2022年のすべてのビジネスに最適なデータ分析ツール

公開: 2021-07-08

データ分析ツールは、データの収集、データの整理、ストーリーを伝え、意味のある洞察をもたらすパターンの特定のプロセスを支援します。

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データ分析を実行するプロセスは面倒な場合がありますが、幸いなことに、それをはるかに簡単にするデータ分析ツールがいくつかあります。

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問題は、データ分析ツールには非常に多くの選択肢があるため、どのツールがどの目標を達成しているかを知るのが難しい場合があることです。

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次の記事は、ビジネスに適したデータ分析ツールを見つけるのに役立つことを目的としています。

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データ分析ソフトウェア-それは何をしますか？

ビジネスやマーケティングキャンペーンに関するデータをキャプチャして追跡する、さまざまな種類のデータ分析ツールがあります。

キャプチャできるマーケティングデータの種類は次のとおりです。

ウェブサイト訪問者データ
有料キャンペーンのパフォーマンスデータ
顧客のタッチポイント/イベントデータ
メールマーケティングデータ
顧客の購入データ
収益データ

あなたのビジネスのためのデータ分析ツールの使い方

データ分析は、次の2つの異なるステップで行われます。

データを収集する：ビジネスオーナーは、データを理解する前に、すべてのデータを1か所にまとめる必要があります。このためには、データ集約を支援するツールまたはETLツールが必要です。そうしないと、これを手動で行うのに何百時間も費やすことになります。たとえば、ImprovadoはマーケティングETLツールであり、支出とパフォーマンスに関するマーケティングデータを1つの場所に収集するため、危険信号を見つけて最適化の決定を簡単に行うことができます。 ‍
データの保存：多くの人がデータをExcel、スプレッドシート、またはCRMに保存しますが、ビジネスの成長に伴い、データをクラウドまたはデータウェアハウスに保存する必要がある場合があります。
データの視覚化：データが1つの場所に配置されたら、それを視覚化できます。視覚化ツールを使用すると、数字でいっぱいのスプレッドシートに隠されているストーリーを伝える美しいチャートやグラフを作成できます。

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最高のデータ分析ツール

インプロバド

Improvadoとは何ですか？

Improvadoは、自動化されたダッシュボードとレポートを使用して、マーケターがすべてのデータをリアルタイムで1か所にまとめるためにマーケターによって構築されたツールです。

Improvadoは、クライアントのレビューに基づくトップソフトウェアの1つでもあります。

誰がImprovadoを使うべきですか？

Improvadoは、すべてのマーケティングプラットフォームから1か所でデータを収集しようとしているマーケティングおよび分析のリーダーに最適です。 Improvadoダッシュボード内でデータを表示するか、Tableau、Looker、Excelなどの選択したデータウェアハウスまたは視覚化ツールにパイプするかを選択できます。ブランド、代理店、大学はすべて、何千時間も節約できたため、Improvadoの使用を気に入っています。手動のレポート時間と無駄なマーケティング費用の数百万ドル。
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統合は深く実行され、キーワードおよび広告レベルから詳細なデータを取得して、ダッシュボード内から全体像を確認したり、広告クリエイティブを表示したりすることもできます。このシンプルで直感的なプラットフォームにより、開発者が実装や変更を行う必要がなくなります（他のプラットフォームのようにSQLを知る必要はありません）。
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Improvadoは、すべてのパッケージに含まれる非常に注意深いカスタマーサービス担当者を提供します。担当者が協力してダッシュボードと統合をカスタマイズし、必要な方法でデータを視覚化できるようにします。

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長所：

カスタマーサービス担当者による完全なサポートが含まれています
マーケティングの統合は深く詳細であるため、キーワードまたは広告レベルでデータを確認できます
カスタムメトリックを作成し、プラットフォーム間でデータをマッピングする機能
複数のデジタルマーケティングチャネルにわたる支出を管理するブランドに最適
複数のクライアントのキャンペーンを管理する広告代理店に最適
ダッシュボード内から広告クリエイティブを表示する-この機能は非常に便利で、他の場所で提供されているのを見たことがありません。
すべてのマーケティングデータをリアルタイムで1か所に集約します。
手動レポート時間を90％短縮します。
開発者は必要ありません。
プラグ＆プレイ
完全にカスタマイズ可能で、カスタム統合を構築します

