In che modo l'IA ha un impatto sulla tua attività, attraverso i domini?

L'intelligenza artificiale può rivoluzionare il tuo business.

L' impatto dell'IA sul business può aiutarti a semplificare i tuoi processi in tutti i domini in modo che ogni risultato sia in tempo reale ed efficiente.

Mentre il mondo è pieno di esempi di come l'intelligenza artificiale può trasformare anche le aree più tradizionali come l'istruzione o il settore immobiliare, l'impressione generale che si è creata è che l'IA sia per le industrie e le aziende che lavorano in un ciclo di entrate multimilionario e una squadra di centinaia di dipendenti suddivisi negli anni Cinquanta del team .

Ma quello che miriamo a raggiungere qui oggi è che l'IA non è solo il sogno di espansione di un ricco, è qualcosa che le aziende di tutte le dimensioni possono impiegare nel loro processo e rendersi più efficienti e nel tempo aggiungerle alla lega del leader: un motivo per cui dovresti iniziare la tua ricerca di società di sviluppo dell'IA .

In questo articolo, esamineremo l'impatto dell'IA sul business , in che modo l'IA può adattarsi a ogni singolo dominio della tua azienda e migliorarlo.

Iniziamo e ti aiutiamo a capire cosa rende l'IA la necessità del momento per rendere le aziende efficienti e intelligenti esaminando il ruolo dell'IA nei domini aziendali.

Ma prima di esaminare in che modo l'IA aiuta le aziende, esaminiamo una visione a livello olistico dei vantaggi dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari.

Cosa sta portando al crescente impatto dell'IA sul business?

• Informazioni sui clienti e sul mercato: che provengano dalla matrice di sistema, dai social media o dalla matrice Web, non c'è limite ai dati sui clienti e sul mercato. I dati fungono da materie prime necessarie per rendere efficienti i sistemi di intelligenza artificiale, il che a sua volta aiuta a prendere decisioni cruciali sulla tua attività e sul marketing dei prodotti.
• Automazione dei processi: l'automazione delle attività che richiedono risorse umane cruciali è uno dei maggiori vantaggi dell'IA nel mondo degli affari. In tutti i settori, le aziende hanno utilizzato funzionalità di automazione e tecniche basate sull'intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) non solo per ridurre il carico di lavoro dei propri dipendenti, ma anche per prevenire le possibilità di problemi di immissione dei dati.
• Migliore esperienza del cliente: il ruolo dell'IA nel business va oltre l'automazione e l'efficienza dei processi. La tecnologia gioca un ruolo fondamentale nel migliorare l'esperienza del cliente. Alcuni dei vantaggi dell'IA negli affari sul fronte dell'esperienza del cliente possono essere visti in:
• Personalizzazione
• Semplificazione del processo di acquisto
• Intercettazione di una frode
• Self-service efficace
• Coinvolgimento testuale, visivo e vocale in tempo reale

Ora che abbiamo esaminato i molti modi in cui l'IA può avvantaggiare le aziende e perché le aziende dovrebbero assumere sviluppatori di intelligenza artificiale in una modalità al più presto, la parte successiva è approfondire la risposta su come l'IA sta cambiando le aziende tra i domini. Esamineremo l'uso dell'IA negli affari attraverso i processi di risorse umane, finanza, operazioni e marketing.

Impatto dell'intelligenza artificiale sulle risorse umane e sul reclutamento

Acquisizione di talenti

L' impatto dell'intelligenza artificiale sul business più visibile nel campo dell'acquisizione di talenti rispetto a qualsiasi altro campo. L'intelligenza artificiale viene utilizzata in una serie di aree che rientrano nel superset Talent Acquisition come: reperire i candidati, selezionare i loro curriculum, utilizzare chatbot per interagire con i candidati e quindi utilizzare software di riconoscimento facciale basato sull'intelligenza artificiale per riconoscere l'emozione che il candidato sta mostrando.

Impegno dei dipendenti

Con l'avvento della NLP, della tecnologia chatbot e dell'analisi del sentiment, ora è molto più facile per le aziende analizzare e ottenere feedback in tempo reale dai propri dipendenti in termini di intraprendere l'azione giusta. Per tutto il tempo rispondendo come può essere adottata l'IA negli affari .

Parlando di coinvolgimento dei dipendenti, una delle maggiori preoccupazioni che i dipendenti tendono a mostrare su questo fronte è in termini di incontro con i propri responsabili delle relazioni una volta all'anno per discutere di come sta andando il lavoro e discutere delle loro prestazioni. Una soluzione a questa preoccupazione è fornita da Peakon, un software basato sull'intelligenza artificiale che consente a tutti i dipendenti di raggiungere il loro massimo potenziale.

