Daniel Burrus が人工知能、IoT、ブロックチェーンに関する洞察を共有

最近、Daniel Burrus と連絡を取り、人工知能、ブロックチェーン、IoT、トレンド技術に関する興味深い洞察を得ました。 また、組織を成長軌道に乗せるための困難な傾向を特定し、予測的な考え方を開発することについても話し合いました。 読者は、ダニエルが共有する洞察を気に入っていただけると確信しています。 インタビューの転写は次のとおりです。

[PromptCloud]まず、インタビューにお時間を割いていただきありがとうございます。 聴衆を紹介させてください – ダニエルは、「Burrus Research」の CEO 兼創設者です。 彼は技術未来学者、イノベーションの専門家、ビジネス アドバイザー、作家、講演者であり、研究と科学に強いバックグラウンドを持っています。 フォーチュン 500 企業の幹部に助言し、画期的な戦略の作成を支援しています。 それでは、時間を無駄にすることなく、Daniel について詳しく学びましょう。

ダニエル、ほとんどの人があなたについて知らないことを教えてください。

[Daniel]ええ、私は何年にもわたって米国で 6 つの会社を立ち上げました。 そのうちの 5 人は初年度に利益を上げ、そのうち 3 人は最初の年に米国の全国的リーダーになりました。 私が本を書いたり、コンサルティングをしたり、スピーチをしたりするだけではないことを知っていただくために、私はそれを共有します. これらを実際に行動に移してみました。 第二に、私が最初の会社を始める前に生物学と物理学を教えていたことを知っている人はほとんどいません。 だから私は本当に科学のバックグラウンドを持っています。 35 年前、調査会社 Burrus research を立ち上げたとき、私は将来の機会と傾向を特定する方法を探し始めました。 私はそれを行うために科学的原則を適用しました。もちろん、ご存知のように、私は6冊の本を書き、それ以来かなりの仕事をしました.

[PromptCloud]はい、それは素晴らしいです ！ それでは、あなたの著書「Flash Foresight」についてお話したいと思います。 そこにはどのような研究がなされたのでしょうか。 世界に関連するほとんどすべてが不確実なとき、未来を予測するにはどうすればよいでしょうか?

[ダニエル]いい質問ですね。 ありがとうございました！ はい、私の最後の本は「Flash Foresight」で、IBM、アクセンチュア、Google などのトップ企業の多くが読む必要があります。 その鍵は、私が約 30 年前に思いついた方法論だと思います。それは、「ハード トレンド」と「ソフト トレンド」を分離することです。 今、トレンドに事欠きません。 問題は、どれが起こるか、どれが起こらないかです。 そして、このハードトレンドとソフトトレンドの方法論を使用することで、それを見つけることができます. そのため、その背景について少しだけ説明し、リスナーと読者がそれについてより理解できるようにします。 さて、ハードトレンドは将来の事実に基づいています. それらは起こるでしょう - それは起こるかどうかではありません。 そして、あなたが誰であろうと、会社の規模に関係なく、それらの発生を止めることはできません。

それらについての良いニュースは、あなたが見る方法を知っていれば、前もってそれらを見ることができるということです. すぐにできるように、少し時間を割いてお手伝いします。 その前に、ソフトトレンドについて説明させてください。 現在、自己傾向は将来の事実に基づいているのではなく、仮定に基づいています。 もちろん、いくつかの仮定は他のものよりも優れています。 ソフトなトレンドが起こらないという意味ではなく、確実ではないということです。 ですから、未来が完全に不確実な場合、どうすれば未来を調べることができるのかと尋ねられた場合、私は、私たちの誰もが認識しているよりもはるかに確実であると答えるでしょう.

