تحليلات الفيديو ، التي يشار إليها أحيانًا باسم تحليل محتوى الفيديو أو تحليلات الفيديو الذكية ، أثارت اهتمام المجتمع الأكاديمي والتجاري مؤخرًا. أصبح التعلم العميق مستخدمًا على نطاق واسع ، ونتيجة لذلك ، سمحت تحليلات الفيديو بأتمتة العمليات البشرية فقط سابقًا.

لقد غيرت التطورات الأخيرة في تحليلات الفيديو اللعبة تمامًا. من تنبيهات ازدحام المرور في الوقت الفعلي إلى الأنظمة التي تدرس حركة العملاء في المتاجر لزيادة المبيعات. تشمل الاستخدامات الأخرى المعروفة التعرف على الوجه ومواقف السيارات الذكية.

على الرغم من أن هذا النوع من التكنولوجيا يبدو رائعًا ، كيف يعمل وكيف يمكن أن يساعد شركتك؟ دعنا نعرفها معا.

ستتعرف على أساسيات تحليلات الفيديو وكيفية تطبيقها في العالم الحقيقي لتبسيط الإجراءات والحصول على بيانات ثاقبة. وما هي العوامل التي يجب مراعاتها عند نشر حلول تحليلات الفيديو الذكية في عملك؟

تحليلات الفيديو هي تقنية تستخدم شبكات المراقبة بالفيديو الموجودة بالفعل لاستخراج معلومات استخباراتية قابلة للبحث ، وقابلة للاستخدام ، وقابلة للقياس الكمي من محتوى الفيديو المعروض في الوقت الفعلي أو المسجل. يتم تشغيل برنامج ذكاء الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، وهو يستخرج الكائنات ويحددها من مقاطع الفيديو باستخدام الشبكات العصبية العميقة المدربة. بعد ذلك ، يقوم بتصنيف كل كائن لتمكين تحليل الفيديو الذكي ، والذي يتضمن البحث والتصفية والتنبيه وتجميع البيانات والتصور.

يعد تحديد الأحداث الزمنية والمكانية تلقائيًا في مقاطع الفيديو هو الهدف الأساسي لتحليلات الفيديو. يمكن لحل تحليلات الفيديو تحديد الحركات المشبوهة وإشارات المرور المتجاهلة والوصول غير المتوقع لألسنة اللهب والدخان ، على سبيل المثال لا الحصر.

المفهوم واضح من الناحية النظرية: تسمح الكاميرات الموضوعة بشكل استراتيجي للمشغلين البشريين بتنظيم ما يحدث في مكان ما ، مثل غرفة أو منطقة عامة. المراقبة بالفيديو هي أحد الأمثلة. يمكن أن يساهم برنامج تحليل الفيديو بشكل كبير من خلال السماح للمستخدمين بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.

عادةً ما تقوم هذه الأنظمة بمراقبة الوقت الفعلي وتحديد الكائنات وخصائص الكائن وأنماط الحركة والسلوك المرتبط بالبيئة المراقبة. ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام تحليلات الفيديو لاستخلاص رؤى من البيانات السابقة من خلال تحليلها.

تطورت تحليلات الفيديو من الخوارزميات التقليدية التي تعتمد فقط على رؤية الكمبيوتر إلى الجمع بين أساليب التعلم العميق الفعالة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى التقدم في أبحاث التعلم العميق وزيادة توافر بيانات الفيديو مع انتشار شبكات كاميرات الفيديو في جميع أنحاء العالم.

التعلم العميق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتضمن تدريب الآلات على التعرف على نفس البيانات وتحديدها في مجموعات البيانات الجديدة من خلال تعريضها لكميات كبيرة من البيانات المصنفة. يحاكي التعلم العميق كيفية تعلم البشر ، مما يسمح للتقنيات بالتعرف على العناصر وتحديدها بشكل أكثر دقة بناءً على مزيد من التعرض للمعلومات. أصبح التعلم العميق ممكنًا من خلال البنية التحتية الموثوقة للأجهزة ، والتي تعمل أيضًا على تحسين أداء المعالجة وزيادة دقة تحديد الكائنات وتصنيفها والتعرف عليها.

يمكن تنفيذ برنامج تحليلات الفيديو محليًا على كل كاميرا ، مركزيًا على خادم فيديو ، أو ، في إعداد مختلط ، على أجهزة متخصصة على الحافة. كل استراتيجية لها مزايا خاصة بها ، والتي يجب أخذها في الاعتبار لكل تطبيق.

