VR - الحدود الكبيرة التالية لتصور البيانات

في الآونة الأخيرة ، أدى النمو الهائل للبيانات من حيث الحجم والسرعة إلى تعقيد استهلاك كميات هائلة من المعلومات وفهمها. وقد شكل هذا تحديًا في التحليل الصحيح للبيانات الضخمة واستخدام تصور البيانات لتحقيق الجودة الفائقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

دور تصور البيانات

بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية بسلسلة القيمة الكاملة للبيانات الضخمة ، فإن تصور البيانات هو المرحلة الأخيرة ولكن الحرجة في السلسلة بأكملها. غالبًا ما تكون الخطوة الأخيرة الحاسمة للبيانات الضخمة. بمجرد استخراج البيانات من مصادر متنوعة بمساعدة خبراء التنقيب عن البيانات واستخراج الويب ، يتم تحليلها من خلال أدوات تحليل البيانات الضخمة مثل Hadoop. ومع ذلك ، فإن القصة لا تنتهي عند هذا الحد. تبقى الخطوة الأخيرة الحاسمة بعد التحليلات - أي نقل الرؤى الناتجة عن محللي البيانات ومشاركتها مع محللي الأعمال وصناع القرار ، بطريقة يحصل المستلمون على الرسالة الصحيحة من هذه الأفكار القابلة للتنفيذ لغرض اتخاذ القرار.

الهدف الرئيسي لمرحلة تصور البيانات هو ربط نتائج علماء البيانات وصياغة سرد مقنع بطريقة تنقل الرسالة إلى الأشخاص الذين يفهمون الأعمال (بدلاً من أولئك الذين يفهمون البيانات). في حين أن التصور التقليدي يستخدم الرسوم البيانية القديمة الجيدة والمخططات الدائرية ، فإن الرؤى الناتجة عن هذه الأوضاع عالية المستوى أو عامة. في حين أن تحليل البيانات الضخمة المتفجر اليوم يحتاج إلى نهج أكثر دقة لعرض البيانات وإخبار القصة كاملة.

أدخل الواقع الافتراضي في تصور البيانات

لقد كتب الكثير عن تأثير الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) في تعزيز تجربة خدمة العملاء لقطاعات محددة مثل العقارات والتجزئة والإعلام والترفيه. ومع ذلك ، تأتي حالة الاستخدام الأكثر إثارة للاهتمام في شكل تصور البيانات وعلم البيانات. وهناك سبب وراء ذلك.

هناك عيوب رئيسية لمقدار البيانات التي يمكن لأعيننا وعقولنا استيعابها من جهاز كمبيوتر محمول أو شاشة جهاز عرض - والتي يتم تحسينها بشكل كبير عند النظر إلى الحقائق والرؤى والارتباطات المختلفة. الحاجة للساعة هي زيادة مستوى الانغماس الذي يقدمه تصور البيانات. تقول SAS أن لدينا قيد معالجة أقل من 1 كيلو بت في الثانية من المعلومات. هذا بيان لافت للنظر بالنظر إلى الكميات الهائلة من البيانات التي تصلنا كل ثانية من اليوم. ما الهدف من تحليل البيانات الضخمة الذي يأتي إلينا بسرعة البرق عندما لا يمكننا التعامل معه في مرحلة تصور البيانات؟

هذا هو بالضبط المكان الذي يأتي فيه الواقع الافتراضي.

بمساعدة تجربة غامرة واسعة النطاق ، يمكن إطلاق المستخدم في مساحة رقمية مع نطاق رؤية 360 درجة مع حركة ثلاثية الأبعاد. هذه التجربة أكثر استيعابًا من العرض المسطح لنقاط البيانات. تخيل تقديم ملايين العقد من الاتصالات على منصة وسائط اجتماعية مثل LinkedIn ومحاولة قياس الرؤى منها. يمكن أن يساعد استخدام الواقع الافتراضي في حل مشكلة العرض الضخم بشكل جميل.

