In che modo la business intelligence avvantaggia il settore della vendita al dettaglio

La vendita al dettaglio è uno dei settori più basati sui dati a livello globale, quindi l'utilizzo di strumenti di business intelligence per comprendere il comportamento dei clienti, stimare le esigenze di inventario e creare previsioni è la linfa vitale di qualsiasi rivenditore.

La BI aiuta i rivenditori a organizzare, analizzare e contestualizzare i dati aziendali di tutta l'azienda. Fornisce inoltre report, misure delle prestazioni e tendenze aziendali che aiutano le aziende a prendere decisioni informate al giorno d'oggi.

Con il mercato mondiale del software di business intelligence e analisi aziendale che dovrebbe raggiungere i 17,6 miliardi di dollari nel 2024 , è ovvio che la BI può sicuramente avvantaggiare in modo specifico il settore della vendita al dettaglio.

La business intelligence consente ai rivenditori di sfruttare le nuove opportunità per prevedere le vendite, vedere il potenziale del mercato e comprendere i clienti a un livello più profondo.

Anche se potresti avere una breve idea del motivo per cui la BI nel commercio al dettaglio è necessaria, nelle sezioni seguenti discutiamo in dettaglio il ruolo della BI nel settore del commercio al dettaglio e i suoi innumerevoli vantaggi per la tua attività.

Ruolo della business intelligence nel settore della vendita al dettaglio

Il settore della vendita al dettaglio è più competitivo e frenetico che mai, e quando si tratta di stare al passo con la concorrenza, non c'è niente come avere troppe informazioni.

La business intelligence nel settore della vendita al dettaglio aiuta a tenere traccia del modo in cui i clienti interagiscono con i negozi di eCommerce e queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare l'esperienza di acquisto dei clienti. Ad esempio, un cliente riceve suggerimenti in base agli articoli visualizzati in precedenza.

Con la business intelligence, i rivenditori possono anche prendere decisioni intelligenti ed efficienti in base al comportamento dei clienti. I dati possono essere visualizzati in tempo reale, consentendo alle aziende di apportare modifiche alle offerte di merchandising o di adeguare rapidamente i prezzi.

Queste informazioni possono essere utilizzate anche dai negozi fisici. Possono utilizzare la BI per bilanciare l'inventario tra stock online e in negozio e fornire opzioni di spedizione convenienti come il ritiro in negozio o l'acquisto online.

Ad esempio, molti negozi fisici come Home Depot, Walmart e altri utilizzano la BI per offrire opzioni di spedizione convenienti e gestire il proprio inventario in modo efficace.

L'accesso ampliato a preziosi dati operativi e dei clienti aiuta anche le aziende a creare un'esperienza coerente su tutti i canali. Inoltre, la BI aiuta anche a prevedere quando le scorte si esauriranno in modo che i rivenditori possano anticipare gli ordini e prendere decisioni di merchandising migliori.

Principali vantaggi della BI nel settore della vendita al dettaglio

I marchi che possono attingere a un buon servizio clienti e alla personalizzazione nel mercato odierno possono generare entrate 5,7 volte superiori rispetto ai concorrenti.

Ma come puoi conoscere i tuoi clienti target e cosa desiderano? È qui che entra in gioco la business intelligence. Consente alle aziende di assorbire enormi quantità di dati sulla propria attività, dalle vendite alle tendenze del mercato, ai comportamenti e alle esigenze dei clienti e altro ancora. Questo, a sua volta, ti aiuta a connetterti con i tuoi clienti.

Ecco alcuni vantaggi aggiuntivi della business intelligence nel settore della vendita al dettaglio . Allora, tuffiamoci!

Migliora le operazioni aziendali

L'utilizzo degli strumenti di BI consente alle aziende di vendita al dettaglio di avere un maggiore controllo sulle proprie operazioni. Li aiuta a tenere traccia di ciò che sta accadendo in azienda. Ciò consente di apportare rapide correzioni in caso di errori.

Ad esempio, un'azienda di vendita al dettaglio può utilizzare lo strumento BI per gestire le consegne in ritardo e sapere perché si verificano ritardi. Questo tipo di informazioni nelle loro operazioni potrebbe aiutare l'azienda a migliorare notevolmente i suoi servizi.

Migliora l'esperienza del cliente

Un eccellente servizio clienti è la chiave del successo per qualsiasi azienda. Aggiunge valore aziendale, aiuta a fidelizzare i clienti, riduce il turnover dei dipendenti e aumenta la fedeltà al marchio.

Tuttavia, offrire servizi clienti eccezionali può essere difficile, soprattutto se un'azienda ha una vasta base di clienti e meno dipendenti. Può essere un compito abbastanza difficile per un rivenditore coinvolgere i dipendenti e mantenere i clienti felici mentre gestisce un'attività redditizia.

Le aziende possono mitigare questi problemi e soddisfare i propri clienti automatizzando il servizio clienti nel modo giusto utilizzando gli strumenti di BI. L'automazione offre dati preziosi alle aziende per prendere decisioni informate.

