Web Scraping- แนวทางใหม่ในการก้าวไปข้างหน้า

เว็บเบราว์เซอร์ตัวแรกถูก สร้างขึ้น ในปี 1990 และเว็บโรบ็อตตัวแรกถูกสร้างขึ้นในปี 1993 ใช้สำหรับวัดขนาดของเว็บเท่านั้น ภายในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2536 JumpStation ซึ่งเป็นเสิ ร์ชเอ็นจิ้นเว็บรวบรวมข้อมูลเครื่อง แรก ได้ถูกสร้างขึ้นแม้ว่าข้อมูลจะไม่ได้ถูกคัดลอกมาก็ตาม BeautifulSoup ของ Python ซึ่ง เป็นไลบรารีการขูดเว็บที่ใช้งานง่ายถูกสร้างขึ้นในปี 2547 แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงก้าวสำคัญในการก้าวไปสู่รูปแบบและขอบเขตที่เราเห็นในด้านการขูดเว็บในปัจจุบัน

โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังดำเนินอยู่ที่ใหญ่ที่สุดบางโครงการ ไม่ว่าจะเป็นบนข้อมูลโซเชียลมีเดีย หรือการตรวจจับภาพ กำลังใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างฐานข้อมูลก่อนที่จะตรวจสอบว่าอัลกอริทึมใดทำงานได้ดีที่สุด ดังนั้นการขูดเว็บจึงเป็นแนวทางใหม่ ไม่ว่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์หรือการตลาด ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่อยู่ในมือของผู้คนได้ช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลสำรองและชาญฉลาดมากขึ้น

อนาคตของ Web Scraping จะนำไปสู่โอกาสใหม่:

1. เมื่อเทคนิคการขูดเว็บที่ใหม่กว่าและเร็วกว่าเข้ามาเล่น ข้อมูลจะถูกลงตามเวลา ด้วยเหตุนี้ บริษัทและผู้คนจำนวนมากขึ้นจะสามารถเข้าถึงข้อมูลการตลาดได้ดีขึ้น ทุกวันนี้ ในขณะที่บริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ data scraping, machine learning และอัลกอรึทึมการทำนายในแผนกต่างๆ มีขนาดปานกลางถึงใหญ่ เนื่องจากการขูดเว็บกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น แม้แต่บริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นหรือบริษัทที่เพิ่งจัดตั้งธุรกิจก็กำลังใช้ข้อมูลใน กระบวนการตัดสินใจของพวกเขา บริษัทต่างๆ ได้เริ่มใช้ข้อมูลก่อนที่จะตั้งร้าน เช่น ถ้าใครต้องการเปิดร้านกาแฟใหม่ เขาจะไม่ขอให้ผู้จัดการอสังหาริมทรัพย์ช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับที่ตั้ง แต่เขาจะรวบรวมข้อมูลจากเว็บเพื่อค้นหาร้านกาแฟยอดนิยมที่สุดในเมืองและภูมิภาคที่มีร้านกาแฟหนาแน่นที่สุด จากนั้นเขาจะพบทำเลที่เหมาะสมกับกลุ่มประชากร ที่มักจะไปเยี่ยมชมร้านกาแฟและยังไม่มีร้านกาแฟที่มีความเข้มข้นสูง ด้วยวิธีนี้ เจ้าของธุรกิจจะตัดสินใจเลือกสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจที่กำลังจะมีขึ้นของเขา
2. เมื่อเราพูดถึงการขูดเว็บหรือการขูดข้อมูลในปัจจุบัน ในกรณีส่วนใหญ่ เรากำลังพูดถึงข้อความข้อความ-ความคิดเห็น ทวีต ข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึกและอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม การขูดเว็บได้ก้าวไปไกลกว่าสิ่งเหล่านี้ การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อทำนายภัยธรรมชาติโดยใช้วิดีโอสัมภาษณ์เพื่อฝึกคอมพิวเตอร์ และโครงการดังกล่าวกำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้ ข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่คัดลอกมาจากเว็บเพื่อสร้างชุดฝึกอบรม หนึ่งในวิธีการวิจัยที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ซึ่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างดังกล่าวถูกใช้เป็นการจดจำใบหน้า โปรเจ็กต์เหล่านี้ต้องการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล และบ่อยครั้งที่ฟีดข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งที่สามารถรวบรวมได้จากการขูดเว็บเท่านั้น
3. การขูดเว็บเป็นเพียงก้าวแรกสู่โซลูชันทางธุรกิจที่กำหนดโดยบริษัทต่างๆ การสร้างเครื่องมือการตัดสินใจทั้งหมดหรือแบบจำลองการคาดการณ์สามารถทำได้ในวันนี้ในเวลาไม่กี่นาทีโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์เช่นเดียวกับที่ Amazon AWS นำ เสนอ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับบริษัทที่ไม่มีทรัพยากรในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดภายในองค์กรโดยการซื้อเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ ด้วยวิธีนี้ โครงสร้างพื้นฐานที่ถูกกว่าและเข้าถึงได้มากขึ้นจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างเต็มที่ ที่พวกเขาได้ขูดจากอินเทอร์เน็ต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียกใช้ 24×7 บนอินสแตนซ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในระบบคลาวด์ และสามารถดูแลการใช้ฟีดข้อมูลบนเว็บที่คัดลอกมาได้อย่างคงที่
4. ด้วยการเติบโตของการขูดเว็บ จิตวิญญาณการทำงานร่วมกันจะเพิ่มขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นทนายความที่พยายามค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคดีหรือแพทย์ที่พยายามค้นหาว่ามีข้อมูลใดเกี่ยวกับไวรัสสายพันธุ์ใหม่ที่เขาค้นพบหรือไม่ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากเว็บโดยใช้สไปเดอร์อัตโนมัติที่สามารถให้ได้ พร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่ต้องการ หากข้อมูลที่เผยแพร่ไม่เพียงพอ คุณสามารถติดต่อผู้เชี่ยวชาญที่เขียนข้อความที่คุณคัดลอกมา ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลจะนำผู้คนที่อาศัยอยู่ห่างกันหลายพันไมล์ ใกล้ชิดกันมากขึ้น
5. ทุกวันนี้ การตัดสินใจทางธุรกิจส่วนใหญ่ยังคงขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการประชุมคณะกรรมการและจบลงด้วยการตัดสินใจที่ผิดพลาด แต่การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรองนั้นกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นเรื่อยๆ และเมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถคาดหวังได้ว่าในไม่ช้าการตัดสินใจและแผนต่างๆ จะถูกป้อนเข้าในเครื่องมือคาดการณ์ ซึ่งจะใช้ข้อมูลตลาดในอดีตและปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ความเป็นไปได้และโอกาสของความสำเร็จ แม้ว่าจะไม่ขจัดความเสี่ยงและปัญหาทั้งหมด การตัดสินใจของคุณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลจริง และคุณจะเข้าใจสถานการณ์ต่างๆ ได้ดีขึ้น และสามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
6. นักลงทุนจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากความก้าวหน้าในด้านการขูดเว็บในอีกไม่กี่วันข้างหน้า ไม่ว่าจะเป็นนักลงทุนสมัครเล่นหรือผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยง ฟีดข้อมูลสดที่เกี่ยวข้องกับตลาดที่จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเรื่องอื้อฉาว ความล้มเหลว และข่าวที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ต่างๆ หุ้นที่พวกเขาต้องการจะช่วยในการตัดสินใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และยังช่วยให้ผู้คนสามารถลงทุนโดยใช้ข้อมูลสำรองได้ อีกด้วย ข้อมูลสดจากฟีดการขูดเว็บจะช่วยลดความกลัวว่าจะพลาดในหมู่นักลงทุน

ความท้าทาย:

1. การล้างข้อมูลจะมีความท้าทายมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากมีการเพิ่มเนื้อหาสื่อประเภทต่าง ๆ ลงในหน้าเว็บมากขึ้นเรื่อยๆ การแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างมีมากขึ้น พวกเขายังแปลงข้อมูลที่คัดลอกมาจากเว็บไซต์เป็นข้อมูลในเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ซึ่งจะส่งผลให้จำเป็นต้องมีโซลูชันการล้างข้อมูลโดยเฉพาะเพื่อให้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าจะมีข้อมูลที่ไม่สะอาดเพียงเล็กน้อย แต่ก็ไม่ได้ทำให้ไร้ประโยชน์
2. การจัดการความซ้ำซ้อนและการจัดการข้อมูลซ้ำซ้อนจะเป็นปัญหาเมื่อบริษัทต่างๆ เสียบปลั๊กหลายสตรีมหรือแหล่งข้อมูลการขูดเว็บ ข้อมูลที่ซ้ำกันอาจส่งผลให้ตัวเลขสูงเกินจริงหรือแบบจำลองการคาดการณ์แบบเอนเอียง รายการที่ซ้ำกันถูกจัดการโดยเรียกใช้ตรรกะ dedupe แม้กระทั่งก่อนที่ข้อมูลจะถูกเพิ่มลงในฐานข้อมูล ในทางกลับกัน เมื่อคุณมีหลายแหล่ง คุณสามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งหนึ่งเพื่อตรวจสอบอีกแหล่งหนึ่งได้
3. การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี front-end ที่ใหม่กว่าอาจส่งผลให้เว็บไซต์มีความซับซ้อนมากขึ้นในแง่ของการขูดเว็บ
4. ทุกครั้งที่มีเทคโนโลยีใหม่เข้ามา สไปเดอร์การขูดเว็บจะต้องกำหนดค่าและฝึกเพื่อรวบรวมข้อมูล การดำเนินการนี้จะยากและใช้เวลานานเป็นพิเศษในกรณีที่เค้าโครงทั้งหมดเปลี่ยนไปด้วย
5. เว็บไซต์หลายแห่งป้องกันการขูดโดยอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลผ่านหน้าเข้าสู่ระบบเท่านั้น และเมื่อคุณเข้าสู่ระบบ แสดงว่าคุณยอมรับกฎและเงื่อนไขบางอย่างซึ่งมักจะเป็นการลบล้างการขูดเว็บ ซึ่งจะทำให้การขูดเว็บมีความซับซ้อนมากขึ้น
6. เนื่องจากปัจจุบันมีการคัดแยกข้อมูลประเภทต่างๆ มากขึ้น จึงมีความจำเป็นสำหรับโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ มากขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลักษณะที่ เรียกค้น ได้ง่าย ปัญหาอื่นคือเมื่อเราเพิ่มแหล่งข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คัดลอกมาของเราก็เพิ่มขึ้น แต่เราลงเอยด้วยการใช้ข้อมูลเพียงส่วนเล็ก ๆ ของข้อมูลทั้งหมดสำหรับการตัดสินใจของเรา ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการขูดและจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้สามารถประหยัดทั้งเงินและเวลา

บทสรุป:

ด้วยการขูดเว็บกลายเป็นเรื่องธรรมดาในเกือบทุกอุตสาหกรรมและทุกภาคส่วน พวกเขาพยายามใช้พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อฟื้นฟูและแปลงตัวเอง ไม่ว่าคุณจะอยู่ในธุรกิจให้เช่าพื้นที่ทำงาน หรือคุณเพียงแค่ขายหนังสือออนไลน์ คุณจะต้องใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของคุณและสำหรับธุรกิจที่ไม่ได้ทำอย่างนั้น ซึ่งจะทำให้มีข้อมูลมากขึ้นสำหรับคู่แข่งเท่านั้น

หากคุณเป็นบริษัทที่มีเทคโนโลยีเป็นหลัก คุณควรพยายามรวมข้อมูลที่คัดลอกมาไว้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณควรลองใช้โซลูชันบนระบบคลาวด์เพื่อรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ โซลูชัน SaaS ต่างๆ ของ Amazon AWS ช่วยในการจัดเก็บและแปลงข้อมูล และแม้กระทั่งให้คุณเรียกใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และเมื่อพูดถึงการรับข้อมูลที่คัดลอกมาจากเว็บ สิ่งที่คุณต้องมีก็คือโซลูชัน DaaS เช่น PromptCloud เราขอเสนอโซลูชันการขูดเว็บระดับองค์กรที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณได้