エンタープライズビジネスが2022年に試すのに最適な14のETLツール

公開: 2021-01-12

ETLツール（抽出、変換、および読み込み）は、企業がプラットフォーム間（およびさまざまな形式）のデータを統一された有用で意味のある洞察にまとめるのに役立ちます。
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エンタープライズビジネスに適したETLツールを選択することは特に難しい場合があります。そのため、評価プロセスで役立つこのリストを作成しました。
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現代の世界では、特にマーケターやビジネスオーナーにとって、データは非常に重要です。今日のエンタープライズビジネスで利用できるデータの量は、特に実用的な洞察を引き出して重要な決定を下そうとしている場合、圧倒される可能性があります。
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幸い、ETLツールは、すべてのデータを簡単に管理し、大企業が通常レポートに費やす時間を大幅に節約するのに役立ちます。
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現在市場で入手可能なさまざまなETLツールと、ビジネスニーズに最適なツールを選択する方法を詳しく見ていきましょう。
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ETLツールの役割を理解する

‍ETLツールの目標は、さまざまなソースからデータを抽出し、そのデータを統一された形式に変換して、各セットが他のセットのコンテキストで理解できるようにし、データを1か所にロードすることです。これは、マーケティングデータに特に役立ちます。
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すべてのマーケティングデータを1つのダッシュボードに表示し、すべてが自動的に更新されるため、データの戦略化と対応に集中できるため、企業のリソースを大幅に節約し、プロセスを強化できます。それがETLツールの目的です。

なぜETLツールを使用するのですか？

ビッグデータが世界を変革するにつれ、以前のデータウェアハウジング技術は効果がなくなりつつあります。そこには単に情報が多すぎます。

そして、すべての意思決定をデータに大きく依存しているマーケターにとって、そこにある膨大な量のデータを管理し、それに対応する方法を理解することが重要です。

データは非常に多くの異なる場所に格納されているため、これは特に困難です。

必要なデータを集約して統一することは命の恩人であり、それを可能にするツールは不可欠です。 ETLツールは、この種の集約を可能にします。

これにより、整理に時間を浪費することをやめ、データが提供する情報に基づいて行動を開始できます。

ETLツールが作成できるダッシュボードは、ビジネスオーナーやマーケターにとって非常に貴重です。

以下は、そこにある最高のETLツールのいくつかと、それらをどのように利用できるかです。

企業向けの最高のETLツール

企業に求められているETLツールを確認し、長所と短所、およびそれらの価格を理解しましょう。

1.即興

Improvadoは、その柔軟性とシンプルさにより、企業にとって最高のETLツールの1つです。マーケター向けに特別に作成されているため、データ統合プロセスを自動化するためにマーケター側からコーディングする必要はありません。

Improvadoは、クライアントのレビューに基づくトップソフトウェアの1つでもあります。
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Improvadoとは何ですか？

Improvadoは、マーケターが自動ダッシュボードとレポートを使用して、すべてのデータをリアルタイムで1つの場所にまとめるために、マーケターによって構築されたETLツールです。

誰がImprovadoを使うべきですか？

グローバルなeコマース、ヘルスケア、ゲーム、SAASブランド、代理店、大学は、Improvadoを使用してすべてのマーケティングプラットフォームからのデータを接続しています。統合は深く実行され、キーワードおよび広告レベルから詳細なデータを取得して、ダッシュボード内から全体像を確認したり、広告クリエイティブを表示したりすることもできます。このシンプルで直感的なプラットフォームにより、開発者が実装や変更を行う必要がなくなります（他のほとんどのプラットフォームで作業する必要があるため、SQLを知る必要はありません）。

Improvadoは、すべてのパッケージに含まれる非常に注意深いカスタマーサービス担当者を提供します。担当者が協力してダッシュボードと統合をカスタマイズし、必要な方法でデータを視覚化できるようにします。

Improvadoダッシュボード内でデータを表示するか、TableauやLookerなどの選択したデータウェアハウスまたはBIツールにデータをパイプするかを選択できます。

