Daniel Burrus Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Blockchain Üzerine Görüşlerini Paylaşıyor

Yakın zamanda Daniel Burrus ile Yapay Zeka, Blockchain, IoT ve trend teknolojiler hakkında ilginç bilgiler edinmek için iletişime geçtik. Ayrıca, organizasyonları bir büyüme yoluna sokmak ve ileriye dönük bir zihniyet geliştirmek için zorlu trendleri tespit etmeyi de tartıştık. Okurlarımızın Daniel tarafından paylaşılan bilgileri seveceğinden eminiz. İşte röportajın dökümü:

[PromptCloud] Öncelikle, bu röportaj için zaman ayırdığınız için çok teşekkürler. Sizi izleyicilerimizle tanıştırayım – Daniel, “Burrus Research”ün CEO'su ve Kurucusudur. Araştırma ve bilimde güçlü bir geçmişe sahip bir teknoloji fütüristi, inovasyon uzmanı, iş danışmanı, yazar ve konuşmacıdır. Fortune 500 şirketlerinin yöneticilerine danışmanlık yapıyor ve çığır açan stratejiler oluşturmalarına yardımcı oluyor. Şimdi, fazla zaman kaybetmeden başlayalım ve Daniel hakkında daha fazla şey öğrenelim.

Daniel, lütfen bize çoğu insanın senin hakkında bilmediği bir şey söyle.

[Daniel] Evet, yıllar içinde Amerika Birleşik Devletleri'nde 6 şirket kurdum. Bunlardan 5'i ilk yıl kârlıydı ve 3'ü ilk yıl Amerika Birleşik Devletleri'nde ulusal liderdi. Sadece kitap yazmadığımı, danışmanlık yaptığımı, konuşmalar yaptığımı bilmeniz için paylaşıyorum. Bunları fiilen hayata geçirdim. İkinci olarak, daha az kişinin bildiği şey, ilk şirketime başlamadan önce biyoloji ve fizik dersleri verdiğimdir. Yani gerçekten bir bilim geçmişim var. 35 yıl önce araştırma şirketim Burrus araştırmasına başladığımda, gelecekteki fırsatları ve eğilimleri belirlemenin yollarını aramaya başladım. Bunu yapmak için bilimsel bir ilke uyguladım ve elbette bildiğiniz gibi 6 kitap yazdım ve o zamandan beri epeyce iş yaptım.

[PromptCloud] Evet, bu harika! Şimdi, “Flash Foresight” kitabınız hakkında tartışmak isteriz. Ne tür bir araştırma içine girdi? Dünyayla ilgili hemen hemen her şey belirsizken geleceği nasıl tahmin edebiliriz?

[Daniel] Bu harika bir soru. Teşekkürler! Evet, son kitabım “Flash Foresight” ve IBM'ler, Accenture ve Google'lar gibi birçok önde gelen şirket tarafından okunması gereken bir kitap. Ve bence bunun anahtarı, yaklaşık 30 yıl önce ortaya koyduğum bir metodoloji – “zor trendler” ile “yumuşak trendler”i ayırmakla ilgili. Artık trend sıkıntısı yok. Sorun, hangilerinin olacağı, hangilerinin olmayacağıdır. Ve bu sert trend ve yumuşak trend metodolojisini kullanarak bunu öğrenebilirsiniz. Bu yüzden size bununla ilgili biraz bağlam vereceğim ve dinleyicilerimizin ve okuyucularımızın bu konuda daha fazla anlamalarına yardımcı olacağım. Tamam, bu yüzden zor trendler gelecekteki gerçeklere dayanıyor. Olacaklar - bu, olup olmayacağıyla ilgili değil. Ve kim olursanız olun veya şirketiniz ne kadar büyük olursa olsun, bunların olmasını engelleyemezsiniz.

Onlarla ilgili iyi haber, bakmayı bildiğiniz zaman onları önceden görebilmenizdir. Bir dakika içinde bunu yapmana yardım etmek için biraz zaman harcayacağım. Bunu yapmadan önce yumuşak trendleri tanımlamama izin verin. Artık kişisel eğilimler gelecekteki gerçeklere dayanmıyor - varsayımlara dayanıyorlar. Ve elbette bazı varsayımlar diğerlerinden daha iyidir. Bu, yumuşak bir trendin olmayacağı anlamına gelmez, sadece kesin olmadığı anlamına gelir. Bu yüzden bana, gelecek tamamen belirsizken geleceğe nasıl bakabilirim diye sorduğunuzda, herhangi birimizin fark ettiğinden çok daha fazla kesinlik olduğunu söyleyebilirim.

