세스입니다. 또한 DBMS는 각 사용자의 데이터 사용 및 기능을 제한할 수 있습니다. 다양한 유형의 데이터베이스 소프트웨어가 있습니다.

DBMS는 최종 사용자에게 논리적 또는 물리적 데이터를 저장할 수 있는 자유와 편의성을 부여합니다. 결과적으로 사용자는 구조적 변경이나 데이터의 물리적 위치에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 예를 들어 API( 응용 프로그래밍 인터페이스 )는 개발자가 수동으로 변경하는 것을 방해하지 않습니다. 대신 데이터베이스를 자동으로 수정합니다.

최고의 데이터베이스 관리 소프트웨어를 선택하는 기술

소규모 또는 기존 비즈니스를 운영하든 여러 데이터베이스 옵션이 있는 DBMS를 찾는 것이 현명할 것입니다. 정교함에서 향상된 확장성에 이르기까지 귀하의 선택은 비즈니스 제품 또는 서비스의 특성을 보완해야 합니다.

여기 25개가 있습니다 생산성과 진정한 잠재력의 실현으로 비즈니스를 도울 수 있는 최고의 데이터베이스 관리 소프트웨어(DBMS):

1 임프로바도

Improvado는 중소기업 및 대기업의 데이터를 집계하는 데 중요한 역할을 합니다. 현재 이 도구는 BigQuery, Google Ads, Tableau, Excel 등과 같은 수백( 200개 이상 ) 통합과 함께 사용할 수 있습니다. 또한 강력한 보고 메커니즘과 직관적인 대시보드가 ​​있습니다. 사실, Improvado의 데이터 시각화 및 가져오기 호환성은 모든 마케팅 활동을 한 곳으로 가져올 수 있습니다.

시간을 절약해 주는 구조 설계와는 별도로 이 도구는 개발자를 고용하는 데 드는 추가 비용을 줄여줍니다. Improvado의 기본적인 기능을 이해하기 위해 반드시 SQL 전문가일 필요는 없습니다. 또한 이 DBMS를 통해 사용자는 즉각적인 API 연결을 얻고 자동화된 데이터 파이프라인에 액세스할 수 있습니다.

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장점

• 데이터를 즉시 복제 및 마이그레이션할 수 있는 유연성
• 신속한 비즈니스 의사 결정을 위한 병렬 메트릭 비교
• 전용 데이터베이스 서버에서 라이브 연결 중 데이터 통합
• 유익하고 성숙한 엔지니어링 직원의 지속적인 지원
• 잘 고려되고 명확한 데이터베이스 문서
• 여러 프로젝트에 대한 정기 업데이트 및 상태에 대한 액세스
• 깔끔한 탐색 제어
• 정확하고 통찰력 있는 분석 데이터
• 사용자에게 백업 및 복구 옵션 허용

단점

• 데이터는 분석 비교 중에 최신 항목을 뒤집는 경우가 많습니다.

비용 구조

Improvado의 DBMS 특전을 최대한 활용하고 싶다면 $100/월의 비즈니스 패키지가 적합합니다. 그러나 예산이 제한된 소규모 기업은 Enterprise Edition을 사용하여 맞춤형 가격을 얻을 수 있습니다. 반면에 이제 막 독립 기업가로 시작하는 경우 소프트웨어를 사용하기 위해 데모 버전을 예약하십시오.

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2 마이크로소프트 SQL 서버

Microsoft의 SQL Server는 현존하는 가장 효과적인 DBMS 중 하나입니다. 도구의 무료 태그는 확실히 많은 사용자 기반을 끌어들입니다. 최고의 데이터베이스 디자인의 맞춤형 그래픽 통합은 사용자의 소중한 시간을 수년 동안 절약해 왔습니다. 마찬가지로 이 도구를 사용하여 만들 수 있는 다이어그램을 새 프로젝트 라이브러리나 기존 프로젝트 라이브러리에 쉽게 추가할 수 있습니다.

