2022 年每个企业的最佳数据分析工具

数据分析工具有助于收集数据、组织数据并识别能够讲述故事并产生有意义见解的模式。

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执行数据分析的过程可能很麻烦，但幸运的是，有许多数据分析工具使它变得更加容易。

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问题是，数据分析工具有很多选择，很难知道哪些工具可以实现哪些目标。

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以下文章旨在帮助您找到适合您业务的数据分析工具。

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数据分析软件 - 它有什么作用？

有许多不同类型的数据分析工具可以捕获和跟踪有关您的业务或营销活动的数据。

您可以捕获的营销数据类型包括：

• 网站访问者数据
• 付费活动绩效数据
• 客户接触点/事件数据
• 电子邮件营销数据
• 客户购买数据
• 收入数据

如何为您的业务使用数据分析工具

数据分析分为两个不同的步骤：

1. 收集您的数据：作为企业主，您需要将所有数据放在一个地方，然后才能理解它。 为此，您需要一个工具来帮助您进行数据聚合或 ETL 工具。 否则，您将花费数百个小时手动执行此操作。 例如，Improvado 是一种营销 ETL 工具，可将有关支出和绩效的营销数据收集到一个位置，以便轻松发现危险信号并做出优化决策。 ‍
2. 存储您的数据：许多人将他们的数据存储在 Excel、电子表格或 CRM 中，但是随着您的业务增长，您可能需要将数据存储在云或数据仓库中。
3. 可视化您的数据：将数据放在一个位置后，您可以将其可视化。 可视化工具允许您创建精美的图表和图形，以讲述原本隐藏在充满数字的电子表格中的故事。

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最好的数据分析工具

即兴表演

什么是即兴表演？

Improvado 是一种由营销人员构建的工具，营销人员可以通过自动化仪表板和报告将他们的所有数据实时集中到一个地方。

Improvado 也是基于客户评论的顶级软件之一。

谁应该使用即兴表演？

Improvado 最适合希望在一个地方从所有营销平台收集数据的营销和分析领导者。 您可以选择在 Improvado 仪表板中查看您的数据，或将其通过管道传输到您选择的数据仓库或可视化工具中，如 Tableau、Looker、Excel 等。品牌、机构和大学都喜欢使用 Improvado，因为它为他们节省了数千小时的时间手动报告时间和数百万美元的营销支出浪费。
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集成运行深入，从关键字和广告级别提取细粒度数据，使您可以查看完整图片，甚至从仪表板中查看广告创意。 这个简单直观的平台无需开发人员帮助您实现它或进行更改（您不需要像其他平台那样了解 SQL）。
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Improvado 提供高度周到的客户服务代表。 代表将与您一起定制仪表板和集成，以确保您以您需要的方式可视化数据。

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优点：

• 包括客户服务代表的全面支持
• 营销集成深入细致，因此您可以查看关键字或广告级别的数据
• 能够跨平台创建自定义指标和映射数据
• 非常适合品牌管理跨多个数字营销渠道的支出
• 非常适合为多个客户管理广告系列的广告代理商
• 从您的仪表板中查看广告创意——此功能非常有用，我在其他任何地方都没有看到它提供！
• 将您的所有营销数据实时聚合到一个地方。
• 将手动报告时间减少 90%。
• 无需开发人员。
• 即插即用
• 完全可定制，并将构建任何自定义集成

缺点：

• 一些更细化的功能可能有点复杂，但是对于引导用户完成它们的支持非常有用。
• 为了让您的仪表板和报告以您想要的方式可视化，您可能会与您的客户支持代表进行一些初步的来回交流。

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即兴定价：

Improvado 是为其用户定制的。 根据您的特定需求定制平台并接收定价详细信息的最佳方式是与他们建立电话联系。

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即兴集成

Improvado 有 200 多个集成，并且还在不断增长。 没有看到您需要的集成？ 他们将为您请求的任何数据源构建自定义集成。

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关联

即兴表演

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视频

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多摩

什么是多摩？

Domo 是一个专注于商业智能和数据可视化的数据分析平台。

‍谁应该使用Domo？

Domo 平台最适合在企业公司工作的 C 级高管，他们正在寻找一种在公司范围内使用的非营销特定 BI 工具，该工具可以创建高管级仪表板。 Domo 并不专注于营销工作的数据。 它用于更一般的业务数据。 这意味着当涉及到公司范围的商业智能和执行仪表板时，该软件的容量相当大，但是，它可能不是营销数据聚合和可视化的最佳选择。 由于营销集成更加有限，连接器的运行深度不够，导致该平台的成本太高，只有营销部门才能使用。

优点：

• 在营销和销售、运营、IT、人力资源和财务领域提供 500 多个连接器
• 单个仪表板中的实时数据
• IT 不需要参与实施

缺点：

• 没有特别关注营销，导致营销整合有限
• 您只能在 Domo 仪表板中查看数据。 无法导出、保存或在其他 BI 工具上查看。
• 完全基于云，如果您的大部分数据都在现场，这可能会导致困难。
• 几年来，该工具没有任何重大更新，或者实际上没有任何产品创新。
• 该平台在定价方面相当隐秘，而且对许多公司来说成本过高。

