Ses Odaklı Yapay Zeka: Ses Yapay Zekasının Geleceğinde Neler Var?

Yayınlanan: 2024-03-20

Makalenin İçeriği

Audio AI, içerik oluşturma ve tüketme şeklimizi değiştiriyor. Zaten 4 milyar dolar değerinde bir sektör ve on yılın sonunda değerinin üç katına çıkması bekleniyor.

Peki ses yapay zekasının mevcut durumu gerçekte nasıl görünüyor ve bu genç endüstri nasıl değişiyor?

Halihazırda ne tür ses yapay zeka araçlarının mevcut olduğunu, pazarlamacıların ve işletmelerin bunları bugün nasıl kullanmaya başlayabileceğini ve sektörün nereye gittiğine dair bazı heyecan verici göstergeleri ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

Bazı robotların konuşmasını duymaya hazır mısınız? Başlayalım.

Ses Yapay Zekasının Mevcut Durumu

Audio AI, yapay zekayla ses ve konuşma yapar .

Bu sektördeki ürünler arasında metni konuşmaya dönüştürmek, dublaj için ses kopyaları oluşturmak ve insan tonunu ve ritmini taklit edebilen ses asistanlarını güçlendirmek için araçlar yer alıyor. ElevenLabs ve Resemble AI gibi araçlar zaten yüksek kaliteli, gerçekçi ses içeriği üretme yeteneğine sahip.

İşte insanların bu çığır açan teknolojiyi halihazırda kullanmasının üç yolu:

Yaratıcılar için Ses Yapay Zekası

Ses AI, özellikle sesli kitaplar ve podcast'ler gibi içerik türleri söz konusu olduğunda içerik oluşturmayı dönüştürüyor. İçerik oluşturucular artık geleneksel kayıt kurulumlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak insan tonlamasını ve duygularını taklit edebilen sentetik sesler kullanma seçeneğine sahip. Bu onların üretim maliyetlerinden ve zamandan tasarruf etmelerine yardımcı olabilir.

Vakfın CEO'su Ross Simmonds tarafından oluşturulan, ses ve video yapay zekasının bir kombinasyonu olan bu videoya bir bakın. Saatlerini alabilecek şeyi (oturmak, senaryoyu yazmak, kaydetmek ve düzenlemek) birkaç dakika içinde yapabildi.

Pazarlamacılar ve diğer iş adamları için bunun daha fazla ses içeriği türünü nasıl mümkün kılabileceğini düşünmeye değer. Bu özellikle sınırlı kaynaklara sahip küçük işletmeler için geçerlidir; belki artık daha önce çok pahalı veya zaman alıcı olan bir podcast hazırlayabilirsiniz.

Bu kullanım durumu tartışmasız değildir. Eleştirmenler, rıza ve tazminatla ilgili etik kaygıları dile getiriyor ve bunun seslendirme mesleğine zarar verebileceğini savunuyor. Derin sahte ses ve potansiyel suiistimal riski de oldukça büyük görünüyor ve bu durum, ortaya çıkan bu teknolojileri sorumlu bir şekilde yönetmek için düzenleyici çerçevelere olan ihtiyacın altını çiziyor.

Bu teknolojinin risklerine karşı bir yanıt ses lisansıdır. Bazı seslendirme sanatçıları, mesleklerine yönelik tehdide, seslerini ElevenLabs'ın ses kütüphanesi gibi hizmetlerde ses yapay zeka klonları olarak kullanılmak üzere lisanslayarak yanıt veriyor. Daha sonra, birisi sesini her kullandığında bir lisans ücreti alacaklar.

Ancak ABD'de bir sesin kendisi telif hakkına tabi sayılmaz , yalnızca belirli ses kayıtları kabul edilir. "Ses benzeri" bir şarkıcı kullanmak, bir kişinin sesini taklit etmenin yasal bir yolu olduğu gibi, aynı şey derin sahte ses için de geçerli olabilir. Bu, özellikle ilgili içtihatların 1988'den kalma olması nedeniyle ses klonlama ve lisanslamayı yasal olarak gri bir alana koyuyor. Yalnızca daha ileri davalar ve Yapay Zeka Dolandırıcılığına Hayır Yasası gibi yasaların kabul edilmesi bunu açıklığa kavuşturabilecektir.

