Data Web Inti untuk Bisnis Perusahaan: Tanya Jawab dengan Kathy Brown dan Karl Kleinschmidt

Data Web Inti untuk Bisnis Perusahaan: Tanya Jawab dengan Kathy Brown dan Karl Kleinschmidt kami sendiri

Pada tanggal 18 Februari, kami menyelenggarakan Sesi Data Web Inti untuk Bisnis Perusahaan untuk membahas pembaruan faktor peringkat Pengalaman Halaman Google yang baru. Sesi ini berfokus pada apa itu Core Web Vitals dan mengapa itu penting. Pakar kami mempelajari arti dari masing-masing sinyal peringkat baru dan bagaimana pengaruhnya terhadap SEO. Meskipun kami memberikan tips dan saran yang dapat ditindaklanjuti, masih banyak pertanyaan seputar FID, LCP, CLS, dan lainnya.

Di bawah ini adalah pertanyaan yang dikumpulkan dari audiens kami dan pakar kami Kathy dan Karl menjawabnya.

Apa perbedaan antara data Lapangan dan Lab?

Kathy : Data lab adalah data kinerja yang Anda lihat di lingkungan tertentu. Alat seperti Alat Pengembang Chrome, serta alat seperti pagestest.org menyediakan Data Lab untuk Anda. Data Bidang adalah data yang dikumpulkan dari banyak pengguna yang menggunakan Chrome untuk menjelajahi halaman situs Anda. Anda dapat melihat Field Data di Google Search Console dan sering di Google Page Speed ​​Insights (yang akan melaporkan data Lab dan Field untuk sebuah halaman). Untuk kebutuhan otomatisasi, data Bidang dapat diakses melalui BigQuery. Ingat bahwa data Lab untuk pengujian, Data Lapangan untuk pemeringkatan. Berdasarkan komentar dari John Mueller, kami mengantisipasi bahwa pada awalnya, CWV hanya akan memengaruhi peringkat seluler dan bahwa Anda harus "berada di hijau" untuk ketiga metrik agar peringkat lebih tinggi.

Apa yang Anda lakukan ketika tidak ada data Lapangan yang tersedia?

Kathy : Jika tidak ada data Bidang yang tersedia, ini kemungkinan berarti laman tidak mendapatkan banyak lalu lintas. Gunakan Google Page Speed ​​Insights untuk memeriksa halaman Anda yang paling populer untuk melihat apakah data Field tersedia untuk halaman tersebut. Anda kemudian dapat memperkirakan temuan untuk semua halaman Anda yang termasuk dalam jenis halaman tersebut. Coba siapkan laporan CrUX untuk melihat apakah ada laporan untuk Asal Anda (domain Anda). Anda dapat menemukan template Google Data Studio bawaan dan ini akan memberi Anda data kinerja untuk situs Anda secara keseluruhan.

Jika Anda masih tidak dapat menemukan data Bidang apa pun, tentukan perangkat dan browser paling umum teratas yang mengakses situs Anda dan uji menggunakan lingkungan tersebut. Ingatlah untuk menyetel kontrol pelambatan dan bandwidth untuk mensimulasikan lingkungan pengunjung Anda sedekat mungkin.

Selama pengembangan, situs web kami dijalankan di server sekunder yang jauh lebih lambat daripada server produksi kami. Bagaimana Anda menguji kecepatan halaman dalam situasi ini?

Kathy: Sejumlah besar skor Core Web Vital akan bergantung pada klien dan kode yang dijalankannya. Jadi skor CLS yang buruk tidak ada hubungannya dengan server yang lambat. Namun, LCP dapat dipengaruhi oleh server yang lambat karena jabat tangan koneksi yang lebih lambat dan waktu yang diperlukan untuk mengirim sumber daya. Salah satu pendekatan yang perlu dipertimbangkan adalah membuat perbandingan untuk server Anda untuk metrik seperti TTFB (time to first byte) untuk berbagai halaman, serta membandingkan waktu untuk mengirimkan setiap 1 KB data. Selain itu, jika Anda memiliki operasi database atau JS sisi server, mengetahui perbedaan antara waktu eksekusi tersebut di setiap server juga akan sangat membantu. Bandingkan bagan air terjun di antara keduanya dan lihat berapa banyak waktu tunggu tambahan yang ada di lingkungan pengembangan. Mengetahui perbedaan ini akan membantu mengevaluasi kinerja LCP di server pengembangan Anda dengan lebih mudah.

Apakah menurut Anda pramuat tautan (untuk halaman berikutnya) akan memengaruhi LCP ATAU menurut Anda apakah LCP hanya bergantung pada halaman pertama yang dimuat pengguna?

Kathy: Dalam hal data Lapangan, kinerja semua halaman akan menjadi penting. Caching aset statis (yang membantu untuk kunjungan dan halaman berikutnya) akan membantu skor Bidang Anda. Memuat gaya CSS menggunakan tautan, pramuat kemungkinan juga akan membantu kinerja semua halaman.

Bisakah CDN dengan optimasi cache yang baik secara signifikan menurunkan skor LCP?

Kathy: Sangat mungkin jika LCP muncul lebih cepat untuk semua pengguna (baik baru maupun yang kembali) maka skor LCP Anda akan meningkat.

Bagaimana Anda menggunakan popup sementara tidak memengaruhi Core Web Vitals?

Karl: Untuk masalah LCP, pastikan bahwa popup tidak memakan persentase area pandang yang terlalu besar, terutama di seluler.

Untuk masalah CLS, verifikasi bahwa popup tidak membuat elemen Anda lainnya bergerak, tetapi ada di depannya.

Bagaimana seharusnya kita memikirkan CWV dalam konteks pengindeksan mobile-first?

Karl: CWV akan diluncurkan ke seluler pertama dan ditunda untuk desktop (kami tidak tahu berapa banyak). CWV sebenarnya bukan tentang bagaimana Google merayapi situs Anda, melainkan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs Anda, jadi pengindeksan yang mengutamakan seluler seharusnya tidak membuat perbedaan.

Apa perbedaan antara Total Blocking Time (TBT) dan FID?

Karl: Total Waktu Pemblokiran adalah jumlah total milidetik tugas pemblokiran utas utama memblokir interaksi (100 ms dikurangi per tugas). FID adalah rata-rata berapa lama waktu yang dibutuhkan situs web Anda untuk merespons interaksi pengunjung. Oleh karena itu, total waktu pemblokiran adalah jumlah total milidetik dalam pemuatan halaman di mana Anda dapat memiliki FID di atas 0, sementara FID menangkap bagaimana pengguna sebenarnya berinteraksi dengan situs Anda.

Kami melihat perubahan skor di Google Search Console tanpa kami melakukan perubahan/peningkatan di pihak kami.

Apa alasan fluktuasi ini dalam konsol pencarian?

Karl: Untuk Search Console adalah data lapangan, itu tergantung pada bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs Anda. Perubahan perilaku pengguna dapat berarti skor CLS yang berbeda karena pengunjung menggulir secara berbeda atau skor LCP berbeda karena persentase pengunjung yang lebih tinggi adalah pelanggan yang kembali sehingga mereka memiliki gambar tertentu yang di-cache. Ada banyak kemungkinan penyebab fluktuasi metrik dan ingat data tertunda sekitar 28 hari, jadi Anda mungkin telah merilis sesuatu 28 hari yang lalu dan sekarang melihat perubahan pada data.

Jika seseorang mendapatkan hasil yang berbeda dari Search Console dan PageSpeedTest, apakah kita hanya perlu khawatir tentang apa yang dilaporkan di Search Console?

Karl: Di luar data Lapangan vs. Lab, ada dua penyebab utama perbedaan data antara konsol pencarian vs. wawasan kecepatan halaman. Jika salah satu halaman Anda belum menerima lalu lintas yang cukup, Google menggunakan data halaman serupa dalam wawasan kecepatan halaman, sementara di konsol pencarian mengelompokkan halaman serupa yang mungkin memiliki cukup data. Oleh karena itu, mungkin juga salah satu laman Anda memiliki lalu lintas yang cukup, tetapi tidak ada laman serupa yang memiliki lalu lintas cukup, yang juga dapat menyebabkan perbedaan skor. Ada juga pembaruan untuk pelaporan konsol pencarian, yang mungkin berdampak.

Butuh sumber daya tambahan?

Kami memiliki banyak konten hebat tentang topik ini. Lihat halaman Data Web Inti kami tempat kami mengumpulkan perpustakaan sumber daya ahli seperti podcast, webinar, dan blog. Anda dapat menemukan semua yang Anda butuhkan untuk bersiap-siap untuk pembaruan faktor peringkat Pengalaman Halaman Google.