Ad esempio, i rivenditori possono utilizzare l'analisi dei clienti da uno strumento di BI per comprendere le esigenze dei propri clienti, soddisfare le loro aspettative e identificare le opportunità di miglioramento. Queste analisi possono anche aiutare gli esperti di marketing a creare una mappa del percorso del cliente basata sui dati fornendo informazioni dettagliate su come i clienti interagiscono con prodotti, siti Web o aziende.

Aiuta a ottimizzare la gestione dell'inventario

La gestione dell'inventario è la base di qualsiasi attività di vendita al dettaglio ben funzionante. Comprende tutte le attività relative alla gestione delle scorte, dall'approvvigionamento allo stoccaggio, alla vendita di scorte e prodotti finiti.

Qualsiasi azienda di vendita al dettaglio che detiene azioni deve affrontare diverse sfide di inventario. Da un monitoraggio inefficiente a problemi di eccesso di scorte, la gestione dell'inventario può essere piuttosto impegnativa per i rivenditori.

Tuttavia, investire in una soluzione di BI e analisi dei dati può aiutare nella gestione dell'inventario e risolvere la maggior parte delle sfide relative alle scorte che i rivenditori devono affrontare. Con un sistema BI in atto, i rivenditori possono mantenere livelli di stock ottimali, ridurre i costi di inventario e migliorare la gestione degli ordini e l'elaborazione degli ordini.

La BI consente ai rivenditori di classificare la merce in base al controllo selettivo dell'inventario (SIC), noto anche come analisi ABC. Utilizzando questo approccio, i rivenditori possono identificare gli articoli che hanno un forte impatto sui costi di inventario. Divide l'inventario in tre categorie A, B e C. Mentre A è il più prezioso, C è il meno importante.

Le organizzazioni possono anche prevedere le situazioni di eccesso di scorte prima che diventino un problema significativo utilizzando l'analisi BI.

Identifica le tendenze emergenti dei consumatori

La BI è diventata fondamentale per identificare le tendenze dei consumatori nuove ed emergenti.

Prendi il Covid-19, per esempio. L'epidemia di pandemia ha causato un cambiamento nel comportamento dei consumatori con una maggiore attenzione ai prodotti e servizi sanitari. L'aumento del consumo di cibi sani come uova e latticini è stato visto come un'opportunità perfetta per i rivenditori di rielaborare le loro offerte per cavalcare le mutevoli richieste dei consumatori.

Un altro esempio perfetto sono i marchi di abbigliamento che sono entrati nella tendenza dei consumatori delle maschere per il viso di marca e hanno iniziato a creare prodotti più igienici dopo aver ricevuto una grande richiesta dai consumatori.

La BI nella vendita al dettaglio consente di identificare i modelli nel comportamento di acquisto dei consumatori, consentendo ai team di marketing di rielaborare le strategie di prezzo e l'inventario per aumentare i ricavi e massimizzare i margini.

Aiuta a ottimizzare le planimetrie del negozio

Uno dei motivi principali per cui i rivenditori scelgono la BI è progettare una planimetria che possa indurre i consumatori a fare acquisti più a lungo. Le aziende dovrebbero scegliere una planimetria che consenta ai clienti di fare acquisti senza problemi.

Con l'aiuto del software BI, i rivenditori possono determinare se la planimetria selezionata è sufficiente per le dimensioni del piano e i tipi di prodotto. Possono analizzare vari set di dati utilizzando soluzioni di BI (numero di soste, durata delle visite, ecc.) e consigliare una planimetria che aiuterà i consumatori a trovare facilmente i prodotti.

Porta il marketing al livello successivo

Con molti strumenti di social media e piattaforme di marketing disponibili, il marketing è diventato un settore sempre più basato sui dati. Tuttavia, per ottenere il miglior risultato da una strategia di marketing, le organizzazioni devono disporre di un sistema in grado di fornire informazioni utili e analizzare i dati sul comportamento di acquisto dei consumatori. Ed è qui che entrano in gioco gli strumenti di BI. Rendono più efficaci le strategie di marketing di un'azienda.

Utilizzando l'analisi BI per il marketing, le aziende ottengono informazioni approfondite sulle preferenze, gli interessi e gli atteggiamenti dei propri clienti. Queste informazioni li aiutano a progettare campagne di marketing e fare pubblicità sulle piattaforme giuste.

Ad esempio, se un rivenditore desidera capitalizzare sugli annunci di Facebook, una soluzione di BI fornirà metriche pertinenti come visualizzazioni di pagina, Mi piace, azioni sulla pagina, ecc. Inoltre, uno strumento di BI può identificare tendenze e modelli di dati che possono aiutare ad aumentare Mi piace di Facebook e percentuali di clic (CTR).