長所：

カスタマーサービス担当者による完全なサポートが含まれています
マーケティングの統合は深く詳細であるため、キーワードまたは広告レベルでデータを確認できます
エクスポートされたメトリックを正規化し、カスタムメトリックを作成し、プラットフォーム間でデータをマッピングする機能
これは、ユーザーが重複排除し、クライアントの多数のニーズに合わせて複数のリソースからデータを強化するのに役立ちます。
複数のデジタルマーケティングチャネルにわたる支出を管理するブランドに最適
複数のクライアントのキャンペーンを管理する広告代理店に最適
ダッシュボード内から広告クリエイティブを表示する-この機能は非常に便利で、他の場所で提供されているのを見たことがありません。
すべてのマーケティングデータをリアルタイムで1か所に集約します。
手動レポート時間を90％短縮します。
開発者は必要ありません。
完全にカスタマイズ可能で、200以上の統合が利用可能で、リクエストに応じて追加の統合が可能です

短所：

よりきめ細かい機能のいくつかは少し複雑になる可能性がありますが、ユーザーにそれらを案内することについてのサポートは素晴らしいです。
ダッシュボードとレポートを希望どおりに視覚化するために、カスタマーサポート担当者との最初のやり取りが行われる場合があります。

即興価格：

Improvadoは、ユーザー向けにカスタマイズされています。プラットフォームを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、価格の詳細を受け取る最良の方法は、それらとの通話を設定することです。

Improvado統合

Improvadoには200以上の統合があり、成長しています。必要な統合がわかりませんか？彼らはあなたが要求するあらゆるデータソースのためのカスタム統合を構築します。

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2.たっぷり

Xplentyは、もう1つのETLマーケティングツールです。そのマーケティングプラットフォームを使用すると、クラウドでの分析のためにデータを統合、処理、および準備できます。

Xplentyソフトウェアのホームページにあるマーケティングダッシュボードは、ETLシステム全体のスナップショットです。このページには、データベースにアクセスするソフトウェア、そのデータを操作するために使用できる分析ツール、およびユーザー制御ログも表示されます。

Xplentyの長所

グラフィカルユーザーインターフェイスをナビゲートしやすい
ソフトウェアは、次のような複数の有用なセグメントに分離されています。

ダッシュボード
式エディタ
スキーマ
レポートツール

Xplentyの短所：

ソフトウェアに含まれている場合、ユーザーはネストされたAPI機能の恩恵を受けるでしょう。
エラーメッセージは必ずしも十分に説明的ではありません。
増分データ転送は困難な場合があります

3.アロマ

Aloomaは、もう1つのマーケティングETLツールです。 Aloomaは、中央のライブデータストリーミングディスプレイや右側のコーディングバーなど、さまざまなエンドユーザーユーティリティを提供します。

デフォルトのメニューボタンを使用すると、ユーザーは設定の変更やダッシュボードの表示など、最も便利なタスクを実行できます。

Aloomaは、レコードを効率的に取得するためにデータをクレンジングまたは正規化した後、データをクラウドに移行しようとしている企業向けです。

このソフトウェアは、最先端のテクノロジーを使用してデータを統合および変換し、ユーザーフレンドリーにします。

Aloomaの長所：

このソフトウェアは、複数のデータソースでうまく機能します。
管理者がすべてのデータソースを分析および操作するための1つのウィンドウ操作。
市場で入手可能な人気のあるデータベースの簡単な複製を可能にします。
データベース内の問題をリアルタイムで監視します。
データベースのスキーマを自動的に検出します。

Aloomaの短所：

GUIは、初めてのユーザー向けに少し進んでいます。
デバッグモジュールは、市場で入手可能な他のソフトウェアよりも使い勝手がよくありません。

Aloomaの価格

Aloomaの料金は、収集されるデータの使用状況と機密性に基づいて段階的に設定されます。最低パッケージは$20から始まり、洗練度とデータ使用量のレベルが上がるにつれて上がる可能性があります。

料金プランに影響を与える可能性のあるものには、ソフトウェアプラットフォームへのアクセスのレベル、データ転送の接続要件、セキュリティとコンプライアンスなどがあります。

4. Apache Nifi

Apacheは、今日の市場で入手可能な最も高速で安全なマーケティングETLツールの1つです。

オープンソーステクノロジーに基づいて構築されたApacheは、ユーザーにシームレスなデータ統合と操作エクスペリエンスを提供するために、時間の経過とともに変更されてきました。 ApacheNifiは高度に構成可能なプログラムであり、ユーザーは必要に応じて適切な変更を加えることができます。

