Temel Web Verileri İçin Nihai Kılavuz
Yayınlanan: 2022-05-06Önemli Web Verileri, web'deki kullanıcı deneyimini ölçen temel gerçek dünya web ölçümleridir. Oluşturdukları üç metrik, En Büyük İçerikli Boyama (LCP), İlk Giriş Gecikmesi (FID) ve Kümülatif Düzen Kayması'dır (CLS).
Mayıs 2020'de Google, Önemli Web Verilerinin Sayfa Deneyimi güncellemesinin bir parçası olacağını ve dolayısıyla bir sıralama faktörü olacağını duyurdu. Mobil sayfa deneyimi sinyalleri Mayıs 2021'den bu yana sıralamada kullanılırken, masaüstü sürümü Şubat 2022'de bunun bir parçası oldu.
Önemli Web Verilerinin sıralamalar üzerindeki gerçek etkisi hakkında farklı görüşler olsa da, bu ölçümler, aramada sıralamanın ötesine geçen kullanıcı deneyimini değerlendirmek için ölçülebilir bir yol sağlar. Sayfalarınızın harika bir deneyim sunmasını sağlamak , sayfanıza ulaştıktan ve işletme hedeflerinizi tamamladıktan sonra kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için esastır .
Bu makale, her Temel Web Verisi metriğinin neyi ölçtüğünü, puanlarınızı nasıl analiz edeceğinizi ve bunları iyileştirmek için ne yapmanız gerektiğini açıklar.
Temel Web Verileri nedir?
Önemli Web Verileri, kullanıcı deneyiminin belirli yönlerini ölçer:
- En Büyük İçerikli Boyama, yükleme performansını ölçer — LCP, ana içeriğin büyük olasılıkla yüklendiği sayfa yükleme sırasındaki noktayı tanımlar.
- İlk Giriş Gecikmesi etkileşimi ölçer — FID, kullanıcıların sayfayla etkileşime geçmeden önce ne kadar beklemeleri gerektiğini değerlendirir.
- Kümülatif Düzen Kayması, görsel kararlılığı ölçer — CLS, görünür sayfa içeriğinin düzenindeki beklenmeyen değişiklikleri toplar.
Google, bu metriklerin her biri için farklı puanlara karşılık gelen uygun eşikler belirledi:
- İyi,
- İyileştirme ihtiyacı,
- Yoksul.
Kullanıcıların çoğunluğu için belirlenen hedefe ulaşma şansının daha yüksek olması için, üç ölçümün her biri için sayfa görüntülemelerin en az %75'inin "İyi" eşiğinde olmasını hedeflemelisiniz . Bu ölçüm, kullanılan cihaz ve ağ koşullarından bağımsız olarak, sayfaların kullanıcıların çoğuna iyi bir deneyim sunmasını sağlamak için seçilmiştir.
Ayrıca, CWV metriklerinin, bunun için toplanan yeterli veri olmadığı sürece her sayfa için ölçüldüğü de belirtilmelidir. Bu durumda, puan web sitesinin tamamından veya bazı bölümlerinden çıkarılabilir .
Ahrefs, Önemli Web Verileri üzerine bir araştırma çalışması yürüttü ve çok sayıda sitenin puanlarını analiz etti. 2022'de ca olduğunu gösterdi. Sitelerin %33'ü CWV metriklerini geçiyor, bu puan bir önceki yıla göre 10 puan daha yüksek.
CWV metriklerini iyileştirmeye çalışmak kesinlikle ihmal edilmemesi gereken bir SEO yönüdür. Her bir metriği, özelliklerini ve onu optimize etmenin yollarını inceleyelim.
En Büyük İçerikli Boya (LCP)
LCP, sayfanın ana içeriğinin yüklenmesinin ne kadar sürdüğünü tanımlar. Ana içerik tipik olarak ana resim, video veya metnin büyük paragrafı olacaktır.
LCP ölçümü, ekranın üst kısmında yer alan içerikten alınır; bu, kullanıcıların sayfayı yükledikten sonra ilk olarak gördükleridir.
En büyük öğe bazen sayfa yüklenirken değişebilir. Örneğin, DOM'a içerik eklenebilir veya düzen değişerek en büyük öğenin görünüm alanından taşınmasına neden olabilir. Sonuç olarak, başka bir unsur en büyük olarak kabul edilebilir.
İlgili bir metrik, bir kullanıcı sayfanızı ziyaret ettikten sonra tarayıcının DOM içeriğinin ilk öğesini oluşturması için geçen süreye atıfta bulunan First Contentful Paint'tir (FCP) .
FCP'nin oluştuğu ve LCP'nin başladığı zaman arasındaki bağlantıyı görmek için aşağıdaki resme bakın.
En büyük öğenin bir metin paragrafı olduğunu görebilirsiniz. Görüntüler gibi diğer benzer öğeler görünmeden önce görünür. Resimler yüklendikten sonra, metinden daha küçük kaldıklarını gözlemleyebiliriz, bu daha sonra bir sayfadaki en büyük öğe olmaya devam eder.