Gestione delle risorse umane

Oggi sul mercato sono disponibili numerosi prodotti di intelligenza artificiale per aiutare le risorse umane nella gestione delle attività amministrative. I team del personale in tutto il mondo stanno ora utilizzando i chatbot per rispondere alle domande dei dipendenti e utilizzano i big data per sviluppare i programmi dei dipendenti, il che a sua volta aiuta le aziende a prevedere e soddisfare la domanda tramite turni del personale equi ed efficaci.

Gestione della carriera

Quando si parla di utilizzo dell'IA per l'apprendimento e lo sviluppo, ci sono una serie di applicazioni che emergono: percorsi di carriera, consigli di formazione personalizzati, coaching fornito dai chatbot e sviluppo del manager guidato dal feedback in tempo reale del team.

Un esempio di IA per migliorare l'apprendimento e lo sviluppo può essere visto attraverso Gweek . La piattaforma aiuta a migliorare le capacità di presentazione e comunicazione degli utenti. C'è un altro sito chiamato Sidekick che consente il coaching riservato per i dipendenti attraverso il mezzo di piattaforme di messaggistica.

Gestione delle prestazioni

Poiché le valutazioni basate sull'intelligenza artificiale avvengono istantaneamente, in tempo reale (con algoritmi che monitorano le quote, gli obiettivi e come variano su base giornaliera per ogni dipendente), diventa molto più facile notare tutto il buono e il istanze di scarse prestazioni, aiutando in definitiva nella misurazione corretta delle prestazioni e fornendo una risposta su come l'IA avvantaggerà il business internamente.

L'accesso e il monitoraggio in tempo reale aiutano anche a segnalare le carenze su base giornaliera , consentendo alle aziende di agire prima che un problema peggiori.

Impatto dell'IA sul marketing e sulle vendite

Ricerca e sviluppo

L'intelligenza artificiale è dotata della capacità di sviluppare una profonda comprensione di una gamma di diversi settori e basi di clienti. Raccogliendo e analizzando l'enorme quantità di dati che circolano su un'azienda e un mercato, le aziende aiutano a ricercare problemi e creare soluzioni a cui non si pensava prima.

Oltre ad automatizzare le attività, l'IA può aprire strade per nuove scoperte, metodi di miglioramento del prodotto e trovare modi per svolgere meglio un'attività.

Servizio Clienti

La risposta più comune a come viene utilizzata l'intelligenza artificiale in un ambiente aziendale si trova nei Chatbot. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale basati sul Deep Learning consentono alle aziende di accedere ai livelli di dati delle reti neurali come i dati e le informazioni dei clienti, che sono stati costruiti nel tempo.

Quando viene riempito con l'accesso in tempo reale alle preferenze dei clienti e alla cronologia degli acquisti, offre ai chatbot un vantaggio rispetto alla controparte umana.

Creazione di contenuti

C'è un chatbot per ogni marketer di contenuti che è annoiato di sviluppare il contenuto mensile attraverso fogli di calcolo. Esiste un software, Wordsmith , che è noto per trasformare una serie di dati strutturati in doc scritti, con grande successo.

Mentre al momento il caso d'uso dell'IA nella creazione di contenuti è limitato ad articoli con un formato rigoroso, ci sono alcune agenzie che hanno utilizzato piattaforme come Wordsmith per lo sviluppo di contenuti per bozze di fantacalcio.

Esperienza utente migliorata

La risposta al perché l'intelligenza artificiale fa bene al business sta in questa affermazione: i tuoi clienti e consumatori sono molto più esigenti di quanto non lo fossero mai stati prima. Hanno bisogno di un'enorme quantità di prodotti, informazioni e servizi, il tutto in tempo reale e in modalità fulminea, tutto in un unico posto. E quando usi l'IA, offri tutti i servizi in un unico posto in una modalità istantanea, che alla fine aiuta a migliorare le esperienze dei tuoi utenti.

Un'altra cosa che l'IA rende possibile è la personalizzazione. Incorporando l'intelligenza artificiale nello sviluppo di app mobili , le aziende hanno la possibilità di studiare le preferenze dei clienti. La tecnologia AI consente agli esperti di marketing di inviare contenuti personalizzati nel tempo e nello spazio adatti ai clienti. E non c'è niente di più elevato dell'esperienza utente nel mondo del marketing della personalizzazione.

Riconoscimento delle emozioni

La capacità di identificare le emozioni umane è nota per essere la sfida più grande per un'IA, una domanda che viene risolta dalla risposta su come l'IA sta aiutando le aziende . Quando un Chatbot basato sull'intelligenza artificiale, quando supportato dalla struttura NLP, può valutare quando qualcuno si sente frustrato e può regolare automaticamente la sua offerta e il suo tono, concedendo loro uno sconto o inoltrando la chiamata a un consulente umano.

