商業智能如何使零售業受益

零售業是全球數據驅動程度最高的行業之一，因此使用商業智能工具了解客戶行為、估計庫存需求和建立預測是任何零售商的命脈。

BI 幫助零售商組織、分析和關聯公司周圍的業務數據。 它還提供報告、績效衡量標準和公司趨勢，幫助企業在當今做出明智的決策。

預計到 2024 年，全球商業智能和商業分析軟件市場規模將達到176 億美元，毫無疑問，商業智能肯定會特別有利於零售行業。

商業智能使零售商能夠利用新的機會來預測銷售並看到市場潛力並更深入地了解客戶。

雖然您可能已經簡要了解了為什麼需要 BI 在零售業中，但在以下部分中，讓我們詳細討論 BI 在零售業中的作用及其為您的業務帶來的無數好處。

商業智能在零售業中的作用

零售行業比以往任何時候都更具競爭力和快節奏，在競爭中保持領先地位，沒有太多信息這回事。

零售行業的商業智能有助於跟踪客戶如何與電子商務商店互動，這些信息可用於增強客戶的購物體驗。 例如，客戶會根據之前查看的項目獲得建議。

借助商業智能，零售商還可以根據客戶行為做出明智而有效的決策。 可以實時查看數據，使企業能夠快速更改商品或調整價格。

實體店也可以使用此信息。 他們可以使用 BI 來平衡在線和店內庫存之間的庫存，並提供具有成本效益的運輸選項，例如店內取貨或在線購買。

例如，家得寶、沃爾瑪等許多實體店都在使用 BI 來提供具有成本效益和有效管理庫存的運輸選項。

擴大對有價值的運營和客戶數據的訪問還有助於企業在所有渠道中創造一致的體驗。 此外，BI 還有助於預測庫存何時用完，以便零售商可以提前訂購併做出更好的銷售決策。

BI 在零售行業的主要優勢

在當今市場上能夠利用良好的客戶服務和個性化的品牌可以帶來比競爭對手多5.7 倍的收入。

但是您如何了解您的目標客戶以及他們的需求呢？ 這就是商業智能發揮作用的地方。 它使公司能夠吸收有關其業務的大量數據——從銷售到市場趨勢、客戶行為和需求等等。 這反過來又可以幫助您與客戶建立聯繫。

以下是零售行業商業智能的一些額外好處。 那麼，讓我們潛入水中吧！

改善業務運營

使用 BI 工具可以讓零售企業更好地控制他們的運營。 它可以幫助他們跟踪公司的動態。 這允許在出現任何錯誤的情況下進行快速更正。

例如，一家零售公司可以使用 BI 工具來處理延遲交貨並了解延遲發生的原因。 他們運營中的這種信息可以幫助公司大大改善其服務。

提升客戶體驗

卓越的客戶服務是任何企業成功的關鍵。 它增加了商業價值，有助於留住客戶，減少員工流動率，並提高品牌忠誠度。

但是，提供卓越的客戶服務可能具有挑戰性，特別是如果企業擁有龐大的客戶群和較少的員工。 對於零售商而言，在經營盈利業務的同時吸引員工並讓客戶滿意可能是一項相當艱鉅的任務。

企業可以通過使用 BI 工具以正確的方式實現客戶服務自動化，從而緩解這些問題並讓客戶滿意。 自動化為企業提供有價值的數據以做出明智的決策。

例如，零售商可以使用 BI 工具中的客戶分析來了解客戶的需求、滿足他們的期望並確定改進的機會。 這些分析還可以幫助營銷人員通過提供有關客戶如何與產品、網站或企業交互的見解來創建數據驅動的客戶旅程圖。

幫助優化庫存管理

庫存管理是任何運作良好的零售業務的基礎。 它包括與庫存處理相關的所有活動——從採購到存儲到銷售庫存和成品。

任何持有庫存的零售公司都面臨著幾個庫存挑戰。 從低效的跟踪到庫存過多的問題，管理庫存對零售商來說可能是相當具有挑戰性的。

但是，投資於 BI 和數據分析解決方案可以幫助進行庫存管理並解決零售商面臨的大多數與庫存相關的挑戰。 借助 BI 系統，零售商可以保持最佳庫存水平、降低庫存成本並改進訂單管理和訂單處理。

BI 允許零售商根據選擇性庫存控制 (SIC)（也稱為 ABC 分析）對其商品進行分類。 使用這種方法，零售商可以識別對庫存成本有很大影響的項目。 它將庫存分為三類 A、B 和 C。雖然 A 是最有價值的，但 C 是最不重要的。

通過使用 BI 分析，組織還可以在庫存積壓情況成為嚴重問題之前對其進行預測。

識別新興消費趨勢

BI 已成為識別新興消費趨勢的關鍵。

以 Covid-19 為例。 大流行病的爆發引起了消費者行為的轉變，人們更加關注與健康相關的產品和服務。 增加對雞蛋和奶製品等健康食品的消費被視為零售商重新設計產品以滿足不斷變化的消費者需求的絕佳機會。