Google, LCP için aşağıdaki eşiklere sahiptir :
| İyi | < 2,5 saniye |
| İyileştirme Gerekiyor | 2.5 – 4.0 saniye |
| Yoksul | > 4.0 saniye |
LCP, iyi bir deneyim sağlamak için sayfa yüklenmeye başladıktan sonra 2,5 saniye içinde gerçekleşmelidir.
LCP daha yüksekse ve öğenin yüklenmesi daha uzun sürerse, kullanıcıların sayfa öğelerinin yüklenmesini beklemesi gerekecek ve bu da deneyimlerini olumsuz yönde etkileyecektir.
Ahrefs'in çalışmasına göre , LCP, FID (en az sorun yaşayan siteler) ve CLS'ye kıyasla iyileştirilmesi en karmaşık ve zorlu metrik gibi görünüyor. LCP puanları, muhtemelen daha yavaş bağlantılar ve CPU sınırlamaları nedeniyle mobil cihazlar için özellikle elverişsizdir.
LCP nasıl geliştirilir
LCP puanınızı optimize etmek için bazı öneriler :
- Sayfaları önemli ölçüde yavaşlatabilecek gereksiz üçüncü taraf komut dosyalarını kaldırın,
- CSS dosyalarınızı küçültün,
- Bir kullanıcı bir sayfayı aşağı kaydırdığında yüklendikleri görüntüler için tembel yükleme uygulayın,
- Kullanıcının mevcut eylemiyle bağlantılı içeriğe öncelik vermek için kritik oluşturma yolunuzu optimize edin,
- Resimlerinizi optimize edin, örneğin sıkıştırın veya formatlarını ayarlayın,
- Bir sayfadan çok büyük öğeleri kaldırın,
- Hostinginizi geliştirin,
- Web yazı tiplerini optimize edin.
LCP'nin nasıl ölçüleceğine ve iyileştirileceğine ilişkin derinlemesine bir analiz için En Büyük İçerikli Boyama kılavuzumuzu izleyin .
İlk Giriş Gecikmesi (FID)
FID, bir kullanıcının sayfayla etkileşime girmesinin ne kadar sürdüğünü ölçer. Bu etkileşimler aşağıdaki gibi eylemleri içerebilir:
- Navigasyonda bir bağlantıya tıklayarak,
- Bir kayıt formu alanına bir e-posta adresi girmek,
- Açılır menüden bir seçenek belirleme.
Bazı sayfalar için FID raporlanmayabilir ve ölçülemeyebilir. Bu, yalnızca metin içeriği içeren, örneğin blog gönderileri gibi, tek etkileşimin ekranı kaydırmak veya yakınlaştırmak için sıkıştırmayı gerektirdiği sayfalar için beklenebilir.
FID, oturum açma veya kaydolma sayfaları gibi temel etkileşimler gerektiren sayfalar için kritik öneme sahiptir .
İlk girdiye odaklanmak önemlidir çünkü:
- İlk izlenimler, kullanıcının web sitesi hakkındaki genel izlenimini belirlemek için çok önemlidir,
- En önemli etkileşim sorunları sayfa yükleme sırasında meydana gelir, bu nedenle kullanıcının ilk etkileşimine odaklanmak web'deki sitelerin genel etkileşimini olumlu yönde etkileyebilir.