Previsioni di vendita

La previsione è un forte dell'intelligenza artificiale. Analizzando le prestazioni e le tendenze delle vendite passate, può aiutare a prevedere quale sarebbe la cifra delle vendite questa volta o quali accordi funzionerebbero e quali no. In definitiva, l'inclusione dell'IA predittiva nello sviluppo di app realizzato attorno al dominio di vendita aiuterà i professionisti delle vendite a pianificare le loro tattiche tra upselling e downwelling sulla base di dati qualificati provenienti dalla loro tendenza passata.

Ottimizzazione della generazione di piombo

Piuttosto che qualcuno del tuo team di vendita che esamina i potenziali clienti su Google o sui social media, puoi incorporare l'Intelligenza Artificiale per esaminarli per te.

Oltre a esaminare i potenziali clienti, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per altre due attività di vendita cruciali: A. Per identificare il titolo di lavoro e i marchi giusti da raggiungere e B. Per analizzare i sentimenti espressi sui sentimenti della concorrenza espressi tramite e-mail o social media. Significa che le app mobili intelligenti basate sull'intelligenza artificiale possono aiutare a identificare l'insieme di clienti insoddisfatti , fornendo al contempo informazioni dettagliate sul fatto che il cliente non sia soddisfatto del servizio che sta ricevendo dalla concorrenza o stia cercando qualcosa di nuovo dal mercato.

Quando ottieni un database di potenziali clienti che non sono soddisfatti del servizio che viene offerto da qualcun altro, la probabilità che tu concluda l'affare offrendo loro ciò di cui hanno bisogno, aumenta di molto.

Impatto dell'intelligenza artificiale sulla finanza

È possibile pagare per questi account

Esistono numerosi sistemi di gestione delle fatture basati sull'intelligenza artificiale che rendono l'elaborazione delle fatture molto più snella grazie ai flussi di lavoro digitali implementati. Per raggiungere questo obiettivo, gli algoritmi di apprendimento automatico sono progettati in modo da apprendere i codici contabili appropriati per la creazione e la gestione delle fatture.

Onboarding del fornitore

Attraverso la potenza combinata di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, le società di sviluppo dell'IA possono aiutare le aziende a selezionare i fornitori in base alle loro informazioni fiscali e ai punteggi di credito e impostarli nei sistemi senza alcun intervento umano.

Approvvigionamento

Il processo di acquisto e approvvigionamento delle organizzazioni è generalmente riempito con un sacco di scartoffie e fa uso di diversi file e sistemi che il più delle volte non sono compatibili tra loro. Utilizzando l'aiuto della combinazione di API e intelligenza artificiale per integrare ed elaborare i dati non strutturati tramite app mobili basate sull'intelligenza artificiale , il processo di approvvigionamento diventerà molto più privo di supporti cartacei e richiederebbe un minore intervento umano.

Audit

La digitalizzazione del processo di audit aiuta ad aumentare la sicurezza consentendo una traccia digitale di quando è stato effettuato l'accesso al file e da chi.

Utilizzando l'Intelligenza Artificiale, gli auditor avranno accesso in tempo reale ai file digitali, eliminando così la necessità di cercare la documentazione nell'archivio, cosa che non solo riduce il divario di tempo nell'ottenere l'accesso alle informazioni, ma rende anche l'intero processo molto impegnativo più efficiente. Per rendere intelligente il tuo processo di audit, dovresti metterti in contatto con una società di sviluppo di app di intelligenza artificiale specializzata in tutti i processi di audit potenziati.

Gestione delle spese

La revisione e l'approvazione delle spese in modo da garantire che siano conformi alle politiche dell'organizzazione è un'attività che richiede tempo per qualsiasi team di contabilità. Sebbene l'intelligenza artificiale, le persone possano utilizzare macchine per leggere le ricevute, controllare le spese e quindi avvisare il team finanziario in caso di discrepanza.

Impatto dell'IA nella gestione delle operazioni

Analisi del registro

L'analisi del registro è il più grande caso d'uso delle operazioni basate sull'intelligenza artificiale . Ogni livello dello stack - sistema operativo, server, hardware e applicazioni - lascia tracce di flusso di dati che possono essere raccolti, archiviati, elaborati e quindi analizzati dagli algoritmi di Machine Learning. I dati vengono quindi utilizzati per eseguire l'analisi della causa principale degli eventi.

Incorporando la potenza dell'IA nei sistemi di analisi dei log, le aziende possono trovare carenze nel sistema anche prima che si verifichi un errore, segnando un caso d'uso dei vantaggi dell'IA per le aziende .

