IA basata sull'audio: cosa riserva il futuro all'IA audio

Pubblicato: 2024-03-20

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L’intelligenza artificiale audio sta cambiando il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti. È già un settore del valore di 4 miliardi di dollari e si prevede che triplicherà il suo valore entro la fine del decennio.

Ma come si presenta effettivamente lo stato attuale dell’intelligenza artificiale audio e come sta cambiando questo giovane settore?

Stiamo analizzando quali tipi di strumenti di intelligenza artificiale audio esistono già, come gli esperti di marketing e le aziende possono iniziare a utilizzarli oggi e alcuni interessanti indicatori sulla direzione in cui si sta dirigendo il settore.

Pronti a sentire alcuni robot parlare? Iniziamo.

Il panorama attuale dell’intelligenza artificiale audio

L'intelligenza artificiale audio produce suoni e parlato con l'intelligenza artificiale .

I prodotti di questo settore includono strumenti per trasformare il testo in parlato, creare repliche vocali per il doppiaggio e potenziare assistenti vocali in grado di imitare il tono e la cadenza umani. Strumenti come ElevenLabs e Resemble AI hanno già la capacità di produrre contenuti audio realistici e di alta qualità.

Ecco tre modi in cui le persone stanno già utilizzando questa tecnologia innovativa.

AI audio per i creatori

L’intelligenza artificiale audio sta trasformando la creazione di contenuti, soprattutto quando si tratta di tipi di contenuti come audiolibri e podcast. I creatori ora hanno la possibilità di utilizzare voci sintetiche, che possono replicare l'intonazione e le emozioni umane, eliminando la necessità di configurazioni di registrazione tradizionali. Ciò potrebbe aiutarli a risparmiare sui costi e sui tempi di produzione.

Basta guardare questo video, una combinazione di intelligenza artificiale audio e video, creato dal CEO della Foundation Ross Simmonds. Ciò che avrebbe potuto impiegargli ore (per sedersi, scrivere la sceneggiatura, registrare e montare), è stato in grado di farlo in pochi minuti.

Per gli esperti di marketing e altri uomini d'affari, vale la pena considerare come ciò potrebbe rendere possibili più tipi di contenuti audio. Ciò è particolarmente vero per le piccole imprese con risorse limitate: forse ora puoi realizzare un podcast che prima sarebbe stato troppo costoso o dispendioso in termini di tempo.

Questo caso d'uso non è privo di controversie. I critici sollevano preoccupazioni etiche riguardo al consenso e al compenso e sostengono che ciò potrebbe minare la professione di doppiatore. Anche il rischio di audio profondamente falso e di potenziale uso improprio incombe, evidenziando la necessità di quadri normativi per gestire queste tecnologie emergenti in modo responsabile.

Una risposta ai rischi di questa tecnologia è la concessione di licenze vocali. Alcuni doppiatori stanno rispondendo alla minaccia alla loro professione concedendo in licenza le loro voci per essere utilizzate come cloni di intelligenza artificiale vocale in servizi come la libreria vocale di ElevenLabs. Quindi, riceveranno un canone di licenza ogni volta che qualcuno usa la propria voce.

Ma negli Stati Uniti, una voce in sé non è considerata soggetta a copyright , ma solo registrazioni vocali specifiche. Proprio come usare un cantante "soundalike" è un modo legale per imitare la voce di una persona, lo stesso potrebbe applicarsi all'audio deepfake. Ciò pone la clonazione vocale e la concessione di licenze in una zona grigia dal punto di vista giuridico, soprattutto perché la giurisprudenza in materia risale al 1988. Solo ulteriori casi e l’approvazione di leggi come il No AI Fraud Act potranno chiarire questo punto.

AI audio per traduzione e doppiaggio

L’intelligenza artificiale audio sta cambiando anche il settore della traduzione e del doppiaggio. Questa tecnologia può creare interpretazioni testo-voce e voce-voce, cercando di imitare fedelmente il tono e l'emozione dell'oratore originale per un'esperienza di ascolto più autentica.

Questo post virale sui social media mostra la capacità del doppiaggio tramite intelligenza artificiale di rompere le barriere linguistiche anche nella musica:

Questo doppiaggio dall'inglese al cinese mandarino aveva 1,7 milioni di visualizzazioni al momento della pubblicazione. La maggior parte delle persone che commentano il post non parlano nemmeno la lingua: sono semplicemente stupite dalla tecnologia.

