프리랜서 데이터 분석가로서의 경력을 시작하는 5가지 팁

프리랜서는 많은 이점이 있습니다. 프리랜스 데이터 분석가, 작가 또는 그래픽 디자이너이든 관계없이 작업할 클라이언트를 선택하고 자신의 속도에 맞춰 작업하고 자신의 워크로드를 선택할 수도 있습니다.

프리랜서가 가지고 있는 유연성을 고려할 때 직원의 20% 또는 약 1천만 명이 프리랜서로 전환하는 것을 진지하게 고려하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

하지만 천만 명 중 하나인 데이터 분석가라면 프리랜서 데이터 분석 기술을 갖추는 것만으로는 충분하지 않습니다. 프리랜서로 경력을 성공적으로 시작하려면 구현해야 할 몇 가지 필수 팁을 알아야 합니다.

하지만 조금 뒤로 물러나자. 프리랜서 데이터 분석가는 정확히 무엇입니까? 직함에서 알 수 있듯이 데이터 분석가는 데이터를 분석하는 사람입니다. 즉, 중요한 정보를 수집하고 해당 정보를 해석한 다음 해당 분석 결과를 제시하고 사용하여 문제를 해결하는 사람입니다.

데이터 분석가가 다루는 정보는 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 설문 조사, 웹 사이트 모니터링 또는 구매한 데이터 세트에서 얻을 수 있습니다.

프리랜서 데이터 분석가는 이러한 모든 작업을 자신의 속도로 수행하는 사람입니다. 정규 회사 근무 시간에 일하는 데이터 분석가와 달리 프리랜스 데이터 분석가는 자신의 편의에 따라 작업하고 합의된 마감일에 자신의 결과를 클라이언트에게 제출하거나 발표합니다.

프리랜서 데이터 분석가로서의 경력을 시작하는 데 도움이 되는 5가지 팁

1. 강력한 포트폴리오 만들기

기본적으로 프리랜서 데이터 분석가나 과학자로서 자영업을 하고 있을 것입니다. 다른 비즈니스와 마찬가지로 잠재 고객에게 기술을 마케팅해야 합니다. 따라서 가장 먼저 해야 할 일은 강력한 포트폴리오를 구축하는 것입니다.

돌아가서 단일 플랫폼에서 모든 작업을 수집하십시오. Github과 같은 코드 리포지토리 도구를 사용하여 공유할 프로젝트를 저장할 수 있습니다. 포트폴리오 웹사이트를 만들 수도 있습니다. 이에 대해서는 나중에 이야기하겠습니다.

귀하의 포트폴리오가 귀하의 기술 및 소프트 스킬을 모두 보여줄 수 있는지 확인하십시오. 강력한 데이터 분석가 포트폴리오는 SQL 지식, 프로그래밍 언어 지식, 분석 기술, 통계 분석, 데이터 시각화 기술 및 비판적 사고 능력과 같은 광범위한 전문 지식을 강조할 수 있어야 합니다.

이제 막 졸업했고 아직 전문적인 경험이 없는 경우 공부하는 동안 수행한 관련 작업을 포함할 수 있습니다.

2. 요금 설정

합리적인 비율을 설정하는 것이 중요합니다. 시간당 또는 프로젝트별로 고객에게 청구할 수 있습니다.

시간당 요금의 이점은 일반 직원과 마찬가지로 일한 1분마다 보상을 받을 수 있다는 것입니다. 프로젝트당 요금의 이점은 시간 효율적인 방식으로 작업을 마치면 하루 종일 일한 것과 동일한 수익을 올릴 수 있다는 것입니다.

고객에게 어떤 방식으로 청구하든 요금을 너무 낮게 설정하지 마십시오. 일상 생활에 필요한 만큼만 벌기 위해서는 오랜 시간 일해야 합니다. 또한 고객이 너무 낮은 비용을 청구하면 작업 품질이 좋지 않은 것으로 인식할 수 있습니다.

Salary에 따르면 데이터 분석가의 시급 중앙값은 시간당 30달러입니다. Upwork는 플랫폼의 프리랜서 데이터 분석가가 평균 $35인 "시간당 $20-$50"을 청구한다고 보고합니다. 데이터 분석가의 업계 표준 요금은 시간당 $30~$35 입니다.