Çeviri ve Dublaj için Ses Yapay Zekası

Audio AI aynı zamanda çeviri ve dublaj endüstrisini de değiştiriyor. Bu teknoloji, daha özgün bir dinleme deneyimi için orijinal konuşmacının tonunu ve duygusunu yakından taklit etmeye çalışarak metinden sese ve sesten sese yorumlama oluşturabilir.

Bu viral sosyal medya gönderisi, AI dublajın müzikte bile dil engellerini aşma yeteneğini sergiliyor:

İngilizceden Mandarin Çincesine kadar olan bu dublaj, yayınlandığı sırada 1,7 milyon görüntülemeye sahipti. Gönderiye yorum yapan insanların çoğu dili bile konuşmuyor; sadece teknolojiye hayran kalmışlar.

Ancak potansiyeline rağmen yapay zeka çeviri ve dublajla ilgili riskler hâlâ mevcut. Örneğin çeviride nüansların kaybolmasının yanı sıra kültürel yanlış yorumlamanın da kapısını açar. Bu aynı zamanda bir kişinin sesinin rızası olmadan kopyalanmasıyla ilgili etik bir hususu da gündeme getiriyor.

Ayrıca insanların, birisinin gerçek kelimelerinin üzerine yanlış dublaj yapmak için onu kasıtlı olarak manipüle etme riski de vardır. Oldukça ikna edici sonuçlar veren, Morgan Freeman'ın konuştuğu sahte bir video oluşturan birinin örneğini burada bulabilirsiniz:

Bu teknoloji ilerledikçe doğruluğun sağlanması ve başkalarının seslerinin nasıl kullanılacağını seçme haklarına saygı gösterilmesi kritik önem taşıyor. Etkin bir şekilde kullanıldığında, bir olasılıklar dünyasının kapısını aralayabilir, eskiden erişilemeyen içeriklerin keyfini çıkarmamıza ve hatta başkalarıyla eskisinden daha kolay konuşmamıza olanak tanıyabilir.

Sesli Asistanlar için Ses Yapay Zekası

Siri, Alexa ve Google Assistant gibi sesli asistanlar halihazırda ses yapay zekası tarafından destekleniyor ve kullanıcı komutlarını anlamak ve bunlara yanıt vermek için doğal dil işlemeyi kullanıyor. Bu asistanlar, kullanıcılarla etkileşimde bulunmak için konuşmayı hem tanıyan hem de kullanan önemli bir ses yapay zeka uygulamasını temsil ediyor.

Sesli asistanlar zaten popüler; yetişkin Amerikalıların %62'si bu asistanlardan birini kullandıklarını belirtiyor.

 Yapay zeka geliştikçe gelecekte daha doğru ve dolayısıyla daha popüler hale gelmeleri muhtemeldir. Bu sayı arttıkça işletmelerin makalelerini ve diğer çevrimiçi içeriklerini sesli aramalar için optimize etmeleri daha önemli hale gelecektir.

Ancak onların da bazı endişeleri var. Google , sesli asistanını kazara etkinleştiren kişilerin konuşmalarını yasa dışı bir şekilde kaydedip dağıttığı iddiasıyla halihazırda bir davanın hedefi olmuştu .

Ses Yapay Zekasının Geleceği

Ses yapay zekasına yönelik bu üç uygulama yalnızca başlangıç.

Beni yanlış anlamayın, metinden konuşmaya, dublaj ve sesli asistanlar güçlü uygulamalardır. Ancak gelecekte ses yapay zekasının yapabileceği çok daha fazlası var.

 Büyümeyi öngördüğümüz üç temel alanı aşağıda bulabilirsiniz:

Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka Büyümesi

Sesli yapay zekanın müşteri hizmetlerine entegrasyonu, işletmelerin müşterileriyle etkileşim kurma biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Şirketler zaten müşteri hizmetleri için yapay zeka sohbet robotlarını kullanıyor; dolayısıyla bu, mevcut kullanım senaryosunun doğal bir uzantısı olacaktır.

Örneğin, ses yapay zekası, H&M'in müşteri hizmetleri sohbetiyle bu etkileşimin sesli bir versiyonunu etkili bir şekilde oluşturabilir:

Müşteri hizmetleri sohbetinin ekran görüntüsü

Yapay zeka destekli çağrı merkezleri sayesinde şirketler, büyük hacimli sorguları daha verimli bir şekilde ele alabilecek, bekleme sürelerini azaltabilecek ve müşteri deneyimini kolaylaştırabilecek.