Ma nonostante il suo potenziale, esistono ancora dei rischi associati alla traduzione e al doppiaggio tramite intelligenza artificiale. Ad esempio, apre la porta a una perdita di sfumature nella traduzione, nonché a interpretazioni errate a livello culturale. Solleva anche una considerazione etica riguardante la replica della voce di una persona senza il suo consenso.

C'è anche il rischio che le persone lo manipolino intenzionalmente per doppiare in modo errato le parole reali di qualcuno. Ecco un esempio di qualcuno che crea un video falso in cui Morgan Freeman parla, con risultati abbastanza convincenti:

Garantire l'accuratezza e rispettare i diritti degli altri di scegliere come utilizzare la propria voce sono fondamentali con l'avanzare di questa tecnologia. Se utilizzato in modo efficace, potrebbe aprire un mondo di possibilità, permettendoci di godere di contenuti che prima erano inaccessibili e persino di parlare con gli altri più facilmente di prima.

AI audio per assistenti vocali

Gli assistenti vocali come Siri, Alexa e Google Assistant sono già alimentati dall'intelligenza artificiale audio, utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e rispondere ai comandi dell'utente. Questi assistenti rappresentano un'applicazione significativa dell'intelligenza artificiale audio, sia riconoscendo che utilizzando il parlato per interagire con gli utenti.

Gli assistenti vocali sono già popolari, con il 62% degli americani adulti che dichiara di usarne uno.

 Con il miglioramento dell'intelligenza artificiale, è probabile che in futuro diventeranno solo più precise e, di conseguenza, più popolari. Man mano che questo numero aumenta, diventerà sempre più importante per le aziende ottimizzare i propri articoli e altri contenuti online per le ricerche vocali.

Ma ci sono anche alcune preoccupazioni riguardo a loro. Google è già stata oggetto di una causa legale secondo cui avrebbe registrato e distribuito illegalmente le conversazioni di persone che hanno attivato accidentalmente il loro assistente vocale.

Il futuro dell'intelligenza artificiale audio

Queste tre applicazioni per l’intelligenza artificiale audio sono solo l’inizio.

Non fraintendermi, la sintesi vocale, il doppiaggio e gli assistenti vocali sono applicazioni potenti. Ma c’è ancora di più là fuori che l’intelligenza artificiale audio potrebbe fare in futuro.

 Ecco tre aree chiave in cui prevediamo la crescita:

Crescita dell’intelligenza artificiale nel servizio clienti

L’integrazione dell’intelligenza artificiale vocale nel servizio clienti ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti. Le aziende stanno già utilizzando i chatbot basati sull’intelligenza artificiale per il servizio clienti, quindi questa sarebbe un’estensione naturale del caso d’uso esistente

Ad esempio, l'intelligenza artificiale audio potrebbe effettivamente essere in grado di creare una versione audio di questa interazione con la chat del servizio clienti di H&M:

Uno screenshot di una chat del servizio clienti

Con i call center basati sull’intelligenza artificiale, le aziende saranno in grado di gestire un grande volume di richieste con maggiore efficienza, riducendo i tempi di attesa e ottimizzando l’esperienza del cliente.

In termini di funzionalità, prevediamo che l’intelligenza artificiale audio sarà in grado di fare molto di più che limitarsi ad automatizzare le risposte. In futuro, l’intelligenza artificiale audio sarà probabilmente in grado di analizzare il sentiment dei clienti e adattare le interazioni alle esigenze individuali. Ciò potrebbe migliorare la qualità complessiva del servizio a livelli che oggi sarebbero proibitivi per molte aziende.

In questo contesto, l’analisi vocale basata sull’intelligenza artificiale può fornire feedback in tempo reale ai professionisti del servizio clienti: evidenziare la frustrazione o la confusione dei clienti che potrebbero non essere espresse apertamente consentirà un approccio più sfumato ed empatico. Strumenti di intelligenza artificiale come Einstein di Salesforce possono già identificare tendenze comuni nei dati dei clienti, quindi in futuro l’intelligenza artificiale audio potrebbe essere in grado di fare lo stesso con le registrazioni delle chiamate dei clienti.

L'intelligenza artificiale vocale potrebbe anche diventare il principale punto di contatto del cliente con un'azienda. Al momento, le aziende utilizzano software di riconoscimento vocale con risposte preregistrate per gestire i problemi più comuni dei clienti. Con l’intelligenza artificiale, questi potrebbero integrarsi in modo più naturale nella conversazione con il cliente.

Tuttavia, questo salto tecnologico comporta delle sfide. I primi problemi con l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel servizio clienti, come i chatbot che non riescono a comprendere o rispondere in modo appropriato alle complesse domande dei clienti, hanno evidenziato i limiti delle attuali tecnologie di intelligenza artificiale.

