Дэниел Беррус делится своими взглядами на искусственный интеллект, Интернет вещей и блокчейн

Недавно мы связались с Дэниелом Беррусом, чтобы получить интересные сведения об искусственном интеллекте, блокчейне, IoT и трендовых технологиях. Мы также обсудили выявление жестких тенденций, позволяющих организациям двигаться по пути роста, и развитие упреждающего мышления. Мы уверены, что нашим читателям понравятся идеи, которыми поделился Даниэль. Вот стенограмма интервью:

[PromptCloud] Прежде всего, большое спасибо, что нашли время для этого интервью. Позвольте представить вам нашу аудиторию – Дэниел является генеральным директором и основателем «Burrus Research». Он технологический футурист, эксперт по инновациям, бизнес-консультант, автор и оратор с большим опытом в области исследований и науки. Он консультирует руководителей компаний из списка Fortune 500 и помогает им разрабатывать новаторские стратегии. Теперь, не теряя много времени, давайте начнем и узнаем больше о Даниэле.

Дэниэл, пожалуйста, расскажи нам что-нибудь, чего большинство людей о тебе не знают.

[Дэниел] Да, за эти годы я основал 6 компаний в Соединенных Штатах. 5 из них были прибыльными в первый год, а 3 из них были национальными лидерами в США в первый год. Я делюсь этим, чтобы вы знали, что я не просто пишу книги, консультирую и выступаю с речами. Я на самом деле положил эти вещи в действие. А во-вторых, мало кто знает, что до создания своей первой компании я преподавал биологию и физику. Так что у меня действительно есть научное образование. 35 лет назад, когда я основал свою исследовательскую компанию Burrus research, я начал искать способы определения будущих возможностей и тенденций. Я применил к этому научный принцип и, конечно же, как вы знаете, с тех пор я написал 6 книг и проделал немало работы.

[PromptCloud] Да, это здорово! Теперь мы хотели бы обсудить вашу книгу «Flash Foresight». Какие исследования были проведены в нем? Как предсказать будущее, когда почти все, что связано с миром, неопределенно?

[Дэниел] Что ж, это отличный вопрос. Благодарю вас! Да, моя последняя книга — «Flash Foresight», и ее обязательно должны прочитать многие ведущие компании, такие как IBM, Accenture и Google. И я думаю, что ключом к этому является методология, которую я придумал около 30 лет назад, — она о разделении «жестких трендов» и «мягких трендов». Сейчас недостатка в тенденциях нет. Проблема в том, какие из них произойдут, а какие нет. И используя эту методологию жесткого тренда и мягкого тренда, вы можете это выяснить. Так что я дам вам немного контекста и помогу нашим слушателям и читателям понять больше об этом. Итак, жесткие тренды основаны на будущих фактах. Они произойдут – дело не в том, будет ли или может быть. И независимо от того, кто вы и насколько велика ваша компания, вы не можете предотвратить их возникновение.

Хорошая новость о них заключается в том, что вы можете увидеть их заранее, если знаете, как искать. Я потрачу немного времени на то, чтобы помочь вам сделать это через минуту. Прежде чем сделать это, позвольте мне описать мягкие тренды. Теперь собственные тренды не основаны на будущих фактах — они основаны на предположениях. И некоторые предположения, конечно, лучше, чем другие. Это не означает, что мягкого тренда не будет, это просто означает, что он не определен. Поэтому, когда вы спросите меня, как я могу заглянуть в будущее, когда будущее совершенно неопределенно, я бы сказал, что определенности гораздо больше, чем любой из нас думает.

Например, может ли какой-нибудь астроном сказать вам в 2040 году, в марте, точный день и момент, когда у вас будет полнолуние. Конечно, они могут рассказать это прекрасно! Это потому, что существует наука о циклах. Вам известно более 500 циклов — деловых циклов, погодных циклов, биологических циклов, которые позволяют точно предсказывать будущее. Благодаря циклам фермеры знают, когда пора сажать, а когда собирать урожай.