Özellikler açısından, ses yapay zekasının yanıtları otomatikleştirmekten daha fazlasını yapabileceğini tahmin ediyoruz. Gelecekte, ses yapay zekası muhtemelen müşteri duyarlılığını analiz edebilecek ve etkileşimleri bireysel ihtiyaçlara göre uyarlayabilecektir. Bu, günümüzde birçok işletme için fahiş derecede pahalı olabilecek ölçeklerde genel hizmet kalitesini artırabilir.

Bunun bir parçası olarak yapay zeka ses analizi, müşteri hizmetleri uzmanlarına gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilir; açık bir şekilde ifade edilemeyen müşteri hayal kırıklığı veya kafa karışıklığına işaret etmek, daha incelikli ve empatik bir yaklaşıma olanak tanır. Salesforce'un Einstein'ı gibi yapay zeka araçları halihazırda müşteri verilerindeki ortak eğilimleri tanımlayabiliyor; dolayısıyla gelecekte sesli yapay zeka aynı şeyi müşteri çağrı kayıtlarında da yapabilir.

Voice AI aynı zamanda müşterinin bir şirketle ana iletişim noktası haline gelebilir. Şu anda şirketler, müşterilerin en yaygın sorunlarını çözmek için önceden kaydedilmiş yanıtlara sahip ses tanıma yazılımını kullanıyor. Yapay zeka ile bunlar müşteriyle yapılan görüşmelere daha doğal bir şekilde entegre edilebilir.

Ancak bu teknolojik ilerleme bazı zorlukları da beraberinde getiriyor. Yapay zekanın müşteri hizmetlerinde uygulanmasıyla ilgili ilk sorunlar, örneğin sohbet robotlarının karmaşık müşteri sorgularını anlamaması veya bunlara uygun şekilde yanıt vermemesi, mevcut yapay zeka teknolojilerinin sınırlamalarını ortaya çıkardı.

Aslında, bir müşteri hizmetleri yapay zeka sohbet robotu, geri ödeme politikalarıyla ilgili doğru olmayan sözler verdiği için bir havayolu şirketine para kaybettirdi.

Bu, şirketlerin dikkatli olması gereken bir teknolojidir. Tamamen yapay zeka destekli müşteri hizmetlerinden çok uzakta olsak da şirketlerin bu yönde hamleler yaptığını şimdiden görebiliyoruz.

İş İletişiminde Yapay Zeka Büyümesi

Audio AI, yalnızca günlük iç iletişim ve evrak işleri gibi rutin görevleri otomatikleştirerek değil, aynı zamanda kuruluşlar içindeki işin ve işbirliğinin doğasını yeniden tanımlayarak profesyonel ortamı dönüştürmeye hazırlanıyor.

Örneğin, sesli yapay zeka, daha verimli bir eleme süreci için erken işe alım görüşmelerini otomatik hale getirebilir. Bu, işe alım uzmanlarının yanıtlarına göre belirli kriterleri karşılayan adaylara odaklanmasını sağlayacak ve işe alım sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olacak. Bu aynı zamanda potansiyel adayları yanlış bir şekilde dikkate almamak için insan önyargılarının potansiyelini de azaltacaktır.

Ses yapay zekası aynı zamanda iç iletişimde de yardımcı olabilir, mesajları gerçek zamanlı olarak çeşitli dillere çevirebilir ve ElevenLabs'ın halihazırda geliştirdiği teknoloji aracılığıyla küresel ekiplerin aynı sayfada kalmasını sağlayabilir . Bu, giderek çeşitlenen ve dağılan çalışma ortamlarında iletişim kurmayı ve işbirliği yapmayı çok daha kolay hale getirebilir.

Ses yapay zekası, farklı dilleri konuşan insanları bir araya getirerek şirketlerin nerede yaşadıklarına veya hangi dili konuştuklarına bakılmaksızın mükemmel insanları işe almasını kolaylaştıracak. Bu, daha fazla dilsel ve coğrafi çeşitliliğe yol açacak ve birbirlerinin ana dilleri hakkında tek kelime bilmeyen çalışanlar arasında bile şirket içi iletişim basitleşecek.