多摩定价：

Domo 的定价基于年度订阅，费用因需要访问该工具的人数而异。 提供 30 天免费试用。

Domo 营销整合：

• Domo 拥有 52 多个集成
• 在此处查看营销集成的完整列表。

关联

多摩

视频

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旁观者

Looker 是一种数据分析工具，可以实现可视化和商业智能（您仍然需要像 Improvado 这样的数据分析工具来自动收集数据，否则每月需要花费超过 40 小时才能手动汇总）。 Looker 可以轻松选择、自定义和创建各种交互式可视化，提供各种图形和图表可供选择。

优点：

• 很棒的定制
• 非常直观
• 与大数据平台和数据库集成。
• 出色的客户支持
• 自定义安装选项及其托管解决方案。

缺点：

• 简单导致缺乏灵活性
• 大型仪表板可能需要一段时间才能加载

价钱：

Looker 根据自定义业务需求进行定价，因此您需要联系公司获取报价。

视频：

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在这里您可以找到 Looker 与 Tableau 的比较

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画面

Tableau 是一种数据分析工具，可实现可视化和商业智能（您仍然需要像 Improvado 这样的数据分析工具来自动收集数据，否则每月需要 40 小时以上才能手动汇总）。

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Tableau 帮助人们将数据转化为具有影响力的可行见解。 拖放功能可帮助您创建具有高级可视化分析的交互式仪表板。 使用 Tableau，您可以创建图表、地图、图形和其他几种图形。 该公司还为用户提供了在自己的计算机上安装软件或在 Tableau 服务器上托管平台的云选项。

优点：

• 可以组织和排序数据以显示您想要的方式
• 使用云和数据仓库访问文件文件
• 多才多艺的
• 直观且用户友好
• 连接大量数据源

缺点：

• 有时大型数据文件可能需要几分钟才能加载
• 图表有时有些受限
• 仪表板有时会很慢

价钱：

Tableau 为其软件提供了两组不同的价格。 一组用于在本地安装软件的价格，另一组用于 Tableau 托管的软件的价格。

视频：

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谷歌数据洞察

Google 有自己的免费数据可视化程序：Data Studio。 Google Data Studio 是一种数据分析工具，可实现可视化和商业智能（您仍然需要像 Improvado 这样的数据分析工具来自动收集数据，否则每月需要 40 小时以上的时间手动汇总）。

如果您已经拥有任何类型的 Google 帐户，那么使用 Google Data Studio 进行设置非常简单快捷。 您所要做的就是开始复制他们为您提供的模板之一，然后从那里开始。

优点：

• 能够从多个来源提取数据
• 干净，简单的界面
• 免费使用
• 简单的图表很容易构建
• 定期发布新功能

缺点：

• 一些第三方连接器经常“断开”并且数据显示为缺失
• 使用数据源可能会有一个学习曲线

价钱：

谷歌数据洞察是免费的。

视频：

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大查询

什么是 BigQuery？

BigQuery 由 Google 提供，是一种企业级的云原生数据仓库工具。 该数据分析工具非常适合存储您的数据。 该平台旨在通过在几秒钟内对多 TB 数据集启用超快速 SQL 查询，为用户提供实时数据洞察力，从而节省存储和查询大型数据集的时间。

Google BigQuery 提供自动数据传输和对存储数据访问的完全控制。 它还使用户可以轻松地通过 Cloud Dataflow、Spark 和 Hadoop 在 BigQuery 中读取和写入数据。

优点：

• 低成本。 现收现付。
• 强大的查询语言
• 可以在几秒钟内分析大型数据集

缺点：

• 非 IT 用户的学习曲线
• BigQuery API 需要编码技能

价钱

Google BigQuery 为其数据仓库平台提供“即用即付”定价系统。

关联

https://cloud.google.com/bigquery/

视频

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亚马逊红移

什么是红移？

Amazon Redshift 是一个数据仓库，也是流行的 Amazon Web Services 的一部分。 该数据分析工具非常适合存储您的数据。 该平台是一个分析性的、完全托管的数据仓库，能够处理 PB 级数据，并使分析师能够在几秒钟内从中运行查询。 Redshift 在 Amazon 的架构上提供了无限的可扩展性，而且没有前期成本。

Redshift 是一种经济高效的数据仓库工具，可以使用标准 SQL 分析几乎任何数据类型。 Amazon Web Services 平台允许您自动执行大多数常见管理任务，以监控、管理和扩展您的数据仓库。 Redshift 持续监控集群的运行状况，并自动从故障驱动器重新复制数据并在需要时替换节点。

优点：

• Redshift 将我们所有的数据保存在一起以进行分析
• 允许用户将我们的大型数据集存储在易于访问的数据库中。
• Redshift 集群可以快速轻松地部署。

缺点：

• 基于数据的大小和清晰度，一些数据分析很困难。
• 优化数据库有时可能很困难。
• 因为它是它自己的数据库，它有自己的语法，所以你不能 100% 直接使用 postgres 语法或插件。
• 桌面客户端没有太多选择

价钱

Amazon Redshift 的定价从一个 Redshift 实例每小时 0.25 美元起，对于更大的部署，最高为每年每 TB 1,000 美元。

关联

https://aws.amazon.com/redshift

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