¿Cómo crear una plataforma de atención al cliente impulsada por IA como Zendesk?

Publicado: 2023-05-24

La atención al cliente es fundamental para distinguir a las empresas de la competencia en este entorno empresarial altamente competitivo. A través de experiencias de soporte excepcionales y una resolución eficiente de las necesidades de los clientes, las empresas pueden elevar los índices de satisfacción del cliente, cultivar la lealtad a largo plazo y establecer una ventaja competitiva más fuerte.

Es vital comprender que priorizar un software sólido de atención al cliente demuestra un compromiso para ofrecer un valor sin precedentes, lo que en última instancia contribuye al éxito y al crecimiento de la empresa.

Según la Encuesta sobre el estado de la atención al cliente de 2022 de McKinsey, la atención al cliente se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas. Los analistas han indicado los principales objetivos que las empresas deben abordar en los próximos años, incluida la optimización de la experiencia del cliente y la expansión de sus ecosistemas de análisis avanzado y atención digital aprovechando el poder de la IA.

Zendesk, una de las plataformas de atención al cliente basadas en la nube más famosas, ahora está aprovechando el poder de la IA para ofrecer una atención al cliente perfecta a sus usuarios.

A través de una colaboración estratégica con OpenAI, el proveedor de servicio al cliente ha introducido herramientas CX inteligentes de vanguardia para mejorar las interacciones con los clientes y ofrecer respuestas más personalizadas.

Dado que la demanda de soluciones de atención al cliente basadas en la nube y con tecnología de inteligencia artificial está creciendo rápidamente, Zendesk se ha posicionado bien para capitalizar esta tendencia. El énfasis de la compañía en brindar atención personalizada al cliente, automatizar tareas y ofrecer opciones de precios flexibles también contribuyó a su valor de mercado de $ 9.62 mil millones a partir de mayo de 2023.

Al aprovechar las capacidades líderes en la industria de la suite de negocios dirigida por IA como Zendesk, las empresas en varios dominios industriales también pueden elevar su experiencia del cliente a nuevas alturas mientras optimizan el tiempo y el costo.

Este artículo lo ayudará a comprender todo lo relacionado con el desarrollo de la plataforma de atención al cliente y el costo de crear una plataforma de atención al cliente de IA como Zendesk. Además, veremos varios factores que afectan su presupuesto general de desarrollo y cómo una plataforma de servicio al cliente como Zendesk genera dinero.

Entonces, sin más preámbulos, comencemos por comprender el costo de desarrollo de la plataforma de atención al cliente de Zendesk.

Get exact cost to build an AI-powered customer service platform like Zendesk

Comprender el costo de construir una plataforma de servicio al cliente de IA como Zendesk

Para darle una idea aproximada, el costo de desarrollo de la plataforma de atención al cliente de Zendesk varía entre $ 50,000 y $ 350,000. Otros factores afectan el costo general de desarrollo, incluida la tasa de desarrollo por hora, la complejidad de la aplicación, las características, la plataforma subyacente, la pila tecnológica, etc.

Es vital comprender que una organización de desarrollo de plataforma de atención al cliente dedicada puede ayudarlo con un costo claro para construir una plataforma de CRM de IA como Zendesk, en función de sus requisitos comerciales personalizados. Avancemos y analicemos en detalle los principales factores que afectan el desarrollo de la plataforma de servicio al cliente de IA.

Factores que afectan el desarrollo del software de la plataforma de atención al cliente

Comprender que el costo del desarrollo de la plataforma de atención al cliente de IA se ve muy afectado por la cantidad de funciones integradas en la aplicación y las tecnologías utilizadas para implementarlas es vital. Una lista de características muy buscadas basada en un análisis exhaustivo de la audiencia puede aumentar su ROI general y ayudar a que su aplicación gane tracción en el mercado.

Factors affecting the cost to build an AI customer service platform like Zendesk

Complejidad de la aplicación

El nivel de complejidad de una plataforma de servicio al cliente impulsada por IA como Zendesk es un factor crucial que determina el presupuesto requerido para su desarrollo. Por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones de atención al cliente respaldado por una lista completa de funciones, integración de IA y alta complejidad generalmente genera costos más altos que una plataforma con un conjunto mínimo de funciones y funcionalidades regulares.