Örneğin, herhangi bir astronom size 2040 yılında, Mart ayında, dolunay yaşayacağınız günü ve anı söyleyebilir mi? Tabii ki, bunu mükemmel bir şekilde söyleyebilirler! Çünkü döngü bilimi vardır. 500'den fazla bilinen döngü var - iş döngüleri, hava döngüleri, geleceği doğru bir şekilde tahmin etmenizi sağlayan biyolojik döngüler. Çiftçiler, döngüler sayesinde ne zaman ekim ve ne zaman hasat zamanı olduğunu bilirler.

Borsa söz konusu olduğunda, sonsuza kadar yükselmediğini ve sonsuza kadar kapanmadığını biliyoruz; aslında onları etkileyen bir dizi döngü var. Yani, bir döngü bilimi ve döngüsel değişim var. Bunu dinleyen ve okuyan herkes için bir fikir, ekonomistlerimizin geleceği tahmin etmek için döngüsel değişimi kullandıkları ve geçmişte oldukça iyi çalıştığıdır. Ancak, hepimizin bildiği gibi, son zamanlarda tahminlerinde giderek daha fazla yanılıyorlar.

Bunun nedeni, eğitim almadıkları ve yavaş olduğu için buna ihtiyaç duymadıkları başka bir değişiklik türü olmasıdır. Ancak günümüzde bu diğer değişim, dünyalarımızı ve hızla değiştirmektedir. Ben buna kalıcı ve lineer/üstel değişim derdim – lineer derken kastettiğim şu ki, bir kez meydana gelen bir döngüden farklı olarak, geri dönemezsiniz. Başka bir deyişle, bir kez akıllı telefona sahip olduğunuzda aptal telefona geri dönmeyeceksiniz. Gelişmekte olan ülkelerdeki insanlar evleri için bir kez soğutma sağladıklarında, bizim soğutmaya ihtiyacımız olmadığını söylemeyecekler.

Çin'deki insanlar bir kez bisikletlerini park edip bir araba aldıklarında, bisiklete geri dönmeyecekler. Bunlar tek yönlüdür, doğrusaldır ve teknolojik değişim tarafından üstel bir hızla yönlendirilir. Bu yüzden paylaştığım şey şu ki, ne kadar çok kesinliği takip edip bunlara doğru zaman dilimleri koyabiliyor olmanız şaşırtıcı. Ve sanırım kitaplarımı okuyan ve çalışmalarımı gözden geçiren bazılarınız olarak, bu yöntemi kullanarak yıllar içinde binlerce trendi araştırdığımı ve doğru tahminler yaptığımı biliyorum.

[PromptCloud] Sert eğilimleri ve yumuşak eğilimleri açıkladığınız için teşekkür ederiz. Şimdi, bizi bir sonraki sorumuza getiriyor – Bir anlığına sahip olduğunuz gelecek için bazı heyecan verici teknolojiler nelerdir?

[Daniel] Pekala, tahmin edebileceğiniz gibi, artık sadece dünyamızı değiştirmeyen çok, çok heyecan verici teknolojiler var; onlar dünyamızı dönüştürme aşamasındalar. Öncelikle bu iki kelimeyi bir dakikalığına açıklamama izin verin – birçok şirket ve kuruluş, bir ürünü, bir hizmeti veya bir süreci dönüştürdüklerini söylüyorlar, oysa gerçekte sadece değişiyorlar. Çünkü gerçekten farkı bilmiyorlar.

Bu yüzden farkı herkes için açıklamama izin verin. Genç bir adamken, müziğimi albüm adı verilen dönen bir diskte dinleyebilirdim ve 33 ve üçüncü inçlik bir cihazda dönüyordu ve oldukça iyi bir boyutta olduğunu biliyorsunuz. Yaşım ilerledikçe dönüşüm değil teknolojik bir değişim geldi – CD adında daha küçük dönen diskli bir albüm dinleyebildim. Ve bunu sadece boyutundan dolayı değil, eski albümlerimden gelen tüm tıslamalardan, patlamalardan ve çiziklerden kurtulması da hoşuma gitti. Böylece tüm eski eşyalarımı CD'ye ve tüm yeni müziklerimi CD'ye aldım.