Ancak ses yapay zekasının işyerine entegrasyonu risksiz değildir. Endişeler arasında konuşmadaki ince ayrıntıların veya sözlü olmayan ipuçlarının gözden kaçabileceği otomatik görüşmeler sırasında yanlış yorumlanma potansiyeli yer alıyor. Dahili iletişimler ve müşteri etkileşimleri için yapay zekaya güvenmek, insanlar arasında gerçek bağlantıları teşvik eden kişisel temasın kaybolmasıyla da sonuçlanabilir.

Eğlencede Yapay Zeka Büyümesi

Eğlence, ses yapay zekasının gelecekte önemli ölçüde değişeceği başka bir alandır. Bu sayede insanlar her zamankinden daha hızlı ve kolay bir şekilde yeni müzik ve podcast'ler oluşturabilecek.

Yapay zeka destekli araçlar, podcast yaratıcılarının aşağıdaki örnekte olduğu gibi prodüksiyonun birçok yönünü otomatikleştirmesine, üretim sürelerini ve maliyetlerini azaltmasına da yardımcı olabilir.

Ses yapay zekasının en ilgi çekici ve tartışmalı uygulamalarından biri, mevcut veya geçmiş sanatçıların tarzında müzik üretme yeteneğidir. Sıfırdan çeşitli tarzlarda müzik üreten OpenAI'nin Jukebox'ı gibi projeler , yapay zekanın yaratıcı süreçlerdeki hem potansiyel hem de mevcut sınırlamalarını gösteriyor.

Sonuçlar bu kadar erken aşamadaki teknoloji için etkileyici olsa da, insan sanatçıların yarattığı müziğin duygusal derinliğinden ve karmaşıklığından yoksundur. Bu gelecekte oyunun kurallarını değiştirebilecek olsa da henüz insan sanatçıların yerini almıyor.

Gelecekte yapay zeka, sanatçılara günlerce emek harcamadan yeni türleri, tarzları veya kavramları keşfetmelerine olanak tanıyarak yardımcı olabilir. Bu, bir fikir hakkında kararsız kalan bir sanatçı için bir "kavram kanıtı" görevi görebilir.

Bu yetenekler geliştirildiğinde, seslendirmeleri otomatikleştirerek ve arka planda ses efektleri ve müzik oluşturarak podcast yayıncılarına da yardımcı olabilir.

Düzenlemeler bu konuda uygulamaların gerisinde kalıyor, ancak Universal Music Group , Drake ve The Weeknd arasındaki işbirliğini taklit eden yapay zeka tarafından oluşturulan bir şarkıyı kaldırmayı başardı .

Yapay zeka mevcut ve geçmiş sanatçıların seslerini veya tarzlarını taklit etmek için kullanıldığında etik ve yasal kaygılar da ortaya çıkıyor. Ölümünden sonra yayınlanacak eserler ve yapay zeka tarafından oluşturulan eserlerin orijinalliği hakkındaki tartışma, yapay zekanın eğlence amaçlı kullanımında açık yönergelere ve etik standartlara olan ihtiyacın altını çiziyor.

Audio AI'nin eğlence içeren uygulamaları teknoloji ve yaratıcılığın buluşmasına neden olacak. Yapay zeka teknolojisi olgunlaştıkça ve insan yaratıcılığını anlama ve kopyalama konusunda daha incelikli hale geldikçe, mevcut sınırlamaların üstesinden gelmeye devam edecek, hem sanatçılara yeni ufuklar açacak hem de üstesinden gelinmesi gereken yeni riskler açacak.

Yeni ve Gelecekteki Ses Yapay Zekası Kullanımlarına Nasıl Hazırlanılır?

Ses yapay zekasıyla kendinizi başarıya hazırlamak için atabileceğiniz dört önemli adımı burada bulabilirsiniz.

1. Etik Hususlar ve Politika Geliştirme

Şirketlerin, kullanıcılarla şeffaflığa öncelik vererek ses yapay zekasını kullanmak için açık ve etik politikalar benimsemesi gerekiyor.

Kendi sesiniz dışında birinin sesini temel alan bir yapay zeka sesi kullanıyorsanız öncelikle o kişinin iznini aldığınızdan emin olun. Yapay zeka bir müşteriyle iletişim kuruyorsa müşterinin onun canlı bir kişi olmadığını bildiğinden emin olun.

Ayrıca sahip olduğunuz ses verilerinin yetkisiz erişimini ve kullanımını önlemek için güvenlik önlemleri oluşturmalısınız. Bu, verileri kimlerin kullanabileceği konusunda sıkı erişim kontrolleri oluşturmak ve en iyi şifreleme uygulamalarını takip etmek anlamına gelir .

