改善电子商务客户数据收集的 7 种智能方法
已发表: 2022-10-03随着政府采用新的隐私法规，客户更加关注他们共享的数据类型。 借助可阻止公司跟踪在线活动的内置 cookie 拦截器，现在是实施隐私优先策略以在多变的电子商务环境中获取客户数据的时候了。
在 Google 决定在 2024 年逐步淘汰第三方 cookie 之后，具有远见的营销人员和领导者正在将第一方数据作为他们客户情报的主要来源。 这些个人可识别、公司拥有和直接收集的数据对于公司了解客户痛点及其未满足的需求以改善客户体验非常有价值。
然而，除了反映这种转变之外，还必须了解指导这种电子商务客户数据收集新方法的过程。 客户有很大的控制权，您需要额外的努力来建立信任。
我们将深入研究以研究为依据的策略，为您成功过渡到客户数据收集的未来做好准备。
电子商务中四种相关的客户数据类型
积累与您的业务无关的大量数据只会使您的资源紧张，而且肯定不会提供可操作的见解。
避免此陷阱的唯一方法是熟悉为客户提供服务所需的数据类型。 这些跨越基本的个人数据，如性别和位置，到行为数据，如消费模式和现场行为。 这种类型的数据进一步有助于将角色归因于客户，并将改善您的销售和潜在客户生成策略。
少即是多。 因此，当您改进电子商务客户数据收集策略时，请始终专注于以下四种类型的数据：
基本（身份）数据
这种类型的数据为您提供有关客户身份的基本信息，并作为创建买家角色或客户细分的基础。
它包括个人身份信息，例如姓名、性别、年龄组、电子邮件地址、社交媒体资料、职业、收入、位置和种族。 收集这些数据的常用方法是通过在线选择加入表格和调查。
参与数据
当客户在购买过程中与多个接触点进行交互时，可以通过利用网络分析、社交分享、电子邮件注册、客户服务查询和下载来收集参与度数据。
参与度数据有助于为营销和广告活动的决策提供信息。
行为数据
行为数据和参与数据之间存在细微差别。 参与数据来自买方旅程的早期阶段，而行为数据来自决策和购买后阶段。
购物车放弃数据、客户购买历史、首选购物渠道、浏览时间和产品选择都构成了行为数据。 确定的模式可用于最大限度地减少客户流失和个性化客户外展或体验。
心理数据
与客户情绪、喜欢或不喜欢相关的信息属于心理数据。 此类数据可让您深入了解客户的意见，尤其是关于您的业务及其生活方式和兴趣的意见。 它是从满意度调查、在线评论、访谈或焦点小组中收集的。
收集客户数据的好处
客户数据是一种宝贵的资产，它从本质上为企业如何制定决策、设计参与和提供体验提供了信息。 最终，数据决定战略，并成为增长和创新的指南针。
实施改进的数据收集流程可以通过多种方式改变您的业务：
深入了解业务绩效
您的电子商务业务当前和未来的健康状况主要取决于深入了解您的客户。 了解他们，以便您可以预测他们的需求、预测他们的行为并识别影响他们购买/购买决策的因素。
从客户数据中获得的准确洞察可帮助您发现漏洞和需要改进的领域，挖掘获得竞争优势的新机会，并为下一步的重大举措指明方向。
当您挖掘数据以剖析客户行为时，您可以获得有关业务绩效、客户及其目标的宝贵见解。 从那里，很容易看到数据最终如何有助于实现您的核心业务目标。
执行超针对性的活动
每次客户在线与您的业务互动时，他们都会留下痕迹。 如果收集得当，这些面包屑会成为有价值的客户资料，可帮助您了解客户旅程并做出更好的营销决策。
了解如何实施全渠道营销策略并充分利用客户旅程的每个接触点
借助客户数据，将活动重新定位到最佳营销渠道，并开发表现更好的漏斗底部内容。 同时，围绕他们的行为、产品偏好和最佳购物时间构建强大的营销解决方案。
数十亿美元用于市场研究，以了解消费者的需求，消除猜测，并根据准确的洞察力制定策略。
据麦肯锡称，高度个性化的体验可以将营销和销售成本降低多达 20%，并将销售转化率提高多达 15%。 除了降低营销成本外，您还可以识别并高度关注忠实客户，并通过正确的优惠和信息与他们互动。
显着提升客户体验
提供无与伦比的客户体验在于使用客户数据平台 (CDP) 等工具中的预测分析来深入了解客户偏好并提供个性化的产品推荐以改善购物体验。
客户数据可以预测产品购买并制定购买决策。 它是客户细分、识别客户属性和完善客户角色的基础。
出色的客户体验可提高客户生命周期价值、减少客户流失并带来更高的收入。
维持动态定价策略
有效的保留策略（例如动态折扣）取决于来自足够客户数据的洞察力。
根据购买模式和趋势对产品进行定价将帮助您识别对价格敏感的客户，并帮助您提供向上销售或交叉销售的优惠，让购物者更接近结账。
优化供应链、库存和分销