Tipo de plataforma de atención al cliente Desglose de costos de desarrollo de la plataforma de servicio al cliente Periodo de tiempo
Simple $ 50,000 a $ 80,000 3 a 6 meses
moderadamente complejo $ 90,000 a $ 175,000 6 a 8 meses
Altamente complejo $200,000 a $350,000 9+ meses

Diseño de interfaz de usuario/UX

El diseño de UI/UX de la aplicación es otro factor que afecta el presupuesto para el desarrollo de software AI CRM similar a Zendesk. Para crear una plataforma de servicio al cliente que pueda garantizar el éxito comercial, es esencial ejecutar una estrategia de UI/UX bien definida. Un diseño diseñado para atraer y retener a los usuarios puede posicionar su aplicación móvil a la vanguardia de la tecnología, preparando así el escenario para su éxito. Esto requiere una garantía de calidad exhaustiva de los esquemas de la aplicación frente a diversas técnicas, lo que puede afectar directamente el costo de desarrollo de la plataforma de servicio al cliente.

Plataforma de aplicaciones

La plataforma de aplicaciones subyacente es un factor crucial que afecta el costo total de desarrollar una plataforma de atención al cliente. Los requisitos de desarrollo para las aplicaciones de iOS y Android difieren y dependen de varios factores, incluido el marco de tiempo y las pruebas. Para optimizar el presupuesto de desarrollo de aplicaciones, se recomienda comenzar con una única plataforma. Puede considerar la transición a una aplicación multiplataforma a medida que la aplicación gana popularidad.

Tamaño del equipo

El tamaño del equipo de desarrollo de aplicaciones es otro factor importante que afecta el costo general de desarrollo de la plataforma de atención al cliente de Zendesk. Aunque la contratación de freelancers puede reducir el presupuesto, puede comprometer la calidad de la aplicación debido a su experiencia limitada. Por otro lado, subcontratar el proyecto a una agencia de desarrollo de aplicaciones de IA dedicada como Appinventiv puede optimizar los costos mientras aprovecha sus años de experiencia.

Ubicación de la Agencia de Desarrollo de Apps

La ubicación de la empresa de desarrollo de aplicaciones de atención al cliente contratada también afecta el presupuesto general para el desarrollo del software de la plataforma de atención al cliente. Es vital comprender que la tasa de desarrollo por hora en regiones como Asia o Europa es comparativamente menor que en los Emiratos Árabes Unidos, el Reino Unido o los Estados Unidos. Aquí está la tasa de desarrollo estimada por hora en las principales regiones:

Región Tasa de desarrollo por hora
Emiratos Árabes Unidos $60-$65
A NOSOTROS $95-$100
Europa Oriental $80-$90
Australia $70-$90
Europa del Este $50-$55
Asia $25-$40

Mantenimiento

Garantizar el mantenimiento adecuado de las aplicaciones móviles es fundamental para el éxito general de la creación de una plataforma de servicio al cliente. Es fundamental tomar las medidas necesarias para garantizar el funcionamiento perfecto de la aplicación en todas las plataformas principales. Esto incluye los cargos necesarios para mantener una aplicación sin errores, proporcionar actualizaciones de la aplicación e implementar capacidades de IA adicionales de acuerdo con los requisitos del mercado.

Pila de tecnología

Una pila tecnológica sólida es imprescindible para crear una plataforma sólida de servicio al cliente que satisfaga los requisitos comerciales personalizados. Los desarrolladores de aplicaciones de Zendesk contratados deben usar tecnologías de primer nivel para permitir que la aplicación gane tracción instantánea en el mercado y garantizar la viabilidad a largo plazo de la aplicación. Además, es fundamental comprender que el costo del desarrollo de un software CRM de inteligencia artificial similar a Zendesk puede variar según la implementación de la pila de tecnología realizada por el equipo de desarrollo contratado.

Customer support app development tech stack

Características

La lista de características es un factor crítico para determinar el costo de desarrollo de software de inteligencia artificial similar a Zendesk. Una extensa lista de funciones de una aplicación muy compleja puede resultar en mayores costos de desarrollo. Sin embargo, es vital comprender que es esencial contar con un conjunto de funciones bien definido que distinga la aplicación de la competencia. El conjunto de funciones debería mejorar la experiencia del usuario y aumentar la funcionalidad de la aplicación para garantizar su éxito.

