بناء زاحف ويب مخصص لمواقع الويب مثل أمازون

لم يتم بناء الماموث مثل Amazon و Walmart فقط على أفكار رائعة ، ولكن أيضًا على كميات كبيرة من البيانات. لذلك عندما تحاول إنشاء برامج زحف ويب مخصصة لجلب البيانات من مواقع الويب الخاصة بشركات مثل هذه ، فهذا أمر منطقي. ومع ذلك ، يحتاج المرء أيضًا إلى التعمق في كيفية مساعدة أفضل ممارسات البيانات في هذه الشركات في اتخاذ قرارات تجارية رائعة. وفقًا لهذه المقالة التي نشرتها Invisible ، استحوذت Amazon على أكثر من 50٪ من حصة البيع بالتجزئة عبر الإنترنت بحلول عام 2021. وقد حدث هذا بشكل أساسي من خلال دمج البيانات من المصادر الداخلية والخارجية.

كشط الويب أسعار أمازون

وفقًا لمقال نشره موقع Business Insider ، فإن Amazon تغير أسعار العناصر بما يصل إلى 2.5 مليون مرة في المتوسط ​​في اليوم. سيكون هذا عقبة بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون بيانات التسعير من أمازون ، لأن البيانات المسروقة ستحتاج إلى تحديثات متكررة.

مشكلة أخرى هي أنه ليس كل فئة من العناصر لها نفس التخطيط على أمازون ، والتخطيطات نفسها تتغير من وقت لآخر. ومن ثم ، عند كشط البيانات ، ستحتاج إلى استخدام قوالب مختلفة لأنواع مختلفة من المنتجات وتحديث القوالب الحالية بناءً على التغييرات التي أجرتها Amazon.

نظرًا للتحديات المتعددة في تجريف البيانات ، سواء كانت بيانات الأسعار أو بيانات المنتج ، يوصى في الغالب باستخدام مساعدة مزود DaaS مثل PromptCloud. في هذه المقالة ، ناقشنا فائدة تجريف مراجعات المنتجات من Amazon. سواء كانت مراجعات أو أي نقطة بيانات أخرى تحتاجها من أمازون ، فنحن حلاً شاملاً.

من أين تحصل أمازون على بياناتها؟

نظرًا لأن كل قرار في Amazon يعتمد على البيانات ، فإنه يحتاج إلى جمع البيانات من مصادر متعددة. سنستعرض أهمها-

سلوك المستخدم

من اللحظة التي تسجّل فيها الدخول إلى أمازون ، تبدأ في تتبع أفعالك. العناصر التي تشاهدها ، ومدة بقائك في أي صفحة ، والمكان الذي تحرك الماوس إليه ، والعناصر التي تشتريها معًا ، والعناصر التي تشتريها بشكل دوري والمزيد. بصرف النظر عن هذا ، تلتقط Amazon أيضًا بيانات مثل-

• ما هي بطاقات البنوك المستخدمة.
• العناوين المخزنة في حساب كل شخص.
• عنوان IP والموقع والجهاز المستخدم للوصول إلى الموقع / التطبيق.

تحاول أمازون جمع أكبر قدر ممكن من البيانات الشخصية لتمكين الإعلانات المستهدفة على موقعها على الويب.

يبرز كيندل

اشترت أمازون Goodreads في 2013 وجمعت خدمة الشبكات الاجتماعية لـ 25 مليون مستخدم مع منصة Kindle الخاصة بها. هذا يعني أن مستخدمي Kindle أصبحوا الآن متصلين تلقائيًا بشبكة Goodreads. الميزة الرئيسية لـ Goodreads هي القدرة على تمييز الكلمات والجمل ومشاركتها مع الآخرين. تبين أن هذا منجم بيانات لشركة Amazon. تساعد الكلمات والجمل التي تم إبرازها على Kindle الآن Amazon في معالجة الأرقام واقتراح الكتب للأفراد على منصة Kindle - مما يزيد من إيراداتها.