개체 탐색기 기능은 최종 사용자가 테이블 생성을 볼 수 있도록 도와줍니다. 반면에 템플릿 탐색기 는 데이터베이스 시스템에서 수많은 이름을 식별하는 데 사용할 수 있는 스크립트 개체의 번들입니다. 또한 SQL Server는 사용자가 연결된 개체 또는 그룹의 보기와 스크립트를 결합할 수 있도록 하는 특정 컨테이너를 만듭니다.

장점

• 처음부터 새로운 데이터베이스 서버를 쉽게 설정할 수 있습니다.
• 다양한 디자인, 테이블 생성 및 구문 없이 데이터 보기
• 복잡한 쿼리를 처리하고 다른 프로그램과 통합 가능
• 개발자 네트워크 기능을 통해 고급 쿼리 생성

단점

• 경량 패키지는 사용자 인터페이스에서 사용자 친화성이 부족합니다.
• 긴 쿼리를 실행하면 계산된 시간보다 더 오래 걸리는 경우가 많습니다.
• 데이터 유지 관리는 선택적 스키마에서 문제가 됩니다.
• 새로운 방화벽 보호 시스템이 절실히 필요합니다.

비용 구조

Express 및 Developer 버전은 무료이며 개인 사용에 이상적입니다. 그러나 2016년 은 표준 라이선스의 경우 931달러 로 가장 인기 있는 버전입니다. 2017년 과 2019년 버전은 동일한 가격표를 가지고 있습니다.

3 포스트그레 SQL

오픈 소스 DBMS 솔루션은 인덱싱 및 구성 옵션이 활성화되어 주목을 받고 있습니다. Postgre SQL 은 일상적인 비즈니스 활동에서 데이터를 가져오거나 내보내야 하는 경우에 이상적입니다.

현재 Postgre SQL 은 Python 및 JSON 프로그래밍 언어를 지원합니다. 관계형 데이터베이스 솔루션이지만 사용자는 NoSQL 데이터베이스를 자유롭게 생성할 수 있습니다. 게다가, 오픈 소스 커뮤니티는 소프트웨어의 기능을 향상시키기 위해 다양한 플러그인을 만들었습니다.

장점

• 대용량 데이터 저장 및 관리
• 타사에 비해 비교적 안전한 데이터 처리
• Linux 및 Windows 운영 체제(OS)에서 간편한 설치 프로세스
• 도구를 배우기 위한 튜토리얼과 같은 유용한 자료의 가용성
• 대용량 데이터를 자주 처리하는 회사에 이상적

단점

• 기본 인터페이스는 데이터 조작을 제한합니다.
• 이 도구의 고급 특성으로 인해 작은 데이터베이스의 삽입 속도가 느려집니다.

• 소프트웨어의 설치 및 구성은 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

비용 구조

PostgreSQL 은 무료로 사용할 수 있습니다. 이 도구의 배포 라이선스를 통해 사용자는 오픈 소스 덕분에 바이너리를 재판매할 수 있습니다.

4 내 SQL

My SQL 은 포괄적인 기능을 갖춘 고속 데이터 처리 및 데이터 생산성 도구입니다. 이 도구는 데이터베이스의 보안과 확장성을 높이도록 설계되었습니다. 안정적이고 비용 효율적인 도구는 기술 지원을 제공하고 잠재적인 위험에 대응합니다. 또한, 대용량 비즈니스 사이트는 비즈니스 지향의 복잡한 MySQL 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

장점

• 최신 8.0 버전에는 더 나은 데이터 복구 옵션이 있습니다.
• 프로그래밍 배경 없이도 기본 기능을 배우기 쉬움
• 오픈 소스 특성은 사용자에게 데이터를 사용자 정의할 수 있는 완전한 자유를 부여합니다.
• 저비용 구조로 인해 소기업 및 기업가에게 적합합니다.
• 최신 업계의 DBMS 관행과 호환 가능
• Apache 웹 엔진과의 즉각적인 통합
• 데이터 개발 프로세스는 작고 무거운 응용 프로그램에 맞게 조정할 수 있습니다.

단점

• 새로 고침 또는 다시 시작한 후에도 쿼리가 중단됨
• 타사 애드온에 과도하게 의존합니다.
• Linux OS에서 데이터 작업은 복잡해질 수 있습니다.

비용 구조

MySQL Standard , Enterprise 및 Cluster Carrier Grade 에디션은 각각 $2,000 , $5,000 및 $10,000 로 설정되어 있습니다.

5 아마존 RDS

Amazon RDS(Relational Database Service)는 최고의 DBMS 도구 중 하나입니다. 전용 보안 연결이 있으며 내장 기능을 통해 데이터를 자동으로 백업합니다. 또한 전체 데이터베이스 활동의 크기를 조정할 수 있습니다.

장점

• 사용자는 단일 데이터베이스에서 많은 작업량을 처리할 수 있습니다.
• 사용한 자원에 대한 비용을 지불해야 합니다.
• MySQL, Oracle 또는 Microsoft SQL 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
• 복구 시점은 유연성과 확장 가능한 스토리지 옵션을 원하는 프로그래머를 끌어들입니다.

단점

• 제한된 자동 크기 조정 옵션이 있습니다.
• 서버 로그를 확인하기 위해 물리적 서버에 액세스할 수 없습니다.

비용 구조

사용자는 Amazon RDS를 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 사실 이 도구를 사용하기 위한 최소한의 기준은 없습니다. 온디맨드 방식을 통해 사용 가능한 리소스에 대해 비용을 지불할 수 있습니다. 복잡하게 들릴 수 있지만 AWS Simple Monthly Calculator 를 사용하여 월별 청구서를 즉시 계산할 수 있습니다.

6 오라클 RDBMS

최신 버전의 Oracle RDBMS 도구는 더 큰 데이터베이스를 포함하고 더 적은 공간을 차지하며 더 안전하고 빠르게 데이터를 처리합니다. 실제로 가장 효과적인 개체 관계형 DBMS 도구 중 하나입니다.

Oracle RDBMS는 PC나 고성능 슈퍼컴퓨터에서 실행할 수 있습니다. 예를 들어 활성 설계는 소프트웨어 내에서 전용 참조 시스템을 트리거합니다.

장점

• 데이터를 더 잘 관리하기 위해 파티션을 만들 수 있습니다.
• 원활한 거래 프로세스 및 데이터 보안

단점

• 이 도구의 가격대는 소규모 기업에게 낙담하고 있습니다.
• 클라이언트 애플리케이션은 종종 자동으로 플러그인됩니다.

비용 구조

이 도구의 비용은 비즈니스 유형과 기존 소프트웨어 솔루션에 따라 다를 수 있으므로 가격 정보를 얻으려면 Oracle 고객 지원에 문의해야 합니다.

7 레이저 SQL

RazorSQL은 가장 대중화된 데이터베이스 관리 및 쿼리 도구 중 하나입니다. 이를 통해 사용자는 스키마, 테이블, 미확인 키, 구조 인덱스 및 열을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 전체 SQL 문을 생성, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 이 소프트웨어에는 Excel 스프레드시트, 확장 파일 및 고정 너비 데이터 파일을 통합할 수 있는 유연한 가져오기 옵션이 있습니다.

현재 RazorSQL은 20 개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 동시에 여러 데이터베이스를 통해 테이블 ​​데이터 및 쿼리 결과를 비교할 수 있습니다. 또한 소프트웨어는 수동 구성을 추가할 필요가 없으므로 다수의 데이터베이스를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

장점

• 다양한 유형의 데이터 유형에 대한 자동 선택 및 복사 메커니즘
  

• 사용자는 사용자 지정 템플릿을 만들거나 프로젝트에 기본 제공 템플릿을 사용할 수 있습니다.

단점

• 설치 및 구성에 시간이 많이 소요됨

• 프로그래머만 명령줄을 사용하여 고급 비교를 수행할 수 있습니다.

비용 구조

DBMS 도구의 현재 연간 가격은 $ 99.95입니다.

