تجريف الويب - الطريق الجديد إلى الأمام

تم إنشاء أول متصفح ويب في عام 1990 وتم إنشاء أول روبوت ويب في عام 1993. وكان الغرض منه فقط قياس حجم الويب. بحلول كانون الأول (ديسمبر) 1993 ، تم إنشاء JumpStation ، أول محرك بحث يعتمد على زاحف الويب ، على الرغم من عدم كشط البيانات. تم إنشاء Python BeautifulSoup ، مكتبة كشط الويب سهلة الاستخدام في عام 2004. ولكن هذه كانت فقط نقطة انطلاق للشكل والمدى الذي نراه في مجال تجريف الويب اليوم.

تستخدم بعض أكبر مشاريع علوم البيانات الجارية ، سواء كان ذلك على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي أو اكتشاف الصور ، الكم الهائل من البيانات المتاحة على الإنترنت لبناء قاعدة بيانات قبل التحقق من أي خوارزمية تعمل بشكل أفضل. ومن ثم ، فإن تجريف الويب هو طريقة جديدة للمضي قدمًا - سواء كان ذلك في مجال العلوم الطبية أو التسويق. ساعدت الكمية الهائلة من البيانات التي وضعتها في أيدي الناس في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ودعمًا للبيانات.

سيؤدي مستقبل تجريف الويب إلى فرص جديدة:

1. مع بدء تشغيل تقنيات تجريف الويب الأحدث والأسرع ، ستصبح البيانات أرخص بمرور الوقت. نتيجة لذلك ، سيتمكن المزيد من الشركات والأفراد من الوصول بشكل أفضل إلى بيانات السوق. اليوم ، في حين أن معظم الشركات التي تستخدم تجريف البيانات ، والتعلم الآلي والخوارزميات التنبؤية في الأقسام المختلفة متوسطة إلى كبيرة الحجم ، حيث يصبح تجريف الويب أكثر شيوعًا ، حتى الشركات الناشئة أو الشركات التي تقوم بإنشاء الأعمال التجارية ستستخدم البيانات في عمليات صنع القرار الخاصة بهم. بدأت الشركات في استخدام البيانات حتى قبل إنشاء متجر. على سبيل المثال ، إذا أراد شخص ما فتح مقهى جديد. لن يطلب من مدير العقارات مساعدته في تحديد الموقع. بدلاً من ذلك ، سيقوم بالزحف إلى البيانات من الويب للعثور على المقاهي الأكثر شهرة في المدينة والمناطق ذات الكثافة القصوى من المقاهي. بعد ذلك ، سيجد الموقع المثالي مع التركيبة السكانية. من المرجح أن يزور هذا المقهى ولن يحتوي أيضًا على نسبة عالية من المقاهي الموجودة. وبهذه الطريقة ، يقرر صاحب العمل أنسب موقع لأعماله القادمة.
2. عندما نتحدث عن كشط الويب أو تجريف البيانات اليوم ، فإننا نتحدث في معظم الحالات عن تعليقات نصية على البيانات وتغريدات ورسائل وتحليل للمشاعر والمزيد. ومع ذلك ، فقد ذهب تجريف الويب إلى أبعد من ذلك. تحليل صور الأقمار الصناعية للتنبؤ بالكوارث الطبيعية ، باستخدام مقاطع فيديو للمقابلات لتدريب الكمبيوتر. والمزيد من هذه المشاريع قيد التنفيذ في هذه اللحظة بالذات. يستخدم معظم هؤلاء البيانات المأخوذة من الويب لبناء مجموعة التدريب. من أشهر طرق البحث. حيث يتم استخدام هذه البيانات غير المهيكلة في التعرف على الوجه. تتطلب هذه المشاريع قدرًا هائلاً من البيانات غير المهيكلة ، وغالبًا ما تكون تغذية ثابتة لها - وهو أمر لا يمكن جمعه إلا من خلال تجريف الويب.
3. تجريف الويب هو الخطوة الأولى فقط لحلول الأعمال التي تصوغها الشركات. أصبح بناء محرك قرار كامل أو نموذج تنبؤي ممكنًا اليوم في غضون دقائق باستخدام البنية التحتية السحابية مثل تلك التي توفرها Amazon AWS . هذا مفيد للشركات التي ليس لديها الموارد لبناء بنيتها التحتية بالكامل داخل الشركة عن طريق شراء خوادم مخصصة. بهذه الطريقة ، ستساعد البنية التحتية الأرخص والأيسر سهولة الشركات على تحقيق أقصى استفادة من مجموعات البيانات الضخمة. أنهم قد كشطوا من الإنترنت. يمكن أن تعمل خوارزميات التعلم الآلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع على مثيلات مُدارة بالكامل في السحابة ويمكن أن تهتم باستهلاك موجز بيانات الويب الثابت.
4. مع نمو تجريف الويب ، ستزداد الروح التعاونية. سواء كنت محاميًا يحاول العثور على معلومات ذات صلة بقضية ما أو طبيبًا يحاول معرفة ما إذا كانت هناك أي بيانات موجودة عن نوع جديد من سلالة الفيروس التي اكتشفها ، يمكنك الزحف إلى البيانات من الويب باستخدام العناكب الآلية التي يمكن أن توفرها لك بالمعلومات ذات الصلة بالشكل المطلوب. إذا لم تكن المعلومات المنشورة كافية ، يمكنك حينئذٍ الاتصال بالمحترفين الذين كتبوا النصوص التي قمت بكشطها ، وبهذه الطريقة ، ستقرب البيانات الأشخاص الذين يعيشون على بعد آلاف الأميال.
5. اليوم ، لا تزال معظم قرارات العمل تستند إلى نتائج اجتماعات مجلس الإدارة وينتهي بها الأمر إلى اتخاذ قرارات خاطئة. لكن القرارات المدعومة بالبيانات أصبحت أكثر شيوعًا ، وبمرور الوقت ، يمكننا أن نتوقع أنه في القريب العاجل ، سيتم إدخال القرارات والخطط في المحركات التنبؤية التي ستستخدم بيانات السوق التاريخية والحالية للتنبؤ بإمكانية النجاح وفرص النجاح. على الرغم من أنه لن يزيل المخاطر والمشكلات تمامًا ، إلا أن قراراتك ستستند إلى البيانات الفعلية ، وسيكون لديك فهم أفضل للسيناريوهات ويمكنك التنبؤ بالمشكلات التي يمكن أن تدعم في وقت مبكر.
6. سيستفيد المستثمرون أكثر بسبب الخطوات الكبيرة في مجال تجريف الويب في الأيام القادمة. سواء كان ذلك من المستثمرين الهواة أو مديري صناديق التحوط ، قم بتغذية البيانات الحية المتعلقة بالسوق والتي من شأنها أن تلقي الضوء على الفضائح والفشل الذريع والأخبار المتعلقة بالشركات . ستساعد الأسهم التي يريدونها في اتخاذ قرارات أسرع وستمكن الأشخاص أيضًا من إجراء استثمارات مدعومة بالبيانات . ستقلل البيانات الحية من موجز ويب كشط الخوف من الضياع بين المستثمرين.