Bugün CD'lerimin nerede olduğunu bilmiyorum. Çünkü tüm müziklerim, fotoğraflarım ve videolarım ve dünyaya erişimim akıllı telefonumda. Mesele şu ki, müzik dinleme şeklinizi değiştirmedi, dönüştürdü. O yüzden şimdi size bir tahminde bulunacağım. Ve sert trendlere dayanıyor; başka bir deyişle gerçekleşecektir. Önümüzdeki 5 yıl içinde aslında her iş sürecini - nasıl sattığımızı, nasıl pazarladığımızı, nasıl iletişim kurduğumuzu, nasıl işbirliği yaptığımızı, nasıl eğittiğimizi, nasıl tasarladığımızı- dönüştüreceğiz. Onları sadece değiştirmeyeceğiz, aslında onları dönüştüreceğiz. Ve bu zor bir trend. Bunu yapmak için araçlar var. Şimdi kendinize şu anki yumuşak trendin ne olduğunu sorabilirsiniz.

Yumuşak eğilim, işletmenizin ürünlerinizi, süreçlerinizi ve hizmetlerinizi dönüştüreceği yönünde mi? Yoksa bunu değiştirecek misin? Bu sana bağlı! Dediğim gibi, bu olabilecek bir şey, bu yüzden bu güçlü zorlu trendler üzerinde harekete geçip geçmemeniz size kalmış. Ancak, yumuşak trendle ilgili iyi haber, bu konuda bir şeyler yapabilirsiniz, onu etkileyebilirsiniz.

[PromptCloud] Doğru, daha fazla bilgi için teşekkürler. 2016, Yapay Zeka için harika bir yıldı; neredeyse tüm teknoloji devleri yapay zeka şirketlerini satın aldı ve yapay zekayı stratejilerinin önemli bir parçası olarak gördü. Size göre, devrilme noktası ne zaman olacak ve gelişmiş AI sistemleri oluşturmak için AI sistemleri kullanıldığında ne olacak.

[Daniel] Evet, yapay zeka geniş bir konu ve alt kategorileri var. Bildiğiniz gibi örneğin makine öğrenimi var, bilişsel bilgi işlem var ve daha birçok farklı form var. Hepsi aynı şeyi yapmıyor. Yani tek bir çözüm kullanamazsınız, gerçekten ne yapmaya çalıştığınıza bakmanız gerekir.

Bu yüzden biraz bilişsel hesaplama hakkında konuşacağız. Örneğin, başından beri IBM'in Watson ekibiyle çalışıyorum. Ve size bir bakış açısı vermek için – Watson süper bilgisayarı tarafından tasarlanan ve hiçbir insan şefin bir araya getiremeyeceği lezzet ve malzemelerin bir kombinasyonu olan bir yemeği yeme şansım oldu; yine de harika bir tadı vardı. Peki Watson bunu nasıl yaptı? Yine bilişsel bir bilgisayar olarak onu programlamazsınız, ona öğretirsiniz.

Matematik yerine dili kullanır. İşte bunu okuyan veya dinleyen herkes için soru şu: Watson'ın sadece 1000000'den fazla yemek kitabını okumakla kalmayıp koku bilimi hakkında şimdiye kadar yazılmış her şeyi ve koku bilimi hakkında yazılmış her şeyi öğrenmesi ne kadar sürdü? tat bilimi (hiçbir insanın tasarlayamayacağı, ancak tadı harika olacak bir yemek yaratabilmesi için pek çok kitaptan oluşan)? Bu sorunun cevabı bir saniye sürdü.

Ve böyle şeyler duyduğunuzda, duyacak gerçekten harika şeyler varken, genellikle kendi kendimize vay bu harika diyoruz ve sonra meşgul olmaya geri dönüyoruz. Dinleyicilerimizin ve okuyucularımızın artık bunu yapmasını istemiyorum. Sizden yapmanızı istediğim şey, bu harika şey hakkında biraz daha düşünmek ve farklı sorular sormak. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde vergi kodu 72000 sayfadır ve dünya gezegenindeki diğer her ülkenin vergi kodu o kadar büyük değil ama oldukça büyüktür.