أليكسا

تبيع أمازون العديد من أجهزة "Echo" التي يتم تشغيلها بواسطة مساعدها الافتراضي Alexa. يخزن Alexa جميع الأوامر الصوتية التي تستخدمها ، وفي كثير من الحالات شوهد أيضًا لالتقاط التسجيلات الصوتية حتى بعد انتهاء الأمر. وفقًا لهذا التقرير الصادر عن صحيفة واشنطن بوست ، غالبًا ما يبدأ Alexa في التسجيل حتى عندما لا يتم استدعاءه. تخزن أمازون جميع التسجيلات في خوادمها وتستخدم البيانات لتدريب مساعدها الافتراضي على التفاعل بشكل أفضل مع البشر.

كيف تستخدم أمازون البيانات؟

بينما تحدثنا للتو عن جميع البيانات التي تلتقطها أمازون ، فمن المهم فهم كيفية استخدامها للبيانات. بهذه الطريقة ، يمكنك تحديد نقاط البيانات التي تريد كشطها باستخدام زاحف الويب المخصص الخاص بك وبيانات المشكلة التي ستساعدك هذه البيانات في حلها.

تحسين سلسلة التوريد

تتمثل مهمة Amazon الرئيسية في التعامل بكفاءة مع المنتجات عبر المواقع الجغرافية بحيث تكون دائمًا في المستودع الأقرب إلى حيث يوجد طلب كبير عليها. مثال بسيط على ذلك هو استخدام Amazon لبيانات الطقس للاحتفاظ بمخزون كبير من المجارف وآلات إزالة الجليد في الأماكن التي من المتوقع أن تتساقط الثلوج قريبًا. قد تعني مثل هذه التنبؤات إنفاق أموال أقل على نقل العناصر وجداول زمنية أسرع للتسليم. حتى أنه يستخدم شيئًا يسمى الشحن الاستباقي لشحن المنتجات إلى الأماكن التي قد يتم طلبها فيها قريبًا.

توصيات وافرة

تمامًا مثل Netflix ، تعمل البيانات الضخمة على تشغيل نظام التوصية في Amazon. يتأكد من أن كل طلب يقدمه المستخدم يحتوي على أكبر عدد ممكن من العناصر. هذا يقلل من تكاليف الشحن ، ويزيد الهوامش ويتيح البيع العابر. يتم استخدام الكثير من البيانات السابقة وسلوك العملاء على الموقع الإلكتروني لتمكين العملاء من إجراء عمليات شراء دافعة. بدءًا من التوصية بالملحقات عند شراء جهاز كمبيوتر محمول أو هاتف محمول لإخبارك بالسراويل التي تناسب القميص الذي أضفته للتو إلى عربة التسوق الخاصة بك ، فإن Amazon تحفزك بلطف مثل صديق يوصيك بشراء منتج ما لإضافة قيمة إلى منتج آخر.

المحتوى هو المفتاح

تبيع أمازون المنتجات ، ومثل أي بائع آخر ، تريد منك شراء المزيد من موقعها. لتكرار جوهر متجر غير متصل بالإنترنت ، وللتأكد من أن المستخدمين لا يغادرون مباشرة بعد شراء المنتج الذي يريدونه ، تحاول أمازون الاستمرار في التمرير بطرق متعددة. بمجرد فتح الموقع أو التطبيق ، سيظهر لك-

• لافتات لأحدث المنتجات أو أفضل العروض.
• العناصر التي ربما تكون قد شاهدتها سابقًا ولكنك لم تشتريها.
• منتجات من قائمة الرغبات الخاصة بك أرخص الآن.
• مقالات المدونة والمنتجات التي قد تكون ذات صلة بك.
• أحدث خطوط الإنتاج في أمازون والعلامات التجارية الجديدة.

هذا يحاكي تجربة الشراء المادية ويبقي العملاء على اتصال بموقع الويب أو التطبيق.

بناء محركات كشط الويب المخصصة ليست وظيفة يوم واحد. عندما يتعلق الأمر ببناء أنظمة يمكنها التعامل مع موقع ويب مثل أمازون ، فإن التحديات تزداد بشكل كبير. لذا ، قبل أن تبدأ في التحدي ، يجب أن تكون مستعدًا أو ربما يكون لديك محترفون لديهم خبرة سابقة في تجريف الويب ومعالجة البيانات. في حالة عدم وجود مثل هذا الفريق ، ستكون أفضل خدمة لك من قبل مزودي خدمة DaaS.