การวิเคราะห์วิดีโอ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าการวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอหรือการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ เพิ่งกระตุ้นความสนใจของทั้งชุมชนวิชาการและธุรกิจ การเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย และด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์วิดีโอจึงอนุญาตให้ใช้กระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการที่มนุษย์ใช้เท่านั้นก่อนหน้านี้

ความก้าวหน้าล่าสุดในการวิเคราะห์วิดีโอได้เปลี่ยนแปลงเกมไปอย่างสิ้นเชิง ตั้งแต่การแจ้งเตือนการจราจรติดขัดแบบเรียลไทม์ไปจนถึงระบบที่ศึกษาความเคลื่อนไหวของลูกค้าในร้านค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย การใช้งานอื่นๆ ที่เป็นที่รู้จักมากขึ้น ได้แก่ การจดจำใบหน้าและการจอดรถอัจฉริยะ

แม้ว่าเทคโนโลยีประเภทนี้จะดูน่าอัศจรรย์ แต่มันทำงานอย่างไร และมันจะช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร? ให้รู้ไปพร้อม ๆ กัน

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของการวิเคราะห์วิดีโอและการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและรับข้อมูลเชิงลึก และปัจจัยใดบ้างที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อปรับใช้โซลูชันการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะในธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์วิดีโอเป็นเทคโนโลยีที่ใช้เครือข่ายการเฝ้าระวังวิดีโอที่มีอยู่แล้วเพื่อดึงข้อมูลอัจฉริยะที่ค้นหาได้ ใช้งานได้ และวัดปริมาณได้จากเนื้อหาวิดีโอที่ดูแบบเรียลไทม์หรือที่บันทึกไว้ ซอฟต์แวร์วิดีโออัจฉริยะขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก และแยกและระบุวัตถุจากวิดีโอโดยใช้ Deep Neural Networks ที่ผ่านการฝึกอบรม จากนั้นจะจำแนกแต่ละออบเจ็กต์เพื่อเปิดใช้งานการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ ซึ่งรวมถึงการค้นหาและการกรอง การแจ้งเตือน การรวมข้อมูล และการแสดงภาพ

การระบุเหตุการณ์ชั่วคราวและเชิงพื้นที่ในวิดีโอโดยอัตโนมัติเป็นวัตถุประสงค์หลักของการวิเคราะห์วิดีโอ โซลูชันการวิเคราะห์วิดีโอสามารถระบุการเคลื่อนไหวที่น่าสงสัย ไม่สนใจสัญญาณจราจร และการมาถึงของเปลวไฟและควันโดยไม่คาดคิด เป็นต้น

แนวคิดนี้ตรงไปตรงมาในทางทฤษฎี: กล้องที่จัดวางอย่างมีกลยุทธ์ช่วยให้มนุษย์ควบคุมสิ่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่ เช่น ห้องหรือพื้นที่สาธารณะ การเฝ้าระวังวิดีโอเป็นหนึ่งในตัวอย่างดังกล่าว ซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอสามารถมีส่วนร่วมอย่างมากโดยให้ผู้ใช้จัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบเหล่านี้มักจะดำเนินการตรวจสอบตามเวลาจริง ระบุวัตถุ คุณสมบัติของวัตถุ รูปแบบการเคลื่อนไหว และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่ถูกตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์วิดีโอยังสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลก่อนหน้าด้วยการวิเคราะห์

การวิเคราะห์วิดีโอได้พัฒนาจากอัลกอริธึมแบบเดิมที่ใช้ Computer Vision เพียงอย่างเดียวเพื่อรวมแนวทาง Deep Learning ที่มีศักยภาพ ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากความก้าวหน้าในการวิจัย Deep Learning และความพร้อมใช้งานของข้อมูลวิดีโอมากขึ้นด้วยการเพิ่มจำนวนเครือข่ายกล้องวิดีโอทั่วโลก

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องฝึกอบรมเพื่อจดจำและระบุข้อมูลเดียวกันในชุดข้อมูลใหม่โดยเปิดเผยข้อมูลเหล่านั้นในข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก การเรียนรู้เชิงลึกเลียนแบบวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ ทำให้เทคโนโลยีสามารถจดจำและระบุรายการต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้นตามการเปิดเผยข้อมูลที่มากขึ้น การเรียนรู้เชิงลึกเกิดขึ้นได้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล และเพิ่มความแม่นยำในการระบุวัตถุ การจัดหมวดหมู่ และการจดจำ

ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์วิดีโอสามารถทำงานได้ในเครื่องของกล้องทุกตัว จากส่วนกลางบนเซิร์ฟเวอร์วิดีโอ หรือในการตั้งค่าแบบไฮบริด บนฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ขอบ ทุกกลยุทธ์มีข้อดีของมันเอง ซึ่งควรพิจารณาสำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน

• การตรวจหาใบหน้า : สามารถรวบรวม จัดหมวดหมู่ จัดเรียง และระบุใบหน้าเพื่อการตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย
• การ วิเคราะห์เหตุการณ์: ในกรณีที่การตรวจสอบด้วยตนเองไม่สามารถทำได้ แบบจำลอง AI จะค้นหาและแจ้งเตือนบุคคล
• การรู้จำป้ายทะเบียน: จับภาพและอ่านป้ายทะเบียน ตรวจจับยานพาหนะที่ฝ่าฝืนกฎหมาย ควบคุมการเข้าออกโดยอัตโนมัติ และตรวจจับการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดง
• การตรวจจับการบุกรุก: การติดตั้งความปลอดภัยสูงและโซนปลอดเชื้อได้รับการปกป้องโดยระบบตรวจจับการบุกรุก
• การนับและการรายงาน: ข้อมูลผู้เข้าชมเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ การเฝ้าระวังคิวเพื่อลดเวลารอของลูกค้า
• การจัดการการจราจรและที่จอดรถ: การควบคุมการจราจรที่มีประสิทธิภาพและการตรวจจับพฤติกรรมการจราจรที่ผิดกฎหมายที่ทางแยกจราจร
• Smart Subject Search: ตรวจสอบกล้องจำนวนมากเพื่อติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหว เช่น คนและรถยนต์
• การ ตรวจหาใบหน้า: ค้นหาใบหน้าในข้อมูลจำนวนมากโดยใช้การตรวจจับใบหน้า จำนวนนักวิเคราะห์ข้อมูลต้องสแกนเพื่อค้นหาผู้ต้องสงสัยในคดีอาญากำลังเพิ่มขึ้น สามารถรวบรวม จัดหมวดหมู่ จัดเรียง และระบุใบหน้าเพื่อการตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย การจัดการการเข้าถึงการระบุตัวตนวีไอพีหรือรายการบล็อก การเฝ้าระวังโซนจำกัดการเข้าร่วม และการวิเคราะห์ใบหน้าทางนิติเวช
• การ วิเคราะห์เหตุการณ์: วิเคราะห์การจดจำเหตุการณ์อย่างรวดเร็ว ทำความเข้าใจกับสิ่งที่เกิดขึ้น เวลา และที่ไหน ฯลฯ ในสถานการณ์ที่การตรวจสอบด้วยตนเองไม่สามารถทำได้เสมอไป โมเดล AI จะค้นหาและแจ้งเตือนบุคคล
• การรู้จำป้ายทะเบียน: ค้นหารถยนต์ที่ถูกขโมยได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้การจดจำป้ายทะเบียน ระบุและสแกนหมายเลขทะเบียนรถในภาพถ่ายหรือวิดีโอเพื่อระบุรถยนต์ที่ถูกขโมยหรือไม่มีประกัน จับภาพและอ่านป้ายทะเบียน ตรวจจับยานพาหนะที่ฝ่าฝืนกฎหมาย ควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติ และตรวจจับการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดง
• การตรวจจับการบุกรุก: การติดตั้งความปลอดภัยสูงและโซนปลอดเชื้อได้รับการป้องกันโดยระบบตรวจจับการบุกรุก ซึ่งยังป้องกันปริมณฑลของคอมเพล็กซ์
• การนับและการรายงาน: ข้อมูลผู้เข้าชมเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ การเฝ้าระวังคิวเพื่อลดเวลารอของลูกค้า
• การจัดการการจราจรและที่จอดรถ: การควบคุมการจราจรที่มีประสิทธิภาพและการตรวจจับพฤติกรรมการจราจรที่ผิดกฎหมายที่สี่แยกการจราจร ทางหลวงและถนนในเมือง การตรวจจับการเคลื่อนไหวผิดทาง การขับเร็วเกินไป การจอดรถที่ผิดกฎหมาย ฯลฯ ล้วนเป็นตัวอย่างของการจัดการการจราจรและที่จอดรถ
• Smart Subject Search: ตรวจสอบกล้องจำนวนมากเพื่อติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหว เช่น คนและรถยนต์

อัลกอริทึมขั้นสูงและแมชชีนเลิร์นนิงใช้ในการวิเคราะห์วิดีโอเพื่อติดตาม ตรวจสอบ และจัดการวิดีโอจำนวนมหาศาล พวกเขาแปลงอินพุตวิดีโอเป็นข้อมูลอัจฉริยะผ่านการวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งช่วยในการตัดสินใจ

ตรวจสอบว่าเครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอสามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาด้านการปฏิบัติงาน ความปลอดภัย และธุรกิจได้อย่างไร

โซลูชันสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอมีประโยชน์มากสำหรับเราในการดำเนินการตามความรับผิดชอบตามปกติ เทคโนโลยีนี้มีการใช้งานในอนาคตที่หลากหลาย เนื่องจากความซับซ้อนของแอพพลิเคชั่นที่อาจเกิดขึ้นได้เพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้

ขอบเขตของการวิเคราะห์วิดีโอช่วยให้กระบวนการที่เคยมีประสิทธิภาพมากขึ้นและน่าเบื่อหน่ายน้อยลงสำหรับมนุษย์ รวมทั้งมีราคาไม่แพงสำหรับธุรกิจ ตัวอย่าง ได้แก่ เมืองอัจฉริยะ การควบคุมความปลอดภัยในโรงพยาบาลและสนามบิน การติดตามผู้คนสำหรับร้านค้าปลีกและศูนย์การค้า และการควบคุมผู้คนในเมืองอัจฉริยะ

เราหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านบทความนี้และรู้มากขึ้นว่าการวิเคราะห์วิดีโอเกี่ยวกับอะไร วิธีการทำงาน และวิธีที่คุณสามารถใช้ในบริษัทของคุณเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่ดียิ่งขึ้น

คุณอาจเลือก Locobuzz ผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิดีโอระดับไฮเอนด์ที่เปิดใช้งาน SaaS, แพลตฟอร์มเปิด, อย่างละเอียดถี่ถ้วน, ทดสอบ, ปรับเปลี่ยนได้ และการเรียนรู้เชิงลึก (AI Enabled)