8 마이크로소프트 액세스

Microsoft Access는 Windows OS에서만 작동합니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 형식으로 사용자 지정 데이터베이스를 생성할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 저렴한 데이터베이스 관리 시스템은 IT 분야에서 유용합니다.

장점

• Microsoft Access의 사용자 정의 템플릿은 웹 데이터베이스를 추가하고 동시에 추적 , 보고 또는 다른 사용자와 공유 하는 데 이상적입니다.
• 사용자는 Word, Excel 및 Outlook과 같은 Office 제품군 패키지에 대한 전체 액세스 권한을 갖게 됩니다.

단점

• 타사 도구를 통합하기 위한 라이선스 확장에는 시간이 걸릴 수 있습니다.

9 SQL 개발자

오픈 소스 DBMS 도구는 다른 데이터베이스 관리 활동을 설계, 개발 및 수행하기 위한 효율적인 DBMS 도구 중 하나로 개발자들이 선호하는 도구입니다. SQL Developer의 가장 큰 특징은 여러 쿼리를 실행하는 데 시간이 덜 걸린다는 것입니다. 결과적으로 사용자는 PDF , HTML , XML 또는 Excel 과 같은 다양한 형식으로 쿼리를 생성합니다.

장점

• 이를 통해 사용자는 Oracle Database에서 데이터 관리를 단순화할 수 있습니다.
• SQL 개발자는 종단 간 데이터베이스 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.
• 데이터베이스 모델링 솔루션을 타사 데이터베이스에서 Oracle로 마이그레이션할 수 있습니다.

단점

• 운영 체제의 자동화는 종종 데이터베이스 쿼리를 변경합니다.

비용 구조

SQL 개발자는 사용자가 무료로 사용하고 다운로드할 수 있습니다.

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10 인포믹스

Informix Dynamics Server는 데이터의 병렬 및 다중 스레드 처리를 원하는 기업에 완벽한 상용 DBMS 도구입니다. 소프트웨어의 확장성은 이상적이며 심도 있는 지원 옵션을 제공합니다.

장점

• OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 성능이 타사보다 우수합니다.
• 소규모 시스템을 다층 분산 노드로 확장할 수 있는 유연성
• 시계열의 관계형 데이터를 병합할 수 있습니다.

단점

• 상위 버전은 중소기업에 비쌉니다.

비용 구조

도구의 가격은 기본적으로 백업하려는 데이터의 양에 따라 결정됩니다.

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11 알티베이스

오픈 소스 DBMS 도구는 높은 수준의 데이터 처리 속도를 제공합니다. 또한 단일 디스크에 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 메모리 내 데이터베이스 부분이 있습니다. 실제로 Altibase 는 대규모 확장 샤딩 옵션을 제공하는 드문 하이브리드 DBMS 도구 중 하나입니다.

장점

• 다양한 산업 분야에서 더 넓은 접근성을 가지고 있습니다.
• 통합 엔진은 인메모리 및 디스크 상주 데이터베이스를 지원합니다.

단점

잘못 구성하면 데이터 작업이 느려집니다.

비용 구조

Altibase 는 오픈 소스 DBMS 도구이며 처리 또는 구독료를 청구하지 않습니다.

12 EMS

EMS 데이터베이스 관리 솔루션의 도움으로 고유한 데이터 분석 구성 요소를 만들 수 있습니다. 대부분의 데이터베이스 관리 활동을 지원할 수 있는 강력한 공급업체 지원이 있습니다. 마찬가지로 이 도구는 주로 기존 데이터베이스를 모니터링하려는 사용자를 용이하게 하도록 설계되었습니다.

장점

• 손쉬운 유지 관리로 데이터베이스 시스템의 성능 보완
• EMS는 여러 SQL 도구와 통합됩니다.
• 여러 SQL 쿼리의 실행은 데이터베이스에서 간단합니다.

