VR – următoarea mare frontieră pentru vizualizarea datelor

În ultima vreme, creșterea fenomenală a datelor în volum, precum și a vitezei a făcut complexă consumarea și înțelegerea unor volume gigantice de informații. Acest lucru a reprezentat o provocare în analiza corectă a Big Data și utilizarea vizualizării datelor pentru o calitate superioară și luarea deciziilor strategice.

Rolul vizualizării datelor

Pentru cei care cunosc întregul lanț valoric al Big Data, vizualizarea datelor este ultima, dar o fază critică a întregului lanț. Este adesea ultimul pas crucial al Big Data. Odată ce datele sunt extrase din diverse surse cu ajutorul experților în exploatarea datelor și extracția web , acestea sunt analizate prin instrumente de analiză a datelor mari, cum ar fi Hadoop. Cu toate acestea, povestea nu se termină aici. Un ultim pas crucial rămâne după analiză – adică transmiterea informațiilor generate de analiștii de date și împărtășirea acestora cu analiștii de afaceri și factorii de decizie, astfel încât destinatarii să primească mesajul corect din aceste informații acționabile pentru scopul lor de luare a deciziilor.

Obiectivul cheie al fazei de vizualizare a datelor este de a lega descoperirile cercetătorilor de date și de a crea o narațiune convingătoare, astfel încât mesajul să fie transmis oamenilor care înțeleg afacerile (mai degrabă decât celor care înțeleg datele). În timp ce vizualizarea tradițională a folosit vechile grafice cu bare și diagrame circulare, informațiile generate din aceste moduri sunt la nivel destul de înalt sau generice. În timp ce analiza explozivă a Big Data de astăzi are nevoie de o abordare mult mai granulară pentru prezentarea datelor și povestea completă.

Introduceți realitatea virtuală în vizualizarea datelor

S-au scris multe despre impactul realității virtuale (VR) și al realității augmentate (AR) în îmbunătățirea experienței de servire a clienților pentru sectoare specifice, cum ar fi imobiliare, retail, media și divertisment. Cu toate acestea, un caz de utilizare mai interesant vine sub forma vizualizării datelor și a științei datelor. Și există un motiv în spatele acestui lucru.

Există dezavantaje cheie în ceea ce privește cantitatea de date pe care ochii și mintea noastră le pot absorbi de la un laptop sau un ecran de proiector – care este îmbunătățită exponențial atunci când ne uităm la diferitele fapte, perspective și corelații. Necesitatea orei este de a crește nivelul de imersiune prezentat de vizualizarea datelor. SAS spune că avem o constrângere de procesare de mai puțin de 1 kilobit pe secundă de informații. Aceasta este o declarație care vă deschide ochii, având în vedere volumele uriașe de date care ne lovesc în fiecare secundă a zilei. Ce rost are ca analiza Big Data să vină la noi cu viteza fulgerului atunci când nu putem face față ei în etapa de vizualizare a datelor?

Exact aici intervine realitatea virtuală.

Cu ajutorul unei experiențe imersive extinse, utilizatorul poate fi lansat într-un spațiu digital cu o gamă de viziune de 360ᵒ cu mișcare 3D. Această experiență este mai captivantă decât o prezentare plată a punctelor de date. Imaginați-vă că prezentați milioane de noduri de conexiuni pe o platformă de social media precum LinkedIn și încercați să evaluați informațiile din aceasta. Utilizarea VR poate ajuta la rezolvarea minunată a problemei mega-prezentării.

Crezi că ideea este destul de nouă? De fapt, nu, ideea VR pentru prezentarea unui număr mare de puncte de date sau conexiunile lor interdependente există de ceva timp. Luați exemplul anvelopelor Goodyear . Ei au lucrat cu veteranul VR Dr. Robert Maples pentru a crea o simulare captivantă a anvelopelor lor de curse cu date derivate din indicații istorice. Influența și impactul anvelopelor de curse asupra fiecărei variabile au fost modelate, monitorizate și analizate în VR în timp real. Obiectivul? Pentru a găsi un răspuns la o întrebare cheie „De ce mașinile echipate cu anvelope Goodyear pierd cursele?” Vizualizarea datelor bazată pe VR i-a ajutat să găsească răspunsurile într-un timp foarte rapid.

Opțiuni disponibile pentru noi

Ceea ce face vizualizarea datelor bazată pe VR mai atrăgătoare este disponibilitatea hardware-ului care se mândrește cu ecrane mai ușoare și unități VR mai mici, capabile de introducere, procesare și stocare. Totul a început odată cu lansarea în 2014 a căștilor Google Cardboard VR și a fost revoluționat de căștile pentru consumatori Oculus Rift de la Facebook. Cel mai recent care a intrat în incursiune este aplicațiile populare VR și soluțiile de jocuri oferite, Unity 3D. Compania este ferm angajată ca aplicațiile sale să fie utilizate de analiștii de date și lucrează la o serie de soluții menite să îmbunătățească experiența de vizualizare a datelor.

Primul nume care îmi vine în minte astăzi în soluțiile VR de calitate excepțională este Oculus. Compania a dezvoltat o suită bogată de instrumente destinate exclusiv dezvoltatorilor de aplicații VR. Deși este adevărat că majoritatea instrumentelor se concentrează pe experiența interactivă necesară industriilor precum jocurile și divertismentul, este la fel de adevărat că există toate șansele ca mai multe instrumente să fie adăugate pentru a ajuta procesul de vizualizare a datelor în analiza Big Data.

