빅 데이터가 고객 경험을 개선할 수 있는 7가지 이유

대부분의 기업은 고객 경험을 개선하기를 원합니다. 충성도 높은 고객 기반을 구축하면 경쟁에서 눈에 띄고 더 많은 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다.

또한 기업은 디지털 혁신이 투자를 의미할 때 지금보다 더 많은 돈을 벌 필요가 없었습니다. 스타트업에서 대규모 조직에 이르기까지 모든 사람이 비즈니스를 원활하게 운영하는 데 도움이 되는 새로운 자산에 투자하고 있습니다.

빅데이터는 오늘날의 디지털 시대에서 중요한 역할을 합니다.

데이터는 좋은 비즈니스를 보장하는 시스템을 제공합니다. 동시에 청중과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 따라서 빅 데이터로 고객 유지를 개선하는 방법을 이해하는 것이 성공에 가장 중요합니다.

빅 데이터는 기업에 무엇을 의미합니까?

기업의 경우 빅 데이터는 속도, 볼륨 및 다양성의 3가지 V를 구현합니다.

예를 들어 빅 데이터에는 볼륨이 있습니다. 그것이 조직이 가지고 있는 데이터의 양입니다. 그러나 정의를 멈추는 것은 실수가 될 것입니다.

빅 데이터를 사용하여 사용자 경험을 향상시키려면 속도 또는 데이터 수명 주기의 속도에 대해 생각해야 합니다. 그 다양성도 중요합니다.

3개의 V를 구현하는 데이터를 보유하는 것은 정보의 보고에 앉아 있는 것과 같습니다. 기업이 마케팅을 위해 빅 데이터를 활용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

빅 데이터로 고객 경험을 개선하는 방법

빅 데이터가 무엇이며 엔터프라이즈 비즈니스에 왜 중요한지 알지만 이를 활용하는 방법을 모를 수도 있습니다. 그건 쉽습니다. 고객 유지를 개선하고 고객 경험을 향상하여 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

볼륨, 다양성 및 속도로 빅 데이터를 효과적으로 구현하는 7가지 방법이 비즈니스에 도움이 됩니다.

#1: 데이터는 고객의 요구와 선호도를 예측합니다

데이터는 마케팅 중심의 비즈니스 성장 전략에 중요합니다. 기업이 고객으로부터 수집하는 정보는 구매 내역, 구매 습관, 선호도 등에 대해 알려 주기 때문입니다.

기업은 인구통계학적 데이터 외에도 동일한 기능을 수행하는 다른 제품보다 한 제품이 필요한 이유에 대한 심리적 통찰력을 얻을 수도 있습니다.

고객이 무엇에 빠져 있는지 예측할 수 있으면 광고 서비스, 소셜 미디어 참여, 필요한 물건 제조 등을 할 때 도움이 됩니다.

이 모든 것이 더 나은 고객 경험으로 이어집니다.

다음은 마케터가 고객 데이터를 사용하여 프로세스를 조정하고 기대치를 충족시키는 몇 가지 방법입니다.

1. 제품 가격 책정 이니셔티브를 통해

2. 소셜 플랫폼에서 참여 유도

3. 데이터를 사용하여 보안 거버넌스 준수

4. 데이터 웨어하우징 최적화

5. 신제품 출시

데이터는 고객과의 관계를 개선하는 데 중요하기 때문에 비즈니스 성장 전략에서 중요한 역할을 합니다.

#2: 실시간 데이터는 빠른 정확성을 촉진합니다.

클라우드 기술의 출현으로 기업은 배치 데이터 접근 방식에서 실시간 데이터로 이동할 수 있게 되었습니다.

정확성과 속도로 알려진 실시간 데이터는 보다 효과적인 의사 결정 프로세스를 가능하게 합니다.

비즈니스 리더가 정보에 더 빨리 액세스할 수 있으면 비즈니스에 대한 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있습니다.

여러 시스템과 상호 작용할 수 있는 실시간 데이터를 갖는 것이 이를 수행하는 한 가지 방법입니다.

하이브리드 클라우드 환경에서는 데이터 복제와 그에 따른 보안 및 스토리지 문제에 대한 걱정 없이 여러 위치에서 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.

그것이 실시간 데이터가 하는 일입니다. 이 서비스를 제공하는 많은 공급업체 는 기업이 제3자 관계를 통해 고객 유지 목표를 달성하도록 돕고 있습니다.

실시간 데이터에 대한 특종은 다음과 같습니다.

1. 수신되는 대로 최종 사용자에게 전달됩니다.

2. 반드시 즉각적인 프로세스는 아니지만 스토리지에서 액세스하지 않고도 데이터를 더 빠르게 수신할 수 있는 프로세스입니다.

3. 클라우드에서 액세스할 수 있는 핸드헬드 장치를 포함하여 더 많은 장치에서 데이터를 사용할 수 있습니다.

데이터 액세스가 그 어느 때보다 쉬워짐에 따라 최고 의사 결정권자는 통찰력을 사용하여 고객 경험에 영향을 미치는 빠르고 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

#3: 유용한 최신 데이터

데이터 수명 주기 관리 전략을 사용하여 조직은 데이터가 정확하고 관련성이 있는지 확인할 수 있습니다. 이는 데이터가 유용하기 위해 충족해야 하는 두 가지 조건입니다.