Funciones que se integrarán en plataformas de servicio al cliente impulsadas por IA como Zendesk

La creación de una plataforma de atención al cliente impulsada por IA como Zendesk requiere múltiples funciones para crear una experiencia de atención al cliente exitosa y eficiente. Estas son algunas características importantes de Zendesk CRM:

Zendesk customer support platform features

Chatbots impulsados ​​por IA:

Los chatbots impulsados ​​por IA pueden llevar a cabo actividades sencillas como programar citas, responder preguntas frecuentes y más mientras responden rápidamente a las consultas de los consumidores. Estos chatbots se pueden configurar para responder a las comunicaciones de los usuarios con información personalizada y contextualmente relevante, lo que alivia la carga de trabajo de los representantes humanos del servicio de atención al cliente.

Enrutamiento automatizado de boletos:

Otra característica vital de la plataforma de atención al cliente de Zendesk es el enrutamiento automatizado de tickets. La función puede enrutar las consultas de los clientes al agente adecuado, lo que aumenta la eficiencia del equipo de atención al cliente y reduce los tiempos de espera de los clientes. Gracias al enrutamiento automático de tickets, los clientes pueden encontrar fácilmente a la persona adecuada para ayudarlos con sus problemas.

Integración de múltiples canales:

Permitir que los clientes se comuniquen a través de varios canales, como correo electrónico, redes sociales y teléfono, es crucial. La integración con múltiples canales de comunicación permite a los representantes de atención al cliente responder consultas de varios canales en un solo lugar, lo que reduce su carga de trabajo.

API de voz:

Los clientes deben poder llamar al ejecutivo de atención al cliente con la ayuda de un solo botón de llamada o hipervínculo.

Mensajería habilitada para HIPAA:

La plataforma de atención al cliente utilizada por las organizaciones de atención médica debe cumplir con el cumplimiento de HIPAA mientras mantiene cualquier conversación con los clientes.

Asistencia del agente:

Con la ayuda de información y sugerencias impulsadas por IA, los agentes deberían poder resolver de manera eficiente los problemas de los clientes y utilizar el contenido generado por IA para responder rápidamente y con el contexto adecuado.

Resumen del contenido:

La plataforma debe resumir rápidamente los tickets largos, reduciendo el tiempo de resolución de tickets de los agentes y mejorando la eficiencia general.

Beneficios de mejorar su atención al cliente mediante la integración de capacidades de IA

Los agentes sirven como el núcleo de su operación de servicio al cliente, impulsando su éxito y productividad. La integración de IA amplifica sus capacidades, lo que permite que su equipo mejore continuamente con cada interacción con el cliente, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente y una entrega de soporte más efectiva.

Ofrecen a los agentes el contexto adecuado

Al aprovechar las herramientas de clasificación de vanguardia de la industria, la clasificación y priorización de mensajes y correos electrónicos se puede reducir significativamente. Los agentes pueden obtener información valiosa sobre las necesidades y emociones de los clientes antes de que comience la conversación, brindando soporte personalizado y proactivo.

Acelera el Tiempo de Resolución de Consultas

Con una plataforma de atención al cliente impulsada por IA, las solicitudes se pueden resolver más rápido ya que la inteligencia está integrada en su espacio de trabajo. La integración de IA brinda a los agentes información valiosa y ofrece sugerencias para abordar de manera eficiente los problemas de los clientes, mejorando su productividad y permitiendo un servicio al cliente superior.

Presenta la información correcta

Una plataforma poderosa puede proporcionar a los agentes recomendaciones de artículos personalizadas para compartir con los clientes durante cada conversación, asegurando que la información relevante se entregue en el momento adecuado.

Mayor enfoque en el trabajo impactante

La plataforma aprovecha los bots para recopilar información del cliente, como el nombre, el correo electrónico y la naturaleza de sus problemas. Con la ayuda del software de atención al cliente impulsado por IA, las solicitudes comunes se clasifican y resuelven de manera eficiente, lo que permite a los agentes priorizar sus esfuerzos en tareas más importantes.