Aumenta l'efficienza nella catena di approvvigionamento

Le catene di approvvigionamento diventano più complesse man mano che i rivenditori coinvolgono più commercianti e vendono più prodotti. L'approvvigionamento della merce, così come i diversi canali di distribuzione, rendono la catena di approvvigionamento nella vendita al dettaglio piena di inefficienze e dipartimenti sottoperformanti.

Tuttavia, con l'aiuto della BI nella vendita al dettaglio è possibile ottenere informazioni chiave dalle operazioni quotidiane. Ciò consente ai rivenditori di creare modelli di previsione migliori e di identificare i colli di bottiglia logistici chiave che dovrebbero essere affrontati dal team di fornitura per soddisfare i propri KPI organizzativi.

[Leggi anche: In che modo le app mobili possono aggiungere valore alla tua attività di vendita al dettaglio? ]

Esempi reali di attività al dettaglio che utilizzano la BI

A questo punto, potresti avere chiaro in che modo la business intelligence consente alle aziende di vendita al dettaglio di organizzare e analizzare i dati aziendali di tutta l'azienda e prendere decisioni informate.

Inoltre, esaminiamo alcuni esempi di business intelligence di aziende reali per vedere come questa soluzione aziendale stia diventando un punto di svolta per il settore della vendita al dettaglio:

Amazon e BI vanno di pari passo: l'azienda utilizza la business intelligence per personalizzare i consigli sui prodotti, commercializzare prodotti e prendere decisioni di business logistiche. In effetti, un'analisi approfondita dei dati è la ragione principale del buon funzionamento della massiccia catena di approvvigionamento di Amazon.

Dall'allocazione dell'inventario tra i magazzini all'ottimizzazione dei percorsi di spedizione, gli strumenti di BI influenzano praticamente ogni fase del processo di fornitura di Amazon.

[Leggi anche: Quanto costa costruire un mercato come Amazon? ]

Starbucks sfrutta la BI: utilizzando il software di business intelligence al dettaglio , Starbucks prevede gli acquisti e le offerte a cui un cliente è probabilmente interessato. L'azienda informa i clienti delle offerte di cui ritiene che vorranno approfittare. Questo sistema consente a Starbucks di attirare più frequentemente i clienti esistenti nei suoi negozi e aumentare il volume delle vendite.

Lowe's è grande anche per la BI: l'azienda di bricolage utilizza la BI per ottimizzare la propria catena di approvvigionamento , analizzare i prodotti per identificare potenziali frodi e risolvere problemi. Usano inoltre la BI per scoprire informazioni più approfondite che portano a un migliore assortimento di prodotti e personale in punti vendita specifici. Ad esempio, Lowe's utilizza strumenti BI per caricare camion specifici per codici postali individuali, in modo che il negozio giusto ottenga la giusta quantità e tipo di prodotto.

Walmart entra nella BI: il gigante della vendita al dettaglio utilizza gli strumenti di BI per capire in che modo il comportamento online influenza le attività in negozio e online. Walmart è in grado di comprendere i modelli di acquisto dei clienti utilizzando gli strumenti di BI. Ad esempio, quante persone hanno cercato un particolare prodotto e poi lo hanno acquistato dall'app/sito Web Walmart lo stesso giorno. In questo modo, sono in grado di individuare i giorni di punta e i punti di uscita nel percorso dei loro utenti.

In che modo Appinventiv può aiutarti nel tuo percorso di BI?

I vantaggi dell'utilizzo della business intelligence nel settore della vendita al dettaglio sono infiniti. Dall'offerta di informazioni chiare sulle tendenze aziendali al miglioramento delle esperienze dei clienti, l'implementazione della BI può migliorare le competenze della tua azienda.

In Appinventiv, il nostro team di professionisti di grande esperienza ti aiuterà a implementare il software di business intelligence per la vendita al dettaglio per la tua azienda, occupandoti allo stesso tempo di tutte le sfide relative ai dati.

Quindi, se stai cercando servizi di business intelligence di prim'ordine , puoi consultare e assumere i nostri esperti . Risponderemo a tutte le tue esigenze!

Domande frequenti

D. Che cos'è la business intelligence al dettaglio?

R. È un processo basato sulla tecnologia per tradurre i dati grezzi in informazioni significative per migliorare la produttività e supportare un migliore processo decisionale nel settore della vendita al dettaglio.

D. In che modo il settore della vendita al dettaglio utilizza la business intelligence ?

R. La BI viene utilizzata per raccogliere, analizzare e presentare informazioni aziendali pertinenti. Aiuta anche a generare comunicazioni personalizzate per i clienti utilizzando la cronologia degli acquisti passati e l'area di interesse.

D. Quali sono i vantaggi dell'utilizzo della BI nel settore della vendita al dettaglio?

R. Alcuni dei principali vantaggi dell'utilizzo della BI nel settore della vendita al dettaglio sono l'identificazione delle tendenze dei clienti, l'ottimizzazione delle planimetrie dei negozi e il miglioramento dell'esperienza del cliente.