In effetti, un chatbot AI del servizio clienti è costato denaro a una compagnia aerea per aver fatto promesse sulla loro politica di rimborso che non erano vere.

Questa è una tecnologia a cui le aziende devono prestare attenzione. Ma anche se potremmo essere molto lontani da un servizio clienti totalmente basato sull’intelligenza artificiale, possiamo già vedere le aziende che si stanno muovendo in questa direzione.

Crescita dell’intelligenza artificiale nelle comunicazioni aziendali

L’intelligenza artificiale audio è destinata a trasformare il panorama professionale, non solo automatizzando le attività di routine, come le comunicazioni interne e le pratiche burocratiche quotidiane, ma anche ridefinendo la natura del lavoro e della collaborazione all’interno delle organizzazioni.

Ad esempio, l’intelligenza artificiale audio potrebbe automatizzare i colloqui di assunzione anticipati per un processo di screening più efficiente. Ciò consentirà ai reclutatori di concentrarsi sui candidati che soddisfano criteri specifici in base alle loro risposte e contribuirà a semplificare il processo di assunzione. Ridurrebbe anche la possibilità che i pregiudizi umani scartino erroneamente i potenziali candidati.

L’intelligenza artificiale audio potrebbe anche aiutare con le comunicazioni interne, traducendo messaggi in varie lingue in tempo reale e garantendo che i team globali rimangano sulla stessa lunghezza d’onda attraverso una tecnologia come quella che ElevenLabs ha già sviluppato . Ciò potrebbe rendere la comunicazione e la collaborazione molto più facili in ambienti di lavoro sempre più diversificati e dispersi.

Riunendo persone che parlano lingue diverse, l’intelligenza artificiale audio renderà più semplice per le aziende assumere persone eccellenti indipendentemente da dove vivono o dalla lingua che parlano. Ciò porterà a una maggiore diversità linguistica e geografica e le comunicazioni interne diventeranno semplici anche tra dipendenti che non conoscono una parola della lingua madre dell'altro.

Tuttavia, l’integrazione dell’IA audio sul posto di lavoro non è priva di rischi. Le preoccupazioni includono il rischio di interpretazioni errate durante le interviste automatizzate, in cui le sfumature del discorso o i segnali non verbali potrebbero essere trascurati. Fare affidamento sull’intelligenza artificiale per le comunicazioni interne e le interazioni con i clienti potrebbe anche comportare la perdita del tocco personale che favorisce connessioni autentiche tra le persone.

Crescita dell’intelligenza artificiale nell’intrattenimento

L’intrattenimento è un’altra area in cui l’intelligenza artificiale audio probabilmente cambierà radicalmente in futuro. Con esso, le persone saranno in grado di creare nuova musica e podcast più velocemente e più facilmente che mai.

Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale potrebbero anche aiutare i creatori di podcast ad automatizzare numerosi aspetti della produzione come nell’esempio seguente, riducendo tempi e costi di produzione.

Una delle applicazioni più intriganti e controverse dell'intelligenza artificiale audio è la sua capacità di produrre musica nello stile di artisti esistenti o passati. Progetti come Jukebox di OpenAI , che genera musica in vari stili da zero, illustrano sia il potenziale che gli attuali limiti dell'intelligenza artificiale nei processi creativi.

Sebbene i risultati siano impressionanti per una tecnologia così giovane, mancano della profondità emotiva e della complessità della musica creata da artisti umani. Anche se questo potrebbe rappresentare un punto di svolta in futuro, non sta ancora sostituendo gli artisti umani.

In futuro, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare gli artisti consentendo loro di esplorare nuovi generi, stili o concetti senza investire giornate di lavoro. Potrebbe servire come “prova di concetto” per un artista indeciso su un’idea.

Potrebbe anche aiutare i podcaster automatizzando le voci fuori campo e generando effetti sonori e musica di sottofondo, una volta sviluppate tali funzionalità.

I regolamenti sono in ritardo rispetto alle applicazioni in questo senso, anche se Universal Music Group è riuscita a eliminare una canzone generata dall'intelligenza artificiale che imitava una collaborazione tra Drake e The Weeknd.

Sorgono preoccupazioni etiche e legali anche quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata per imitare le voci o gli stili di artisti esistenti e passati. Il dibattito sulle pubblicazioni postume e sull’autenticità delle opere create dall’intelligenza artificiale sottolinea la necessità di linee guida chiare e standard etici nell’uso dell’intelligenza artificiale nell’intrattenimento.