Comprender el proceso de desarrollo de la plataforma de servicio al cliente

Para garantizar que una aplicación satisfaga los objetivos del usuario y brinde una experiencia confiable y consistente, se requiere un proceso de desarrollo riguroso al crear aplicaciones como Zendesk. Algunos pasos esenciales para desarrollar una aplicación similar a Zendesk son los que se enumeran a continuación:

How to build a Zendesk-like customer support platform

Especificación de la función de la aplicación:

Es vital especificar el propósito y los requisitos de la aplicación antes de comenzar el proceso de desarrollo. Piense en los objetivos de la aplicación, el público objetivo y las necesidades de funciones. Este proceso asegura que el equipo de desarrollo conozca los objetivos del programa y cómo beneficiará a los usuarios.

Planificación y alcance del proyecto:

Luego de establecer el objetivo de la aplicación, la siguiente etapa es el diseño y alcance del proyecto. Esto incluye evaluar el alcance del proyecto, desarrollar un cronograma para el proceso de desarrollo, finalizar las características de la plataforma de servicio al cliente y calcular los recursos necesarios. El plan del proyecto debe incluir una lista de entregables, hitos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para realizar un seguimiento del progreso del proyecto.

Creación de un concepto de diseño:

El siguiente paso es crear un concepto para el diseño de una aplicación. El concepto de diseño debe estar de acuerdo con los objetivos de la aplicación y las necesidades de la audiencia prevista. La interfaz de usuario del programa y la experiencia del usuario se pueden visualizar utilizando estructuras alámbricas, maquetas y prototipos. Una vez que se ha decidido el concepto de diseño, el equipo de desarrollo puede comenzar a trabajar en el programa.

Construyendo la aplicación:

El proceso de desarrollo consta de varias etapas: desarrollo front-end, desarrollo back-end y pruebas. El desarrollo front-end incluye el diseño de la interfaz de usuario y la implementación del concepto de diseño. El desarrollo de back-end incluye la creación de los componentes del lado del servidor del programa, como la base de datos y las API. La prueba es un paso crucial en todo el proceso de desarrollo, ya que garantiza que la aplicación funcione correctamente y satisfaga las necesidades del usuario.

Lanzamiento y despliegue de la aplicación:

Una vez que se realiza el diseño y las pruebas del programa, el siguiente paso que sigue es iniciarlo e implementarlo. Esto incluye implementar el programa en el entorno de producción, configurarlo y confirmar que funciona correctamente. Se debe incluir una estrategia de mantenimiento y soporte continuo en la fase de lanzamiento y despliegue para resolver cualquier dificultad que pueda surgir.

Adopción y comentarios de los usuarios:

La última fase es verificar la aceptación del usuario y recopilar comentarios para mejorar la aplicación. Esto incluye la comercialización de la aplicación en el mercado previsto, la recopilación de comentarios de los usuarios y el análisis de los datos de los usuarios. La entrada del usuario es crítica para refinar el programa y garantizar que satisfaga las demandas de los usuarios. Los datos y comentarios del usuario son una información vital y se pueden utilizar para crear nuevas funciones, corregir errores y mejorar la experiencia del usuario.

¿Cómo puedes ganar dinero con una aplicación como Zendesk?

Hay varias formas que ayudan a generar ingresos con una aplicación como Zendesk. Estos son algunos de los métodos más comunes:

Monetization strategies that can be implemented for an app like Zendesk

Modelo basado en suscripción:

Para las empresas de SaaS como Zendesk, el modelo de ingresos común es el basado en suscripción.

Los clientes pagan una suscripción regular para usar los servicios y funciones de la aplicación bajo este modelo. Según el enfoque de precios de la aplicación, el precio de la membresía puede cobrarse mensual o anualmente. Este enfoque proporciona un flujo de ingresos constante y predecible, lo que permite a las empresas planificar mejor sus operaciones al tiempo que brinda a los usuarios acceso continuo a los productos de la aplicación.

