Création d'un robot d'exploration Web personnalisé pour des sites Web comme Amazon

Des mammouths comme Amazon et Walmart n'étaient pas seulement construits sur de bonnes idées, mais aussi sur de grandes quantités de données. Ainsi, lorsque vous essayez de créer des robots d'exploration Web personnalisés pour récupérer des données à partir de sites Web d'entreprises comme celles-ci, cela a du sens. Cependant, il faut également approfondir la manière dont les meilleures pratiques en matière de données de ces entreprises les ont aidées à prendre de bonnes décisions commerciales. Selon cet article publié par Invisibly, Amazon avait repris plus de 50 % de la part de la vente au détail en ligne d'ici 2021. Cela s'était principalement produit en consolidant les données provenant de sources internes et externes.

Web scraping les prix d'Amazon

Selon un article de Business Insider, Amazon modifie les prix des articles jusqu'à 2,5 millions de fois par jour en moyenne. Ce serait un obstacle pour ceux qui utilisent les données de tarification d'Amazon, car les données récupérées nécessiteront des mises à jour fréquentes.

Un autre problème est que toutes les catégories d'articles n'ont pas la même mise en page sur Amazon, et les mises en page elles-mêmes changent de temps en temps. Par conséquent, lors du grattage des données, vous devrez utiliser différents modèles pour différents types de produits et mettre à jour les modèles existants en fonction des modifications apportées par Amazon.

En raison des multiples défis liés au grattage des données, qu'il s'agisse de données sur les prix ou de données sur les produits, il est principalement recommandé d'utiliser l'aide d'un fournisseur DaaS comme PromptCloud. Dans cet article, nous avons discuté de l'utilité de récupérer les avis sur les produits d'Amazon. Qu'il s'agisse d'avis ou de tout autre point de données dont vous avez besoin d'Amazon, nous sommes une solution unique.

Où Amazon obtient-il ses données ?

Étant donné que chaque décision chez Amazon est basée sur des données, elle doit collecter des données à partir de plusieurs sources. Nous passerons en revue les plus importants d'entre eux -

Comportement de l'utilisateur

Dès que vous vous connectez à Amazon, il commence à suivre vos actions. Les articles que vous consultez, combien de temps vous restez sur n'importe quelle page, où vous déplacez votre souris, quels articles vous achetez ensemble, ceux que vous achetez périodiquement et plus encore. En dehors de cela, Amazon capture également des données telles que-

• Quelles cartes bancaires sont utilisées.
• Adresses stockées dans le compte de chaque personne.
• Adresse IP, emplacement et appareil utilisé pour accéder au site/à l'application.

Amazon essaie de collecter autant de données personnelles que possible pour permettre des publicités ciblées sur son site Web.

Faits saillants Kindle

Amazon a acheté Goodreads en 2013 et a combiné le service de réseau social de 25 millions d'utilisateurs avec sa plateforme Kindle. Cela signifiait que les utilisateurs de Kindle étaient désormais automatiquement connectés au réseau Goodreads. Une caractéristique majeure de Goodreads est la possibilité de mettre en évidence des mots et des phrases et de les partager avec d'autres. Cela s'est avéré être une mine de données pour Amazon. Les mots et les phrases mis en évidence sur Kindle aident désormais Amazon à faire des calculs et à suggérer des livres aux particuliers sur la plate-forme Kindle, augmentant ainsi ses revenus.

Alexa

Amazon vend plusieurs appareils "Echo" alimentés par son assistant virtuel Alexa. Alexa stocke toutes les commandes vocales que vous utilisez et, dans de nombreux cas, a également été vue pour capturer des enregistrements vocaux même après la fin de la commande. Selon ce rapport du Washington Post, Alexa commence souvent à enregistrer même lorsqu'elle n'est pas invoquée. Amazon stocke tous les enregistrements sur ses serveurs et utilise les données pour entraîner son assistant virtuel à mieux interagir avec les humains.

Comment Amazon utilise-t-il les données ?

Alors que nous venons de parler de toutes les données qu'Amazon capture, il est encore plus important de comprendre comment il utilise les données. De cette façon, vous pouvez identifier les points de données que vous souhaitez récupérer à l'aide de votre robot d'exploration Web personnalisé et les problèmes que ces données vous aideront à résoudre.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Le travail principal d'Amazon consiste à gérer efficacement les produits dans tous les emplacements géographiques, de sorte qu'ils se trouvent toujours dans l'entrepôt le plus proche de l'endroit où ils sont le plus demandés. Un exemple simple de cela serait qu'Amazon utilise des données météorologiques pour conserver un stock élevé de pelles et de dégivreurs dans des endroits qui devraient bientôt recevoir des chutes de neige. De telles prédictions signifieraient moins d'argent dépensé pour le transport des articles et des délais de livraison plus rapides. Il utilise même ce qu'on appelle l'expédition anticipée pour expédier des produits vers des endroits où ils pourraient être commandés prochainement.

Recommandations à profusion

Tout comme Netflix, le big data pilote le système de recommandation d'Amazon. Il s'assure que chaque commande passée par l'utilisateur contient autant d'articles que possible. Cela réduit les frais d'expédition, augmente les marges et permet la vente croisée. De nombreuses données antérieures et le comportement des clients sur le site Web sont utilisés pour permettre aux clients de faire des achats impulsifs. Qu'il s'agisse de recommander des accessoires chaque fois que vous achetez un ordinateur portable ou un mobile ou de vous dire quel pantalon irait le mieux avec la chemise que vous venez d'ajouter à votre panier, Amazon vous pousse doucement comme un ami vous recommandant d'acheter un produit pour ajouter de la valeur à un autre.

Le contenu est la clé

Amazon vend des produits et, comme tout autre vendeur, souhaite que vous achetiez davantage sur son site. Pour reproduire l'essence d'un magasin hors ligne et pour s'assurer que les utilisateurs ne partent pas juste après avoir acheté le produit qu'ils veulent, Amazon essaie de vous faire défiler de plusieurs façons. Dès que vous ouvrez le site ou l'application, il vous montrera–

• Bannières des derniers produits ou des meilleures offres.
• Articles que vous avez peut-être déjà vus mais que vous n'avez pas achetés.
• Les produits de votre liste de souhaits qui sont moins chers maintenant.
• Articles de blog et produits susceptibles de vous intéresser.
• Les dernières gammes de produits sur Amazon et les nouvelles marques.

Cela émule l'expérience d'achat physique et maintient les clients accrochés au site Web ou à l'application.

Construire des moteurs de grattage Web personnalisés n'est pas un travail d'un jour. Lorsqu'il s'agit de créer des systèmes capables de gérer un site Web comme Amazon, les défis augmentent de façon exponentielle. Donc, avant de relever le défi, vous devez être préparé ou éventuellement avoir des professionnels ayant une expérience antérieure dans le grattage Web et le traitement des données. En l'absence d'une telle équipe, vous seriez mieux servi par les fournisseurs DaaS.