 Politikalarınızın ayrıca, önceki havayolu örneğinde olduğu gibi, şirket politikalarınız dahilinde olmayan bir şey söyleyen herhangi bir yapay zekayı ele alacak bir sürece sahip olmanızı sağlayarak uygunsuz davranış potansiyelini de ele alması gerekecektir.

2. Ses Yapay Zeka Okuryazarlığına Yatırım

Şirketler, ses yapay zeka okuryazarlığına yatırım yapmak için ekiplerine yönelik ses yapay zeka teknolojilerinin işleyişi, potansiyeli ve sınırlamaları konusunda eğitim ve öğretim programlarına öncelik verebilir.

Bunu yapmak için teknik personelden karar vericilere kadar her seviyedeki çalışanlar arasındaki anlayışı geliştirmek için atölye çalışmaları, seminerler ve çevrimiçi kurslar oluşturun veya bunlara yatırım yapın.

 Foundation'da bunu, çalışanların ders alma maliyetlerinin karşılanması gibi mesleki gelişimleri için çalışanlara çeşitli yollar sunarak yapıyoruz. Diğer şirketler bunu mentorluk veya akran eğitimi girişimleriyle yapabilir.

Bu eğitim, herkesin onu etik ve etkili bir şekilde nasıl kullanacağı konusunda bilinçli ve stratejik kararlar alabileceği bir ortam yaratarak yapay zekanın gizemini açığa çıkarmaya yardımcı olabilir .

3. Deney ve İşbirliği

İlk iki noktayı takip ettiyseniz, insanların yapay zekayı nasıl kullanmasıgerektiğineilişkin yönergeleri ve onu nasıl kullanabilecekleri konusunda eğitimizatenoluşturmuşsunuz demektir . Artık yenilik yapmaktan çekinmeyecekleri bir ortam yaratmalısınız. Bu şekilde onu maksimum potansiyele kadar kullanacaklar .

Mühendisler ve diğer departmanlardaki kişiler arasındaki ortaklıklar burada verimli olabilir ve insanların ses yapay zekasının mevcut sorunları çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini görmelerine yardımcı olabilir.

Hatta bunu İK departmanınızın bir projesi haline getirerek genel bir işbirliği kültürünü teşvik edebilir ve insanların yapay zeka hakkında öğrendiklerini birlikte paylaşabilecekleri bölümler arası günler yaratabilirsiniz.

4. İş Modellerinin Uyarlanması

Ses yapay zekasının kapasitesi geliştikçe iş modeliniz de gelişecektir. Ses yapay zekasını aşağıdaki gibi çeşitli şekillerde benimseyebilirsiniz:

  • Yeni içerik pazarlama biçimlerini denemek için içerik oluşturma ve eğlence yeteneklerini kullanma
  • Küresel bir iş gücünde daha verimli iletişim için bundan yararlanmak
  • Verimlilik ve ölçeklenebilirlik için müşteri hizmetlerinde kullanma

Teknoloji olgunlaştıkça bunu yapmaya başlamak için ses yapay zeka uygulamalarını test edecek bir pilot proje sistemi kurun. Etkileşimleri kişiselleştirmek için müşteri verilerinin analiz edilmesi gibi, özellikle şirketiniz için en büyük potansiyel değerin bulunduğu alanlara dikkat etmelisiniz.

Bu yaklaşım, sürekli değişen ve yapay zekayı benimseyen teknolojik ortamda rekabetçi ve güncel kalmanıza yardımcı olacaktır.

Teknoloji ve Yapay Zekadaki Gelişmelerin Son Noktasında Kalın

Ses yapay zekası zaten burada ve giderek daha da gelişiyor. İçerik oluşturma, çoğaltma ve arama şeklimizi değiştiriyor. Gelecekte uygulamaları daha da çeşitlenecek ve şirketlerin müşteri hizmetlerini, iç iletişimlerini ve eğlence ürünlerini geliştirmelerine yardımcı olacak.

Bu nedenle teknolojideki en gelişmiş pazarlama organizasyonlarının nasıl yenilik yaptığını ve çağın ilerisinde kaldığını ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

İlgili? Vaka çalışmaları ve dökümlerden oluşan kütüphanemizin tamamına buradan erişebilirsiniz .