Cómo la observabilidad de datos transforma los datos no estructurados en información
Publicado: 2022-10-28Las organizaciones generan cantidades asombrosas de datos de sistemas operativos, como dispositivos conectados, plataformas de almacenamiento en la nube y más. Estos datos se recopilan y almacenan, pero no siempre se convierten en información útil.
Una encuesta de la industria reveló que el 43 % de los datos recopilados sigue sin ser utilizado por las empresas. A medida que más empresas recurren a los datos para la toma de decisiones y la participación del cliente, los datos que utilizan deben brindar información valiosa en lugar de simples explicaciones de puntos de datos.
La observabilidad de datos puede ayudar a los líderes empresariales a ir más allá de una comprensión rudimentaria de los datos operativos para lograr una visión verdaderamente holística de su organización y sus procesos de datos.
¿Qué es la observabilidad de datos?
El monitoreo de datos y la observabilidad de datos a veces se usan indistintamente, pero estas funciones son únicas y tienen diferentes propósitos. El monitoreo de datos se refiere al análisis periódico y proactivo de la calidad de los datos utilizando métricas clave de análisis de datos. Este proceso, aunque sigue siendo proactivo, se realiza a intervalos fijos y, en ocasiones, puede provocar que los problemas de datos pasen desapercibidos durante algún tiempo.
La observabilidad de los datos, por otro lado, se refiere a la capacidad de una organización para mantener una visibilidad completa sobre la salud de sus datos y los procesos que afectan la salud de los datos. La observabilidad va más allá del análisis regular de datos al realizar un monitoreo constante y automatizado para resaltar los problemas de datos de manera oportuna para una resolución inmediata y efectiva.
A medida que los datos se vuelven más integrales para las operaciones eficientes y la continuidad del negocio, las organizaciones deben asegurarse de que sus conjuntos de datos más críticos se mantengan en las mejores condiciones posibles. La observabilidad de los datos es un componente crucial en la estrategia de gestión de datos de cualquier empresa. La observabilidad de datos puede ayudar a las empresas a garantizar que sus datos generen información significativa.
Cómo las organizaciones están usando sus datos ahora
Otra pregunta importante que debe responderse es: ¿por qué las empresas deberían preocuparse por la observabilidad y la calidad de los datos? Revisemos algunos de los casos de uso más cruciales en los que las empresas dependen de conocimientos significativos y confiables.
Toma de decisiones basada en datos
Los líderes empresariales toman decisiones de gran importancia de manera regular. Desde el diseño de políticas internas hasta el análisis de estrategias de ventas y marketing, cada estrategia impacta el éxito a largo plazo del negocio. Por lo tanto, es esencial que los líderes empresariales estén capacitados para tomar decisiones informadas utilizando los últimos datos disponibles en lugar de confiar en intuiciones o suposiciones obsoletas.
La toma de decisiones basada en datos es cada vez más necesaria para los líderes empresariales, y los ejecutivos que no logran aprovechar al máximo sus datos comerciales pueden perder terreno de manera irreversible frente a sus competidores. Las decisiones basadas en datos permiten a los líderes empresariales poner sus planes y decisiones en el contexto de un mercado en constante evolución mediante el análisis de las condiciones del mercado y los datos internos en tiempo real.
Comprender y responder al comportamiento del cliente.
Las fluctuaciones en las condiciones del mercado tienen numerosas causas, pero ninguno de estos factores es tan importante como las necesidades y preferencias cambiantes de los clientes. Los líderes empresariales deben comprender cómo cada cliente toma decisiones de compra y cómo sus preferencias afectan su comportamiento. Las empresas orientadas al cliente recopilan constantemente información sobre cómo interactúan los clientes con ellos, la eficacia de los puntos clave de contacto con el cliente para impulsar las ventas y los niveles de satisfacción del cliente. A medida que la demografía de los clientes evoluciona con el tiempo, las tácticas y operaciones comerciales también deben evolucionar para reflejar las necesidades de un nuevo grupo de clientes.