Pianificazione della capacità

Gli architetti IT dedicano molto tempo alla pianificazione delle esigenze di risorse delle applicazioni. Può essere molto difficile per loro definire le complicazioni del server per lo sviluppo di un'applicazione complessa a più livelli. Ogni livello fisico dell'applicazione deve essere abbinato ai core della CPU, alla quantità di capacità di archiviazione, alla ROM e alla larghezza di banda della rete.

L'intelligenza artificiale è utile in questo caso aiutando gli architetti a definire le specifiche corrette dell'hardware oa selezionare il giusto tipo di istanza nel cloud pubblico . Questi algoritmi tendono a studiare la distribuzione e le prestazioni attuali per consigliare una configurazione ottimale per ogni carico di lavoro.

Ridimensionamento dell'infrastruttura

Auto Scaling può essere configurato per essere reattivo e proattivo. In modalità reattiva, l'infrastruttura di monitoraggio sarà in grado di tenere traccia delle metriche chiave come l'utilizzo della memoria e l'utilizzo della CPU per l'avvio di operazioni di scalabilità orizzontale. E quando il carico torna alla normalità, viene eseguita l' operazione di ridimensionamento riportando l'infrastruttura alla sua forma originale.

Nella modalità proattiva, gli amministratori pianificano la scalabilità orizzontale dell'operazione prima di un evento.

Uno dei vantaggi dell'IA per le aziende risiede nel fatto che attraverso l'Intelligenza Artificiale, gli amministratori IT possono configurare il dimensionamento predittivo che apprende dal modello di utilizzo precedente e dalle condizioni di carico. In questo modo, il sistema diventa intelligente per decidere quando scalare senza regole menzionate. Questo nuovo meccanismo integra la pianificazione della capacità attraverso l'adeguamento delle esigenze dell'infrastruttura di runtime.

Gestione dei costi

La valutazione del costo dell'infrastruttura gioca un ruolo importante nell'architettura IT. E quando lavori con un meccanismo di cloud pubblico, la previsione e l'analisi dei costi diventano molto più difficili e i fornitori di servizi cloud tendono a addebitare una serie di componenti come: utilizzo delle macchine virtuali, capacità di archiviazione, larghezza di banda esterna e interna, chiamate API effettuate tramite app , e IOPS.

Attraverso l'analisi del carico di lavoro e dei modelli di utilizzo, l'Intelligenza Artificiale può stimare il costo dell'infrastruttura offrendo una ripartizione dei costi attorno a una serie di applicazioni, componenti , importi di abbonamento e dipartimenti, cosa che aiuterebbe l'unità operativa a proteggere accuratamente i budget IT.

Ottimizzazione delle prestazioni

Una volta che l'applicazione viene distribuita nella produzione, viene quindi impiegata una buona quantità di tempo per l'ottimizzazione delle prestazioni, in particolare nel caso dei motori di database che gestiscono una buona quantità di transazioni poiché subiscono la maggiore riduzione delle prestazioni nel tempo.

Analizzando i registri e il tempo utilizzato per svolgere attività come l'elaborazione di una query o la risposta a una richiesta, gli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati da una solida società di sviluppo software di intelligenza artificiale possono offrire una soluzione esatta ai problemi. È molto utile per aumentare la gestione dei registri attraverso l'adozione di rispettive azioni al posto dell'escalation dei problemi al team operativo, che hanno un impatto diretto sul costo del supporto e sull'esecuzione degli help desk IT aziendali.

Manutenzione degli edifici

L'ultimo punto nel nostro elenco dei vantaggi dell'IA nelle operazioni aziendali è l'aiuto che offre con la manutenzione degli edifici. La tecnologia può aiutare i gestori delle strutture a migliorare il consumo di energia, tenendo in considerazione il comfort dei loro occupanti.

Un esempio di ciò può essere visto nei servizi di automazione degli edifici offerti da una società di sviluppo di intelligenza artificiale. In questo, l'IA viene fusa con l'IoT per aiutare a gestire le apparecchiature degli edifici, la luce, il sistema di raffreddamento/riscaldamento, ecc. Oltre a utilizzare la visione artificiale per il monitoraggio dell'edificio.

Quindi ecco i quattro domini che sono considerati i pilastri di qualsiasi attività commerciale. I domini su cui i fornitori di servizi di sviluppo dell'IA ritengono possano avere un impatto enorme e possono rendere più efficienti. Se anche tu desideri sfruttare i vantaggi dell'IA rendendo i tuoi processi efficienti, snelli e con un'elevata generazione di entrate , contatta oggi stesso il nostro team di sviluppatori di intelligenza artificiale.