[Lea también: Una guía completa sobre cómo obtener su negocio SaaS en la aplicación móvil]

Modelo de precios escalonados:

La aplicación utiliza una estructura de precios escalonada y ofrece varios niveles de precios con diferentes niveles de funciones y servicios. Los clientes pueden elegir el nivel según sus necesidades y presupuesto. Esta táctica puede ayudarlo a atraer una gama más amplia de clientes y aumentar los ingresos.

Modelo de precios por usuario:

A cada usuario individual que usa los servicios y funciones de una aplicación se le cobra un precio según el modelo de precios por usuario. Este método de fijación de precios es especialmente beneficioso para las empresas con una gran base de usuarios, ya que garantiza una estructura de pago justa y escalable que corresponde al consumo real.

Servicios de personalización e integración:

Zendesk, por ejemplo, puede proporcionar servicios de personalización e integración a los clientes que buscan una solución personalizada para sus necesidades comerciales. Modificar las funciones de la aplicación o conectarla con otros programas de software son dos ejemplos. Estos servicios pueden venderse por una tarifa, proporcionando una segunda fuente de ingresos.

Programas de publicidad y afiliados:

Por ejemplo, Zendesk puede ganar dinero a través del marketing y la publicidad de afiliados. En este caso, la aplicación puede contener contenido patrocinado o enlaces de afiliados a empresas o servicios relacionados. Este enfoque funciona para aplicaciones con una base de usuarios considerable y una presencia en línea significativa.

Leverage the AI-based customer support platform market

Aproveche nuestra inmensa experiencia en el desarrollo de una plataforma de atención al cliente impulsada por IA

En el entorno empresarial despiadado actual, la satisfacción y la retención de clientes son fundamentales para el éxito empresarial. Para lograr esto, las empresas deben priorizar la atención al cliente, y aquí es donde una sólida plataforma de atención al cliente impulsada por IA como Zendesk demuestra su valía.

Estas plataformas facilitan el manejo efectivo de las consultas, quejas y comentarios de los clientes, lo que mejora los tiempos de respuesta y aumenta la satisfacción y lealtad del cliente. Al implementar una aplicación similar a Zendesk, las empresas pueden optimizar sus operaciones de atención al cliente y garantizar que sus clientes reciban soluciones rápidas y satisfactorias a sus consultas.

Los servicios de desarrollo de IA de Appiventiv pueden ayudarlo a crear una plataforma de servicio al cliente sólida como Zendesk que puede ayudar a su empresa a identificar áreas de mejora en sus productos o servicios, lo que lleva a mejores decisiones financieras y mayores ingresos.

Nuestro equipo de desarrolladores experimentados que se especializan en la creación de plataformas de servicio al cliente impulsadas por IA aprovecha las últimas tecnologías y herramientas para crear un producto escalable, seguro y personalizable.

Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener una ventaja competitiva para su negocio y mejorar la satisfacción de sus clientes y las tasas de retención.

preguntas frecuentes

P. ¿Cuáles son los beneficios de crear una plataforma de atención al cliente como Zendesk?

R. Los diversos beneficios de la plataforma de servicio al cliente para las empresas incluyen:

  • Mejora de la satisfacción del cliente
  • Compromiso mejorado del cliente
  • Eficiencia incrementada
  • Mejor análisis de datos
  • Ahorro de costes

P. ¿Cuánto cuesta crear una plataforma de atención al cliente similar a Zendesk?

R. El costo de crear una plataforma de atención al cliente de IA como Zendesk puede oscilar entre aproximadamente $30 000 y $200 000, según varios factores. Estos factores incluyen la ubicación del equipo de desarrollo de la aplicación, el diseño de UI/UX de la aplicación, sus características, la pila tecnológica elegida, la plataforma de la aplicación, etc.

P. ¿Cuánto tiempo se tarda en crear una plataforma de atención al cliente similar a Zendesk?

R. El cronograma de desarrollo de una aplicación similar a Zendesk depende de la complejidad de la aplicación. Por lo general, una plataforma de software de servicio al cliente con muchas funciones puede demorar entre 10 y 12 meses en desarrollarse, mientras que una aplicación similar a Zendesk con funciones mínimas puede demorar entre 3 y 6 meses. Es recomendable consultar con desarrolladores de aplicaciones de servicio al cliente experimentados para obtener estimaciones precisas de costos y tiempos.