5 suggerimenti per avviare la tua carriera come analista di dati freelance

Il freelance ha molti vantaggi. Che tu sia un analista di dati freelance, uno scrittore o un grafico, puoi scegliere i clienti con cui vuoi lavorare, lavorare al tuo ritmo e persino scegliere il tuo carico di lavoro.

Con il tipo di flessibilità di cui dispone un libero professionista, non sorprende quindi che il 20 percento dei dipendenti, ovvero circa 10 milioni di persone, stia seriamente considerando di passare a lavori da freelance.

Se sei un analista di dati che è tra quei 10 milioni di persone, tuttavia, non è sufficiente per te avere competenze di analista di dati freelance. Se vuoi avviare con successo la tua carriera come libero professionista, devi conoscere alcuni suggerimenti essenziali da implementare.

Ma torniamo un po' indietro. Che cos'è esattamente un analista di dati freelance? Come suggerisce il titolo del lavoro, un analista di dati è qualcuno che analizza i dati. In altre parole, si tratta di qualcuno che raccoglie informazioni critiche, interpreta tali informazioni e quindi presenta e utilizza i risultati di tale analisi per risolvere un problema.

Le informazioni di cui si occupano gli analisti dei dati possono assumere molte forme. Può provenire da sondaggi, dal monitoraggio di un sito Web o anche da set di dati acquistati.

Un analista di dati freelance è quindi qualcuno che fa tutte queste cose al proprio ritmo. A differenza di un analista di dati che lavora regolarmente con l'orario di lavoro dell'azienda, un analista di dati freelance lavora a proprio piacimento e invia o presenta i propri risultati al cliente entro una scadenza concordata.

5 suggerimenti per aiutarti a lanciare la tua carriera come analista di dati freelance

1. Crea un portafoglio forte

Fondamentalmente gestiresti un'attività di auto-proprietà come analista di dati o scienziato freelance. Come altre aziende, devi commercializzare le tue abilità a potenziali clienti. Quindi, la prima cosa che devi fare è costruire un portafoglio forte.

Torna indietro e raccogli tutto il tuo lavoro su un'unica piattaforma. Puoi utilizzare uno strumento di repository di codice come Github per archiviare i tuoi progetti per la condivisione. Puoi anche creare un sito Web portfolio. Ne parleremo dopo.

Assicurati che il tuo portfolio mostri sia le tue competenze tecniche che quelle trasversali. Un solido portfolio di analisti di dati dovrebbe essere in grado di evidenziare la tua vasta gamma di competenze, come la tua conoscenza di SQL, la tua conoscenza dei linguaggi di programmazione, le capacità analitiche, l'analisi statistica, le capacità di visualizzazione dei dati e la capacità di pensiero critico.

Se ti sei appena laureato e non hai ancora esperienza professionale, puoi includere alcuni dei lavori rilevanti che hai svolto mentre stavi studiando.

2. Imposta una tariffa

Stabilire una tariffa ragionevole è fondamentale. Puoi fatturare al tuo cliente su base oraria o per progetto.

Il vantaggio di una tariffa oraria è che vieni ricompensato per ogni minuto che hai lavorato, proprio come un normale dipendente. Il vantaggio di una tariffa per progetto è che se finisci il tuo lavoro in modo efficiente in termini di tempo, potresti comunque guadagnare l'equivalente di un'intera giornata di lavoro.

Qualunque sia il modo in cui scegli di fatturare ai tuoi clienti, non impostare mai la tua tariffa così bassa. Dovresti lavorare molte ore solo per guadagnare abbastanza per le tue necessità quotidiane. Inoltre, i clienti potrebbero percepire il tuo lavoro come di scarsa qualità se fai pagare così poco.

Secondo Salary, la tariffa oraria media per un analista di dati è di $ 30 l'ora. Upwork riporta che gli analisti di dati freelance sulla loro piattaforma addebitano "$ 20- $ 50 l'ora", una media di $ 35. Possiamo dire che la tariffa standard del settore per gli analisti di dati è compresa tra $ 30 e $ 35 l'ora.

Puoi addebitare al tuo cliente un costo maggiore se ritieni di avere più competenze ed esperienza rispetto all'analista di dati freelance medio. Conoscete fluentemente linguaggi di programmazione meno conosciuti come Pony e Rust? Hai lavorato per grandi aziende come Apple e Google? Sei in grado di visualizzare i tuoi dati per una presentazione ottimale?

Inoltre, per motivi pratici, puoi impostare il prezzo per una grande azienda in modo diverso rispetto a una piccola impresa. Una start-up non sarà in grado di pagarti tanto, mentre le aziende già ottengono entrate significative.

Dovresti anche impostare una tariffa minima. Ricorda che devi guadagnarti da vivere in modo sostenibile al tuo ritmo prefissato. Non venderti allo scoperto solo per placare un cliente a tue spese.

3. Costruisci il tuo marchio e commercializza te stesso

Il tuo marchio personale è il modo in cui potenziali clienti e clienti ti percepiscono. Per attirare la loro attenzione, dovresti assicurarti che il tuo marchio ti distingua dagli altri liberi professionisti.

Quindi, pensa a cosa ti distingue dagli altri. Hai una specializzazione, un campo di competenza? Se hai già avuto esperienza di lavoro con un'azienda, puoi determinare la tua specializzazione semplicemente guardando il tuo portafoglio. Se non hai ancora avuto alcuna esperienza, chiediti in cosa vorresti essere un esperto.

Una volta che hai determinato tutti questi, devi includerli nel tuo sito Web in modo da poterti commercializzare correttamente. Questa è la migliore pratica di marketing.