麦肯锡对 700 多家组织的调查显示，当分析获得竞争情报并优化运营和供应链时，运营利润会显着增加。
电子商务客户数据收集不仅可以准确地为新产品开发提供信息，还可以预测客户需求的上升和下降，从而减少运营和生产的低效率。
获得更好的投资回报率
购物者放弃了 88% 的添加到在线购物车的产品，原因只有客户数据才能揭示。
大规模利用客户数据可以个性化您的营销、改善客户服务、创造更好的客户体验、改进产品和定价策略、为您的业务寻找新机会、识别不同的客户群体并细分您的数据。
从本质上讲，了解您的客户将帮助您增加收入，以确保您从数据收集工作中获得回报。
如何改进您的电子商务客户数据收集
#1。 了解您的数据目标
为了有效地收集数据，设定最终目标至关重要。 在没有任何实际目的的情况下随意收集客户数据是行不通的。
对于每种数据类型，都清楚地了解具体的结果。 了解您想从客户那里学到什么，以及您将如何使用这些数据。 与您的团队讨论您的“原因”，并达成协议，明确说明您收集客户数据的意图。
但在您设定任何目标之前，您必须首先了解您可以访问哪些数据以及它可以为您做什么。
最常见的数据目标类型之一是市场研究。 您可以使用您的数据来更多地了解您的目标市场并了解他们的需求和需求。 这种类型的研究可以开发新产品和服务或改进您现有的产品。
另一种常见类型的数据目标是加强您的营销工作。 使用您的数据来跟踪营销活动的有效性并进行相应的更改。 您的目标也可能与了解特定问题有关，例如为什么产品没有达到特定地区的销售目标。
一个明确的目标可以让您步入正轨，并确保您收集到有用的数据。
一旦你清楚地了解了你的目标，你就可以开始计划你的数据项目了。 该计划将涉及决定您需要什么类型的数据、如何收集数据以及如何分析数据。
研究类似的组织并确定他们的数据目标，然后使用您的发现来补充您的计划工作。
考虑到大局，您可以确定是否要利用数据来加速收入、优化生产流程、开发新产品功能或改善客户体验。
#2。 选择合适的研究技术
许多不同的研究技术可用于客户数据收集。 一些流行的方法是：
- 调查
- 采访
- 专门小组
每种方法都有优点和缺点，因此为您的特定目标选择正确的技术很重要。
调查是从各种各样的人那里收集大量数据的好方法。 但是，如果问题设计不当，调查可能会出现偏差。
访谈是从专家或主要利益相关者那里收集数据的一种更个人化的方式，但它们可能既耗时又昂贵。
如果您需要从一小群人那里收集更深入的数据，焦点小组是一个不错的选择，但如果该小组不代表一般人群，他们可能会产生偏见。
或者，深入了解您的营销自动化软件、社交媒体统计数据、在线表格、网络分析或交易数据是一个很好的起点。
确保您选择的研究方法可以帮助您收集所需的数据类型，无论是人口统计数据、心理数据、行为数据还是参与数据。
#3。 对客户进行分类和细分
作为电子商务企业，了解您的客户并相应地对其进行细分至关重要。 这有助于您调整营销和销售工作，以更好地满足他们的需求并定位最有可能参与的人。
有几种不同的方法可以对客户进行细分和分类。 最常见的方法是根据年龄、性别、位置和收入等人口统计数据对他们进行细分。 但是，您可以根据他们的行为（例如他们的消费和网络浏览习惯）对他们进行细分，或者按购买历史记录（例如平均订单价值、购买频率或自上次购买以来的时间）进行细分。
一旦你有了你的细分市场，就开始考虑如何定位每个细分市场。 哪些营销信息会引起他们的共鸣？ 他们在寻找什么样的产品？
#4。 保护您的客户数据
常见的数据泄露导致客户对共享个人和敏感数据持怀疑态度。 消费者越来越关注企业如何应对黑客攻击，以及企业内发生此类事件时的透明度。
公司必须承担保护客户数据安全的全部责任。 确保在不侵犯隐私的情况下只收集必要的、有意义的数据应该指导每项数据收集工作。
一些最有效的方法包括加密数据、使用安全托管服务提供商和实施访问控制。 当数据被加密时，它被转换成授权个人只能解密的代码。 这确保了如果客户数据被未经授权的个人截获，他们将无法读取它。
安全托管服务提供商是保护客户数据的另一种有效方式。 这些提供商为其客户提供高水平的安全性，包括物理安全、数据加密和防火墙，以确保数据免受黑客和其他网络威胁。
假名化、用虚假数据和标记化替换识别数据以及用唯一标识符替换敏感数据都是保护客户数据的有效方法。
#5。 数据映射
随着电子商务企业收集的数据量不断增长，拥有一个数据管理系统变得越来越重要。 一种有效的方法是通过数据映射。
数据映射是创建数据集的可视化表示以更好地理解它们的过程。 它通常用于了解客户的购买习惯和偏好。 通过绘制数据集，您可以快速识别模式和趋势，从而做出更好的营销和销售策略决策。