평균적인 프리랜서 데이터 분석가보다 기술과 경험이 더 많다고 생각되면 고객에게 더 높은 비용을 청구할 수 있습니다. Pony 및 Rust와 같이 덜 알려진 프로그래밍 언어를 유창하게 이해합니까? Apple 및 Google과 같은 최고의 회사에서 일한 적이 있습니까? 최적의 프레젠테이션을 위해 데이터를 시각화할 수 있습니까?

또한 실용적인 이유로 대기업과 중소기업의 가격을 다르게 설정할 수 있습니다. 기업은 이미 상당한 수익을 거두고 있는 반면, 신생 기업은 많은 돈을 지불할 수 없습니다.

또한 최소 수수료를 설정해야 합니다. 정해진 속도로 지속 가능한 생활을 해야 한다는 것을 기억하십시오. 당신의 비용으로 고객을 달래기 위해 자신을 과소평가하지 마십시오.

3. 브랜드 구축 및 마케팅

귀하의 개인 브랜드는 잠재 고객과 클라이언트가 귀하를 인식하는 방식입니다. 그들의 관심을 얻으려면 브랜드가 다른 프리랜서와 차별화되는지 확인해야 합니다.

따라서 다른 사람들과 당신을 구별하는 것이 무엇인지 생각해보십시오. 전문 분야, 전문 분야가 있습니까? 이미 회사에서 일한 경험이 있는 경우 포트폴리오를 보고 전문 분야를 결정할 수 있습니다. 아직 경험이 없다면 전문가가 되고 싶은 것이 무엇인지 자문해 보십시오.

이 모든 것을 결정했으면 웹사이트에 포함시켜야 자신을 적절하게 마케팅할 수 있습니다. 그것이 최고의 마케팅 관행입니다.

Yan Holtz의 이 예를 확인하십시오. 프리랜서 데이터 분석가는 데이터 관리, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 및 코칭을 전문으로 하는 전문가로 자신을 마케팅합니다. 그의 홈페이지에서 모든 전문 분야를 볼 수 있습니다.

그런 다음 그의 웹사이트 포트폴리오에 있는 모든 것이 이러한 특정 전문 분야와 일치합니다. 그의 웹사이트 포트폴리오 섹션의 이 스크린샷을 살펴보십시오.

잠재 고객에게 귀하가 진정한 거래임을 확신시키기 위해 이전 고객이 귀하에 대한 긍정적인 리뷰를 보여줄 수도 있습니다.

Holtz는 또한 이를 수행하며 긍정적인 리뷰를 제공한 사람이 실제 사람임을 잠재 고객에게 확신시키기 위해 각 고객의 얼굴 사진까지 포함합니다.

이전에 프리랜서 데이터 분석가나 과학자 경험이 없는 경우 웹사이트에 교육 성취도, 학교에서 완료한 일부 관련 프로젝트 및 인턴십 경험을 포함할 수 있습니다.

목표가 데이터 과학자가 되는 것이라면 강화 학습 대회에 참가하여 포트폴리오를 구축하는 것이 좋습니다.

다음으로 소셜 미디어에서의 개인 브랜딩을 고려하여 자신을 마케팅하십시오. 활성 LinkedIn 프로필이 있는지 확인하세요. Facebook은 이러한 고객을 보호하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 유료 타겟 광고를 통해 서비스를 마케팅하고 비즈니스 웹사이트로 트래픽을 유도할 수 있습니다.

기억해야 할 마지막 팁은 다음과 같습니다. 개인 브랜드를 결정했으면 이후에 하는 모든 작업이 그런 종류의 브랜드를 강화하는 데 도움이 되는지 확인하십시오.

예를 들어, B2B 회사에만 서비스를 제공하기로 결정했다면 수락하는 모든 클라이언트는 가능한 한 B2B 업계에 있어야 합니다.

4. 프리랜서 사이트 활용

기업은 소셜 미디어나 개인 웹사이트 검색을 통해 차기 프리랜서 데이터 분석가를 찾지 않습니다. 그들은 또한 Fiverr 또는 Upwork와 같은 프리랜서 사이트로 이동합니다. 회사 또는 잠재적 고용주가 귀하를 볼 수 있도록 이러한 플랫폼에 참여하십시오. 물론 이러한 플랫폼에서도 프로필을 만들어야 한다는 것을 전제로 합니다.