Dai un'occhiata a questo esempio di Yan Holtz. L'analista di dati freelance si propone come professionista specializzato in gestione dei dati, data mining, visualizzazione dei dati e coaching. Vedi tutte quelle specializzazioni sulla sua homepage:

Tutto nel portfolio del suo sito Web, quindi, si allinea a queste specializzazioni specifiche. Dai un'occhiata a questo screenshot della sezione del portfolio del suo sito web:

Per convincere i potenziali clienti che sei il vero affare, puoi anche mostrare le recensioni positive dei tuoi precedenti clienti su di te.

Holtz fa anche questo e include persino il colpo alla testa di ogni cliente per convincere i potenziali clienti che la persona che ha dato la recensione positiva è una persona reale.

Se non hai precedenti esperienze di analista di dati o scienziato freelance, puoi invece includere il tuo livello di istruzione sul tuo sito Web, alcuni progetti correlati che hai terminato a scuola e la tua esperienza di tirocinio.

Se il tuo obiettivo è diventare un data scientist, ti consiglio di partecipare ad alcune competizioni di apprendimento per rinforzo per costruire il tuo portfolio.

Successivamente, commercializzati tenendo conto del tuo marchio personale anche sui social media. Assicurati di avere un profilo LinkedIn attivo. Facebook può aiutarti a proteggere anche quei clienti. Puoi commercializzare i tuoi servizi tramite annunci mirati a pagamento e indirizzare il traffico verso il tuo sito web aziendale.

Un ultimo consiglio da ricordare è questo: una volta determinato il tuo marchio personale, assicurati che tutto ciò che farai d'ora in poi contribuirà a rafforzare quel tipo di marchio.

Ad esempio, se decidi di rivolgerti solo alle aziende B2B, tutti i clienti che accetti dovrebbero, per quanto possibile, essere nel settore B2B.

4. Sfrutta i siti di freelance

Le aziende non cercano il loro prossimo analista di dati freelance sui social media o effettuando una ricerca su siti Web personali. Vanno anche a siti di freelance come Fiverr o Upwork. Impegnati su queste piattaforme in modo che le aziende o i potenziali datori di lavoro possano vederti. Ciò presuppone, ovviamente, che tu debba creare il tuo profilo anche su queste piattaforme.

Quando fai un ottimo lavoro e ottieni referral eccezionali, includi questi nel profilo della tua piattaforma freelance affinché altri potenziali clienti possano vederli.

Ma cosa succede se non hai ancora esperienza professionale e quindi non hai riferimenti da includere? Non preoccuparti. Puoi invece includere nel tuo profilo la tua esperienza rilevante a scuola. Spiega anche le qualità che possono renderti la persona ideale con cui avere un rapporto di lavoro.

Quindi contatta direttamente le aziende o tocca le agenzie di freelance per ottenere i primi progetti che puoi includere nel profilo della tua piattaforma di freelance.

Assicurati di includere anche un link al tuo sito web professionale nel tuo profilo freelance.

5. Sii proattivo e contatta le aziende

Non aspettare che quei clienti vengano da te. Devi essere proattivo e raggiungere anche loro. Puoi farlo proponendo i tuoi servizi a potenziali clienti sulle piattaforme su cui ti trovi.

Ma non inviare presentazioni copiate e incollate. Analizza ciascuno dei potenziali clienti che vorresti contattare. Nel tuo primo messaggio a loro, puoi fornire alcuni suggerimenti su misura per le loro esigenze, in base al tuo campo di competenza.

Se stai inviando un'e-mail fredda, come l'analista di dati freelance di cui sopra, puoi utilizzare tecniche di copywriting ben note per agganciare i tuoi potenziali clienti.

L'esempio sopra, ad esempio, utilizza la tecnica PAS (Problem-Agitate-Solve). Si noti che l'analista di dati freelance ha introdotto un problema del settore, ovvero che il 20% delle aziende non dura un anno, e ha agitato il problema affermando che esiste una possibilità di fallimento 1 su 2 entro i primi cinque anni di attività.

Dopo aver agitato il problema, Roy propone la soluzione: ricerche di mercato, un servizio che offre.

Comunque tu decida di avvicinarti a un potenziale cliente, sii sempre professionale e otterrai quei primi clienti come analista di dati freelance. Potresti persino prenotare il tuo calendario in pochissimo tempo. In questi casi, assicurati di sapere come dare priorità alle tue attività in modo da poter fornire costantemente un servizio della massima qualità a ogni cliente.

In chiusura

Lavorare come analista di dati freelance comporta più rischi rispetto a quando lavori a tempo pieno. Per uno, non hai lo stipendio coerente più i benefici che fanno i dipendenti regolari.

Ma se sei un analista di dati freelance, hai più flessibilità. Puoi massimizzare il tuo tempo e assumere tutto il carico di lavoro che desideri. Ciò significa che puoi guadagnare più di qualsiasi analista di dati regolarmente impiegato.

Ma prima di poterci arrivare, devi innanzitutto sapere come avviare la tua carriera di analista di dati freelance. Che tu sia un neolaureato o un professionista che lavorava dalle 9 alle 5, i suggerimenti sono gli stessi:

Dovrai creare un portafoglio solido, impegnarti in piattaforme freelance, costruire un marchio personale, commercializzarti e contattare le aziende per realizzare progetti. Dovresti anche addebitare i clienti in base al tuo livello di abilità per essere ricompensato in modo equo.

Se applichi questi suggerimenti, puoi avviare con successo la tua carriera come analista di dati freelance. Saresti un passo avanti verso il raggiungimento del tuo obiettivo di gestire la tua attività di freelance in piena espansione. Buona fortuna!

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