たとえば、2040 年 3 月の満月の正確な日時を天文学者が教えてくれるでしょうか。 もちろん、彼らはこれを完璧に伝えることができます！ それは循環の科学があるからです。 500 を超える既知のサイクル (ビジネス サイクル、気象サイクル、生物学的サイクル) があり、将来を正確に予測できます。 農業従事者は、サイクルのおかげで、植え付けの時期と収穫の時期を知っています。

株式市場に関して言えば、永遠に上昇したり、永久に下落したりすることはありません。 実際には、それらに影響を与えるいくつかのサイクルがあります。 したがって、サイクルと周期的変化の科学があります。 これを聞いたり読んだりしているすべての人にとっての洞察は、私たちのエコノミストは周期的な変化を使用して未来を予測しており、過去にはそれが非常にうまく機能していたことです。 しかし、最近知ったように、彼らの予測はますます間違っています。

その理由は、トレーニングを受けていない別のタイプの変更があり、それが遅いために必要がなかったからです。 しかし、今日、この別の種類の変化が私たちの世界を急速に変えています。 私はそれを永続的で線形/指数関数的な変化と呼んでいます。つまり、線形とは、サイクルとは異なり、一度発生すると元には戻らないということです。 言い換えれば、スマートフォンを手に入れたら、ダム電話に戻ることはありません。 発展途上国の人々が家に冷蔵庫を手に入れたら、冷蔵庫はいらないとは言いません。

中国の人々は一度自転車を止めて車を手に入れると、自転車に戻ることはありません。 これらは一方通行で直線的であり、技術の変化によって指数関数的な速度で駆動されます。 私が共有しているのは、どれだけ多くの確実性を追跡し、それらに正確な時間枠を設定できるかということです. 私の本を読んだり、仕事をしたことがある人は知っていると思いますが、私は何千もの傾向を研究し、この方法を使って何年にもわたって正確に予測してきました。

【PromptCloud】ハードトレンド、ソフトトレンドの説明ありがとうございます。 では、次の質問に移ります。あなたが垣間見た、将来のエキサイティングなテクノロジーは何ですか?

[Daniel]ご想像のとおり、非常に多くの非常にエキサイティングなテクノロジーがあり、それらはもはや私たちの世界を変えるだけではありません。 彼らは私たちの世界を変革する段階にあります。 最初にこの 2 つの言葉について少し説明させてください。多くの企業や組織は、製品、サービス、またはプロセスを変革していると言っていますが、実際には変化しているだけです。 それは、彼らが本当に違いを知らないからです。

それでは、皆さんの違いを説明しましょう。 私が若い頃、アルバムと呼ばれる回転するディスクで自分の音楽を聴くことができました.33と3分の1インチのデバイスで回転し、それはかなり良いサイズでした. 私が年をとるにつれて、変換ではなく技術的な変化が起こりました.CDと呼ばれる小さな回転ディスクで1枚のアルバムを聞くことができました. そして、サイズだけでなく、古いアルバムからのすべてのヒスやポップ、スクラッチが取り除かれているという事実が気に入りました。 それで、古い曲はすべて CD で、新しい曲はすべて CD で手に入れました。

今日、自分の CD がどこにあるかわかりません。 なぜなら、私はすべての音楽、写真、ビデオ、そして世界へのアクセスをスマートフォンに持っているからです。 重要なのは、音楽の聴き方が変わったのではなく、変化したということです。 ということで、今から予想を書こうと思います。 そして、それはハードトレンドに基づいています。 言い換えれば、それは起こります。 今後 5 年間で、販売方法、マーケティング方法、コミュニケーション方法、コラボレーション方法、トレーニング方法、デザイン方法など、すべてのビジネス プロセスを実際に変革する予定です。 ただ変えるのではなく、実際に変えていきます。 そして、それは難しい傾向です。 それを行うためのツールがあります。 今、あなたは自問するかもしれません.それで、現在のソフトトレンドは何ですか.

ソフトトレンドは、あなたのビジネスがあなたの製品、プロセス、サービスを変革するということです? それとも、それを変更しますか？ あれは君次第だ！ 私が言ったように、それは起こるかもしれないので、これらの強力なハードトレンドに行動を起こすかどうかはあなた次第です. しかし、ソフトトレンドの良いニュースは、あなたがそれについて何かをすることができ、それに影響を与えることができるということです.