단점

• 액세스 시스템에 대한 다중 사용자 허용은 복잡해질 수 있습니다.
• 한 번에 여러 데이터베이스 개체를 처리하는 데 느림

비용 구조

현재 DBMS 도구는 사용자가 무료로 다운로드할 수 있는 5.0.2 버전에서 실행됩니다.

13 레디스

프로그래머는 Redis가 모든 운영 체제에서 더 나은 속도를 의미하는 ANSI C 언어로 코딩되어 있다는 사실에 관심이 있을 수 있습니다. 또한 DBMS 도구는 고성능 쿼리를 지원할 수 있는 해시, 목록 및 집합과 같은 여러 데이터 유형을 제공합니다. 또한 비트맵, 하이퍼로그 및 스트림을 색인화할 수 있는 내장 메모리 데이터 구조가 있습니다.

장점

• 이 도구는 수많은 데이터베이스를 복제하도록 구성되어 있습니다.
• 자동 데이터 파티셔닝을 제공합니다.

단점

• 다양한 수준의 온디스크 트랜잭션 지속성은 개발자가 아닌 사람들에게 혼란을 줄 수 있습니다.

비용 구조

Redis 의 단일 및 커뮤니티 버전은 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 RedisLabs 의 엔터프라이즈 버전을 사용하여 확장성을 개선할 수 있습니다.

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14 IBM DB2

최신 버전의 IBM DB2는 쿼리를 그 어느 때보다 빠르게 실행합니다. 또한 DBMS 도구는 이제 단순하거나 복잡한 프레임워크를 처리하기 위해 대부분의 데이터 과학 언어를 지원합니다. 기본적으로 사용자는 많은 양의 데이터를 즉시 저장할 수 있는 간편한 설치 및 설정 때문에 소프트웨어에 매료됩니다.

장점

• 복잡한 데이터를 관리하고 구조화하도록 설계된 AI 전용 기능을 제공합니다.
• 프라이빗 및 클라우드 환경을 지원합니다.

단점

• DBMS 도구의 기능적 특징은 비개발자에게는 너무 많을 수 있습니다.

비용 구조

도구의 커뮤니티 버전을 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 반면 스탠다드 에디션은 1850 달러, 어드밴스드 에디션은 90일 동안 가상 프로세서 코어(VPC)당 7800 달러다.

15 테라데이타

Teradata 는 원래 DBMS 도구 중 하나입니다. 데이터를 가져오고 내보내는 데 흠잡을 데 없는 처리 속도가 있습니다. 실시간 처리와는 별도로 대용량 데이터베이스를 눈 깜짝할 사이에 배포할 수 있습니다. DBMS 도구의 데이터 분석은 성공적인 엔터프라이즈 수준의 비즈니스 운영 활동을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

장점

• 데이터를 추적하거나 수집하기 위해 잘 설계된 권한 제어 기능이 있습니다.
• 유연한 다변량 데이터 형식을 통한 통합 데이터 저장

단점

• 타사 도구의 응답성은 종종 지연됩니다.

비용 구조

Teradata Vantage 패키지의 가격은 워크로드 프로필에 따라 결정됩니다. 즉, 패키지에는 구독 기반 라이선스, 이식성 옵션 및 데이터 위험 관리가 포함됩니다.

16 파일메이커

FileMaker에는 뛰어난 SQL 연결 및 정보 공유 옵션이 있습니다. FileMaker의 가장 좋은 점은 사용자가 데이터 보고서, 차트 및 송장을 관리하는 데 도움이 될 수 있는 맞춤형 템플릿입니다. 결과적으로 이 도구는 데이터를 관리할 수 있는 전문적이고 지식이 풍부한 분위기를 제공합니다.

장점

• 사용자는 소프트웨어를 이해하기 위해 Alliance 트레이너를 통해 대면 과정을 수강할 수 있습니다.

단점

• 소규모 회사는 확장 가능한 기능을 사용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

비용 구조

FileMaker Pro를 사용하기 위한 개별 라이선스는 $ 329 입니다. 그러나 Advanced 버전은 $ 549 , Server 버전은 $ 1,044 입니다.