هل تعتقد أن الفكرة جديدة جدًا؟ في الواقع لا ، فكرة الواقع الافتراضي لتقديم عدد ضخم من نقاط البيانات أو اتصالاتها المترابطة كانت موجودة منذ بعض الوقت. خذ مثال إطارات Goodyear . لقد عملوا مع الدكتور روبرت مابلز المخضرم في مجال الواقع الافتراضي لصياغة محاكاة جذابة لإطارات السباق الخاصة بهم باستخدام البيانات المستمدة من المؤشرات التاريخية. تم نمذجة تأثير وتأثير إطارات السباق على كل متغير فردي ومراقبته وتحليله في الواقع الافتراضي في الوقت الفعلي. الهدف؟ للعثور على إجابة لسؤال رئيسي "لماذا تخسر السيارات المزودة بإطارات Goodyear السباقات؟" ساعد تصور البيانات القائم على VR في العثور على الإجابات في وقت سريع للغاية.

الخيارات المتاحة لنا

ما يجعل تصور البيانات المستند إلى الواقع الافتراضي أكثر جاذبية هو توفر الأجهزة التي تتميز بشاشات أخف ووحدات VR أصغر قادرة على الإدخال والمعالجة وكذلك التخزين. بدأ كل شيء مع إطلاق سماعة الرأس Cardboard VR من Google عام 2014 ، وتم إحداث ثورة في سماعة رأس المستهلك Oculus Rift من Facebook. أحدث التطبيقات التي دخلت إلى الغزوة هي تطبيقات الواقع الافتراضي وحلول الألعاب التي توفرها Unity 3D. تلتزم الشركة بشدة بتطبيقاتها التي يستخدمها محللو البيانات وتعمل على مجموعة من الحلول التي تهدف إلى رفع مستوى تجربة تصور البيانات.

الاسم الأول الذي يتبادر إلى الذهن اليوم في حلول الواقع الافتراضي ذات الجودة الاستثنائية هو Oculus. طورت الشركة مجموعة غنية من الأدوات المخصصة حصريًا لمطوري تطبيقات الواقع الافتراضي. على الرغم من حقيقة أن معظم الأدوات تركز على التجربة التفاعلية التي تحتاجها صناعات مثل الألعاب والترفيه ، إلا أنه من الصحيح أيضًا أن هناك فرصة لإضافة المزيد من الأدوات للمساعدة في عملية تصور البيانات في تحليلات البيانات الضخمة.

التحديات والحلول

دعنا الآن ننتقل إلى استكشاف بعض العوائق الرئيسية لدمج الواقع الافتراضي والواقع المعزز مع تصور البيانات ودقة كل منهما -

• الأجهزة والمعدات - الاتجاه الحالي هو استخدام شاشة العرض المثبتة على الرأس (HMD) لدمج الكائنات الافتراضية مع المشاهد الحقيقية. هذا يعاني من قيود مثل الدقة المنخفضة للمشهد ، ومطابقة وجهة النظر ، والتكاليف الباهظة. أيضًا ، هناك نقص في التفاعل مع الإيماءات البديهية في معظم HMDs اليوم.

كإجابة على هذه المشكلة ، يجب إعادة تصميم الواجهة والمعدات لضمان توفرها بسهولة ولديها إمكانات بديهية أفضل.

• تكامل أفضل - لا تعالج الأنظمة والحلول الحالية بشكل مناسب مشكلات مثل التنقل داخل المنطقة ثلاثية الأبعاد ، أو القياس ، أو عناصر التدفق / المسار ، أو اختيار المساحات الفرعية ، أو جدولة مسار العرض.

يجب أن يكون الحل المثالي قادرًا على دمج الإيماءات والتفاعل الصوتي لجعل النظام بأكمله أكثر سهولة. يمكن القيام بذلك عن طريق تطوير نظام التعلم الآلي الذي يمكن أن يجعل هذه الأصوات والإيماءات أكثر تأثيرًا.

• تأثير الإدراك - حتى براعة الحوسبة الأكثر تقدمًا مثل الشبكات العصبية لا يمكنها منافسة العقل البشري. إن الخصائص المزدوجة للإدراك والاستدلال البشري معقدة للغاية ، مع خصائص وميزات حبيبية تتفاعل مع تنوع كبير في البشر المختلفين.