ApacheNifiの長所：

外部データベースからのデータストリーミングは、迅速、便利、そして簡単です。
画面に表示されるデータ移行ステータス。
このソフトウェアは、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアページから情報を蓄積できます。
データの操作と分析に非常に役立つビジュアルインターフェイス。

ApacheNifiの短所：

ユーザーは、オープンソースインターフェイスに慣れるのに少し時間がかかります。
オープンソーステクノロジーは、新しいプラグインが毎日導入されていることを意味します。

ApacheNifiの価格：

オンラインベンダーは、1時間ごとにApacheNifiサービスを提供しています。組織の規模とデータの量に応じて、サービスとしてのこのソフトウェアのコストは、1時間あたり0.273ドルから、1時間あたり6ドル近くになる可能性があります。

5.ヒトデ

Starfishは、特に顧客インサイト機能があるため、もう1つの優れたETLマーケティングツールです。

Starfishは、CRMからデータを蓄積して顧客に関する洞察を得ることにより、企業が顧客ターゲティングを強化するのに役立ちます。システムは、CRMモジュールから売上およびその他の顧客データを抽出し、そのデータをリンクして、財務や運用などの機能をサポートします。

Starfishダッシュボードは使いやすく、ユーザーが効果的なマーケティングキャンペーンを実行して新製品を発売するための有用なレポートを生成するのに役立ちます。

このソフトウェアは、顧客のフィードバックに大きく依存している企業にとって非常に便利です。 FacebookやTwitterなどの顧客中心のソーシャルメディアページからの情報は、Starfish ETLシステムに中継され、新しい製品戦略の開発に使用されます。

ヒトデの長所：

使いやすく、理解しやすい。
柔軟で堅牢なシステムで、どのデータベースとも簡単に統合できます。
ユーザーの質問を解決するためのサポート専門家の専任チーム。
ソフトウェアを改善するために、ユーザーからのフィードバックが考慮されます。

ヒトデの短所：

システムは、データの大規模な移行には十分な効率がありません。

ヒトデの価格：

Starfishソフトウェアの価格は、クラウドおよびオンライン移行サービスに基づいています。クラウドの移行は月額$495から始まり、移行価格プランは月額$1495から始まります。 CRM統合にも利用できる専用の料金プランがあります。これらは組織の規模に基づいており、月に最大$1000になる可能性があります。

6.ジャスパー

Jasperは、今日の市場で利用可能な最も堅牢なビジネスインテリジェンスソリューションの1つです。このETLマーケティングツールは、Hadoop、Google Analytics、Cassandraなどの標準的なデータ管理システムの一部と簡単に統合できます。

Jasperは、サービスとしてのソフトウェア（SAAS）としても取得できます。これは、ツールがクラウドでホストされており、ユーザーがサイトに展開しなくてもすべてのデータ操作操作を実行できることを意味します。これにより、Jasperは市場で最も手頃なETLマーケティングソリューションの1つになり、AWSでは1時間あたり約1ドルの費用がかかります。

Jasperには、必要に応じて表示される複数の事前定義されたレポートが付属しています。 Jasper softのソフトウェアエンジニアは、ユーザーがいつでもどこからでもデータをチェックできるスマートフォンアプリも導入しました。

ジャスパーの長所：

ダイナミックでカラフルなレポートを備えた優れたWebインターフェイス。
標準化されていないSQLデータソースにも接続できます。
ソフトウェアの迅速な修正に利用できるさまざまな診断リソース。
役立つカスタマーサポートスタッフ。

ジャスパーの短所：

ツールにカスタマイズを追加するために必要なXMLの知識。
高帯域幅を必要とする可能性のあるSAASとして頻繁に使用されます。
予測分析ツールは含まれていません。

7.リレーショナルジャンクション

このETLマーケティングツールは、使いやすさと帯域幅の効率に関しては最高のツールの1つです。リレーショナルジャンクションは、従来のSQLベースのデータ取得アーキテクチャを使用して、ETLプロセスをすばやく便利かつ簡単にします。システムは、XML、Google Analytics、その他のオンラインデータベースなど、さまざまなプラットフォームに基づく複数のタイプのデータプラットフォームにアクセスできます。

リレーショナルジャンクションのJDBCインターフェイスを使用すると、オンプレミス、クラウド、および非構造化データベースと簡単に通信できます。

リレーショナルジャンクションの長所：

オンサイトまたはクラウドへのインストールとデプロイが簡単です。
質問の解決に非常に役立つサポートスタッフ。
非常に構成可能で、salesforceなどのデータベースと簡単に同期できます。