[PromptCloud] そうですね、さらなる洞察に感謝します。 2016 年は人工知能にとって素晴らしい年でした。 テクノロジー大手のほぼすべてが AI 企業を買収し、AI を自社の戦略の重要な部分と見なしていました。 あなたによると、転換点はいつで、AI システムを使用して高度な AI システムを作成するとどうなるでしょうか。

[ダニエル]はい、人工知能は幅広いトピックであり、サブカテゴリがあります。 ご存知のように、機械学習、コグニティブ コンピューティングなど、他にもさまざまな形式があります。 彼らは皆、同じことをしているわけではありません。 したがって、1 つのソリューションだけを使用することはできません。実際に何をしようとしているのかを確認する必要があります。

そこで、コグニティブ・コンピューティングについて少しお話します。 たとえば、私は当初から IBM のワトソン チームと協力してきました。 私は、ワトソンのスーパーコンピューターによって設計された食事を食べる機会がありました。それは、人間のシェフが作ることのできない味と食材の組み合わせでした。 それでもそれは素晴らしい味でした。 では、ワトソンはどのようにしてそれを行ったのでしょうか? 繰り返しになりますが、認知コンピューターであるため、プログラムするのではなく、教えます。

数学ではなく言語を使用します。 ここで、これを読んだり聞いたりしているすべての人に質問があります。ワトソンは、100 万冊強の料理本と、嗅覚の科学についてこれまでに書かれたすべてのこと、および嗅覚についてこれまでに書かれたすべてのことを読むだけでなく、学ぶのにどのくらいの時間を要しましたか?味の科学（人間が考案することのない食事を作ることができるように、多くの本がありますが、それは素晴らしい味です）？ その質問に対する答えは、すべて 1 秒かかったということです。

そして、そのようなことを聞​​くと、本当に素晴らしいことがたくさんあります. 私たちのリスナーや読者には、もうそんなことはしてほしくありません。 私があなたにしてほしいことは、その驚くべきことについてもう少し考えて、いくつか別の質問をすることです. たとえば、米国の税コードには 72000 ページがあり、地球上の他のすべての国の税コードはそれほど大きくはありませんが、かなり大きいです。

米国だけでなく、インド、中国、そして世界中のあらゆる国の税法をワトソンに学習させたらどうなるでしょうか。 それには2、3秒かかります。 そんなことしたら会計事務所が有利になるの？ はい、もちろん！ 米国には何千冊もの法律の本があり、他のどの国でも同じことが言えますが、すべての国のすべての本を 4 秒か 5 秒で学ぶことができれば、私が法律事務所だったら、競争上の優位性を得るためにそれを使用しますか？ 答えはイエスです。 私が言いたいのは、AI が私たちのために始めている驚くべきことを見るだけでなく、より深く、より良い質問をして、自分自身をどのように適用したいかを理解できるようにすることです.

[PromptCloud]はい、アプリケーションについては間違いなく考えるべきです。 それでは、AI の影響を見てみましょう。私たち人間は、膨大な量のデータを生成し続けています。 今後はAIの採用で何倍にもなっていきます。 これに関連して、今後数年間で AI がビッグデータに与える影響はどのようなものになるでしょうか?

はい、またよろしくお願いします！ あなたは本当に素晴らしい質問をしています。 感謝します。 まず第一に、今日私たちがビッグデータと呼んでいるものは、明日は非常に小さなデータです。 その理由は、毎日指数関数的により多くのデータを作成しているためです。 たとえば、私はここ米国でテスラを所有しており、その車は数時間でギガバイトのデータを生成します。

しかもそれはたった1台の車です。 それだけでなく、インド、中国、米国、その他のあらゆる場所で、モノのインターネットを大きく拡大しています。 モノのインターネットは霧を作り出しています。 実際のところ、彼らは実際にそれをフォグ コンピューティングと呼んでおり、データの霧が今日のほとんどのシステムを圧倒します。 だから私が言いたいのは、私はビッグデータが欲しいのではなく、むしろ良いデータが欲しいということです. 良いデータと悪いデータが混在したビッグデータが、古いデータや関連データとして大量に存在するからです。 つまり、ビッグ データ ソースがどの程度かということではありません。

