سبعة أسباب كيف يمكن للبيانات الضخمة تحسين تجربة العملاء

ترغب معظم الشركات في تحسين تجربة العملاء. يساعد إنشاء قاعدة عملاء مخلصين على التميز عن المنافسة وتحقيق المزيد من الإيرادات.

بالإضافة إلى ذلك ، لم تكن الشركات بحاجة إلى جني الأموال أكثر مما هي عليه اليوم عندما يعني التحول الرقمي استثمارات. من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الكبيرة ، يستثمر الجميع في أصول جديدة يمكن أن تساعد الأعمال التجارية بسلاسة.

تلعب البيانات الضخمة دورًا رئيسيًا في العصر الرقمي اليوم.

تغذي البيانات الأنظمة التي تضمن العمل الجيد. في الوقت نفسه ، يقدم رؤى قيمة عن جمهورك وتفضيلاته. لذلك ، فإن فهم كيفية تحقيق تحسين الاحتفاظ بالعملاء باستخدام البيانات الضخمة أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.

ماذا تعني البيانات الضخمة للمؤسسات؟

بالنسبة للمؤسسات ، تجسد البيانات الضخمة العوامل الثلاثة ، وهي السرعة والحجم والتنوع.

على سبيل المثال ، البيانات الضخمة لها حجم. هذه هي كمية البيانات التي تمتلكها المؤسسة. ومع ذلك ، لوقف التعريف سيكون هناك خطأ.

لاستخدام البيانات الضخمة لتحسين تجربة المستخدم ، من الضروري التفكير في السرعة أو سرعة دورة حياة البيانات. تنوعها مهم أيضا.

إن امتلاك البيانات التي تجسد العناصر الثلاثة يشبه الجلوس على كنز من المعلومات. هناك عدة طرق يمكن للمؤسسات من خلالها الاستفادة من البيانات الضخمة للتسويق.

كيف يمكن للبيانات الضخمة تحسين تجربة العملاء

أنت تعرف ما هي البيانات الضخمة ولماذا هي مهمة للشركات التجارية ، ولكن ما قد لا تعرفه هو كيفية الاستفادة منها. هذا سهل. يمكنك كسب المزيد من المال عن طريق تحسين الاحتفاظ بالعملاء وتعزيز تجربة العملاء.

هناك سبع طرق تساعد في تنفيذ البيانات الضخمة بشكل فعال مع الحجم والتنوع والسرعة في عملك:

# 1: تتنبأ البيانات باحتياجات العملاء وتفضيلاتهم

البيانات مهمة لأية استراتيجية نمو أعمال تركز على التسويق. ذلك لأن مؤسسات المعلومات التي تجمعها من العملاء تخبرهم عن تاريخ الشراء وعادات الشراء والتفضيلات والمزيد.

بالإضافة إلى البيانات الديموغرافية ، يمكن للشركات اكتساب رؤى نفسية حول سبب احتياج الشخص لمنتج على منتج آخر يفعل نفس الشيء.

ستساعدك القدرة على التنبؤ بما يريده عملاؤك عند تقديم إعلانات لهم ، وإشراكهم على وسائل التواصل الاجتماعي ، وتصنيع الأشياء التي يحتاجون إليها ، والمزيد.

كل هذا يؤدي إلى تجربة أفضل للعملاء.

فيما يلي بعض الطرق التي يستخدم بها المسوقون بيانات العملاء لتعديل العمليات وتلبية التوقعات:

1. من خلال مبادرات تسعير المنتجات

2. من خلال دفع المشاركة على المنصات الاجتماعية

3. استخدام البيانات للالتزام بالحوكمة الأمنية

4. لتحسين تخزين البيانات الخاصة بهم

5. ابتكار منتجات جديدة

نظرًا لأن البيانات مهمة لتحسين العلاقات مع العملاء ، فإنها تلعب دورًا حيويًا في استراتيجيات نمو الأعمال.

# 2: بيانات الوقت الفعلي تعزز الدقة السريعة

مع ظهور التكنولوجيا السحابية ، تمكنت الشركات من الانتقال من نهج البيانات المجمعة إلى البيانات في الوقت الفعلي.

تسمح بيانات الوقت الفعلي ، المعروفة بالدقة والسرعة ، بعمليات صنع قرار أكثر فعالية.

عندما يتمكن قادة الأعمال من الوصول إلى المعلومات بشكل أسرع ، يمكنهم اتخاذ قرارات بشأن أعمالهم بشكل أكثر كفاءة.

يعد امتلاك بيانات في الوقت الفعلي يمكن أن تتفاعل مع عدد من الأنظمة إحدى الطرق للقيام بذلك.

في عالم السحابة المختلطة ، يجب أن تكون البيانات قادرة على الوصول إليها في مواقع متعددة دون القلق بشأن تكرارها ، والمخاوف المتعلقة بالأمان والتخزين التي تصاحبها.

هذا ما تفعله بيانات الوقت الفعلي. يساعد العديد من البائعين الذين يقدمون هذه الخدمة الشركات على تحقيق أهداف الاحتفاظ بالعملاء من خلال علاقات مع أطراف ثالثة.

إليك السبق الصحفي حول بيانات الوقت الفعلي:

1. يتم تمريرها إلى المستخدم النهائي عند استلامها

2. إنها ليست بالضرورة عملية فورية ، ولكنها عملية تسمح بتلقي البيانات بسرعة أكبر ، دون الوصول إليها من وحدة التخزين

3. البيانات متاحة على المزيد من الأجهزة ، بما في ذلك الأجهزة المحمولة التي يمكن الوصول إليها على السحابة

مع إمكانية الوصول إلى البيانات أكثر من أي وقت مضى ، يمكن لكبار صانعي القرار استخدام الرؤى لاتخاذ قرارات سريعة وفعالة تؤثر على تجربة العميل.

# 3: البيانات مفيدة وحديثة

باستخدام استراتيجيات إدارة دورة حياة البيانات ، يمكن للمؤسسات أن تضمن أن بياناتها دقيقة وذات صلة. هذان شرطان يجب أن تفي بهما البيانات حتى تكون مفيدة.

يصنف المسؤولون التنفيذيون مخاوف دقة البيانات على أنها مصدر قلق كبير ، لكن استراتيجيات الإدارة مثل هذه تساعدهم على الراحة بسهولة لمعرفة أنهم يحصلون على معلومات دقيقة.

أحيانًا يتم الخلط بين إدارة دورة حياة البيانات وإدارة دورة حياة المعلومات. في الواقع ، إنها عمليات مختلفة تتفاعل مع بعضها البعض.

تضمن إدارة دورة حياة البيانات (DLM) أن العملية التي تخضع لها البيانات ، من اكتسابها إلى حذفها ، تتسم بالكفاءة والأمان والتوافق. يساعد في الحفاظ على معلومات حديثة ودقيقة في النظام ويساعد على إزالة البيانات غير ذات الصلة. كما أنه يحدد ما يجب الاحتفاظ به وما يجب حذفه فيما يتعلق بملف البيانات.

بالمقارنة ، تتضمن إدارة دورة حياة المعلومات (ILM) ما هو موجود في الملف. إنه يحدد ما هو ملائم أو حالي ، وما ليس كذلك. كما أنه يساعد في تحديد ما يجب تغييره.

ILM و DLM هما عمليتان تكميليتان يجب تنفيذهما معًا لاستراتيجية بيانات فعالة. عندما يتم إجراؤها بشكل جيد ، تكون النتيجة بيانات مفيدة وحديثة وذات صلة تعزز تجربة المستخدم.

# 4: يضع البيانات في قلب المنظمة

بالنسبة للعديد من الشركات التجارية ، سيكون عام 2018 عام الترقيات الرقمية. أولئك الذين كان بإمكانهم تجنب التحول الرقمي في الماضي لم يعد بإمكانهم القيام بذلك.

ليس من السهل تجاهل السرعة التي يمكن للتكنولوجيا أن تغير بها المد والجزر بين المنافسين.

بدأ معظم قادة الأعمال في إدراك أن السرعة مدعومة بالابتكار السحابي ، وبناءً عليه يختارون البنى التحتية السحابية المناسبة لإدارة أعمالهم.

تعمل الشركات عادةً في بيئة سحابة متعددة أو هجينة بدلاً من مجرد سحابة خاصة:

1. يشير مصطلح السحابة المتعددة إلى البيئة التي توجد فيها التطبيقات والبنية التحتية على عدد من الأنظمة الأساسية السحابية العامة التي تتطلب التكامل.

2. تسمح تقنيات السحابة الهجينة للشركات بالعمل على خوادم سحابية عامة وخاصة وكذلك على أنواع أخرى من الخوادم.

كما ترى ، تتطلب كل هذه البيئات بيانات لتعمل.

قد يكون أحدها CRM ، الذي يحتوي على بيانات العملاء لأغراض المبيعات والتسويق. قد يستخدم نظام سحابي آخر بيانات العملاء لمنصة تطوير تطبيقات مخصصة تسمح للشركات بالوصول إلى المزيد من المستخدمين عبر الهاتف المحمول.

هاتان الوظيفتان مختلفتان تمامًا ، لكن كلاهما يحتاج إلى البيانات ليتم تسليمها بأمان في الوقت المناسب.

تقوم الشركات بذلك عن طريق وضع البيانات في الوقت الفعلي في صميم مؤسستها وجعلها تتكامل مع البيئات المختلفة من موقع تخزين بيانات مركزي.

# 5: يصنع ثقافة المؤسسة حول العميل

أحد الأشياء الفريدة في التكنولوجيا على الأصول الأخرى هو أنه عندما تبدأ في دمجها بالطريقة الصحيحة ، فإنك ترى تحولًا في الثقافة.

لا تصدقنا؟

انظر إلى DevOps و Agile والسحابة وغيرها من التقنيات. مرارًا وتكرارًا ، نرى الابتكارات التي تغير كيفية قيامنا بأعمالنا والثقافة التي نقدمها لعملائنا الداخليين والخارجيين.

الاتصال هو جوهره.

لتواصل العميل ، البيانات هي المفتاح. يمكن أن يخبرك بالضبط ما يريده جمهورك حتى تتمكن من تلبية توقعاته أو تجاوزها.

لا يريد معظم الناس أن يتعرضوا للهجوم من قبل مندوب مبيعات عند دخولهم متجرًا ، لكنهم يريدون قناة للتواصل إذا ساءت الأمور.

تستفيد الشركات من هذا الاتجاه بعدة طرق. يمنحك chatbot المنبثق ، على سبيل المثال ، نافذة حتى تتمكن من وصف أي مشاكل تواجهها.

في عصر يتم فيه شحن المنتجات إلى جميع أنحاء العالم ، يمكن لخدمة العملاء أن تحدث فرقًا كبيرًا.

يمكن للشركات التي تستخدم بياناتها بحكمة أن تظل في صدارة اللعبة فيما يتعلق بالتواصل مع العملاء.

# 6: خدمة العملاء مصممة لتفضيلات الشراء

عندما تفهم الشركات أنماط شراء العملاء ، فإنها تكون قادرة على الإفراط في التسليم.

باستخدام تقنية مثل البكسل ، يمكن للشركات تقديم إعلاناتها للمستهلكين في جميع أنحاء الإنترنت والحصول على بيانات حول عادات التسوق الخاصة بهم لإرسالها إليهم من بكسل واحد.

يمكنهم استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات بشأن المنتجات التي قد يهتم بها العملاء ، أو لإعادة استهداف العناصر الموجودة في عربة التسوق الخاصة بالعميل.

في حين أن بعض الناس يجدون أن هذا النهج قد يكون غزويًا بعض الشيء ، فإن ما تفهمه معظم الشركات هو عندما يحب الناس منتجًا ما ، فإنهم يريدون أن يحصلوا على أشياء أخرى متشابهة ويمكن أن تعمل معهم.

يتم قياس عادات الشراء الأخرى أيضًا. يمكن أن يساعد تكرار التسوق ، على سبيل المثال ، الشركات على فهم وقت الوصول إلى العملاء المهمين.

لنفترض أن الأسرة تأخذ إجازة كل صيف وتحجز رحلتهم من خلال موقع سفر. يمكن لهذا الموقع الإلكتروني استخدام معلوماته للتواصل معهم في أواخر الربيع إذا لم يحجزوا بالفعل.

بمجرد اعتبارها عملية يدوية ، يمكن أتمتة ذلك عبر التحول الرقمي. تولد نقاط اللمس ، مثل التسويق عبر البريد الإلكتروني ، عملاء متوقعين دون أن يضطر المسوق إلى استخدام طاقته في تعقب كل عميل من المقرر أن يقوم برحلته السنوية.

# 7: قرارات التجارة الإلكترونية تتأثر ببيانات التسوق

هناك نوعان من بيانات التسوق التي تؤثر على قرارات التجارة الإلكترونية:

1. بيانات تسوق المستهلك

2. بيانات التسوق المنافس

دعونا نلقي نظرة على كل واحد.

بيانات التسوق الاستهلاكية

ينظر المسوقون إلى عادات التسوق لدى المستهلك ويتخذون قرارات مهمة بشأن المنتج والمخزون لتحسين تجربة المستخدم.

على سبيل المثال ، إذا كان المنتج يتم بيعه في كثير من الأحيان ، يمكن أن تساعد البيانات في الوقت الفعلي المتخصصين في المنتج على اتخاذ قرارات بشأن زيادة المخزون.

وبالمثل ، إذا كان المتسوقون لا يشترون منتجات معينة ، فقد لا يكون من المنطقي تصنيع هذه السلع بعد الآن. يمكن للشركات استخدام هذه الموارد لتطوير منتجات جديدة سيحبها عملاؤهم.

بيانات التسوق الخاصة بالمنافس

من المهم بنفس القدر استخدام بيانات حول مخزون المنافسين وعادات التسوق للتنبؤ بالمبيعات وإجراء تغييرات على نموذج أعمال المؤسسة.

توفر أدوات مثل أداة البائع في أمازون Amzpecty تحديثات يومية للبائعين حول شكل سلوكيات التسوق لدى المنافسين.

إذا كان نشاط تجاري على أمازون يبيع كؤوس النبيذ واكتشفوا أن منافسًا يقدم منتجًا مشابهًا قد اشترى مخزونًا كبيرًا ، فهذا يعني أنهم يتوقعون زيادة في المبيعات. البيانات هي التي تمنحهم هذه الأفكار.

إن الحصول على هذه المعلومات ومعرفة سبب تصرف المنافسين بطريقة معينة عندما يتعلق الأمر بمخزونهم الخاص ، يمكن أن يساعد عملك على أن يظل مربحًا أثناء تقديم خدمة فائقة لقاعدة عملائه.

تحسين تجربة العملاء في 2018

في عالم الأعمال اليوم ، تحرك المؤسسات خفة الحركة والسرعة والتواصل. لديهم أيضًا رغبة قوية في استخدام هذه الصفات لتجاوز توقعات التسوق لعملائهم.

الشيء الوحيد المشترك بين كل ذلك هو التحول الرقمي.

بالإضافة إلى بناء أعمالك كمتابعين مخلصين ، يوفر التحول الرقمي العديد من الفوائد الأخرى. وبالتالي ، لم يعد من الممكن تجاهله.

تشمل هذه الفوائد:

1. مزيد من الكفاءة

2. تحسين قدرات اتخاذ القرار

3. المزيد من أرباح المحصلة النهائية

4. تحسين الوصول والرؤية

5. تحسين خدمة العملاء

6. انخفاض تكاليف التشغيل

في قلب التحول الرقمي توجد بيانات جيدة. يقلق الرؤساء التنفيذيون بشأن جودة البيانات لأن البيانات السيئة تؤدي إلى زيادة مخاطر العمل .

لهذا السبب يجب أن تضمن الشركات أن لديها استراتيجية إدارة دورة حياة بيانات قوية تتضمن كلاً من DLM و ILM للحفاظ على البيانات سريعة وحديثة ودقيقة.

عندما يتم ذلك بنجاح ، فإن البيانات:

1. تحسين البنية التحتية الخاصة بك

2. تعمل في الوقت الحقيقي لجميع الأجهزة

3. توقع احتياجات العملاء وتفضيلاتهم وعادات الشراء

4. تقديم رؤى حول أنواع مختلفة من أنماط التسوق

5. التأثير في صنع القرار وتغيير ثقافة الشركة

6. فتح حوار لاستراتيجيات خدمة العملاء الجديدة

بدون شك ، لا يوجد شيء أكثر أهمية من البيانات الضخمة للمؤسسات التي ترغب في النمو في عام 2018. قد تعني المعلومات التي تحتفظ بها شركتك وكيفية استخدامها الفرق بين النجاح والفشل.

هل أنت حريص على معرفة المزيد حول كيفية تحسين تجربة العملاء من خلال تسخير قوة البيانات؟ لمزيد من المعلومات ، اتبع مدونتنا !