La facilidad con la que las redes sociales amplifican las voces de los clientes también aumenta la presión sobre las empresas para que identifiquen y resuelvan de manera preventiva los posibles problemas de los clientes. Los clientes modernos también están acostumbrados a la comunicación personalizada y las interacciones de marca. Nada de esto se puede lograr sin un flujo constante de información confiable y precisa sobre el cliente.
Identificación de oportunidades y desafíos en mercados en rápida evolución
En mercados altamente competitivos, la ventaja de ser el primero en moverse puede ser extremadamente valiosa. Puede dar a las empresas la oportunidad de establecer relaciones sólidas con los clientes, aprender sobre la industria y refinar las ofertas de productos incluso antes de que los competidores tengan la oportunidad de comprender completamente las oportunidades disponibles para ellos.
Si bien muchas organizaciones han incluido datos en sus operaciones habituales, la mayoría no ha logrado alcanzar una madurez significativa en sus procesos de datos. Un estudio reciente encontró que casi la mitad de las organizaciones aún se encuentran en el primer nivel de madurez de datos, mientras que solo el 11 % se consideran innovadores de datos, el nivel más alto de madurez en esta encuesta.
Las empresas pueden usar datos internos y combinarlos con datos de la industria disponibles públicamente para lograr una visión general precisa de los desafíos y oportunidades dentro de su entorno empresarial. El análisis regular de dichos datos también permite a los líderes empresariales identificar y reaccionar ante las oportunidades del mercado de manera rápida y eficaz.
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Por qué la observabilidad de los datos es clave para la generación de información
Hay varias formas en que la observabilidad de los datos influye en el proceso de generación de conocimientos y sus resultados. Echemos un vistazo rápido a cada uno de ellos.
La confiabilidad y los datos de alta calidad generan confianza en la utilización de los datos
Los datos son tan útiles como los conocimientos que pueden ayudar a generar a las empresas. Puede ayudar a los ejecutivos a tomar mejores decisiones, mejorar la utilización de los recursos y reducir los costos operativos. A pesar de estos beneficios, casi la mitad de todos los empleados todavía indican que tienden a seguir su instinto para tomar decisiones. Hay dos factores principales aquí; confiabilidad de los datos y acceso a los datos.
Para que los empleados tengan fe en las decisiones basadas en datos, deben confiar en los datos subyacentes que se utilizan para tomar esas decisiones. Los empleados deben comprender y participar en los procesos de recopilación de datos de toda la organización.
Esta participación en la recopilación y transferencia de datos puede dar a los empleados una mayor idea de cómo se puede utilizar la información operativa, y pueden observar el impacto que la observabilidad de los datos puede tener en la calidad de los datos. La exposición constante a datos de alta calidad y procesos de datos bien definidos puede alentar a los empleados a utilizar los datos para tomar decisiones informadas con más frecuencia.
La segunda razón por la que los datos permanecen infrautilizados es el acceso inconsistente a los datos. A las empresas a menudo les preocupa que la integridad, la precisión y la seguridad de los datos se vean comprometidas si los datos están disponibles para los empleados de toda la organización.
Por otro lado, el acceso restringido a los datos conduce a la formación de silos de datos y muchas conjeturas en la toma de decisiones. La observabilidad de los datos permite a los líderes empresariales otorgar este acceso a los empleados al tiempo que garantiza que la calidad y la confiabilidad de los datos se mantengan altas.
La entrega de datos en tiempo real mejora la eficiencia de las cargas de trabajo centradas en datos
Una de las principales ventajas de la observabilidad de los datos es que proporciona a los líderes empresariales una visión precisa de cómo los procesos de datos ayudan a la empresa a alcanzar sus objetivos. Esto a menudo lleva a recopilar, compartir y organizar conjuntos de datos cruciales de manera más eficiente. Los equipos operativos pueden usar estos datos para informar el alcance de las ventas, las estrategias de marketing, las previsiones financieras y mucho más.