Ya Watson'a sadece ABD'nin değil, Hindistan'ın, Çin'in ve dünyanın her yerindeki her ülkenin vergi kanunlarını öğrenebilseydim. Bu 2 veya 3 saniye sürer. Bunu yaparsam, bir muhasebe firmasının bir avantajı olur mu? Evet elbette! Amerika Birleşik Devletleri'nde binlerce hukuk kitabı var ve aynısı diğer tüm ülkeler için de geçerli, ancak her ülkeden her kitabı öğrenmek için sadece 4 veya 5 saniye ayırabilseydim ve bir hukuk firması olsaydım, yapabilir miydim? bunu rekabet avantajı elde etmek için mi kullanıyorsunuz? Cevabın evet olduğunu biliyorsun. Demek istediğim, yapay zekanın bizim için yapmaya başladığı harika şeylere bakmak yerine, kendinizi nasıl uygulamak isteyebileceğinizi görebilmek için daha derin ve daha iyi sorular sorun.

[PromptCloud] Evet, uygulamayı kesinlikle düşünmeliyiz. Şimdi yapay zekanın etkisine bakalım - biz insanlar büyük miktarda veri üretmeye devam ediyoruz. Gelecekte, AI'nın benimsenmesiyle birçok kat artacaktır. Bu bağlamda önümüzdeki yıllarda yapay zekanın Büyük Veri üzerindeki etkisi ne olacak?

Evet, tekrar teşekkürler! Gerçekten harika sorular soruyorsun. Bunu takdir ediyorum. Öncelikle bugün büyük veri dediğimiz şey yarın çok çok küçük veridir. Bunun nedeni, her gün katlanarak daha fazla veri oluşturmamızdır. Örneğin, burada Amerika Birleşik Devletleri'nde bir Tesla'm var ve o araba saatler içinde gigabaytlarca veri üretiyor.

Ve bu sadece bir araba. Sadece bu değil, aynı zamanda Hindistan'da olduğu kadar Çin'de olduğu kadar Amerika Birleşik Devletleri'nde ve diğer her yerde Nesnelerin İnterneti'ni harika bir şekilde genişletiyoruz. Nesnelerin İnterneti bir sis yaratıyor; Aslında buna sis hesaplama diyorlar ve bir veri sisi bugün çoğu sistemi bunaltacak. Yani büyük veri istemiyorum, iyi veriye sahip olmayı tercih ederim. Çünkü iyi ve kötü verileri eski veriler ve ilgili veriler olarak bir araya getiren çok sayıda büyük veri var. Yani bu veri kaynaklarının ne kadar büyük olduğu ile ilgili değil.

Her şeyden önce, verilerin iyi olup olmadığıyla ilgili. Ve alakalı mı yoksa eskimiş mi, bu da onu gerçekten kötü yapıyor. İkincisi, veri, Bilgi, bilgi ve bilgelik arasında büyük bir fark var. Ve gerçekten istediğim şey veri ve bilgi değil. Gerçekten istediğim, eyleme geçirilebilir bilgi ve yol gösterici ilkeler. Başka bir deyişle bilgelik. Öyleyse şunu düzeltmeme izin verin – ihtiyaç anında gerçekten istediğimi alabilmem için yapay zeka, yüksek hızlı analitik ve diğer sistemler aracılığıyla devasa miktarda veriye ihtiyacım var. Bilgi tabanına sahip olduklarını söyleyen birçok şirketle konuştum.

Ama baktığımda, gerçekten bilgiydi. Çünkü bilgi ile bilgi arasındaki farkı anlamadılar. Ve sadece biraz daha fazlasını öğrenmemize yardımcı olmak için, bilginin 2 bileşeni vardır - bağlam ve içeriğe sahiptir. Bu nedenle yapay zeka sayesinde bağlam bilişim çok güçlü hale geliyor. Yani bir hikaye anlatıcısı size bir hikaye anlattığında, asla son nokta ile başlamazlar, size bağlamı vermeleri gerekir ve ardından külçe ya da son noktayı iletirler.

Yani bilginin bu 2 bileşeni vardır. Böylece büyük içgörünün nereden geldiğini anlıyorsunuz ve isterseniz bunu elde edebilirsiniz. Bilgelik ise genellikle tek bir cümlede yol gösterici bir ilke olarak ifade edilebilir. Gandhi'den Einstein'a ve daha pek çok ünlü kişiden birçok harika alıntı olduğunu biliyorum. Genellikle bu harika alıntılar, düşünürseniz bir cümle uzunluğundadır ve yaptığınız işte size yardımcı olabilecek yol gösterici bir ilkedir. Yani benim önerdiğim şey, bilgi temelleri ve bilgelik temelleri yaratacağız. Ve bu şeylerden gerçek zamanlı eyleme geçirilebilir içgörüler gelecek.