Google, FID için aşağıdaki eşikleri belirledi :
| İyi | < 100 ms |
| İyileştirme Gerekiyor | 100 ms – 300 ms |
| Yoksul | > 300 ms |
Kullanıcılarınıza iyi bir deneyim sağlamak için 100 ms'den fazla olmayan bir FID puanı hedeflemelisiniz.
Bu sürenin aşılması, kullanıcıların sayfayla hızlı bir şekilde etkileşim kurmasını engelleyebilir.
FID nasıl geliştirilir
İlk Giriş Gecikmesi puanınızı şu şekilde optimize edebilirsiniz:
- Yükleme sırasında sunucuya yapılan istek sayısını azaltın,
- JavaScript'inizi en aza indirerek veya erteleyerek optimize etmeye çalışın,
- Gerekli olmayan üçüncü taraf komut dosyalarını kaldırın,
- Tarayıcı önbelleğini kullanın.
FID'nin nasıl ölçüleceğine ve iyileştirileceğine ilişkin derinlemesine bir analiz için İlk Giriş Gecikmesi kılavuzumuzu izleyin .
Kümülatif Düzen Kaydırma (CLS)
CLS, sayfa yükleme sırasında bir sayfadaki öğenin ne kadar değişeceğini belirler.
Sayfa öğeleriniz, kullanıcılar için kolayca tıklanabilir olması ve sayfa düzeninin değiştirilmesinin, istenen eylemi tamamlamalarını engellememesini sağlamak için mümkün olduğunca kararlı olmalıdır.

Google, CLS için aşağıdaki eşiklere sahiptir :
| İyi | < 0.1 |
| İyileştirme Gerekiyor | 0.1 – 0.25 |
| Yoksul | > 0.25 |
0,1'lik bir CLS puanı hedeflemelisiniz . veya daha az.
Bu eşiği aşarsanız, sayfa düzeni değiştikten sonra kullanıcıların yanlışlıkla istenmeyen bir düğmeyi veya bağlantıyı tıklama olasılığı daha yüksektir.
CLS nasıl geliştirilir
Kümülatif Düzen Kaydırma puanınızı şu şekilde optimize edebilirsiniz :
- Tarayıcıya bu öğeler tarafından ne kadar alan kullanılacağını söylemek için, resimler ve videolar gibi medya dosyaları için boyut öznitelikleri ekleyin,
- Ekranın üst kısmına yeni içerik eklemekten kaçının — aşağı itilmemesi için ekranın altına ekleyin,
- Bir sayfadaki her öğenin ayrılmış alanı olduğundan emin olun.
CLS'nin nasıl ölçüleceğine ve iyileştirileceğine ilişkin derinlemesine bir analiz için Kümülatif Düzen Kaydırma kılavuzumuzu izleyin .
Önemli Web Verileri SEO'yu nasıl etkiler?
Önemli Web Verileri, kullanıcı deneyimini belirli, ölçülebilir yollarla belirleyen ölçümlerdir. İyileştirilmiş kullanıcı deneyimi, kullanıcıların sitenizi ziyaret ederken aradıklarını kolayca bulabilecekleri ve geri dönme olasılıklarının daha yüksek olacağı anlamına gelir.