我们收集了市场上 11 种最佳数据映射工具，以帮助您找到适合您业务目标的工具。
数据映射还可以根据敏感性将数据分类为不同类型的存储和使用。
#6。 提高信任，提供更好的服务
在一份详细说明消费者对隐私和数据收集的看法的报告中，大约 50% 的受访者表示，他们更有可能信任一家只要求提供与其产品相关的信息的公司。 71% 的人表示，他们将停止与未经许可泄露敏感数据的公司开展业务。
这些统计数据表明，客户尊重那些对数据管理采取更周到方法的公司。
在收集客户数据时，请求许可并清楚透明地说明您正在收集哪些数据以及为什么是强制性的。 在收集或使用他们的数据之前征得客户的明确同意，并始终尊重隐私偏好，告知客户您是否打算与第三方共享他们的数据。 让客户能够访问并轻松选择不共享或删除他们的数据。
如果您希望客户长期信任您的数据，您将需要建立对您维护负责任数据收集实践的能力的信心。
#7。 使用正确的客户数据和分析工具
当您准备好理解您的客户数据时，您需要选择投资工具来帮助您收集、评估和分析您的数据。
根据您收集的数据，您可能需要考虑社交聆听或客户调查工具，例如 Sprout Social 或 Typeform。 或者，您可以专注于行为分析软件，例如 Google Analytics。
例如，Google Analytics 是一款出色的全能工具，可用于从网站流量分析到销售数据跟踪的方方面面。
使用 Hotjar，您可以看到用户如何使用热图与您的网站进行交互。
Improvado 将您所有的营销和销售数据存储在一个统一的数据仓库中，并将其合并到任何可视化工具中，为您提供全渠道工作的整体图景。
选择一个可以为您完成大部分繁重工作的工具，同时还可以帮助您组织和集中所有客户数据。
使用正确的分析工具，您将能够更有效地收集和分析客户数据，从而做出更好的决策并提高客户满意度。
使用 Improvado 连接您的所有客户数据
数据收集可能会变得不堪重负。 为了简化营销和销售来源的数据，高效准确地收集质量数据，并充分了解基于数据实施所需的策略，您需要一个统一的数据管理平台。
通过 Improvado 开始您的数据收集之旅，简化从多个数据源获取最新见解的过程，并避免客户数据管理过程中的混乱。
了解 Improvado 如何帮助您跨 CRM、CDP 和其他平台聚合数据。
关于改进电子商务中客户数据收集的常见问题解答
- 客户数据库在电子商务中的重要性是什么？
客户数据库跟踪客户的信息、购买历史和偏好。 此信息可改善您的客户体验、有针对性地开展营销工作并增加销售额。
客户数据库还可以跟踪您的库存并有效地履行订单。 通过跟踪客户购买的产品，您可以更轻松地确定他们未来可能有兴趣购买的产品。 此信息可帮助您库存库存并确保您拥有客户想要的产品。
跟踪客户信息可以改善客户体验、有针对性地开展营销工作并增加销售额。
- 如何改善电子商务客户体验？
一种方法是确保您的网站易于浏览和使用。 另一种是提供多种付款方式，以便客户可以选择最方便的一种。
此外，电子商务企业可以通过提供客户支持（例如使用呼叫中心软件）来改善客户体验，并使客户在有任何问题或问题时可以轻松地与代表取得联系。
最后，电子商务企业可以通过确保快速有效地处理和运送订单来改善客户体验。
通过采取这些步骤，电子商务企业可以提供积极的客户体验，让客户不断回头。
- 电子商务如何保护客户数据？
电子商务企业可以通过几种关键方式保护客户数据。 首先，他们可以加密数据，使得未经适当授权难以访问。
其次，他们可以使用安全的数据存储方法，例如将数据存储在安全服务器中或使用安全令牌。
最后，他们可以制定一项安全策略，要求员工仅访问其工作所需的数据并确保机密信息的安全。
通过采取这些步骤，电子商务企业可以帮助保护客户的数据并使其免受网络犯罪分子的侵害。
- 数据收集的挑战是什么？
第一个挑战是获取准确可靠的数据。 这可能很难做到，尤其是在数据来自各种来源的情况下。
第二个挑战是以易于分析的方式组织数据。 这可能是一个耗时的过程，而且通常很难知道哪些数据相关，哪些数据不相关。
第三个挑战是确保数据得到适当的保护。 这很重要，因为如果数据落入坏人之手，它可能是敏感的并被用于不法目的。
- 收集客户数据的最佳方式是什么？
一种方法是使用客户调查。 这可以在线或亲自完成，它为您提供了一种直接从客户那里收集数据的方法。
收集客户数据的另一种方法是使用数据分析。 这涉及跟踪客户在您的网站或应用程序上的行为，并可以让您深入了解客户如何与您的业务互动。
最后，使用社交媒体收集客户数据。 这可以通过监控 Twitter 或 Facebook 等社交媒体平台上的客户活动来完成。