Estos procesos comerciales son sensibles al tiempo y se basan en un flujo constante de datos de alta precisión. Los procesos de datos que se construyen teniendo en cuenta la velocidad y la precisión pueden proporcionar a los equipos de negocios información crítica en tiempo real. Con la entrega de datos en tiempo real, la información puede fluir sin problemas a través de las líneas departamentales. Esto ayuda a los equipos operativos a recibir la información que necesitan mientras brinda a los líderes empresariales una visión holística de las operaciones comerciales y el rendimiento en tiempo real.
Identificación oportuna y rectificación de problemas de datos
Los problemas de datos pueden ser extremadamente perjudiciales si no se controlan durante largos períodos de tiempo. Los problemas de datos significativos, como inconsistencias o imprecisiones, pueden provocar interrupciones en la prestación del servicio.
Esto conduce a pérdidas significativas en horas de trabajo y productividad, multas monetarias y daños a la reputación. A medida que más empresas dependen de los datos para realizar actividades comerciales regulares, identificar y resolver problemas de datos de manera oportuna se convierte en un desafío existencial en lugar de simplemente operativo.
La observabilidad de datos simplifica los procesos que mantienen los datos comerciales seguros, accesibles y confiables en todo momento.
Los procesos se pueden automatizar para alertar a los equipos relevantes y a los líderes empresariales en caso de que se encuentren problemas con los datos. Los sistemas modernos de administración de datos basados en IA incluso brindan recomendaciones a los equipos de datos para ayudarlos a resolver problemas de datos en un tiempo récord.
4 consejos para lograr la observabilidad de los datos en su organización
Ahora es el momento de descubrir las formas de lograr y mejorar la observabilidad de los datos en su organización. Estos son nuestros 4 mejores consejos sobre cómo tratar su infraestructura de datos para aprovecharla al máximo.
1. Sea consciente de los puntos ciegos de información causados por los silos operativos existentes
Los silos operativos existen en la mayoría de las organizaciones modernas y pueden impedir que los líderes empresariales logren una visión holística de sus operaciones. Los sistemas de gestión de datos incompatibles utilizados en toda la organización, la participación inconsistente en la gestión de datos y los procesos de gestión de datos que consumen muchos recursos pueden conducir a silos de información arraigados entre departamentos.
En un entorno de trabajo cada vez más híbrido, cerrar estas brechas es crucial para la generación de conocimientos y la gestión eficaz de datos.
Los líderes empresariales deben identificar los puntos ciegos de información dentro de la organización, crear canales de datos efectivos y diseñar procesos para permitir que la información importante se recopile, organice y comparta fácilmente en toda la organización.
Estos procesos de datos deben ser fáciles de entender para el personal no técnico. Esto permitirá a los líderes empresariales fomentar una mayor participación en la gestión de datos y garantizar que los empleados de todos los niveles puedan aprovechar al máximo los beneficios que puede proporcionar el análisis holístico de datos.
2. Cree una única fuente de verdad para todos sus datos
Las empresas tienden a distribuir grandes cantidades de datos en múltiples ubicaciones y soluciones de almacenamiento. Esto puede ser para reducir costos, o podría ser una indicación de una estrategia de administración de datos fragmentada en toda la organización.
Los datos a menudo se almacenan en centros de datos administrados internamente, centros de datos de terceros, repositorios en la nube, ubicaciones remotas y más. Esta forma desordenada de almacenar datos no ha cambiado significativamente en los últimos años y muchas empresas todavía usan una combinación de soluciones.
La mejor manera de simplificar el almacenamiento de datos y construir bases sólidas para la observabilidad de los datos es que las organizaciones creen y mantengan un almacén de datos.
Un almacén de datos centralizado permite que todas las partes interesadas accedan a los datos requeridos sin problemas de permisos y conversaciones tediosas con el departamento de TI. Simplemente inicie sesión y descargue o comience a analizar los datos que desee en un entorno de nube, o directamente en el almacenamiento de datos local.
Por ejemplo, consideremos los datos de marketing. Los equipos a menudo trabajan con datos inconsistentes recopilados en decenas de plataformas, canales e incluso regiones diferentes. Un almacén de datos respaldado con una canalización de datos confiable ayuda a estructurar los datos y hacerlos más accesibles para los empleados de toda la organización.