• اكتشاف الوجه: يمكن بسهولة جمع الوجوه وتصنيفها وترتيبها وتحديدها لإجراء التحقيقات
• تحليل الأحداث: عندما لا تكون المراقبة اليدوية ممكنة دائمًا ، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحديد موقع الأفراد وتنبيههم
• التعرف على لوحة الترخيص: التقاط وقراءة لوحات الترخيص ، وتحديد المركبات التي تخالف القانون ، وأتمتة التحكم في الوصول ، واكتشاف مخالفات الضوء الأحمر
• كشف التسلل: يتم حماية المنشآت عالية الأمان والمناطق المعقمة بواسطة أنظمة الكشف عن التسلل
• العد وإعداد التقارير: بيانات الزوار لتحسين الأعمال ؛ مراقبة قائمة الانتظار لتقليل أوقات انتظار العملاء
• إدارة حركة المرور والمواقف: مراقبة حركة المرور الفعالة والكشف عن سلوكيات المرور غير القانونية عند التقاطعات المرورية
• البحث الذكي عن الموضوع: يراقب العديد من الكاميرات لمتابعة الأجسام المتحركة مثل الأشخاص والسيارات
• اكتشاف الوجه: ابحث عن الوجوه بكميات كبيرة من البيانات باستخدام اكتشاف الوجه. كمية البيانات التي يتعين على محللي مسحها ضوئيًا للعثور على المشتبه بهم جنائيين آخذة في الازدياد. يمكن جمع الوجوه وتصنيفها وترتيبها وتحديدها بسهولة لإجراء التحقيقات. إدارة الوصول إلى تحديد هوية الشخصيات المهمة أو القائمة المحظورة ، ومراقبة منطقة الحضور المقيدة ، وتحليل الوجه الجنائي.
• تحليل الأحداث: تحليل التعرف السريع على الأحداث ، وفهم ما يحدث ، ومتى وأين ، وما إلى ذلك. في المواقف التي لا تكون فيها المراقبة اليدوية ممكنة دائمًا ، تحدد نماذج الذكاء الاصطناعي الأفراد وتنبههم.
• التعرف على لوحة الترخيص: حدد موقع السيارات المسروقة بسرعة أكبر باستخدام التعرف على لوحة الترخيص. تحديد ومسح أرقام لوحات السيارات في الصور أو مقاطع الفيديو لتحديد السيارات المسروقة أو غير المؤمنة. احصل على لوحات الترخيص واقرأها ، واكتشف السيارات التي تخرق القانون ، وأتمتة التحكم في الوصول ، واكتشف مخالفات الضوء الأحمر.
• كشف التسلل: يتم حماية المنشآت عالية الأمان والمناطق المعقمة بواسطة أنظمة الكشف عن التسلل ، والتي تحمي أيضًا محيط المجمع
• العد وإعداد التقارير: بيانات الزوار لتحسين الأعمال ؛ مراقبة قائمة الانتظار لتقليل أوقات انتظار العملاء.
• إدارة حركة المرور ومواقف السيارات: إن التحكم الفعال في حركة المرور والكشف عن سلوك المرور غير القانوني عند تقاطعات المرور والطرق السريعة وطرق المدينة ، واكتشاف الحركة في الاتجاه الخاطئ ، والسرعات الزائدة ، ومواقف السيارات غير القانونية ، وما إلى ذلك ، كلها أمثلة على إدارة حركة المرور ومواقف السيارات.
• البحث الذكي عن الموضوع: يراقب العديد من الكاميرات لمتابعة الأجسام المتحركة مثل الأشخاص والسيارات.

تُستخدم الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي في تحليلات الفيديو لتتبع وفحص وإدارة كميات هائلة من الفيديو. يقومون بتحويل مدخلات الفيديو إلى بيانات ذكية من خلال تحليل الكمبيوتر ، مما يساعد في اتخاذ القرار.

افحص كيف يمكن لأدوات تحليل الفيديو مساعدتك في حل مشكلات التشغيل والأمان والأعمال.

تعد حلول تحليلات الفيديو مفيدة جدًا لنا في تنفيذ مسؤولياتنا المعتادة. تحتوي هذه التقنية على مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة ، حيث زاد تعقيد التطبيقات المحتملة مؤخرًا.

يتيح مجال تحليلات الفيديو العمليات التي أصبحت ذات مرة أكثر كفاءة وأقل إرهاقًا للبشر ، فضلاً عن أنها أقل تكلفة للشركات. تشمل الأمثلة المدن الذكية ، والضوابط الأمنية في المستشفيات والمطارات ، وتتبع الأشخاص لمراكز البيع بالتجزئة والتسوق ، وضوابط الأشخاص في المدن الذكية.

نأمل أن تكون قد استمتعت بقراءة هذا المقال وأن تعرف بشكل أفضل ما هي تحليلات الفيديو ، وكيف تعمل ، وكيف يمكنك استخدامها في شركتك لتبسيط العمليات والحصول على بيانات ثاقبة لاتخاذ قرارات أفضل.

يمكنك اختيار Locobuzz ، المزود الرائد لبرامج تحليل الفيديو المتطورة التي تدعم SaaS ، ومنصة مفتوحة ، وشاملة ، ومختبرة ، وقابلة للتكيف ، وتعلم عميق (AI Enabled).