まず第一に、データが良いかどうかについてです。 そして、それは関連性がありますか、それとも時代遅れであり、実際にそれを悪くしています. 第二に、データ、情報、知識、知恵には大きな違いがあります。 そして、私が本当に欲しいのはデータや情報ではありません。 私が本当に欲しいのは、実用的な知識と指針です。 いわば叡智。 では、これを改善させてください。必要なときに本当に欲しいものを手に入れることができるように、AI や高速分析などのシステムを通じて膨大な量のデータが必要です。 ナレッジベースがあると言う多くの企業と話をしました。

でも、よく見ると本当に情報でした。 それは、彼らが情報と知識の違いを理解していなかったからです。 知識には文脈と内容という 2 つの要素があります。 そのため、AI のおかげでコンテキスト コンピューティングが非常に強力になりつつあります。 そのため、ストーリーテラーがストーリーを語るとき、オチから始めることはありません。コンテキストを提供してから、ナゲットまたはオチを提供する必要があります。

したがって、知識にはこれら 2 つの要素があります。 そのため、大きな洞察がどこから来たのかを理解し、必要に応じてそれを得ることができます。 一方、知恵は通常、指針となる原則として一文で述べることができます。 ガンジーからアインシュタイン、その他多くの有名人の素晴らしい引用がたくさんあることを私は知っています. 通常、これらの素晴らしい引用は、考えてみれば 1 文の長さであり、あなたが何をするかを助ける指針となる原則です。 私が提案しているのは、知識ベースと知恵ベースを作成するということです。 そして、これらのことから、リアルタイムで実用的な洞察が得られます。

[PromptCloud] そうですね。 それで、急速に成長しているテクノロジーの 1 つであるモノのインターネットについて話されました。 IoT とウェアラブル デバイスに関して、最大の課題は何だと思いますか?

[Daniel]モノのインターネットは、最も単純な形に分解すると、基本的に 2 つのコンポーネントで構成されています。つまり、コネクテッド マシンとコネクテッド センサーです。 そのため、多くの人はそれを M2M またはマシン ツー マシン通信だと考えています。 しかし、それがマシンに実用的なインテリジェンスを提供するセンサーを見逃すだけだったら. そして、これらのマシンはすべて、何らかのアプリケーションで実行されます。

これらのアプリはすべて、そのデータを使用するためのゲートウェイです。 そしてクラウドは、それらのアプリが存在し、機能する場所です。 つまり、モノのインターネットにはクラウド コンピューティングが必要です。 それについて少しコメントします。すべてのクラウドが同じように作成されるわけではなく、IoT 向けに特別に設計されたクラウドが存在することは誰もが知っていると思います。 クラウド対応アプリがいつでもどこでも機能するように、そのアプリケーション専用にカスタマイズされています。

そして、もう 1 つちょっと考えて、私たちの質問に移ります。それがモノのインターネットの利点です。 もちろん、それはあなたが持っている物理的な資産を監視し、制御することです. それらをリアルタイムで制御できるようになるので、リアルタイムの資産管理になります。 これにより、応答時間を大幅に短縮できます。 これにより、大幅なコスト削減が実現します。 しかし、見落とされがちな最大の利点は、予測と防止が可能になることです。

これらの接続されたデバイスのおかげで、私たちは知識を得ることができ、問題を予測して事前に解決することができます。これは大きなメリットです。 最大の課題は何かという質問に答えると、サイバー セキュリティだと思います。 繰り返しになりますが、それらはアプリで実行されており、接続が増えるほど、これらの接続に依存するようになります. そして、何かがハッキングできるかどうかは誰もが知っているように、人はそれを行う方法を見つけます。