17 고급 쿼리 도구

제목에서 알 수 있듯이 고급 쿼리 도구는 주로 데이터베이스 관리자와 개발자가 복잡한 데이터 관리 활동을 처리하는 데 사용합니다.

장점

• 데이터베이스 개체는 구조화된 트리에 표시되어 더 쉽게 로깅할 수 있습니다.
• 각 개체에 창의적으로 설명 추가
• 쿼리 및 차트를 강조 표시할 수 있습니다.

단점

• 고급 쿼리를 작성하기 위한 테이블 조인트 기능에는 전문적인 손길이 필요합니다.

비용 구조

가격은 라이센스 볼륨에 따라 계산됩니다.

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18 SQLite

SQLite는 중소기업(SME)을 수용하도록 설계되었습니다. 가벼운 구조와 레이아웃 디자인으로 사용자가 데이터를 매우 쉽게 저장하고 관리할 수 있습니다. 이 도구의 SQL 엔진은 매우 안정적이고 독립적입니다. 실제로 DBMS 프로그램은 여러 모바일 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

장점

• 설치하는 데 공간과 시간이 덜 필요합니다.
• 크로스 플랫폼에서 데이터를 실행할 수 있는 안정적이고 호환되는 파일 형식

단점

• 컨테이너로 전송된 데이터베이스 파일은 다른 시스템에 도달하는 데 시간이 걸립니다.

비용 구조

사용자는 최신 버전의 DBMS 도구를 무료로 다운로드할 수 있습니다.

19 카우치베이스

이 DBMS 도구는 데이터베이스의 민첩하고 중요한 개발에 중점을 둡니다. 스키마 액세스 패턴을 형성하고 각 통합 애플리케이션에 대한 사용자 정의 응답을 작성할 수 있습니다. 그리고 사용자가 더 높은 확장성 옵션을 얻으면 지속적인 데이터 전달 메커니즘으로 이어집니다.

장점

• 중소 규모 데이터베이스의 전송 대기 시간이 좋음
• 데이터 손상을 방지하기 위해 제작되었습니다.

단점

• 데이터의 복제 및 추상화는 새로운 업데이트로 인해 실패하기 쉽습니다.

비용 구조

오픈 소스 도구는 무료입니다.

20 로봇 3T

Robot 3T 또는 이전에 Robomongo 로 알려졌던 것은 많은 양의 워크로드를 처리할 수 있는 최고의 DBMS 소프트웨어 중 하나입니다. 안정적인 통합 기능을 갖추고 있으며 거의 ​​오류가 없습니다. 그러나 이 도구는 쿼리를 작성하는 매력적인 시각적 끌어서 놓기 기능으로 인해 주로 호평을 받았습니다.

장점

• 반복 작업을 자동화할 수 있습니다.
• IntelliShell을 사용하면 사용자가 쿼리를 자동 완성할 수 있습니다.
• 모든 단계와 섹션에서 쿼리를 작성하고 나눌 수 있습니다.

단점

• SQL과 MongoDB 간의 데이터베이스 마이그레이션에 오류가 발생할 수 있음

비용 구조

사용자는 Studio 3T 및 Robo 3T 에디션을 무료로 다운로드할 수 있습니다.

21 클라우데라

대기업은 더 높은 데이터 처리와 최적의 보안을 위해 Cloudera를 사용합니다. 이 도구는 또한 독립적인 분석 도구를 실행할 수 있는 뛰어난 성능 효율성을 가지고 있습니다. 또한 복잡한 데이터 구조를 이해하고 관리하는 기계 학습 알고리즘이 있습니다.

장점

• 사용자는 데이터 잠금 가능성을 최소화합니다.
• 보안 연결은 비즈니스 생산성을 높이고 비용을 절감합니다.

단점

• 중소기업의 데이터 가시성을 제한합니다.

비용 구조

가장 기본적인 빅 데이터 처리 패키지는 연간 $4000입니다.

22 해머DB

HammerDB는 수많은 언어와 응용 프로그램을 지원하는 가장 알려지지 않은 벤치마크 데이터베이스 도구 중 하나로 불립니다. 그것은 사용자가 자동으로 데이터를 테스트하는 데 도움이되는 다중 스레드 사용자 엔진을 가지고 있습니다. 마찬가지로 업계 표준에 따라 쿼리 기반 및 맞춤형 부하 테스트를 수행할 수 있습니다.

장점

• 사용자가 즉각적인 인덱스 액세스를 허용하여 쿼리 실행 속도를 높일 수 있습니다.
• 도구를 독립 실행형 응용 프로그램으로 설치하거나 타사 추가 기능을 통합할 수 있습니다.
• 세분화된 범위에 특정한 데이터를 저장하거나 검색할 수 있는 다양한 데이터 모델링 옵션이 있습니다.

단점

• 수많은 데이터베이스를 개별적으로 평가하는 것은 지칠 수 있습니다.

비용 구조

현재로서는 오픈 소스 도구를 SQL Server에서 무료로 실행할 수 있습니다.

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23 코스케일

CoScale 의 강점은 대규모 데이터 프로젝트를 모니터링하고 최적화하는 데 있습니다. 핵심 성과 지표 창은 여러 사용자가 공유할 수 있습니다. 웹 개발자, 엔지니어, 디지털 마케터 및 운영 관리자는 CoScale 의 작업량을 나눌 수 있습니다.

장점

• 기술 변조 또는 비즈니스 이벤트 중에 성능을 추적할 수 있습니다.
• 성과 측정에 대한 광범위한 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 가볍고 쉽고 빠른 데이터 최적화를 제공합니다.

단점

• 서버 응용 프로그램에는 전용 경고 시스템이 없습니다.

비용 구조

이 도구의 시작 가격은 최대 20개의 컨테이너에 대해 $30로 설정됩니다.

24 서버 밀도

온라인 클라우드 기반 DBMS 소프트웨어는 사용자 친화적인 그래픽 대시보드를 통해 사용자가 데이터 성능을 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와줍니다. Server Density는 초기 단계에서 문제를 찾고자 하는 기업에 서비스를 제공합니다.

장점

• 사용자는 원격 데이터 실행에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
• 클라우드 서비스 제공업체에 대한 가시성을 높였습니다.

단점

• 대시보드 클러스터는 사용자가 데이터 경로를 변경하도록 잘못 안내할 수 있습니다.

비용 구조

오픈 소스 코드는 무료로 제공됩니다. 그러나 25대 이상의 서버를 원할 경우 고객 지원에 문의하여 적절한 가격을 구해야 합니다.

25 두꺼비

목록에 있는 마지막 DBMS일 수 있지만 Toad는 빠른 설치 및 대형 옵션 포맷으로 명성을 얻었습니다. 데이터베이스 분석가와 관리자는 이 도구를 사용하여 전략적 데이터 이니셔티브를 조정합니다. 또한 데이터 전달 리드 타임을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다.

장점

• 미래의 성능 기반 데이터 주기 개발에 이상적
• 신규 사용자의 경우 애플리케이션 비용이 약간 낮습니다.

단점

• 코딩을 단순화하면 데이터 전달을 변환하거나 방해할 수 있습니다.

비용 구조

이 도구의 무료 라이선스는 60일 이내에 만료되며 5 명의 사용자만 사용할 수 있습니다. 시트당 $ 870 ~$ 4,900 에 이르는 Toad의 상용 버전을 구입할 수 있습니다.

결론

비전문 사용자이든 숙련된 개발자이든 위에서 언급한 DBMS에서 선택하는 주요 관심 사항은 모니터링 및 성능 생성을 기반으로 해야 합니다. 또한 최종 사용자를 추가할 수 있는 프로그램의 유연성을 확인하십시오. 좋은 방법은 데이터 쿼리의 통합을 비교하고 데이터베이스 스크립팅 지식을 향상시킬 수 있는 기술적 가능성을 평가하는 것입니다. 궁극적으로 사용자의 역할은 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어를 선택하는 기준이 되어야 합니다.

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