경영진은 데이터 정확성 문제를 최우선 관심사로 꼽지만 이와 같은 관리 전략을 사용하면 정확한 정보를 얻고 있다는 사실을 쉽게 알 수 있습니다.

데이터 수명 주기 관리는 때때로 정보 수명 주기 관리와 혼동됩니다. 사실, 그들은 서로 상호 작용하는 서로 다른 프로세스입니다.

데이터 수명 주기 관리(DLM)는 수집에서 삭제에 이르기까지 데이터가 거치는 프로세스가 효율적이고 안전하며 규정을 준수하도록 합니다. 시스템에 정확하고 최신 정보를 유지하고 관련 없는 데이터를 제거하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 파일과 관련하여 보관할 항목과 삭제할 항목을 결정합니다.

그에 비해 ILM(정보 수명주기 관리)에는 파일의 내용이 포함됩니다. 관련성 또는 최신 정보와 그렇지 않은 항목을 결정합니다. 또한 변경해야 할 사항을 결정하는 데 도움이 됩니다.

ILM과 DLM은 효과적인 데이터 전략을 위해 함께 구현되어야 하는 상호 보완적인 프로세스입니다. 잘 수행되면 결과는 사용자 경험을 향상시키는 유용한 최신 관련 데이터입니다.

#4: 데이터를 조직의 핵심에 두다

많은 기업에서 2018년은 디지털 업그레이드의 해가 될 것입니다. 과거에 디지털 트랜스포메이션을 피할 수 있었던 사람들은 더 이상 그렇게 할 수 없습니다.

기술이 경쟁자들 사이의 흐름을 바꿀 수 있는 속도는 무시하기 쉬운 일이 아닙니다.

대부분의 비즈니스 리더는 속도가 클라우드 혁신에 의해 좌우된다는 사실을 인식하기 시작했으며 이에 따라 비즈니스를 운영하는 데 적합한 클라우드 인프라를 선택하고 있습니다.

기업은 일반적으로 프라이빗 클라우드가 아닌 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 운영됩니다.

1. 멀티 클라우드는 통합이 필요한 다수의 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 애플리케이션과 인프라가 존재하는 환경을 의미한다.

2. 하이브리드 클라우드 기술을 통해 기업은 공용 및 사설 클라우드 서버는 물론 다른 유형의 서버에서도 실행할 수 있습니다.

보시다시피 이러한 모든 환경에서는 데이터가 작동해야 합니다.

그 중 하나는 판매 및 마케팅 목적으로 고객 데이터를 보관하는 CRM일 수 있습니다. 또 다른 클라우드 시스템은 기업이 모바일을 통해 더 많은 사용자에게 다가갈 수 있도록 하는 맞춤형 앱 개발 플랫폼에 고객 데이터를 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 매우 다르지만 적시에 안전하게 전달되기 위해서는 둘 다 데이터가 필요합니다.

기업은 실시간 데이터를 조직의 핵심에 두고 중앙 데이터 웨어하우징 위치에서 다양한 환경과 통합함으로써 이를 수행합니다.

#5: 고객에 대한 기업 문화를 만듭니다.

다른 자산에 비해 기술에 대한 한 가지 독특한 점은 올바른 방식으로 통합하기 시작하면 문화의 변화를 볼 수 있다는 것입니다.

우리를 믿지 않아?

DevOps, Agile, 클라우드 및 기타 기술을 살펴보십시오. 계속해서 우리는 혁신이 우리가 비즈니스를 수행하는 방식과 내부 및 외부 고객에게 제공하는 문화를 변화시키는 것을 목격합니다.

커뮤니케이션이 핵심입니다.

고객의 커뮤니케이션을 위해서는 데이터가 핵심입니다. 청중이 무엇을 원하는지 정확히 알려줄 수 있으므로 기대치를 충족하거나 초과할 수 있습니다.

대부분의 사람들은 매장에 들어갈 때 판매원의 공격을 받는 것을 원하지 않지만 문제가 발생할 경우 소통할 수 있는 채널을 원합니다.

기업은 이러한 추세를 다양한 방식으로 활용하고 있습니다. 예를 들어 팝업 챗봇 은 직면한 문제를 설명할 수 있는 창을 제공합니다.

제품이 전 세계로 배송되는 시대에는 고객 서비스가 모든 것을 바꿀 수 있습니다.

데이터를 현명하게 사용하는 기업은 고객 커뮤니케이션에서 앞서 나갈 수 있습니다.

#6: 고객 서비스는 구매 선호도에 맞춰져 있습니다.

기업이 고객의 구매 패턴을 이해하면 초과 제공할 수 있습니다.

픽셀과 같은 기술 을 사용하여 회사는 인터넷을 통해 소비자에게 광고를 제공하고 쇼핑 습관에 대한 데이터를 가져와 단일 픽셀에서 다시 전송할 수 있습니다.