サイバー犯罪を防止し、それを特定する方法 (AI を使用してそれを行うことにより) など、攻撃とともに新しい防御策を作成するにつれて、新しい悪者は切り抜けてハッキングする方法を見つけ続けます。 最大の問題は、IoT デバイスをどのように保護し、セキュリティを確保するかという点にあると思います。

[PromptCloud]まさに！ 昨年もIoT機器を利用したサイバー攻撃がありました。 セキュリティは確かにここで大きな問題です。

[ダニエル]実は、私はサイバーセキュリティ会社と仕事をしています。 彼らがしていることは、米国だけでなく世界中の病院に行き、一緒に働くことです。 そして、彼らが自分たちの IT システムをどれほど大きくて優れていると思っていても、この会社はすぐにそれらをハッキングして、すべてにアクセスすることができます。 そして、彼らは通常、病室などにある接続されたデバイスにハッキングしていることをお伝えします。 もう 1 つの言葉は、モノのインターネットの脆弱性を悪用することです。 ですから、私たちはそれをより良くするつもりですが、同時に新しいことも学ぶつもりです.

[PromptCloud]かなりの注目を集めている別のテクノロジー、ブロックチェーンについて話しましょう。 これについてどう思いますか。 それは人間の生活を変えるでしょうか？

[ダニエル]それは私たちが議論できるもう 1 つの優れた技術です。 それは難しい傾向だと思います。 つまり、その重要性と影響力は指数関数的に増大しています。 そして、ブロックチェーンに関して多くの混乱があることをご存知だと思います。 ブロックチェーンを 4 つの言葉で要約するとしたら、安全、デジタル、直接、転送です。 この4つの言葉はすべて非常に強力です。 セキュアは、サイバー リスクに対抗するために必要なセキュリティ要件に適用されます。 直接とは、ブロックチェーンが取引などで仲介者を排除するため、仲介者を介さずに直接転送することを意味します。

送金に関して言えば、それが文書化された契約なのかサイバー通貨なのかということです。 それができることは非常に驚くべきことです。 ブロックチェーンに関するその他のいくつかの点は、本質的に分散しているため、単一障害点がないことです。 ブロックチェーンは効率を高めることができ、タイムスタンプ、改ざん防止の監査証跡があります。 そしてもちろん、セキュリティが関与する中央機関が存在しないためです。そのため、ブロックチェーンは非常に強力なツールであり、ますます使用されるようになると考えています。

別の言い方をすれば、安全なデジタル直接転送を保証するシステムです。 ブロックチェーンは仲介者を排除することでトランザクションを分散化するため、すべての関係者間の直接接続が可能になります。 そのため、通貨に加えて、ブロックチェーンを使用して、契約、保険契約、不動産の所有権、債券、投票、その他の価値のあるアイテムを転送できます。 セキュリティが優れていることを考えると、ブロックチェーンは無限の製品とサービスに影響を与えるプラットフォームを作成します. 現在、ブロックチェーンを使用して多くのアプリケーションが行われています。

このインタビューの時間は限られていますが、もしよろしければ、もう 1 つご紹介させてください。 私はテクノロジー主導のトレンドのリストを毎年発行しており、最近では 20 のトレンドのリストをリリースしました。 必要に応じて、私のオフィスに連絡するか、Burrus.com にアクセスしてリソースを調べて、トレンド リストを見つけてください。 そして今、あなたが望むなら、私はそれをそこから取り出すことができます。 人々が自分自身を見つけることができるように、それへのリンクを提供することもできます [ここにリンクがあります]。

[PromptCloud] ブロックチェーンに関連するもう 1 つの質問です。企業はブロックチェーンが主流になることをどのように確認できますか?