훌륭한 일을 하고 뛰어난 추천을 받으면 다른 잠재 고객이 볼 수 있도록 이를 프리랜스 플랫폼 프로필에 포함합니다.

그러나 아직 전문적인 경험이 없어서 포함할 추천이 없는 경우에는 어떻게 합니까? 괜찮아요. 대신 프로필에 학교에서의 관련 경험을 포함할 수 있습니다. 또한 당신을 이상적인 사람으로 만들 수 있는 자질에 대해서도 설명하십시오.

그런 다음 회사에 직접 연락하거나 프리랜서 대행사를 눌러 프리랜서 플랫폼 프로필에 포함할 수 있는 첫 번째 프로젝트를 얻으십시오.

프리랜서 프로필에 전문 웹사이트 링크도 포함해야 합니다.

5. 적극적으로 회사에 접근

그 고객이 당신에게 올 때까지 기다리지 마십시오. 그들에게도 적극적으로 다가가야 합니다. 현재 사용 중인 플랫폼의 잠재 고객에게 서비스를 제공함으로써 그렇게 할 수 있습니다.

그러나 복사하여 붙여넣은 피치를 보내지 마십시오. 연락하고 싶은 각 잠재 고객을 분석하십시오. 그들에게 보내는 첫 번째 메시지에서 귀하의 전문 분야를 기반으로 그들의 요구에 맞는 몇 가지 제안을 제공할 수 있습니다.

위의 프리랜서 데이터 분석가와 같이 콜드 이메일을 보내는 경우 잘 알려진 카피라이팅 기술을 사용하여 잠재 고객을 사로잡을 수 있습니다.

예를 들어 위의 예는 PAS(Problem-Agitate-Solve) 기법을 사용합니다. 프리랜서 데이터 분석가는 20%의 기업이 1년을 지속하지 못한다는 업계 문제를 소개하고 운영 첫 5년 이내에 실패할 확률이 1/2이라고 말함으로써 문제를 선동했습니다.

문제를 일으킨 후 Roy는 솔루션을 제시했습니다. 시장 조사, 그가 제공하는 서비스입니다.

그러나 잠재 고객에게 접근하기로 결정하고 항상 전문적이어야 하며 첫 번째 고객을 프리랜스 데이터 분석가로 유치하게 됩니다. 캘린더를 순식간에 예약할 수도 있습니다. 이러한 경우 모든 고객에게 최고 품질의 서비스를 일관되게 제공할 수 있도록 작업의 우선 순위를 지정하는 방법을 알고 있는지 확인하십시오.

마감 중

프리랜서 데이터 분석가로 일하는 것은 정규직으로 일할 때보다 더 많은 위험을 수반합니다. 첫째, 정규 직원과 동일한 급여와 복리후생이 없습니다.

그러나 프리랜서 데이터 분석가라면 더 많은 유연성을 가질 수 있습니다. 시간을 최대화하고 원하는 만큼 작업을 수행할 수 있습니다. 즉, 정기적으로 고용된 데이터 분석가보다 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

그러나 거기에 도달하기 전에 먼저 프리랜서 데이터 분석가 경력을 시작하는 방법을 알아야 합니다. 당신이 새로운 졸업생이든 9시에서 5시 사이에 일했던 전문가이든, 팁은 동일합니다.

강력한 포트폴리오를 만들고, 프리랜서 플랫폼에 참여하고, 개인 브랜드를 구축하고, 자신을 마케팅하고, 프로젝트를 시작하기 위해 회사에 연락해야 합니다. 또한 공정한 보상을 받으려면 기술 수준에 따라 고객에게 비용을 청구해야 합니다.

이 팁을 적용하면 프리랜서 데이터 분석가로서의 경력을 성공적으로 시작할 수 있습니다. 자신의 호황을 누리고 있는 프리랜서 사업을 운영한다는 목표를 달성하는 데 한 걸음 더 다가가게 될 것입니다. 행운을 빕니다!

대화를 이어가세요...

우리 중 10,000명이 넘는 사람들이 무료 Facebook 그룹에서 매일 대화를 나누고 있으며 그곳에서 당신을 보고 싶습니다. 우리와 함께!