短所：

よりきめ細かい機能のいくつかは少し複雑になる可能性がありますが、ユーザーにそれらを案内することについてのサポートは素晴らしいです。
ダッシュボードとレポートを希望どおりに視覚化するために、カスタマーサポート担当者との最初のやり取りが行われる場合があります。

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即興価格：

Improvadoは、ユーザー向けにカスタマイズされています。プラットフォームを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、価格の詳細を受け取る最良の方法は、それらとの通話を設定することです。

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Improvado統合

Improvadoには200以上の統合があり、成長しています。必要な統合がわかりませんか？彼らはあなたが要求するあらゆるデータソースのためのカスタム統合を構築します。

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リンク

インプロバド

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ビデオ

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Domo

Domoとは何ですか？

Domoは、ビジネスインテリジェンスとデータの視覚化に特化したデータ分析プラットフォームです。

‍誰がDomoを使うべきですか？

Domoプラットフォームは、エグゼクティブレベルのダッシュボードを作成できる、全社的に使用される非マーケティング固有のBIツールを探している企業で働くCレベルのエグゼクティブに最適です。 Domoは、マーケティング活動からのデータに特に焦点を当てていません。より一般的なビジネスデータに使用されます。これは、全社的なビジネスインテリジェンスとエグゼクティブダッシュボードに関しては、ソフトウェアの容量はかなり大きいことを意味しますが、マーケティングデータの集約と視覚化にはおそらく最良の選択ではありません。マーケティングの統合がより制限されているため、コネクタはそれほど深く実行されておらず、プラットフォームのコストが高すぎて、マーケティング部門だけが使用することはできません。

長所：

マーケティングと販売、運用、IT、人事、財務にまたがる500を超えるコネクタを提供します
単一のダッシュボード内のリアルタイムデータ
ITは実装に関与する必要はありません

短所：

特にマーケティングに焦点を当てていないため、マーケティングの統合が制限されています
Domoダッシュボードでのみデータを表示できます。エクスポートしたり、保存したり、別のBIツールで確認したりする方法はありません。
完全にクラウドに基づいているため、データの大部分がオンサイトにある場合は問題が発生する可能性があります。
数年の間、ツールの大幅な更新はなく、実際には製品の革新もありませんでした。
このプラットフォームは、価格設定に関してはかなり秘密主義であり、多くの企業にとって法外なコストがかかります。

Domoの価格：

Domoの価格は年間サブスクリプションに基づいており、ツールにアクセスする必要がある人の数によってコストが異なります。 30日間の無料トライアルが提供されています。

Domoマーケティング統合：

Domoは52以上の統合を誇っています
ここでマーケティング統合の完全なリストを表示します。

リンク

Domo

ビデオ

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見物人

Lookerは、視覚化とビジネスインテリジェンスを可能にするデータ分析ツールです（データの収集を自動化するには、Improvadoなどのデータ分析ツールが必要です。そうでない場合、手動で集計するには1か月あたり40時間以上かかります）。 Lookerを使用すると、さまざまなインタラクティブな視覚化を簡単に選択、カスタマイズ、および作成でき、さまざまなグラフやチャートから選択できます。

長所：

素晴らしいカスタマイズ
非常に直感的
ビッグデータプラットフォームおよびデータベースと統合します。
優れたカスタマーサポート
カスタムインストールオプションとそのホストされたソリューション。

短所：

単純さには柔軟性の欠如が伴います
大きなダッシュボードの読み込みには時間がかかる場合があります

価格：

Lookerはカスタムビジネスニーズに基づいて価格設定を行うため、見積もりについては会社に問い合わせる必要があります。

ビデオ：

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ここでは、LookerとTableauの比較を見つけることができます

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Tableau

Tableauは、視覚化とビジネスインテリジェンスを可能にするデータ分析ツールです（データの収集を自動化するには、Improvadoなどのデータ分析ツールが必要です。そうでない場合、手動で集計するには1か月あたり40時間以上かかります）。

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Tableauは、人々がデータを影響を与える実用的な洞察に変換するのに役立ちます。ドラッグアンドドロップ機能は、高度なビジュアル分析を備えたインタラクティブなダッシュボードを作成するのに役立ちます。 Tableauを使用すると、チャート、マップ、グラフ、およびその他のいくつかのグラフィックを作成できます。同社はまた、Tableauのサーバー上のプラットフォームをホストしている自分のコンピューターまたはクラウドにソフトウェアをインストールするオプションをユーザーに提供しています。