Когда дело доходит до фондовых рынков, мы знаем, что они не растут вечно и не закрываются навсегда; на самом деле на них влияет несколько циклов. Итак, существует наука о циклах и циклических изменениях. Все, кто слушает и читает это, понимают, что наши экономисты используют циклические изменения для предсказания будущего, и в прошлом это работало достаточно хорошо. Но, как мы все знаем, в последнее время они все чаще ошибались в своих прогнозах.

И причина в том, что есть другой тип изменений, которым они не обучены, и поскольку они были медленными, они им не нужны. Но сегодня этот другой вид изменений быстро меняет наш мир. Я бы назвал это постоянным и линейным/экспоненциальным изменением – под линейным я подразумеваю то, что, в отличие от цикла, вы уже не вернетесь назад. Другими словами, если у вас есть смартфон, вы не вернетесь к немому телефону. Как только люди в развивающихся странах получат холодильники для своего дома, они не станут говорить, что нам не нужны холодильники.

Как только люди в Китае припаркуют свои велосипеды и купят машину, они уже не вернутся к велосипедам. Они односторонние, линейные и движутся с экспоненциальной скоростью благодаря технологическим изменениям. Итак, я хочу поделиться тем, что удивительно, как много фактов можно отследить и установить для них точные временные рамки. И я думаю, как некоторые из вас, кто читал мои книги и ознакомился с моей работой, знают, что я изучил тысячи тенденций и точно предсказал их на протяжении многих лет, используя этот метод.

[PromptCloud] Спасибо за объяснение жестких и мягких трендов. Теперь это подводит нас к следующему вопросу: какие интересные технологии будущего вы уже видели?

[Дэниел] Ну, как вы могли догадаться, существует множество очень интересных технологий, которые уже не просто меняют наш мир; они находятся в фазе преобразования нашего мира. Позвольте мне сначала объяснить эти два слова в течение минуты - многие компании и организации говорят, что трансформируют продукт, услугу или процесс, когда на самом деле они только меняются. Это потому, что они действительно не знают разницы.

Итак, позвольте мне описать разницу для всех. Когда я был молодым парнем, я мог слушать свою музыку на вращающемся диске, называемом альбомом, и он вращался в устройстве размером 33 и 3 дюйма, и вы знаете, что оно было довольно хорошего размера. Когда я стал старше, произошли технологические изменения, а не трансформация - я мог слушать один альбом с меньшим вращающимся диском под названием CD. И мне это нравилось, и не только из-за размера, мне нравилось то, что он избавился от всех шипений, хлопков и царапин от моих старых альбомов. Так что у меня есть все мои старые вещи на компакт-дисках и вся моя новая музыка на компакт-дисках.

Сегодня я не знаю, где мои диски. Потому что у меня есть вся моя музыка, фотографии и видео, а также доступ ко всему миру в моем смартфоне. Дело в том, что это не изменило то, как вы слушаете музыку, оно изменило его. Итак, сейчас я собираюсь дать вам прогноз. И это основано на жестких тенденциях; другими словами, это произойдет. В течение следующих 5 лет мы на самом деле собираемся преобразовать каждый бизнес-процесс — то, как мы продаем, как мы продвигаем, как мы общаемся, как мы сотрудничаем, как мы обучаем, как мы проектируем. Мы не собираемся просто менять их, мы собираемся их трансформировать. И это непростая тенденция. Есть инструменты для этого. Теперь вы можете спросить себя, хорошо, а каков мягкий тренд в настоящее время?

Мягкая тенденция заключается в том, будет ли ваш бизнес трансформировать ваши продукты, процессы и услуги? Или ты просто изменишь это? Это зависит от вас! Как я уже сказал, это то, что может произойти, поэтому зависит от того, предпримете ли вы какие-либо действия в отношении этих мощных жестких тенденций. Но хорошая новость о мягком тренде заключается в том, что вы можете что-то с ним сделать, вы можете на него повлиять.

[PromptCloud] Верно, спасибо за дополнительную информацию. 2016 год был отличным годом для искусственного интеллекта; почти все технологические гиганты приобрели компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и рассматривали искусственный интеллект как важную часть своей стратегии. По вашему мнению, когда наступит переломный момент и что произойдет, когда системы ИИ будут использоваться для создания передовых систем ИИ.

[Дэниел] Да, искусственный интеллект — это широкая тема, в которой есть подкатегории. Как вы знаете, например, есть машинное обучение, когнитивные вычисления и множество других форм. Все они не делают одно и то же. Таким образом, вы не можете просто использовать одно решение, вам нужно посмотреть, что вы действительно пытаетесь сделать.

Итак, мы немного поговорим о когнитивных вычислениях. Например, я с самого начала работал с командой Watson в IBM. И просто чтобы дать вам представление: у меня была возможность съесть блюдо, разработанное суперкомпьютером Watson, и это была комбинация вкусов и ингредиентов, которую не смог бы собрать ни один повар-человек; но вкус был фантастическим. Как же Уотсон это сделал? Опять же, будучи когнитивным компьютером, вы не программируете его, вы его обучаете.

Он использует язык, а не математику. Итак, вот вопрос для всех, кто читает или слушает это: сколько времени потребовалось Уотсону, чтобы не только прочитать, но и выучить немногим более 1 000 000 поваренных книг, а также все, что когда-либо было написано о науке обоняния, и все, что когда-либо было написано о запахах? наука о вкусе (это много-много книг, чтобы она могла создать еду, которую ни один человек не приготовил бы, но которая была бы великолепной на вкус)? Ответ на этот вопрос: все это заняло одну секунду.

И когда вы слышите такие вещи, в то время как есть много действительно замечательных вещей, которые можно услышать, что мы обычно делаем, так это говорим себе «вау, это потрясающе», а затем возвращаемся к работе. Я не хочу, чтобы наши слушатели и читатели делали это больше. Я хочу, чтобы вы еще немного подумали об этой удивительной вещи и задали несколько разных вопросов. Например, в США налоговый кодекс насчитывает 72000 страниц, а налоговый кодекс любой другой страны на планете не такой большой, но достаточно большой.

Что, если бы я заставил Ватсона выучить налоговый кодекс каждой страны, не только США, но и Индии, Китая и всего мира. Это займет 2-3 секунды. Если я это сделаю, будет ли у бухгалтерской фирмы преимущество? Да, конечно! В Соединенных Штатах есть тысячи книг по праву, и то же самое верно для любой другой страны, но если бы я мог потратить всего 4 или 5 секунд, чтобы изучить каждую книгу из каждой страны, и если бы я был юридической фирмой, мог бы я сделать использовать это, чтобы получить конкурентное преимущество? Вы знаете, что да. Я хочу сказать, что вместо того, чтобы просто смотреть на удивительные вещи, которые ИИ начинает делать для нас, задавайте более глубокие и правильные вопросы, чтобы вы могли увидеть, как вы можете применить себя.

[PromptCloud] Да, надо обязательно подумать о приложении. Теперь давайте посмотрим на влияние ИИ — мы, люди, продолжаем генерировать огромные объемы данных. В будущем она увеличится во много раз с внедрением ИИ. В этом контексте, каково будет влияние ИИ на большие данные в ближайшие годы?

Да, еще раз спасибо! Ты задаешь действительно отличные вопросы. Я ценю это. Во-первых, то, что сегодня мы называем большими данными, завтра превратится в очень-очень маленькие данные. Причина в том, что каждый день мы экспоненциально создаем больше данных. Например, здесь, в Соединенных Штатах, у меня есть Tesla, и эта машина генерирует гигабайты данных за несколько часов.

И это только одна машина. И не только это, мы активно расширяем Интернет вещей в Индии, Китае, США и других странах. Интернет вещей создает туман; на самом деле они на самом деле называют это туманными вычислениями, и сегодня туман данных переполнит большинство систем. Так что я бы сказал, что мне не нужны большие данные, мне нужны хорошие данные. Потому что есть много больших данных, в которых хорошие и плохие данные перемешаны как устаревшие данные и релевантные данные. Так что дело не в больших источниках данных.

В первую очередь речь идет о том, хорошие ли данные. И актуально ли это или устарело, что на самом деле делает его плохим. Во-вторых, есть большая разница между данными, информацией, знаниями и мудростью. И я действительно хочу не данные и информацию. Чего я действительно хочу, так это практических знаний и руководящих принципов. Другими словами мудрость. Итак, позвольте мне уточнить это — мне нужен гигантский объем данных с помощью ИИ, высокоскоростной аналитики и других систем, чтобы я мог получить то, что действительно хочу, в нужное время. Я разговаривал со многими компаниями, которые сказали, что у них есть база знаний.

Но когда я посмотрел на это, это действительно была информация. Это потому, что они не понимали разницы между информацией и знанием. И просто чтобы помочь нам узнать это немного больше, знание состоит из двух компонентов — контекста и содержания. Вот почему контекстные вычисления становятся очень мощными благодаря ИИ. Поэтому, когда рассказчик рассказывает вам историю, он никогда не начинает с изюминки, он должен дать вам контекст, а затем донести суть или изюминку.

Таким образом, знание состоит из этих двух компонентов. Итак, вы понимаете, откуда пришло это важное озарение, и вы можете получить его, если захотите. С другой стороны, мудрость обычно можно выразить одним предложением в качестве руководящего принципа. Я знаю, что есть много замечательных цитат известных людей, от Ганди до Эйнштейна и многих других. Обычно эти замечательные цитаты, если подумать, состоят из одного предложения и являются руководящим принципом, который может помочь вам в том, что вы делаете. Итак, я предлагаю создать базы знаний и базы мудрости. И из этих вещей будут поступать полезные идеи в реальном времени.

[PromptCloud] Верно. Итак, вы говорили об Интернете вещей, который является одной из быстро развивающихся технологий. Что вы считаете самой большой проблемой, когда речь идет об IoT и носимых устройствах?

[Дэниел] Интернет вещей состоит в основном из двух компонентов, если разбить его на простейшую форму, а именно на подключенные машины и подключенные датчики. Поэтому многие люди думают, что это M2M или межмашинное взаимодействие. Но если бы это было просто так, вы бы упустили датчики, которые обеспечивают действенный интеллект для машин. И все эти машины работают на каких-то приложениях.

И все эти приложения являются шлюзами для использования этих данных. А облако — это место, где эти приложения живут и функционируют. Другими словами, Интернету вещей нужны облачные вычисления. И небольшой комментарий по этому поводу — не все облака созданы одинаково, как я уверен, все мы знаем, и сейчас существуют облака, которые разрабатываются специально для Интернета вещей. Настроено специально для этого приложения, поэтому облачные приложения будут работать для вас в любом месте, в любое время и в любом месте.

И еще одна маленькая мысль, и я перейду к нашему вопросу, а именно к преимуществам Интернета вещей. Это, конечно, мониторинг и контроль ваших физических активов. Вы можете контролировать их в режиме реального времени, так что это управление активами в реальном времени. Это позволяет вам иметь гораздо более быстрое время отклика. Это создает огромную экономию средств. Но самым большим преимуществом, которое иногда упускают из виду, является возможность прогнозировать и предотвращать.

Благодаря этим подключенным устройствам мы получаем знания и можем прогнозировать проблемы для их предварительного решения, что является огромным преимуществом. Чтобы ответить на ваш вопрос о том, что является самой большой проблемой — я думаю, что это кибербезопасность. Опять же, они работают в приложениях, и чем больше мы подключены, тем больше мы зависим от этих подключений. А как мы все знаем, если что-то можно взломать, человек найдет способ это сделать.

По мере того, как мы создаем новые средства защиты наряду с правонарушениями, т. е. способы предотвращения киберпреступлений, а также их выявления (кстати, для этого мы будем использовать ИИ), новые плохие парни будут продолжать находить способы взлома и взлома. Я думаю, что самая большая проблема будет связана с тем, как защитить наши устройства IoT.

[PromptCloud] Точно! В прошлом году также были кибератаки с использованием IoT-устройств. Безопасность, безусловно, является большой проблемой здесь.

[Дэниел] На самом деле, я работаю в фирме, занимающейся кибербезопасностью. Что они делают, так это работают с больницами не только в Соединенных Штатах, но и по всему миру. И какими бы большими и хорошими они ни считали свои ИТ-системы, эта компания способна быстро взломать их и получить доступ ко всему. И я вам скажу, что они обычно взламывают какое-то подключенное устройство в палате пациента или что-то в этом роде. Другое слово — использование уязвимости Интернета вещей. Так что мы будем совершенствоваться в этом, но в то же время мы будем учиться чему-то новому.

[PromptCloud] Давайте поговорим о другой технологии, привлекшей значительное внимание, — блокчейне. Каковы ваши взгляды на это? Изменит ли он жизнь людей?

[Дэниел] Это еще одна отличная технология, которую мы можем обсудить. Я думаю, что это жесткая тенденция; другими словами – его важность и влияние растут в геометрической прогрессии. И я думаю, вы знаете, что вокруг блокчейна много путаницы. Если бы мне нужно было охарактеризовать блокчейн четырьмя словами, я бы сказал: безопасный, цифровой, прямой, переводы. Все 4 слова очень сильные. Безопасность относится к требованиям безопасности, которые необходимы нам для борьбы с киберрисками. Прямой означает, что это прямой перевод без использования посредника, потому что блокчейн исключает посредника в транзакциях и так далее.

Когда дело доходит до передачи, мы действительно говорим о том, является ли это документально оформленным контрактом или кибервалютой. Удивительно, что это может быть. Итак, у блокчейна есть еще пара особенностей: в нем нет единой точки отказа, потому что он распределен по своей природе. Блокчейн может повысить эффективность, кроме того, есть отметка времени и контрольный журнал с защитой от несанкционированного доступа. И, конечно же, из-за отсутствия центральной власти это та часть, где важна безопасность. Поэтому я считаю блокчейн очень мощным инструментом, который вы будете использовать все чаще.

Позвольте мне описать это по-другому – это система, обеспечивающая безопасные цифровые прямые переводы. Блокчейн децентрализует транзакции, устраняя посредников, что позволяет устанавливать прямые связи между всеми вовлеченными сторонами. Таким образом, помимо валюты, блокчейны можно использовать для передачи контрактов, страховых полисов, прав собственности на недвижимость, облигаций, голосов и других ценностей. Учитывая, что безопасность лучше, Blockchain создаст платформу, которая повлияет на неограниченное количество продуктов и услуг. Сейчас там много приложений с Blockchain.

И вы знаете, что у нас не так много времени для этого интервью, позвольте мне дать вам еще одну вещь, которую вы можете сделать, если хотите. Каждый год я публикую список тенденций, обусловленных технологиями, и недавно опубликовал список из 20 тенденций. Если вы хотите, вы можете обратиться в мой офис или зайти на Burrus.com и просмотреть ресурсы, чтобы найти список трендов. И теперь вы можете либо я заберу его оттуда, если хотите, и все будет в порядке, если вы отдаете мне должное. Вы также можете дать людям ссылку на него, чтобы они могли найти себя [вот ссылка].

[PromptCloud] Еще один вопрос, связанный с блокчейном: как компании могут убедиться, что он станет массовым?

[Дэниел] Да, когда вы думаете о блокчейнах, добавление «s» в конце слова означает, что не существует одного блокчейна. Вы можете создавать неограниченное количество блокчейнов в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать, и, например, прямо сейчас Walmart, крупный ритейлер, работает с правительством Китая над созданием блокчейна для цепочки поставок. Это гарантирует, что производимые продукты отправляются надлежащим образом, устраняя некоторые проблемы с подделкой, с которыми они сталкивались в своей цепочке поставок.

Они применяют технологию Blockchain в цепочке поставок, чтобы сделать ее более безопасной и менее уязвимой для подделок и всех других проблем, которые иногда возникают. И я упомянул, что страховые компании начинают его использовать, так что это не одно и то же — я думаю об этом как об экспоненциальной технологии. И вот что я имею в виду под экспоненциальной технологией — это, по сути, платформа, которая позволяет вам создавать продукты и услуги и новые потоки доходов.

Таким образом, примером экспоненциальной технологии является облако. Другой пример — виртуализация, потому что вы можете виртуализировать аппаратное обеспечение, вы можете виртуализировать программное обеспечение, вы можете виртуализировать практически любой сервис. Мобильность — это другое, аналитика данных — это другое. Мы говорили о когнитивных вычислениях и глубоком обучении.

Это другие примеры. Блокчейн один. Так что это действительно платформы для роста. Для компаний, заинтересованных в этом, слушая это, вы должны провести некоторое исследование блокчейна. На самом деле, вы можете использовать Google или другие поисковые системы, чтобы легко найти способы использования Blockchain, которые могут служить вам и вашим клиентам.

[PromptCloud] Прежде чем завершить это интервью, я хотел бы обсудить еще один вопрос — каковы ваши цели в отношении исследований Burrus на ближайшие 3-5 лет.

[Дэниел] Что ж, спасибо. Я ценю это. У меня очень сильная миссия научить недостающей компетенции. Это то, в чем мы не нуждались в прошлом, но жизненно необходимо для всех нас на планете Земля в будущем. И это как предвидеть. Вы видите, что мы хорошо реагируем. И изменения приходят к нам все быстрее и быстрее, в том числе и разрушения. И пока лучшее, что придумали люди, — это быть agile. Но вы должны спросить себя, что люди, которые придумали Uber или Airbnb, или даже Стив Джобс, когда он придумал идею iPod или iPhone, использовали ли они для этого гибкость?

Ответ - нет. Они использовали способность предвидеть. Сбои до того, как они сломают. Создание возможностей, меняющих правила игры, с помощью методологии жесткого тренда и мягкого тренда, о которой я говорю. Так что у меня будет около 6 месяцев для новой книги. Это называется опережающей организацией. И это связано с тем, как предвидеть проблемы, сбои, потребности клиентов и возможности, меняющие правила игры. Как и другие мои книги, я уверен, что это будет глобальная книга, потому что все они были мировыми бестселлерами. Думаю, что и с этой книгой так же.

Во-вторых, у меня есть система обучения, которую я создал для лидерства. И он уже получил награду «Продукт года». Она называется The Anticipatory Organization — система онлайн-обучения. Поэтому компании как в Индии, так и в Соединенных Штатах и ​​во всем мире начинают использовать это и получают потрясающие результаты. Что я на самом деле делаю, так это пытаюсь заставить людей осознать силу того, чтобы быть прогностическим предприятием и опережающей организацией.

Потому что, если подумать, проблемы приходят к нам все быстрее и быстрее. Вы утонете в них, если не увидите их заранее и не решите их заранее. И разрушение будет разрушать вас снова и снова, все быстрее и быстрее, если только вы не сможете увидеть нарушение до того, как оно нарушится. Если вы сможете увидеть нарушения до того, как они разрушат вас, тогда у вас есть выбор стать разрушителем.

Так что моя миссия помочь каждому стать предвосхищающим, а не просто воображаемым. И я собираюсь сделать это, используя системы и инструменты, которые я предоставляю всем по всему миру. Как вы можете сказать, я очень увлечен этим. Я думаю, что нам, людям на планете Земля, это понадобится. У меня 30-летний опыт работы в этом направлении, и я хочу научить этому других.

[PromptCloud] Еще раз спасибо за ваше время. Это была отличная дискуссия, и я уверен, что любой, кто читает это, обязательно получит ценную информацию.

[Даниэль] Большое спасибо. Было приятно познакомиться с вами по скайпу.