リレーショナルジャンクションの短所：

フロントページは非常にシンプルで、便利ですが複雑なツールよりも遅れています。

8.放物線

Parabolaは、今日の市場で入手可能な最もインタラクティブなETLマーケティングツールの1つです。フロントページのユーザーインターフェイスは簡単に使用できます。これにより、ユーザーはさまざまなデータベースをセールスフォースデータベースからExcelファイル、製図板にドラッグアンドドロップできます。

画面上ですべての異なるデータリソースが利用可能になったら、それらをリンクしてデータベーススキーマを形成できます。次に、これを管理者が使用して、販売実績やビジネスの卓越性など、さまざまなビジネス要素に関する有用な洞察を得ることができます。

放物線の長所：

市場で最高のテクニカルサポートチームの1つ。
フロントページの表示により、高度なデータ抽出が簡単に見えます。
最小限のデータ分析経験を持つユーザーにとって理解しやすい。
このツールを操作するために専用のリソースを雇う必要はありません。
ユーザーが複雑なレポートをすぐに作成できるようにします。

放物線の短所：

ライブストリーミングディスプレイなど、いくつかの魅力的な機能が欠けています。

放物線の価格

放物線は、今日の市場で入手可能な最も安価なオプションの1つです。ソフトウェアプロバイダーは、クライアントが選択した単一のデータリソースへの専用リンクを含む無料プランも提供しています。プレミアムパッケージは月額9ドルから。価格は、組織の規模、分析対象の行数、およびデータ移行の頻度によって異なる場合があります。

9.タレンド

このソフトウェアには、現在市場で入手可能な最高の統合およびデータ管理ユーティリティがいくつか付属しています。

Talendは、その多様な使用法で有名なETLマーケティングツールです。これは、AmazonのAWS、Googleクラウド、MicrosoftAzureなどの最も有名なクラウドサービスプロバイダーとのインターフェースが可能です。同社は多くの異なるセクターの業界リーダーと協力し、データ統合、ビッグデータアクセス、およびデータ強化のための最先端のソフトウェアテクノロジーを提供しています。

Talendの長所：

このソフトウェアは、XML、JSON、CSVなどのさまざまな形式で動作します。
さまざまなプラットフォームのデータベースに簡単に接続できます。
JAVAテクノロジーにより、ユーザーは世界中のライブラリからの複数のスクリプトを統合できます。

Talendの短所：

高レベルのカスタマイズには、JAVAの専門知識が必要になる場合があります。

Talendの価格

Talendには、世界中のユーザーが無料で利用できるオープンソースモデルなど、さまざまな価格モデルがあります。サービス料金は月額約1000ドルに達する可能性があり、ローカルの施設またはクラウドでホストできます。

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10.ドーモ

今日の市場で入手可能な最もまとまりのある分析ソフトウェアの1つであるDomoは、複数のリソースとプラットフォームからデータを収集し、そのデータを理解するための使いやすいインターフェイスをユーザーに提供します。このETLマーケティングツールを使用すると、企業は、ベンダーからスタッフ、クライアントに至るまで、組織の複数の部分の間にユーザーフレンドリーなインターフェイスを作成できます。

このソフトウェアは、クラウド上で完全にホストされ、スマートフォンデバイスから便利に操作できます。

Domoの長所：

データ送信に多くの帯域幅を必要としません。
DHLやナショナルジオグラフィックなど、最も強力なブランドのいくつかで使用されています。
企業がリアルタイムの意思決定を行うのを支援するための完全なオペレーティングシステム。
機械学習を使用して、ビジネスの賢明な意思決定を行います。

Domoの短所：

主に企業ユーザー向けに設計されているため、個人ユーザーはソフトウェアの多くのオプションに圧倒される可能性があります。
データセットの管理は複雑な場合があります。

Domoの価格：

このデータ管理オペレーティングシステムには、専門家や企業向けの価格設定オプションがいくつか付属しています。 2つのプランは、会社が必要とするストレージの量によって異なります。ユーザーは、選択する前にソフトウェアの無料試用版を選択できます。

このソフトウェアのビデオをここでご覧ください。

データをDomoにロードする方法は次のとおりです。

11.ダトラマ

Datoramaは、企業のマーケティングデータを蓄積するための包括的なアプローチを採用するETLマーケティングツールであり、複数のリソースから取得して、効果的な販売および事業開発キャンペーンの実行を支援します。