Provocări și soluții

Să trecem acum la explorarea unora dintre barierele cheie în calea integrării VR și AR cu vizualizarea datelor și rezoluțiile respective -

• Hardware și echipamente – Tendința actuală este de a folosi Head Mounted Display (HMD) pentru a combina obiecte virtuale cu scene reale. Acest lucru suferă de limitări precum rezoluția mai mică a scenei, potrivirea punctelor de vedere și costuri exorbitante. De asemenea, există o lipsă de interacțiune cu gesturile intuitive în majoritatea HMD-urilor de astăzi.

Ca răspuns la această problemă, interfața și echipamentul trebuie reproiectate pentru a se asigura că acestea sunt ușor disponibile și au capacități intuitive mai bune.

• Integrare mai bună – Sistemele și soluțiile de astăzi nu abordează în mod adecvat probleme precum navigarea în zona 3D, scalarea, elementele fluxului/calea, selectarea sub-spațiilor sau programarea unei rute de vizualizare.

O soluție ideală ar trebui să poată integra gesturile și interacțiunea vocală pentru a face întregul sistem mai intuitiv. Acest lucru se poate realiza prin dezvoltarea unui sistem de învățare automată care poate face ca aceste voci și gesturi să aibă un impact mai mare.

• Impactul percepției – Chiar și cele mai avansate abilități de calcul, cum ar fi rețelele neuronale, nu pot concura cu mintea umană. Caracteristicile gemene ale percepției și raționamentului uman sunt foarte complexe, cu caracteristici granulare și trăsături care interacționează cu mare varietate la diferite ființe umane.

Soluția ar fi eliminarea barierelor din supraîncărcarea de informații și percepțiile greșite prin obținerea simplității în vizualizarea datelor.

• Constrângeri privind dimensiunea ecranului – Afișajele actuale montate pe cap au două ecrane. Cu toate acestea, apropierea strânsă a afișajelor de ochi îl face inconfortabil pentru vizionarea continuă.

Pe lângă eliminarea granulației și rezoluției scăzute, producătorii de echipamente trebuie să efectueze cercetări și dezvoltare pentru a vedea cum poate fi îmbunătățit confortul de vizualizare pentru o interacțiune mai bună cu gadgetul pentru mai mult timp.

• Urmărirea obiectelor – Urmărirea obiectelor în spațiul virtual 3D este esențială pentru a crește nivelul de interacțiune a utilizatorului cu sistemul. Aceasta trebuie să țină cont de coordonatele de poziție și de valorile de orientare ale obiectelor care se schimbă frecvent în timpul prezentării.

Necesitatea momentului este de a avea software-uri mai puternice, precise și eficiente pentru a se asigura că urmărirea și recunoașterea realului din virtual se desfășoară fără probleme.

• Nealinierea virtualului față de real – Când obiectele sau elementele virtuale sunt plasate peste scene reale, obiectivul este de a obține o aliniere perfectă a poziției, coordonatelor, focalizării și distanței dintre cele două. Cu toate acestea, chiar și o problemă minoră în configurație poate reda contrastul, luminozitatea și focalizarea incorect, distorsionând astfel alinierea și amestecul dintre virtual și real în spațiul de realitate virtuală 3D.

Tehnologia hardware modernă ar trebui să țină cont de puterea și limitările ochiului uman și de modul în care acesta percepe caracteristici precum luminozitatea, contrastul, nuanțele și saturația.

Pentru a deconecta

Experiența captivantă oferită de Realitatea Virtuală (VR) s-a dovedit că ridică prezentarea și atractivitatea vizuală a formatelor media utilizate de companiile din numeroase industrii. De asemenea, industria științei datelor este plină de potențialul prezentat de VR în procesul de vizualizare a datelor. Utilizat în mod corect, acest format media are capacitatea de a avea un impact uriaș asupra modului în care datele sunt prezentate și digerate de către părțile interesate de afaceri și factorii de decizie.

În timp ce gama de software disponibilă pentru noi (de la software-ul proprietar, cum ar fi Oculus API-uri și Gear, până la instrumente open source precum Blender) este adecvată pentru a transmite informații atractive din punct de vedere vizual de vizualizare a datelor într-o experiență 3D înconjurătoare, există încă un drum lung până mergeți înainte ca știința datelor să poată utiliza cu adevărat instrumentele VR create special pentru a susține vizualizarea datelor la un nou nivel cu totul. Cu toate acestea, adevărul rămâne că VR este foarte potrivită pentru vizualizarea datelor mari, datorită capacității sale de a crește granularitatea vizualizării, păstrând-o în același timp foarte absorbantă, semnificativă și interesantă. Desigur, obiectivul final de a oferi claritate factorilor de decizie pentru a lua acțiuni specifice și specifice bazate pe vizualizare va rămâne întotdeauna esențial pentru întreaga fază de vizualizare a datelor din lanțul valoric Big Data.

Rămâneți la curent pentru următorul nostru articol pentru a afla de ce companiile de asistență medicală ar trebui să se orienteze către web scraping

Plănuiți să achiziționați date de pe web? Suntem aici pentru a vă ajuta. Anunțați-ne despre cerințele dvs.