التحديات:

1. سيصبح تنظيف البيانات أكثر صعوبة بمرور الوقت. حيث يتم إضافة المزيد والمزيد من أنواع محتوى الوسائط إلى صفحات الويب. يصبح الفصل بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة أكثر. يقومون أيضًا بتحويل البيانات المأخوذة من موقع ويب إلى بيانات في خادم قاعدة البيانات. سيؤدي ذلك إلى الحاجة إلى حلول مخصصة لتنظيف البيانات بحيث تكون قواعد البيانات الضخمة. حتى لو كانت هناك نسبة صغيرة من البيانات غير النظيفة فإنها لا تصبح عديمة الفائدة.
2. ستكون إدارة التكرار والتعامل مع التكرارات مشكلة عندما تقوم الشركات بتوصيل تدفقات متعددة أو مصادر تجريف الويب. يمكن أن تؤدي البيانات المكررة إلى تضخم الأرقام أو نموذج تنبؤي متحيز. تتم معالجة التكرارات عن طريق تشغيل منطق dedupe حتى قبل إضافة البيانات إلى قاعدة البيانات. من ناحية أخرى ، عندما يكون لديك مصادر متعددة ، يمكنك استخدام البيانات من أحد المصادر للتحقق من صحة الآخر.
3. يمكن أن يؤدي ظهور تقنيات الواجهة الأمامية الجديدة إلى مواقع ويب أكثر تعقيدًا ، من حيث تجريف الويب.
4. في كل مرة تأتي فيها تقنية جديدة للعب ، تحتاج عناكب كشط الويب إلى التكوين والتدريب للزحف إلى البيانات. يصبح هذا الأمر صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً في حالة تغيير التخطيط بالكامل أيضًا.
5. تمنع العديد من مواقع الويب الكشط من خلال السماح بالوصول إلى البيانات فقط من خلال صفحة تسجيل الدخول. وعندما تقوم بتسجيل الدخول ، فإنك تقبل قواعد وشروط معينة والتي عادة ما تلغي تجريف الويب. هذا يمكن أن يجعل تجريف الويب أكثر تعقيدًا.
6. مع المزيد من أنواع البيانات التي يتم كشطها اليوم ، هناك حاجة لمزيد من أنواع حلول التخزين. أيضًا ، سيتم تخزين البيانات بطريقة يسهل استرجاعها. المشكلة الأخرى هي أنه كلما أضفنا المزيد والمزيد من مصادر البيانات ، يزداد تخزين البيانات المكسورة. لكننا في نهاية المطاف نستخدم جزءًا صغيرًا فقط من إجمالي البيانات لاتخاذ قراراتنا. ومن ثم ، هناك حاجة لكشف البيانات وتخزينها بكفاءة بحيث يمكن للمرء توفير المال والوقت.

استنتاج:

مع تجريف الويب أصبح شائعًا جدًا ، تقريبًا كل صناعة وقطاع. يحاولون تحقيق أقصى استفادة من مستودع البيانات الضخم لإحياء وتحويل نفسه. سواء كنت تعمل في مجال تأجير مساحة العمل ، أو كنت تبيع الكتب عبر الإنترنت فقط. سيتعين عليك استخدام البيانات لصالحك ، وللشركات التي ينتهي بها الأمر بعدم القيام بذلك. سيؤدي هذا فقط إلى ترك المزيد من البيانات على الطاولة لمنافسيهم.

إذا كنت شركة قائمة على التكنولوجيا ، فيجب أن تحاول دمج البيانات المسردة في سير عملك. إذا لم يكن الأمر كذلك ، يجب أن تحاول استخدام الحلول المستندة إلى السحابة للزحف إلى البيانات واستخدامها لصالحك. تساعد حلول SaaS المختلفة من Amazon AWS في تخزين البيانات وتحويلها وحتى تتيح لك تشغيل خوارزميات التعلم الآلي عليها لبناء نماذج تنبؤية. وعندما يتعلق الأمر بالحصول على بيانات الويب المقطوعة ، فكل ما تحتاجه هو حل DaaS مثل PromptCloud . نحن نقدم حلول كشط الويب المُدارة بالكامل على مستوى المؤسسات والتي يمكنها تحويل عملك.