그들은 그 데이터를 사용하여 고객이 관심을 가질 만한 제품에 대한 결정을 내리거나 고객의 장바구니에 있는 항목에 대한 리타겟팅으로 사용할 수 있습니다.

일부 사람들은 이 접근 방식이 다소 침해적이라고 생각하지만 대부분의 기업에서는 사람들이 제품을 사랑할 때 유사하고 효과가 있는 다른 것을 제공받기를 원한다고 이해합니다.

다른 구매 습관도 측정됩니다. 예를 들어, 쇼핑 빈도는 기업이 VIP 고객에게 연락할 때를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가족이 매년 여름 휴가를 보내고 여행 사이트를 통해 여행을 예약한다고 가정해 보겠습니다. 그 웹사이트는 그들이 아직 예약하지 않았다면 늦은 봄에 그들에게 연락하기 위해 그들의 정보를 사용할 수 있습니다.

수동 프로세스로 간주되면 디지털 변환을 통해 자동화할 수 있습니다. 이메일 마케팅 과 같은 터치포인트는 마케터가 연간 출장 예정인 각 고객을 추적하는 데 에너지를 사용하지 않고도 리드를 생성합니다.

#7: 전자 상거래 결정은 쇼핑 데이터의 영향을 받습니다.

전자 상거래 결정에 영향을 미치는 두 가지 유형의 쇼핑 데이터가 있습니다.

1. 소비자 쇼핑 데이터

2. 경쟁사 쇼핑 데이터

하나하나 살펴보겠습니다.

소비자 쇼핑 데이터

마케터는 소비자의 쇼핑 습관을 살펴보고 사용자 경험을 향상시키기 위해 제품 및 재고에 대한 중요한 결정을 내립니다.

예를 들어 제품이 자주 품절되는 경우 실시간 데이터는 제품 전문가가 재고 증가에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

마찬가지로 쇼핑객이 특정 제품을 구매하지 않는 경우 해당 제품을 더 이상 제조하는 것이 의미가 없을 수 있습니다. 기업은 이러한 리소스를 사용하여 고객이 좋아할 신제품을 개발할 수 있습니다.

경쟁사의 쇼핑 데이터

경쟁사 재고 및 쇼핑 습관에 대한 데이터를 사용하여 판매를 예측하고 엔터프라이즈 비즈니스 모델을 변경하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

Amazon 판매자 도구 Amzpecty와 같은 도구는 판매자에게 경쟁자의 쇼핑 행동이 어떤 것인지에 대한 매일 업데이트를 제공합니다.

Amazon의 비즈니스에서 와인 잔을 판매하고 있는데 유사한 제품을 제공하는 경쟁업체가 대량의 재고를 구매했다는 사실을 알게 된다면 이는 판매 증가를 예측하고 있음을 의미합니다. 데이터는 이러한 통찰력을 제공합니다.

이 정보를 갖고 경쟁업체가 자체 재고와 관련하여 특정 방식으로 행동하는 이유를 파악하면 고객 기반을 최대한 활용하면서 수익성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2018년 고객 경험 개선

오늘날의 비즈니스 세계에서 기업은 민첩성, 속도 및 커뮤니케이션을 기반으로 합니다. 그들은 또한 이러한 특성을 사용하여 고객의 쇼핑 기대치를 초과하려는 강한 열망을 가지고 있습니다.

이들 모두의 공통점은 디지털 트랜스포메이션입니다.

충성도 높은 비즈니스를 구축하는 것 외에도 디지털 혁신은 다른 많은 이점을 제공합니다. 따라서 더 이상 무시할 수 없습니다.

이러한 이점은 다음과 같습니다.

1. 효율성 향상

2. 더 나은 의사결정 능력

3. 더 많은 수익 창출

4. 도달 범위 및 가시성 향상

5. 고객 서비스 강화

6. 운영 비용 절감

디지털 트랜스포메이션의 중심에는 좋은 데이터가 있습니다. 잘못된 데이터는 비즈니스 위험을 증가시키므로 CEO는 데이터 품질에 대해 걱정합니다.

그렇기 때문에 기업은 데이터를 빠르고 정확한 최신 상태로 유지하기 위해 DLM과 ILM을 모두 포함하는 견고한 데이터 수명 주기 관리 전략을 가지고 있는지 확인해야 합니다.

이 작업이 성공적으로 완료되면 데이터는 다음을 수행합니다.

1. 인프라 개선

2. 모든 장치에 실시간으로 작동

3. 고객의 니즈, 선호도, 구매 습관 예측

4. 다양한 쇼핑 패턴에 대한 통찰력 제공

5. 의사결정에 영향을 미치고 기업 문화를 변화시킵니다.

6. 새로운 고객 서비스 전략을 위한 대화 열기

의심의 여지 없이 2018년 성장을 꿈꾸는 기업에게 빅데이터보다 더 중요한 것은 없습니다. 기업이 보유하고 있는 정보와 활용 방식이 성공과 실패를 가를 수 있습니다.

데이터의 힘을 활용하여 고객 경험을 개선하는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 자세한 내용 은 블로그를 팔로우하세요 !