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale audio con l'intrattenimento faranno incontrare tecnologia e creatività. Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale matura e diventa più sfumata nella comprensione e nella replica della creatività umana, continuerà a superare i limiti attuali, aprendo sia nuovi orizzonti per gli artisti che nuovi rischi da superare.

Come prepararsi per nuovi e futuri usi dell'intelligenza artificiale audio

Ecco quattro passaggi principali che puoi eseguire per prepararti al successo con l'intelligenza artificiale audio.

1. Considerazioni etiche e sviluppo delle politiche

Le aziende devono adottare politiche chiare ed etiche per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale audio, dando priorità alla trasparenza con gli utenti.

Se utilizzi una voce AI basata sulla voce di qualcuno diverso dalla tua, assicurati prima di avere la sua autorizzazione. Se l'intelligenza artificiale sta comunicando con un cliente, assicurati che il cliente sappia che non è una persona dal vivo.

Dovresti inoltre creare misure di sicurezza per impedire l'accesso e l'utilizzo non autorizzati dei dati vocali in tuo possesso. Ciò significa creare severi controlli di accesso su chi può utilizzare i dati e seguire le migliori pratiche di crittografia .

 Le tue politiche dovranno anche affrontare il potenziale di comportamenti scorretti, assicurandoti di avere un processo per gestire qualsiasi intelligenza artificiale che dica qualcosa che non rientra nelle politiche della tua azienda, come nel precedente esempio della compagnia aerea.

2. Investimenti nell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale audio

Per investire nell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale audio, le aziende possono dare priorità ai programmi di istruzione e formazione per i propri team sul funzionamento, il potenziale e i limiti delle tecnologie di intelligenza artificiale audio.

Per fare ciò, creare o investire in workshop, seminari e corsi online per migliorare la comprensione tra i dipendenti a tutti i livelli, dallo staff tecnico ai decisori.

 Alla Foundation, lo facciamo offrendo ai dipendenti molteplici possibilità di sviluppo professionale, ad esempio coprendo i costi per i dipendenti che frequentano le lezioni. Altre aziende possono farlo con iniziative di tutoraggio o di peer education.

Questa educazione può aiutare a demistificare l’intelligenza artificiale, creando un ambiente in cui tutti possano prendere decisioni strategiche e informate su come utilizzarla in modo etico ed efficace.

3. Sperimentazione e collaborazione

Se hai seguito i primi due punti, hai già creato linee guida su come le personedovrebberoutilizzare l'intelligenza artificiale e informazioni su comeutilizzarla. Ora dovresti promuovere un ambiente in cui si sentano liberi di innovare. In questo modo losfrutterannoal massimo delle sue potenzialità.

Le collaborazioni tra ingegneri e persone di altri dipartimenti possono essere fruttuose in questo caso, aiutando le persone a vedere come l’intelligenza artificiale audio può aiutare a risolvere i problemi esistenti.

Puoi anche renderlo un progetto del tuo dipartimento Risorse umane, incoraggiando una cultura generale di collaborazione e creando giornate interdipartimentali in cui le persone possono condividere insieme ciò che hanno imparato sull'intelligenza artificiale.

4. Adattamento dei modelli di business

Man mano che le capacità dell'intelligenza artificiale audio si evolvono, anche il tuo modello di business dovrebbe evolversi. Puoi sfruttare l'intelligenza artificiale audio in diversi modi, ad esempio:

  • Utilizzando le sue capacità di creazione di contenuti e intrattenimento per sperimentare nuove forme di content marketing
  • Sfruttarlo per una comunicazione più efficiente all'interno di una forza lavoro globale
  • Usandolo nel servizio clienti per efficienza e scalabilità

Per iniziare a farlo man mano che la tecnologia matura, istituisci un sistema di progetti pilota per testare le applicazioni di intelligenza artificiale audio. Dovresti prestare attenzione alle aree in cui esiste il maggior valore potenziale per la tua azienda in particolare, come l'analisi dei dati dei clienti per personalizzare le interazioni.

Questo approccio ti aiuterà a rimanere competitivo e rilevante in un panorama tecnologico in costante cambiamento e che abbraccia l'intelligenza artificiale.

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L'intelligenza artificiale audio è già qui e sta diventando sempre più avanzata. Sta cambiando il modo in cui creiamo, doppiamo e cerchiamo contenuti. In futuro, le sue applicazioni diventeranno sempre più varie, aiutando le aziende a migliorare il servizio clienti, le comunicazioni interne e i prodotti di intrattenimento.

Ecco perché analizziamo il modo in cui le organizzazioni di marketing più avanzate nel campo della tecnologia stanno innovando e rimanendo al passo con i tempi.

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