Önemli Web Verilerinin Google tarafından onaylanmış bir sıralama faktörü olduğunu biliyoruz , ancak bunların sıralamalar üzerindeki etkisi çok net değil.
John Mueller'in 26 Şubat 2021'de Önemli Web Verilerinin arama sonuçları üzerindeki etkisiyle ilgili bir soruya verdiği yanıt:
[…] Alaka düzeyi hala çok daha önemlidir. Bu nedenle, web sitenizin Temel Web Verileri açısından bazı rakiplerin web sitelerinden daha hızlı olması, Mayıs ayında arama sonuçlarında bir numaralı sıraya atlayacağınız anlamına gelmez. […] Siteyi arama sonuçlarında göstermemiz bizim için mantıklı olmalı. Çünkü tahmin edebileceğiniz gibi, gerçekten hızlı bir web sitesi tamamen boş bir web sitesi olabilir. Ancak bu, kullanıcılar için pek kullanışlı değil. Bu nedenle, Önemli Web Verileri söz konusu olduğunda bunu akılda tutmakta fayda var. Bu, kullanıcıların fark ettiği bir şeydir. Sıralama için kullanmaya başlayacağımız bir şey. Ama her şeyi tamamen değiştirmeyecek. Yani sitenizi yok etmeyecek ve yanlış yaparsanız dizinden kaldırmayacaktır. Doğru yaparsanız sizi 10. sayfadan bir numaraya fırlatmaz.kaynak: John Mueller
Bir Twitter gönderisinde John, CWV puanlarının etkisini biraz daha ayrıntılı olarak göstermeye çalıştı:
Bunu şöyle düşün. Ölçeklendirilemeyen grafik. pic.twitter.com/6lLUYNM53A
— johnmu.xml (kişisel) (@JohnMu) 21 Mayıs 2021
Önemli Web Verilerinin sıralamalar üzerindeki etkisini ölçmek, SEO topluluğu üyeleri için zor oldu. Sayfa deneyimi güncellemesi kullanıma sunulduğunda, spam güncellemeleri ve Temmuz 2021'deki temel güncelleme gibi aramada birçok başka güncelleme gerçekleşti .
Bu, CWV'nin etkisini diğer değişikliklerden ayırmayı zorlaştırır.
Ayrıca, diğer tüm dış faktörler, algoritma ince ayarları ve Google'ın değişiklikleri işlemesinin ne kadar sürdüğü göz önüne alındığında, sıralama değişikliklerinin doğrudan nedeni olarak CWV'yi izole etmeye nasıl gidilir?
— Lily Ray (@lilyraynyc) 25 Ekim 2021
SISTRIX'e göre , Google'ın CWV metrikleri için önerilen tüm eşiklerini karşılayan sayfalar, ortalamadan bir yüzde puanı daha iyi sıralanır ve bu da %37'lik bir iyileşmeye eşittir. Bu arada, en az bir CWV metriğini geçemeyen sayfalar, SISTRIX'in Görünürlük Endeksi'nde %3.7 daha kötü sıralandı.
Moz , CWV metriklerinin en önemli etkisinin, üç metrik için testlerde başarısız olan ve 1,15 konum düşüş gösteren URL'lerde meydana geldiğini tespit etti:

Her iki durumda da, Önemli Web Verilerinin etkisi, yalnızca bir sıralama faktörü olmanın ötesine geçer . Kullanıcı deneyimi, işletmenizin başarısını etkileyebilir - örneğin, dönüşüm oranlarının artmasına neden olabilir.
John, bir Reddit gönderisine yanıt olarak özetledi:
Temel web hayati bilgileriyle ilgili akılda tutulması gereken diğer bir şey de, bunun rastgele bir sıralama faktöründen daha fazlası olduğu, aynı zamanda sitenizin kullanılabilirliğini sıralandıktan sonra (insanlar gerçekten ziyaret ettiğinde) etkileyen bir faktör olmasıdır. Daha fazla trafik alırsanız (diğer SEO çabalarından) ve dönüşüm oranınız düşükse, bu trafik daha yüksek bir dönüşüm oranınız olduğu zamanki kadar yararlı olmayacaktır (UX/hızın dönüşüm oranınızı etkilediğini varsayarsak, genellikle yapar) . CWV, yaygın kullanıcı sıkıntılarını tanımanın ve ölçmenin harika bir yoludur.kaynak: John Mueller
Önemli Web Verileri nasıl ölçülür?
Önemli Web Verilerini ölçmek için birkaç araç kullanabilirsiniz . Araçların hangi verileri kullandığını bildiğinizden emin olun:
- saha verileri – gerçek dünyadaki kullanıcılardan alınır veya
- laboratuvar verileri – önceden tanımlanmış koşullardan toplanır.
Her iki veri türünün kullanım örneklerini anlamak için laboratuvar ve saha verileriyle web performansını ölçme hakkındaki makalemize aşina olduğunuzdan emin olun .
Chrome UX Raporu
Chrome Kullanıcı Deneyimi Raporu ( CrUX), milyonlarca web sitesindeki gerçek kullanıcılardan Temel Web Verileriyle ilgili genel, anonimleştirilmiş verileri içerir. Bu veri seti ayrıca cihaz ve bağlantı türleri hakkında bilgiler de içererek farklı teknolojiler ve siteler arasındaki kullanıcı deneyiminin daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine ve karşılaştırılmasına olanak tanır.
CrUX, site sahipleri ve geliştiriciler için sayfaların web'deki performansını değerlendirmelerine yardımcı olmak için muazzam bir değere sahiptir.
Chrome UX Raporundaki veriler, PageSpeed Insights'ta ve GSC'deki Önemli Web Verileri raporunda bulunabilir.
Bunun dışında, CrUX verilerini kullanmak için diğer bazı seçeneklere göz atın .
deniz feneri
Lighthouse'a Chrome DevTools'dan erişebilirsiniz:

Lighthouse'un laboratuvar verileri içerdiğini unutmamak önemlidir.
Lighthouse'da Önemli Web Verilerini analiz etmek için gizli modu kullanın, çünkü Chrome'a eklenen herhangi bir eklenti veya uzantı, sayfanın yüklenme şeklini etkileyebilir ve hatalı sonuçlar gösterebilir.
Analiz etmek istediğiniz sayfada Rapor oluştur'u seçtikten sonra, değerlendirme sonuçlarını ve En İyi Uygulamalar ve SEO kontrolleri gibi bazı ek pratik ayrıntıları göreceksiniz.


Sayfanızın yüklenmesini daha da iyileştirmek için önerilen eylemleri de görebilirsiniz.
Google Arama Konsolunda Önemli Web Verileri raporu
Google Arama Konsolunda Önemli Web Verilerine ayrılmış bir rapor bulabilirsiniz. Ana GSC görünümünde, bunu Deneyim bölümünde bulacaksınız:

Raporlardan birini açtıktan sonra, bu durumlara yol açan mevcut sorunlar da dahil olmak üzere ilgili durumlara sahip URL'lerin genel bir görünümünü görebilirsiniz:

Durumu tıklarsanız, sorundan etkilenen URL'lerin bir listesini görüntülersiniz. Ardından sorunları çözmeye başlayabilirsiniz. Bu raporu kullanmanın avantajı, sitenizdeki dizine eklenen tüm sayfaların verilerini görmeniz ve her bir URL'yi analiz etmeniz gerekmemesidir .
Google Arama Konsolu raporuna ilişkin veriler, Chrome UX Raporundan gelir ve URL'leri ziyaret eden gerçek kullanıcıların deneyimini yansıtır.
Sayfa Hızı Analizleri
PageSpeed Insights, bir sayfanın mobil ve masaüstü cihazlarda performansını kontrol etmeye yönelik, sayfayı iyileştirmeye yönelik faydalı öneriler sağlayabilen değerli bir araçtır .
En önemlisi, bu araç bir sayfa için hem laboratuvar hem de saha verilerini gösterebilir.

Etki alanınızdaki her sayfayı kontrol etmek istemiyorsanız , nasıl performans gösterdiği ve hangi sayfa şablonlarının ayarlama gerektirebileceği hakkında bir fikir edinmek için her tür için birkaç sayfayı analiz etmeye odaklanabilirsiniz .
Örneğin, bir e-ticaret siteniz varsa, farklı türdeki ürün sayfalarının, kategori ve iletişim sayfalarının ve alışveriş sepetini içeren veya ödemeleri kolaylaştırmak için kullanılanların performansını kontrol ederek başlayın.