سيكون الحل هو إزالة الحواجز من التحميل الزائد للمعلومات والمفاهيم الخاطئة من خلال تحقيق البساطة في تصور البيانات.

• قيود حجم الشاشة - تتميز شاشات العرض الحالية المثبتة على الرأس بشاشتين. ومع ذلك ، فإن قرب الشاشات من العين يجعلها غير مريحة للعرض المستمر.

بالإضافة إلى إزالة التحبب والدقة المنخفضة ، يحتاج مصنعو المعدات إلى إجراء البحث والتطوير لمعرفة كيف يمكن تحسين راحة المشاهدة من أجل تفاعل أفضل مع الأداة لمدة أطول.

• تتبع الكائنات - يعد تتبع الكائنات في المساحة الافتراضية ثلاثية الأبعاد أمرًا ضروريًا لزيادة مستوى تفاعل المستخدم مع النظام. يحتاج هذا إلى مراعاة إحداثيات الموقع وقيم اتجاه الكائنات التي تتغير بشكل متكرر أثناء العرض التقديمي.

إن الحاجة للساعة هي أن يكون لديك برامج أكثر قوة ودقة وفعالية لضمان أن تتبع الواقع من الواقع الافتراضي والتعرف عليه يحدث بسلاسة.

• عدم محاذاة الوضع الافتراضي مقابل الحقيقي - عند وضع عناصر أو عناصر افتراضية فوق مشاهد حقيقية ، يكون الهدف هو تحقيق محاذاة سلسة للموضع والإحداثيات والتركيز والمسافة بين الاثنين. ومع ذلك ، حتى مشكلة بسيطة في التكوين يمكن أن تؤدي إلى التباين والسطوع والتركيز بشكل غير صحيح ، مما يؤدي إلى تشويه محاذاة ومزج الواقع الافتراضي والواقعي داخل مساحة الواقع الافتراضي ثلاثية الأبعاد.

يجب أن تأخذ تقنية الأجهزة الحديثة في الاعتبار قوة العين البشرية وحدودها وكيف تدرك الخصائص مثل السطوع والتباين والأشكال والتشبع.

لخروج التسجيل

أثبتت التجربة الغامرة التي يوفرها الواقع الافتراضي (VR) أنها ترفع من العرض التقديمي والجاذبية المرئية لتنسيقات الوسائط التي تستخدمها الشركات التي تغطي العديد من الصناعات. صناعة علوم البيانات أيضًا مليئة بالإمكانيات التي تقدمها VR في عملية تصور البيانات. إذا تم تسخيره بالطريقة الصحيحة ، فإن تنسيق الوسائط هذا لديه القدرة على إحداث تأثير كبير على طريقة تقديم البيانات واستيعابها من قبل أصحاب المصلحة التجاريين وصناع القرار.

في حين أن مجموعة البرامج المتاحة لنا (مباشرة من برامج المالك مثل Oculus APIs و Gear إلى أدوات مفتوحة المصدر مثل Blender) كافية لنقل معلومات جذابة بصريًا لتصور البيانات في تجربة ثلاثية الأبعاد محيطة بالكامل ، لا يزال هناك طريق طويل لتحقيق انتقل قبل أن يتمكن علم البيانات من الاستفادة حقًا من أدوات الواقع الافتراضي المصممة خصيصًا لدعم تصور البيانات إلى مستوى جديد تمامًا. ومع ذلك ، تظل الحقيقة أن الواقع الافتراضي مناسب تمامًا لتصور البيانات الضخمة ، وذلك بفضل قدرته على زيادة دقة التصور مع الحفاظ عليه ممتصًا للغاية وذو مغزى وإثارة. بالطبع ، سيظل الهدف النهائي المتمثل في توفير الوضوح لصانعي القرار لاتخاذ إجراءات محددة وموجهة بناءً على التصور دائمًا أساسيًا في المرحلة الكاملة لتصور البيانات ضمن سلسلة قيمة البيانات الضخمة.

ترقبوا مقالتنا التالية لتعرف لماذا يجب على شركات الرعاية الصحية أن تتطلع إلى تجريف الويب

هل تخطط للحصول على بيانات من الويب؟ نحن هنا للمساعدة. دعنا نعرف عن متطلباتك.