長所：

データを整理および並べ替えて、希望どおりに表示できます
クラウドおよびデータウェアハウスを使用したファイルファイルへのアクセス
用途が広い
直感的でユーザーフレンドリー
多数のデータソースに接続します

短所：

大きなデータファイルの読み込みに数分かかる場合があります
グラフは時々いくらか制限されます
ダッシュボードは時々遅くなる可能性があります

価格：

Tableauは、そのソフトウェアに対して2つの異なる価格セットを提供しています。オンプレミスでソフトウェアをインストールするための価格と、Tableauによってホストされるソフトウェアのための価格のセット。

ビデオ：

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Google Data Studio

Googleには、独自の無料のデータ視覚化プログラムであるDataStudioがあります。 Google Data Studioは、視覚化とビジネスインテリジェンスを可能にするデータ分析ツールです（データの収集を自動化するには、Improvadoなどのデータ分析ツールが必要です。そうでない場合、手動で集計するには1か月あたり40時間以上かかります）。

すでに何らかの種類のGoogleアカウントをお持ちの場合、GoogleDataStudioを使用したセットアップは非常に簡単で迅速です。提供されているテンプレートの1つをコピーして、そこから開始するために必要なことはすべてあります。

長所：

複数のソースからデータをプルする機能
クリーンでシンプルなインターフェース
自由に使用できます
シンプルなチャートは簡単に作成できます
新機能は定期的にリリースされます

短所：

一部のサードパーティ製コネクタは「切断」されることが多く、データが欠落していると表示されます
データソースを使用すると、学習曲線が生じる可能性があります

価格：

GoogleDataStudioは無料です。

ビデオ：

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BigQuery

BigQueryとは何ですか？

BigQueryはGoogleによって提供され、エンタープライズレベルのクラウドネイティブデータウェアハウスツールです。このデータ分析ツールは、データの保存に最適です。このプラットフォームは、数秒で数テラバイトのデータセットに対する超高速SQLクエリを有効にし、ユーザーにリアルタイムのデータインサイトを提供することで、大規模なデータセットの保存とクエリの時間を節約するように設計されています。

Google BigQueryは、自動データ転送と保存されたデータへのアクセスの完全な制御を提供します。また、ユーザーがCloud Dataflow、Spark、Hadoopを介してBigQueryでデータを簡単に読み書きできるようにします。

長所：

低価格。使った分だけ。
堅牢なクエリ言語
大規模なデータセットは数秒で分析できます

短所：

IT以外のユーザーの学習曲線
BigQueryAPIにはコーディングスキルが必要です

価格設定

Google BigQueryは、データウェアハウスプラットフォーム向けに「従量課金制」の価格設定システムを提供しています。

リンク

https://cloud.google.com/bigquery/

ビデオ

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AmazonRedshift

Redshiftとは何ですか？

Amazon Redshiftはデータウェアハウスであり、人気のあるアマゾンウェブサービスの一部です。このデータ分析ツールは、データの保存に最適です。このプラットフォームは、ペタバイト規模のデータを処理でき、アナリストが数秒以内にそこからクエリを実行できるようにする、分析的で完全に管理されたデータウェアハウスです。 Redshiftは、Amazonのアーキテクチャに無制限のスケーラビリティを提供し、初期費用はかかりません。

Redshiftは、データウェアハウジングのための費用効果の高いツールであり、標準SQLを使用してほぼすべてのデータ型を分析します。アマゾンウェブサービスプラットフォームを使用すると、データウェアハウスを監視、管理、スケーリングするための一般的な管理タスクの大部分を自動化できます。 Redshiftはクラスターの状態を継続的に監視し、障害が発生したドライブからデータを自動的に再複製し、必要に応じてノードを置き換えます。

長所：

Redshiftは、分析のためにすべてのデータをまとめて保持します
ユーザーが大規模なデータセットを簡単にアクセスできるデータベースに保存できるようにします。
Redshiftクラスターはすばやく簡単にデプロイできます。

短所：

一部のデータ分析は、データのサイズと明確さに基づいて困難です。
データベースの最適化は難しい場合があります。
独自の構文を持つ独自のデータベースであるため、postgres構文またはプラグインを直接100％使用することはできません。
デスクトップクライアント用のオプションは多くありません

価格設定

Amazon Redshiftの料金は、1つのRedshiftインスタンスで1時間あたり0.25ドルから始まり、大規模な展開では1テラバイトあたり年間1,000ドルまでです。

リンク

https://aws.amazon.com/redshift

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