另一個完美的例子是服裝品牌在收到消費者的大量需求後，已經抓住了品牌口罩的消費趨勢，並開始創造更多的衛生產品。

零售業的商業智能允許識別消費者購買行為的模式，允許營銷團隊重新制定定價策略和庫存，以增加收入並最大化利潤。

有助於優化商店平面圖

零售商選擇 BI 的主要原因之一是設計一個可以吸引消費者購買更長時間的平面圖。 企業應該選擇一個能讓顧客輕鬆購物的平面圖。

在 BI 軟件的幫助下，零售商可以確定所選的平面圖是否足以滿足樓層尺寸和產品類型。 他們可以使用 BI 解決方案分析各種數據集（停靠次數、訪問持續時間等），並推薦有助於消費者輕鬆找到產品的平面圖。

將營銷提升到一個新的水平

隨著許多社交媒體工具和營銷平台的出現，營銷已經成為一個越來越受數據驅動的行業。 然而，為了從營銷策略中獲得最佳結果，組織需要有一個系統，可以提供有用的見解並分析消費者購買行為的數據。 這就是 BI 工具發揮作用的地方。 它們使公司的營銷策略更加有效。

通過使用 BI 分析進行營銷，公司可以深入了解客戶的偏好、興趣和態度。 這些見解幫助他們設計營銷活動並在正確的平台上做廣告。

例如，如果零售商想利用 Facebook 廣告，BI 解決方案將提供相關指標，例如頁面瀏覽量、喜歡、頁面上的操作等。此外，BI 工具可以識別有助於增加的趨勢和數據模式Facebook 喜歡和點擊率 (CTR)。

提高供應鏈效率

隨著零售商涉及更多商家並銷售更多產品，供應鏈變得更加複雜。 商品的採購以及不同的分銷渠道使零售業的供應鏈成熟，效率低下，部門表現不佳。

但是，借助 BI 在零售業中的幫助，可以從日常運營中獲得關鍵見解。 這使零售商能夠創建更好的預測模型，並確定供應團隊應解決的關鍵物流瓶頸，以滿足他們的組織 KPI。

[另請閱讀：移動應用程序如何為您的零售業務增加價值？ ]

使用 BI 的零售企業的真實示例

到目前為止，您可能已經清楚商業智能如何使零售企業能夠組織和分析來自公司周圍的業務數據並做出明智的決策。

此外，讓我們通過一些真實公司的商業智能示例來了解這個商業解決方案如何成為零售行業的遊戲規則改變者：

Amazon 和 BI 攜手並進：該公司使用商業智能來個性化產品推薦、營銷產品並做出物流業務決策。 事實上，深入的數據分析是亞馬遜海量供應鏈順利運作的關鍵原因。

從在倉庫之間分配庫存到優化運輸路線，BI 工具幾乎影響了亞馬遜供應流程的每一步。

[另請閱讀：建立像亞馬遜這樣的市場需要多少成本？ ]

星巴克利用 BI：使用零售商業智能軟件，星巴克預測客戶可能感興趣的購買和優惠。公司將其認為他們想要利用的優惠告知客戶。 該系統讓星巴克能夠更頻繁地吸引現有客戶進入其門店並增加其銷量。

Lowe's 在 BI 上也很厲害：家裝公司使用BI 來優化他們的供應鏈、分析產品以識別潛在的欺詐行為並解決問題。 他們還使用 BI 來發現更深入的洞察力，從而在特定商店位置實現更好的產品分類和人員配備。 例如，Lowe's 使用 BI 工具裝載特定郵政編碼的卡車，因此正確的商店可以獲得正確數量和類型的產品。

沃爾瑪加入 BI：這家零售巨頭使用 BI 工具來了解在線行為如何影響店內和在線活動。 沃爾瑪可以使用 BI 工具了解客戶的購買模式。 例如，有多少人搜索特定產品，然後在同一天從沃爾瑪應用程序/網站購買。 通過這種方式，他們能夠查明用戶旅程中的忙碌日子和退出點。

Appinventiv 如何在您的 BI 之旅中為您提供幫助？

在零售行業利用商業智能的優勢是無窮無盡的。 從提供對業務趨勢的清晰洞察到改善客戶體驗，BI 的實施可以提高您的業務熟練度。

在 Appinventiv，我們經驗豐富的專業團隊將幫助您為您的企業實施零售商業智能軟件，同時應對所有數據挑戰。

因此，如果您正在尋找一流的商業智能服務，您可以諮詢並聘請我們的專家。 我們將滿足您的所有需求！

常見問題

問：什麼是零售商業智能？

答：這是一個技術驅動的過程，將原始數據轉化為有意義的見解，以提高生產力並支持零售部門更好的決策。

問：零售業如何使用商業智能？

A. BI 用於收集、分析和呈現相關的業務信息。 它還有助於利用客戶過去的購買歷史和感興趣的領域為客戶進行個性化的交流。

問：在零售業使用 BI 有什麼好處？

答：在零售行業使用 BI 的一些主要好處是識別客戶趨勢、優化商店平面圖和增強客戶體驗。