Aquí, en Improvado, ayudamos a los equipos de marketing y ventas a alinear sus datos y crear una visión holística del rendimiento del equipo de ingresos. Nuestro canal de datos se integra con más de 300 fuentes de datos para extraer datos y cargarlos en un almacén de datos de su elección. Además, Improvado normaliza automáticamente los datos dispares para permitir que los equipos de análisis se centren en el análisis, en lugar de unir y unir datos.
Como resultado, los equipos ahorran cientos de horas en la extracción manual de datos y obtienen una única fuente de información para todos sus datos de ingresos.
3. Aproveche al máximo los procesos de datos automatizados para aumentar la eficiencia
La gestión eficaz de datos es extremadamente importante para las empresas que desean utilizar datos operativos y de la industria para tomar decisiones, planificar estrategias comerciales, reducir costos y mejorar la eficiencia. Sin embargo, los procesos manuales pueden requerir muchos recursos.
Limpiar, organizar, formatear y corregir conjuntos de datos quita mucho tiempo de las tareas de alto valor y también son propensos a problemas causados por errores humanos.
Los procesos de datos no tienen que ser ineficientes y tediosos. Las soluciones modernas de observabilidad de datos pueden ayudar a las empresas a automatizar tareas críticas pero repetitivas. Una vez que se considera que un conjunto de datos es de alta calidad, una plataforma de observación de datos ayuda a las empresas a monitorear el estado de esos datos y puede resaltar las áreas problemáticas cuando surgen.
Esto permite que los equipos de datos sean altamente eficientes en sus procesos de gestión de datos y reduce la probabilidad de que los problemas de datos afecten las operaciones comerciales.
4. Asegúrese de que todas sus soluciones digitales funcionen como una pila cohesiva e interoperable
Las empresas han estado adoptando e implementando soluciones digitales en varios departamentos operativos. Sin embargo, esta adopción no siempre está bien planificada o es consistente. Los equipos que se consideran independientes, como los equipos de finanzas y legales, a veces tienen sistemas de administración de datos y software altamente especializados que no se entrelazan con las soluciones utilizadas por otros equipos dentro de la organización.
La observabilidad de los datos requiere que los líderes empresariales vean los datos de cada parte de su organización desde una única ubicación. Por lo tanto, es crucial que todas las soluciones digitales utilizadas por los diferentes departamentos se integren en un sistema centralizado. Una pila de soluciones cohesiva e interoperable puede ayudar a las empresas a equilibrar la necesidad de soluciones especializadas mientras conservan una visión holística de la operación.
Las empresas modernas son cada vez más conscientes de los beneficios que pueden proporcionar la recopilación y el análisis de datos. Los silos de información, la mala calidad de los datos y la generación de información inconsistente pueden impedir que experimenten estos beneficios en toda su extensión. La observabilidad de los datos puede ayudar a las empresas a superar estos desafíos al garantizar que sus datos estén siempre disponibles y sean lo suficientemente confiables como para generar información. La solución correcta puede simplificar la forma en que las empresas administran sus datos y, al mismo tiempo, liberar a los equipos de datos para que se concentren en tareas de alto valor en lugar de limpiar los datos.
Convierta sus datos sin procesar en información procesable
La observabilidad de datos es una tendencia que permanecerá con nosotros durante mucho tiempo. Los equipos basados en datos que confían en conocimientos de calidad no pueden ignorar la importancia de una infraestructura de datos bien pensada, los beneficios del almacén de datos y la eficacia en el tiempo de una canalización de datos. Si está construyendo su organización en torno a los datos y desea avanzar en la curva de madurez del análisis, comience de nuevo con la accesibilidad de los datos.
Improvado puede proporcionarle un almacén de datos donde puede organizar todos sus conocimientos de marketing y ventas. Los datos de ingresos son uno de los más difíciles de alinear y transformar en una vista digerible, ya que se recopilan en decenas de plataformas diferentes. Por lo tanto, tener datos listos para el análisis a mano aumenta significativamente la productividad de los analistas, facilita el descubrimiento de nuevas tendencias de crecimiento de los ingresos y la toma de decisiones informadas.
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