[Daniel]はい、そうですね、ブロックチェーンについて考えるとき、単語の最後に「s」を追加して、ブロックチェーンは 1 つも存在しないことを意味します。 何をしようとしているかに応じて、無制限の数のブロックチェーンを作成できます。たとえば、現在、大手小売業者であるウォルマートは、中国政府と協力してサプライチェーン用のブロックチェーンを作成しています. これにより、製造中の製品が適切な方法で送られ、サプライ チェーンで対処してきた改ざんの問題が解消されます。

彼らは、サプライ チェーンにブロックチェーン テクノロジを適用して、セキュリティを強化し、偽造やその他の発生するすべての問題に対する脆弱性を軽減しています。 そして、保険会社がそれを使い始めていると述べたので、それは一つのことではありません – 私はそれを指数関数的な技術と考えています. 指数関数的テクノロジーとは、基本的に、製品やサービス、新しい収益源を生み出すことを可能にするプラットフォームです。

指数関数的テクノロジーの例はクラウドです。 もう 1 つの例は仮想化です。ハードウェア、ソフトウェア、ほぼすべてのサービスを仮想化できるためです。 モビリティも、データ分析もまた別です。 コグニティブ・コンピューティングとディープ・ラーニングについて話しました。

それらは他の例です。 ブロックチェーンはその一つです。 つまり、これらはまさに成長のためのプラットフォームです。 これに興味のある企業は、これを聞いて、ブロックチェーンについて調査する必要があります。 実際のところ、Google や他の検索エンジンを使用して、あなたとあなたのクライアントに役立つブロックチェーンの使用方法を簡単に見つけることができます。

[PromptCloud]このインタビューを締めくくる前に、もう 1 つお話ししたいと思います。今後 3 年から 5 年の Burrus 研究の目標は何ですか。

[ダニエル]ええと、ありがとう。 感謝します。 私は、不足している能力を教えるという非常に強い使命を負っています。 これは、過去には必要ではありませんでしたが、今後地球上にいる私たち全員にとって不可欠なものです。 そして、それが予測する方法です。 私たちは反応するのが得意です。 そして、混乱を含め、変化はますます速く私たちに来ています。 そしてこれまでのところ、人々が思いついた最高のものはアジャイルであることです。 しかし、Uber や Airbnb のアイデアを思いついた人、あるいはスティーブ ジョブズが iPod や iPhone のアイデアを思いついたときに、そのアイデアを思いついた人は、敏捷性を使ってそれを実行したのでしょうか?

答えはノーだ。 彼らが使用したのは、予測する能力でした。 混乱する前の混乱。 私が話しているこのハードトレンドとソフトトレンドの方法論を使用して、ゲームを変える機会を作成します. ですから、新しい本を書くのに今から約 6 か月かかります。 いわゆる先行組織です。 それは、問題、混乱、顧客のニーズ、ゲームを変える機会をどのように予測するかということです。 私の他の本と同じように、それらはすべて世界的なベストセラーになっているので、この本が世界的な本になると確信しています. この本もそうだろうと思います。

第二に、リーダーシップのために作成した学習システムがあります。 そして、すでにプロダクト・オブ・ザ・イヤー賞を受賞しています。 これは The Anticipatory Organization と呼ばれるオンライン学習システムです。 そのため、インド、米国、そして世界中の企業がそれを使い始め、驚くべき結果を得ています。 私が実際に行っていることは、人々に予測型の企業および予測型の組織であることの力を認識してもらうことです。

考えてみれば、問題はますます速く私たちにやってくるからです。 事前にそれらを見て、事前に解決しないと、それらに溺れてしまうでしょう。 そして、混乱が混乱する前に混乱を確認できない限り、混乱は何度も何度もあなたを混乱させます。 混乱する前に混乱を確認できれば、混乱者になる選択肢があります。

ですから、私は、すべての人が単なる想像ではなく、予測できるようになる手助けをする使命を負っています. そして、世界中のすべての人に提供しているシステムとツールを使用してそれを行うつもりです。 お分かりのように、私はそれについて非常に情熱的です。 地球上の人間として、それが必要になると思います。 私はそれを30年間行ってきた実績があり、他の人にもそれを教えたいと思っています.

[PromptCloud]お時間をいただきありがとうございます。 それは素晴らしい議論であり、これを読んだ人なら誰でも貴重な洞察を得ることができると確信しています.

【ダニエル】ありがとうございます。 スカイプでお会いできて光栄でした。