Sept raisons pour lesquelles le Big Data peut améliorer l'expérience client

La plupart des entreprises souhaitent améliorer l'expérience client. Créer une clientèle fidèle les aide à se démarquer de la concurrence et à générer plus de revenus.

De plus, les entreprises n'ont jamais eu besoin de gagner plus d'argent qu'aujourd'hui, lorsque la transformation numérique signifie des investissements. Des startups aux grandes organisations, tout le monde investit dans de nouveaux actifs qui peuvent aider une entreprise à fonctionner correctement.

Les mégadonnées jouent un rôle clé dans l'ère numérique d'aujourd'hui.

Les données alimentent les systèmes qui assurent de bonnes affaires. En même temps, il fournit des informations précieuses sur votre public et ses préférences. Par conséquent, comprendre comment améliorer la fidélisation des clients grâce au Big Data est primordial pour réussir.

Que signifie le Big Data pour les entreprises ?

Pour les entreprises, le Big Data incarne les trois V, à savoir la vitesse, le volume et la variété.

Par exemple, le big data a du volume. C'est la quantité de données dont dispose une organisation. Cependant, arrêter la définition serait une erreur.

Pour utiliser le Big Data pour améliorer l'expérience utilisateur, il est nécessaire de penser à la vélocité, ou à la vitesse du cycle de vie des données. Sa variété compte aussi.

Avoir des données qui incarnent les trois V, c'est comme s'asseoir sur un trésor d'informations. Il existe plusieurs façons pour les entreprises de tirer parti du Big Data pour le marketing.

Comment le Big Data peut améliorer l'expérience client

Vous savez ce qu'est le Big Data et pourquoi il est important pour les entreprises, mais ce que vous ne savez peut-être pas, c'est comment en tirer parti. C'est facile. Vous pouvez gagner plus d'argent en améliorant la fidélisation de la clientèle et en améliorant l'expérience client.

Il existe sept façons de mettre en œuvre efficacement le Big Data avec volume, variété et vélocité pour aider votre entreprise :

#1 : Les données prédisent les besoins et les préférences des clients

Les données sont importantes pour toute stratégie de croissance commerciale axée sur le marketing. En effet, les informations que les entreprises recueillent auprès des clients leur renseignent sur l'historique des achats, les habitudes d'achat, les préférences, etc.

En plus des données démographiques, les entreprises peuvent même obtenir des informations psychologiques sur les raisons pour lesquelles une personne peut avoir besoin d'un produit plutôt qu'un autre qui fait la même chose.

Pouvoir prédire ce que recherchent vos clients vous aidera à leur proposer de la publicité, à les engager sur les réseaux sociaux, à fabriquer les choses dont ils ont besoin, et plus encore.

Tout cela conduit à une meilleure expérience client.

Voici quelques-unes des façons dont les spécialistes du marketing utilisent les données client pour modifier les processus et répondre aux attentes :

1. Grâce à des initiatives de tarification des produits

2. En stimulant l'engagement sur les plateformes sociales

3. Utiliser les données pour se conformer à la gouvernance de la sécurité

4. Pour optimiser leur stockage de données

5. Pour proposer de nouveaux produits

Étant donné que les données sont essentielles pour améliorer les relations avec les clients, elles jouent un rôle essentiel dans les stratégies de croissance des entreprises.

#2 : Les données en temps réel favorisent une précision rapide

Avec l'avènement de la technologie cloud, les entreprises ont pu passer d'une approche de données par lots à des données en temps réel.

Les données en temps réel, connues pour leur précision et leur rapidité, permettent des processus décisionnels plus efficaces.

Lorsque les chefs d'entreprise peuvent accéder plus rapidement aux informations, ils peuvent prendre des décisions concernant leur entreprise plus efficacement.

Avoir des données en temps réel qui peuvent interagir avec un certain nombre de systèmes est une façon d'y parvenir.

Dans un monde de cloud hybride, les données doivent pouvoir être consultées à plusieurs endroits sans se soucier de leur réplication et des problèmes de sécurité et de stockage qui en découlent.

C'est ce que font les données en temps réel. De nombreux fournisseurs proposant ce service aident les entreprises à atteindre leurs objectifs de fidélisation de la clientèle grâce à des relations avec des tiers.

Voici le scoop sur les données en temps réel :

1. Il est transmis à l'utilisateur final au fur et à mesure de sa réception

2. Ce n'est pas nécessairement un processus instantané, mais un processus qui permet de recevoir les données plus rapidement, sans y accéder depuis le stockage

3. Les données sont disponibles sur plus d'appareils, y compris les appareils portables accessibles sur le cloud

Avec des données plus accessibles que jamais, les principaux décideurs peuvent utiliser les informations pour une prise de décision rapide et efficace qui a un impact sur l'expérience client.

#3 : Les données sont utiles et à jour

En utilisant des stratégies de gestion du cycle de vie des données, les organisations peuvent s'assurer que leurs données sont exactes et pertinentes. Ce sont deux conditions que les données doivent remplir pour être utiles.

Les dirigeants classent les problèmes d'exactitude des données comme une préoccupation majeure, mais des stratégies de gestion comme celle-ci les aident à se reposer plus facilement en sachant qu'ils obtiennent des informations précises.

La gestion du cycle de vie des données est parfois confondue avec la gestion du cycle de vie des informations. En fait, ce sont des processus différents qui interagissent les uns avec les autres.

La gestion du cycle de vie des données (DLM) garantit que le processus suivi par les données, de l'acquisition à la suppression, est efficace, sécurisé et conforme. Il permet de conserver des informations actualisées et précises dans le système et de supprimer les données non pertinentes. Il détermine également ce qu'il faut conserver et ce qu'il faut supprimer en ce qui concerne le fichier de données.

En comparaison, la gestion du cycle de vie des informations (ILM) implique ce qui se trouve dans le fichier. Il détermine ce qui est pertinent ou actuel, et ce qui ne l'est pas. Cela aide également à déterminer ce qui doit être changé.

ILM et DLM sont des processus complémentaires qui doivent être mis en œuvre ensemble pour une stratégie data efficace. Lorsqu'il est bien fait, le résultat est des données utiles, actuelles et pertinentes qui améliorent l'expérience utilisateur.

#4 : Placer les données au cœur d'une organisation

Pour de nombreuses entreprises, 2018 sera l'année des mises à niveau numériques. Ceux qui pouvaient éviter la transformation numérique dans le passé ne peuvent plus le faire.

La vitesse à laquelle la technologie peut changer les marées entre les concurrents n'est pas quelque chose de facile à ignorer.

La plupart des chefs d'entreprise commencent à reconnaître que la vitesse est alimentée par l'innovation cloud et, par conséquent, ils choisissent les bonnes infrastructures cloud pour gérer leur entreprise.

Les entreprises opèrent généralement dans un environnement multi-cloud ou cloud hybride, par opposition à un simple cloud privé :

1. Le multi-cloud fait référence à un environnement dans lequel des applications et une infrastructure existent sur un certain nombre de plates-formes de cloud public nécessitant une intégration.

2. Les technologies de cloud hybride permettent aux entreprises de fonctionner sur des serveurs cloud publics et privés ainsi que sur d'autres types de serveurs.

Comme vous le voyez, tous ces environnements ont besoin de données pour fonctionner.

L'un pourrait être un CRM, hébergeant des données client à des fins de vente et de marketing. Un autre système cloud pourrait utiliser les données client pour une plate-forme de développement d'applications personnalisées qui permet aux entreprises d'atteindre plus d'utilisateurs via le mobile.

Ces fonctions sont très différentes, mais elles ont toutes deux besoin que les données soient livrées en toute sécurité et en temps opportun.

Pour ce faire, les entreprises placent les données en temps réel au cœur de leur organisation et les intègrent aux différents environnements à partir d'un emplacement central d'entreposage des données.

#5 : Fait la Culture d'Entreprise sur le Client

Une chose unique à propos de la technologie par rapport aux autres actifs est que lorsque vous commencez à l'intégrer de la bonne manière, vous constatez un changement de culture.

Vous ne nous croyez pas ?

Regardez DevOps, Agile, le cloud et d'autres technologies. Maintes et maintes fois, nous voyons des innovations qui changent notre façon de faire des affaires et la culture dans laquelle nous livrons à nos clients internes et externes.

La communication est à sa base.

Pour la communication client, les données sont la clé. Il peut vous dire exactement ce que votre public veut afin que vous puissiez répondre ou dépasser ses attentes.

La plupart des gens ne veulent pas être attaqués par un vendeur lorsqu'ils entrent dans un magasin, mais ils veulent un canal pour communiquer si les choses tournent mal.

Les entreprises profitent de cette tendance de nombreuses façons. Le chatbot contextuel , par exemple, vous donne une fenêtre pour décrire les problèmes auxquels vous êtes confronté.

À une époque où les produits sont expédiés dans le monde entier, le service client peut faire toute la différence.

Les entreprises qui utilisent leurs données à bon escient peuvent garder une longueur d'avance sur la communication client.

#6 : Le service client est adapté aux préférences d'achat

Lorsque les entreprises comprennent les habitudes d'achat des clients, elles sont en mesure de sur-livrer.

En utilisant des technologies telles que les pixels , les entreprises peuvent diffuser leurs annonces auprès des consommateurs partout sur Internet et obtenir des données sur leurs habitudes d'achat à leur transmettre à partir d'un seul pixel.

Ils peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions concernant les produits susceptibles d'intéresser les clients ou pour recibler les articles dans le panier d'un client.

Bien que certaines personnes trouvent cette approche un peu invasive, ce que la plupart des entreprises comprennent, c'est que lorsque les gens aiment un produit, ils veulent être servis avec d'autres choses similaires et qui pourraient fonctionner pour eux.

D'autres habitudes d'achat sont également mesurées. La fréquence des achats, par exemple, peut aider les entreprises à comprendre quand contacter les clients VIP.

Disons qu'une famille prend des vacances chaque été et réserve son voyage sur un site de voyage. Ce site Web peut utiliser leurs informations pour les contacter à la fin du printemps s'ils n'ont pas encore réservé.

Autrefois considéré comme un processus manuel, il peut être automatisé via la transformation numérique. Les points de contact, tels que le marketing par e-mail , génèrent des prospects sans que le spécialiste du marketing n'ait à utiliser son énergie pour traquer chaque client qui doit effectuer son voyage annuel.

#7 : Les décisions de commerce électronique sont influencées par les données d'achat

Il existe deux types de données d'achat qui influencent les décisions de commerce électronique :

1. Données d'achat des consommateurs

2. Données d'achat des concurrents

Jetons un coup d'œil à chacun.

Données d'achat des consommateurs

Les spécialistes du marketing examinent les habitudes d'achat des consommateurs et prennent des décisions importantes concernant les produits et les stocks afin d'améliorer l'expérience utilisateur.

Par exemple, si un produit se vend souvent, les données en temps réel peuvent aider les spécialistes du produit à prendre des décisions concernant l'augmentation des stocks.

De même, si les acheteurs n'achètent pas certains produits, il peut ne plus être judicieux de fabriquer ces produits. Les entreprises peuvent utiliser ces ressources pour développer de nouveaux produits que leurs clients vont adorer.

Données d'achat des concurrents

Il est tout aussi important d'utiliser les données sur les stocks des concurrents et les habitudes d'achat pour prévoir les ventes et apporter des modifications au modèle commercial d'une entreprise.

Des outils comme l'outil vendeur Amazon Amzpecty, donnent aux vendeurs des mises à jour quotidiennes sur ce à quoi ressemblent les comportements d'achat du concurrent.

Si une entreprise sur Amazon vend des verres à vin et qu'elle découvre qu'un concurrent proposant un produit similaire a acheté un stock important, cela signifie qu'elle prévoit une augmentation des ventes. Les données sont ce qui leur donne ces informations.

Avoir ces informations et apprendre pourquoi les concurrents se comportent d'une certaine manière en ce qui concerne leur propre inventaire peut aider votre entreprise à rester rentable tout en superservant sa clientèle.

Améliorer l'expérience client en 2018

Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, les entreprises sont motivées par l'agilité, la rapidité et la communication. Ils ont également un fort désir d'utiliser ces qualités pour dépasser les attentes d'achat de leurs clients.

La seule chose que tout cela a en commun est la transformation numérique.

En plus de fidéliser votre entreprise, la transformation numérique offre de nombreux autres avantages. Ainsi, il ne peut plus être ignoré.

Ces avantages comprennent :

1. Plus d'efficacité

2. Meilleures capacités de prise de décision

3. Plus de bénéfices nets

4. Portée et visibilité améliorées

5. Service client amélioré

6. Coûts opérationnels réduits

Au centre de la transformation numérique se trouvent de bonnes données. Les PDG s'inquiètent de la qualité des données, car de mauvaises données entraînent un risque commercial accru .

C'est pourquoi les entreprises doivent s'assurer qu'elles disposent d'une solide stratégie de gestion du cycle de vie des données qui inclut à la fois DLM et ILM pour que les données restent rapides, à jour et précises.

Lorsque cela est fait avec succès, les données :

1. Améliorez votre infrastructure

2. Fonctionne en temps réel sur tous les appareils

3. Prédire les besoins, les préférences et les habitudes d'achat des clients

4. Offrez des informations sur différents types de modèles d'achat

5. Influencer la prise de décision et changer la culture d'entreprise

6. Ouvrir un dialogue pour de nouvelles stratégies de service client

Sans aucun doute, rien n'est plus important que le Big Data pour les entreprises qui souhaitent se développer en 2018. Les informations que votre entreprise détient et la manière dont elles sont utilisées peuvent faire la différence entre le succès et l'échec.

Désireux d'en savoir plus sur la façon d'améliorer l'expérience client en exploitant la puissance des données ? Pour plus d'informations, suivez notre blog !