Genel SEO araçları
Bazı popüler SEO araçları , CWV'yi kontrol etmek için özellikler içerir.
Bu araçlardan biri Screaming Frog'dur - ücretli sürümü, PageSpeed Insights API'ye bağlandıktan sonra CWV ölçümlerini analiz etmenize olanak tanır. Aldığınız verileri daha fazla analiz için kullanmak üzere .csv olarak dışa aktarabilirsiniz.
Diğer bir seçenek de WebSite Auditor'ı kullanmaktır , bu da onları geliştirme sürecini basitleştirmek için tüm sayfalarınız için CWV metriklerini toplu olarak analiz etme ve segmentlere ayırma fırsatı sunar.
Önemli Web Verilerine bağlı diğer metrikler
Web'deki kullanıcı deneyimini değerlendirmeye yardımcı olabilecek diğer değerli web performans ölçümlerini tartışalım.
Diğer Web Verileri
Önemli Web Verileri dışında, diğer tamamlayıcı ölçümler, daha eksiksiz kullanıcı deneyimini yakalar ve performansla ilgili sorunları teşhis etme ve çözme sürecinizi destekleyebilir.
LCP bağlamında bahsettiğim First Contentful Paint (FCP) metriğinin yanı sıra, dikkat edilmesi gereken aşağıdaki metrikler vardır:
- İlk Bayt Süresi (TTFB) , bir kaynak istemenin ne kadar sürdüğünü ve yanıtın ilk baytı ne zaman gelmeye başladığını yakalar. TTFB, yavaş sunucu yanıt süreleri gibi LCP ile ilgili sorunları teşhis etmek için kullanışlıdır.
- Etkileşim Süresi (TTI) , sessiz pencereden önce meydana gelen son uzun görevin bitiş zamanıdır, yani uzun görevler ve ikiden fazla uçuş sırasında ağ GET isteği yoktur veya uzun görevler yoksa - FCP'nin değeri.
- Toplam Engelleme Süresi (TBT) , FCP (FCP) ve TTI arasındaki süreyi belirleyerek ana iş parçacığının 50 ms'den fazla çalışan ve kullanıcı için fark edilir bir gecikmeye neden olabilecek uzun bir görev tarafından ne kadar süreyle engellendiğini yakalar. Toplam engelleme süresi, FCP ve TTI arasında meydana gelen her uzun görev için engelleme süresinin toplamını ifade eder.
TTI ve TBT laboratuvar ölçümleridir ve sahada ölçülemedikleri için Temel Web Verileri olarak kabul edilmezler. Ancak FID'yi etkileyebilecek etkileşimle bağlantılı sorunları teşhis etmek için kullanılabilirler.
Önemli Web Verileri için aday metrikleri
Chrome Dev Summit 2021'de Chrome , Önemli Web Verileri için iki ek performans metriğinin - Duyarlılık ve Düzgünlük - düşünüldüğünü duyurdu.
Şu anda, İlk Giriş Gecikmesi, giriş gecikmesinin gecikmesini ölçer. Ancak, tarayıcının bir isteği işlemeye hazır hale gelmesi için geçen süreyi belirler, ancak bir sayfanın ömrü boyunca ilk kullanıcı girişinden itibaren toplam olay süresini değerlendirmez. Yeni Duyarlılık metriğinin yakalayacağı şey budur.
Bu metriğin nasıl ölçülebileceğini web.dev'den Duyarlılık konulu bir gönderide öğrenin .
Bu arada, Smoothness , ne kadar animasyon karesinin bırakıldığının kullanıcıları etkileyebileceğini anlamaya yardımcı olmak için animasyonlardaki veya kaydırma sırasındaki "teklemeleri" veya "donmaları" ölçer. Skor, animasyonun kullanıcı için ne kadar düzgün olduğunu gösterecektir.
Pürüzsüzlük metriği kavramı ve bunu ölçme planı hakkında daha fazla bilgi edinmek için web.dev'deki gönderiye göz atın .
toparlamak
Önemli Web Verilerinin kalıcı olup olmadığını belirlemek için daha fazla araştırma veya test yapmamıza gerek yok . Bu metrikler üzerinde çalışmaya zaman ayırırsanız, sitenize gelecek ve tatmin edici bir deneyim yaşayacak olan kullanıcılarınızdır.
İster önemli bir sıralama faktörü, isterse kullanıcı deneyimini değerlendirmenin daha ölçülebilir bir yolu olsun, Google'ın gelecekte CWV metriklerini hassaslaştırmasını ve aramada kullanılma şeklini optimize etmesini bekleyebiliriz.