このソフトウェアの最も重要な機能の1つは、AIフレームワークです。このフレームワークは、大量のデータを使用して複雑な計算を実行し、企業が新しい顧客を獲得して既存の顧客を維持するのに役立ちます。ソフトウェアの3つの主要なエンジンには、データ統合、アクティブ化、および洞察が含まれます。

ダトラマの長所：

ソフトウェアダッシュボードの広範なレポートオプション。
CRMやデジタル広告を含む複数のモジュールを統合するための一元化されたシステム。
プラットフォーム統合とデータ分析のための使いやすいインターフェース。
人工知能によるリアルタイムの自動化。

ダトラマの短所：

一部のユーザーは、ユーザーごとの料金プランではなく、クライアントごとに支払うことを好みます。
ソフトウェアの構成は、初めてのユーザーにとっては注意が必要な場合があります。

このソフトウェアのビデオをここでご覧ください。

13.スーパーメトリクス

Supermetrics ETLマーケティングツールは、世界中のデジタル市場向けの最先端ツールの1つとして認識されています。

スーパーメトリクスを使用すると、ユーザーはGoogle広告、Facebookホームページ、その他のソーシャルメディアページなど、多くのソーシャルマーケティング手段から有用なデータを収集できます。データはGoogleスプレッドシートに収集でき、分析モジュールSupermetricsは、特定の製品またはサービスに関する顧客の選択に関する有用な洞察を提供できます。

スーパーメトリクスの長所：

カラフルで管理しやすいマーケティングダッシュボードが付属しています。
レポートの生成ではなく、洞察のレビューに重点を置いているため、ユーザーの時間を節約できます。
50近くの異なるタイプのデータ管理プラットフォームと簡単に統合できます。
ソーシャルメディアマーケティングKPIを定義するための最良のツール

スーパーメトリクスの短所：

一部のバグは、自分でトラブルシューティングするのが困難です。
インサイトページには、一度に表示される情報が多すぎる場合があります。

スーパーメトリクスの価格設定：

この製品のユーザーが利用できる複数の料金プランがあります。グーグルシートのプランは$69から始まり、データスタジオのプランは月額$19から始まります。拡張機能を組み込むと、ユーザーに余分な費用がかかる場合があります。

スーパーメトリクスと他のETLツールの比較の詳細をご覧ください。‍

14. Funnel.io

Funnel.ioのETLマーケティングツールは、405近くの異なるリソースからのデータを使用して、すべてのマーケティングチャネルと広告チャネルをシームレスに統合できます。

データが収集されると、最も効果的な方法でクリーンアップされ、最終的に正規化されたテーブルに変換されます。この情報は、経営幹部が事実と数字に基づいて重要なビジネス上の意思決定を行うために使用されます。

Funnel.ioの長所：

広告費の管理に役立ちます。
データは、さらに分析するためにExcelレポートに簡単にエクスポートできます。
カスタマーサポートチームは、さまざまなタイプのクライアントクエリを解決するのに非常に効果的です。
複数の広告プラットフォームと統合できるため、データ収集が迅速、便利、簡単になります。

Funnel.ioの短所：

ソフトウェアのユーザーは、データ更新のために移行プロセスをより頻繁に実行する必要があることを示唆しています。
他のチャネルでのAPIの変更は、ソフトウェアで直接更新されません。

Funnel.ioの価格

Funnel.ioサービスは、使用規模に基づいて提供されます。同社は、月額299ドルから、クライアントの要件に応じてカスタマイズされたエンタープライズレベルのソリューションまで、複数のパッケージを提供しています。

結論

ETLマーケティングツールは、21世紀に大きな影響を与えたいと考えている組織にとって1時間の必要性です。最先端のデータ変換および移行ツールを使用すると、ユーザーはソーシャルメディアWebページ、データシート、エンドユーザーコンピューターなどのさまざまなプラットフォームを相互接続できます。

企業は、オンラインおよびローカル市場で競争力を獲得するために、データを最大限に活用する必要があります。これは、顧客のニーズと要望を理解するのに役立ちます。組織にETLマーケティングツールを導入する際には、特定のニーズに最適なオプションを選択するために、十分な量の宿題を行うことが重要です。

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