[PromptCloud] Doğru. Yani hızla gelişen teknolojilerden biri olan Nesnelerin İnterneti'nden bahsettiniz. IoT ve giyilebilir cihazlar söz konusu olduğunda en büyük zorluk olarak neyi düşünürdünüz?

[Daniel] Şeylerin İnterneti, en basit biçimine indirirseniz temelde 2 bileşenden oluşur ve bu, bağlı makineler ve bağlı sensörlerdir. Bu yüzden birçok insan bunun M2M veya makineden makineye iletişim olduğunu düşünüyor. Ancak, sadece makinelere eyleme geçirilebilir zeka sağlayan sensörleri kaçırıyor olsaydınız. Ve tüm bu makineler bir tür uygulamalar üzerinde çalışıyor.

Ve tüm bu uygulamalar, bu verileri kullanmak için ağ geçitleridir. Ve bulut, bu uygulamaların yaşadığı ve çalıştığı yerdir. Başka bir deyişle, Nesnelerin İnterneti bulut bilişime ihtiyaç duyar. Ve bununla ilgili küçük bir yorum – hepimizin bildiği gibi tüm bulutlar eşit şekilde oluşturulmaz ve artık Nesnelerin İnterneti için özel olarak tasarlanmış bulutlar vardır. Yalnızca o uygulama için özelleştirildi, böylece bulut özellikli uygulamalar sizin için her yerde, her zaman ve her yerde çalışacak.

Ve sonra küçük bir düşünce daha ve sorumuza geleceğim ve bu da Nesnelerin İnterneti'nin avantajları. Elbette sahip olduğunuz fiziksel varlıkları izlemek ve kontrol etmektir. Onları gerçek zamanlı olarak kontrol edersiniz, bu yüzden gerçek zamanlı varlık yönetimi olur. Çok daha hızlı tepki sürelerine sahip olmanızı sağlar. Büyük maliyet tasarrufu sağlar. Ancak bazen göz ardı edilen en büyük fayda, tahmin etmenize ve önlemenize izin vermesidir.

Bu bağlı cihazlar sayesinde bilgi sahibi oluyoruz ve sorunları önceden çözmek için tahmin edebiliyoruz ki bu büyük bir avantaj. En büyük zorluğun ne olduğuyla ilgili sorunuzu yanıtlamak için – bence bu siber güvenlik. Yine, uygulamalar üzerinde çalışıyorlar ve ne kadar çok bağlanırsak, bu bağlantılara o kadar bağımlı hale geliyoruz. Ve hepimizin bildiği gibi, eğer bir şey hacklenebilirse, bir kişi bunu yapmanın bir yolunu bulacaktır.

Suçlarla birlikte yeni savunmalar, yani siber suçları önlemenin yanı sıra tanımlamanın (bunu yapmak için AI kullanacağız) yolları oluşturduğumuzda, yeni kötü adamlar yarıp geçmenin ve hacklemenin yollarını bulmaya devam edecek. Bence en büyük sorun, IoT cihazlarımızı nasıl koruyacağımız ve güvence altına alacağımızla ilgili olacak.

[PromptCloud] Kesinlikle! Geçen yıl da IoT cihazlarını kullanan siber saldırılar oldu. Güvenlik kesinlikle burada büyük bir sorundur.

[Daniel] Aslında ben bir siber güvenlik firmasıyla çalışıyorum. Yaptıkları şey, sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde değil, dünyanın her yerindeki hastanelere girip onlarla çalışmak. Ve BT sistemlerinde ne kadar büyük ve iyi olduklarını düşünürlerse düşünsünler, bu şirket onları hızla hackleyebilir ve her şeye erişebilir. Ve size söyleyeceğim, genellikle bir hastanın odasındaki ya da buna benzer bir şeydeki bağlı bir cihazı hacklediklerini. Başka bir kelime, Nesnelerin İnterneti'nin güvenlik açığından yararlanmaktır. Yani bunda daha iyi olacağız ama aynı zamanda yeni şeyler de öğreneceğiz.

[PromptCloud] Haydi dikkat çeken başka bir teknolojiden bahsedelim – Blockchain. Bu konudaki görüşleriniz nelerdir? İnsan hayatını değiştirecek mi?

[Daniel] Bu tartışabileceğimiz başka bir mükemmel teknoloji. Bence bu zor bir trend; Başka bir deyişle, önemi ve etkisi katlanarak artıyor. Ve bence Blockchain ile ilgili çok fazla kafa karışıklığı olduğunu biliyorsunuz. Blockchain'i dört kelimeyle özetleyecek olsaydım, derdim - güvenli, dijital, doğrudan, transferler. Bu kelimelerin 4'ü de çok güçlü. Güvenli, siber risklerle mücadele etmek için ihtiyaç duyduğumuz güvenlik gereksinimleri için geçerlidir. Doğrudan, aracı kullanmadan doğrudan bir aktarım olduğu anlamına gelir çünkü Blockchain, işlemlerde aracıyı ortadan kaldırır vb.

Aktarma söz konusu olduğunda, aslında bunun belgelenmiş bir sözleşme mi yoksa siber para birimi mi olduğundan bahsediyoruz. Bunun ne olabileceği oldukça şaşırtıcı. Yani Blockchain ile ilgili birkaç başka şey, doğada dağıtıldığı için tek bir başarısızlık noktası olmamasıdır. Blockchain verimliliği artırabilir ve ardından zaman damgası vardır, kurcalamaya dayanıklı denetim izi vardır. Ve elbette, güvenliğin geldiği kısım olan merkezi bir otorite olmadığı için. Bu yüzden Blockchain'i giderek daha fazla kullanacağınız çok güçlü bir araç olarak görüyorum.

Başka bir şekilde tarif edeyim – güvenli dijital doğrudan transferleri sağlayan bir sistem. Blockchain, aracıyı ortadan kaldırarak işlemleri merkezden uzaklaştırır, bu nedenle ilgili tüm taraflar arasında doğrudan bağlantılara izin verir. Ve böylece, para birimine ek olarak, Blockchains sözleşmeleri, sigorta poliçelerini, gerçek devlet unvanlarını, tahvilleri, oyları ve diğer değerli öğeleri transfer etmek için kullanılabilir. Güvenliğin daha iyi olduğu göz önüne alındığında, Blockchain sınırsız ürün ve hizmetleri etkileyecek bir platform oluşturacaktır. Şu anda Blockchain ile orada yer alan birçok uygulama var.

Ve biliyorsun, bu röportaj için çok zamanımız var, istersen sana yapabileceğin başka bir şey daha vermeme izin ver. Her yıl teknoloji odaklı trendlerin bir listesini yayınlıyorum ve yakın zamanda 20 trendden oluşan bir liste yayınladım. İsterseniz ofisimle iletişime geçebilir veya Burrus.com'a gidebilir ve trend listesini bulmak için kaynaklara bakabilirsiniz. Ve şimdi istersen onu oradan çıkarabilirim ve bana kredi verdiğin sürece sorun olmaz. İnsanlara kendilerini bulabilmeleri için bir bağlantı da verebilirsiniz [bağlantı burada].

[PromptCloud] Blockchain ile ilgili bir soru daha – şirketler bunun ana akım olmasını nasıl sağlayabilir?

[Daniel] Evet, Blok Zincirlerini düşündüğünüzde, kelimenin sonuna 's' eklendi, yani tek bir Blok Zinciri yok. Yapmaya çalıştığınız şeye bağlı olarak sınırsız sayıda Blockchain oluşturabilirsiniz ve örneğin şu anda büyük perakendeci Walmart, tedarik zinciri için Blockchain oluşturmak üzere Çin hükümetiyle birlikte çalışıyor. Bu, üretilmekte olan ürünlerin tedarik zincirlerinde karşılaştıkları bazı kurcalama sorunlarını ortadan kaldırarak uygun bir şekilde gönderilmesini sağlayacaktır.

Taklitçiliğe ve bazen meydana gelen diğer tüm sorunlara karşı daha güvenli ve daha az savunmasız hale getirmek için tedarik zincirinde Blockchain teknolojisini uyguluyorlar. Ve sigorta şirketlerinin bunu kullanmaya başladıklarından bahsettim, bu yüzden tek bir şey değil - onu üstel bir teknoloji olarak düşünüyorum. Ve işte üstel teknoloji ile kastettiğim şu – temelde ürün ve hizmetler ve yeni gelir akışları yaratmanıza izin veren bir platform.

Yani üstel teknolojinin bir örneği buluttur. Başka bir örnek sanallaştırmadır, çünkü donanımı sanallaştırabilirsiniz, yazılımı sanallaştırabilirsiniz, hemen hemen her hizmeti sanallaştırabilirsiniz. Mobilite başka, veri analitiği bir başka. Bilişsel bilgi işlem ve derin öğrenme hakkında konuştuk.

Bunlar diğer örnekler. Blok zinciri bunlardan biridir. Yani bunlar gerçekten büyüme platformları. Bununla ilgilenen şirketler için, bunu dinleyerek, Blockchain hakkında biraz araştırma yapmalısınız. Nitekim, size ve müşterilerinize hizmet edebilecek Blockchain kullanmanın yollarını kolayca bulmak için Google veya diğer arama motorlarını kullanabilirsiniz.

[PromptCloud] Bu röportajı tamamlamadan önce, bir şey daha tartışmak istiyorum – önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde Burrus araştırması için hedefleriniz nelerdir.

[Daniel] Peki, teşekkür ederim. Bunu takdir ediyorum. Eksik bir yetkinliği öğretmek için çok güçlü bir görevdeyim. Geçmişte ihtiyaç duymadığımız, ancak ileriye dönük olarak dünya gezegeninde hepimiz için hayati önem taşıyan bir şey. Ve bu nasıl tahmin edilir. Görüyorsunuz, tepki vermekte iyiyiz. Ve kesintiler de dahil olmak üzere değişiklikler bize daha hızlı geliyor. Ve şimdiye kadar insanların bulduğu en iyi şey çevik olmaktır. Ancak kendinize şunu sormalısınız: iPod veya iPhone fikrini bulduğunda Uber veya Airbnb ve hatta Steve Jobs fikrini bulan insanlar, bunu yapmak için çevikliği kullandılar mı?

Cevap hayır. Kullandıkları şey, tahmin etme yeteneğiydi. Bozulmalar bozulmadan önce. Bahsettiğim bu sert trend ve yumuşak trend metodolojisini kullanarak oyunun kurallarını değiştiren fırsatlar yaratmak. Bu yüzden yeni bir kitap için bundan sonra yaklaşık 6 ayım olacak. Öngörü organizasyonu denir. Ve bu, sorunları, kesintileri, müşteri ihtiyaçlarını ve oyunun kurallarını değiştiren fırsatları nasıl tahmin edeceğiniz ile ilgilidir. Diğer kitaplarım gibi eminim ki dünya çapında bir kitap olacak çünkü hepsi dünya çapında en çok satanlar oldu. Bu kitapta da öyle olacağını düşünüyorum.

İkincisi, liderlik için oluşturduğum bir öğrenme sistemim var. Ve şimdiden yılın ürünü ödülünü kazandı. Adı The Precipatory Organisation – çevrimiçi bir öğrenme sistemi. Yani hem Hindistan'daki, hem Amerika Birleşik Devletleri'ndeki hem de tüm dünyadaki şirketler bunu kullanmaya başlıyor ve harika sonuçlar alıyor. Gerçekte yaptığım şey, insanların tahmine dayalı bir girişim ve ileriye dönük bir organizasyon olmanın gücünü fark etmelerini sağlamaya çalışmak.

Çünkü düşünürseniz, sorunlar bize daha hızlı ve daha hızlı geliyor. Onları önceden görmez ve önceden çözmezseniz, içinde boğulacaksınız. Ve onlar bozulmadan önce onu göremezseniz, bozulma sizi tekrar tekrar bozacaktır, daha hızlı ve daha hızlı. Bozulmaları bozulmadan önce görebiliyorsanız, o zaman bozucu olma seçeneğiniz vardır.

Bu yüzden herkesin hayali olmaktan çok beklentiye girmesine yardımcı olma görevindeyim. Ve bunu, küresel olarak herkese sağladığım sistemleri ve araçları kullanarak yapacağım. Anlayacağınız üzere bu konuda oldukça tutkuluyum. Bence dünyadaki insanlar olarak buna ihtiyacımız olacak. Bunu yapmakla ilgili 30 yıllık bir geçmişe sahibim ve başkalarına da bunu yapmayı öğretmek istiyorum.

[PromptCloud] Zaman ayırdığınız için tekrar teşekkürler. Harika bir tartışmaydı ve eminim bunu okuyan herkes değerli bilgiler edinecektir.

[Daniel] Çok teşekkür ederim. Sizinle Skype üzerinden tanışmak bir zevkti.