6 ประเภทของการคาดการณ์อุปสงค์ + ประโยชน์ที่ได้รับจากการประมาณการ วิธีการ และอื่นๆ

เป็นไปได้ไหมที่จะทำนายอนาคต? นั่นเป็นสิ่งที่นักเศรษฐศาสตร์ ผู้ค้าหุ้น นักอุตุนิยมวิทยา และแน่นอนว่าหมอดูส่วนใหญ่หาเลี้ยงชีพ แน่นอน ธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ชาญฉลาดก็กำลังดำเนินการเช่นกัน โดยพยายามคาดการณ์อนาคตผ่านการคาดการณ์ความต้องการ มาดูประเภทของการคาดการณ์ความต้องการ พร้อมกับเทคนิคการพยากรณ์ความต้องการ ประโยชน์ ตัวอย่าง และอื่นๆ

• การพยากรณ์อุปสงค์คืออะไร?
• ปัจจัยที่มีผลต่อการพยากรณ์อุปสงค์
• การคาดการณ์อุปสงค์หกประเภท
• วิธีการพยากรณ์ความต้องการแปดประการ
• ประโยชน์ของการคาดการณ์อุปสงค์
• วิธีการเริ่มพยากรณ์อุปสงค์
• ตัวอย่างการคาดการณ์อุปสงค์อีคอมเมิร์ซ
• TFL ช่วยพยากรณ์อุปสงค์ได้อย่างไร

การพยากรณ์อุปสงค์คืออะไร?

การคาดการณ์อุปสงค์เป็นกระบวนการในการทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน อัตรากำไร กระแสเงินสด ค่าใช้จ่ายด้านทุน การวางแผนกำลังการผลิต และอื่นๆ การคาดการณ์อุปสงค์ช่วยให้ธุรกิจประมาณการยอดขายและรายได้ทั้งหมดสำหรับช่วงเวลาในอนาคต บ่อยครั้ง แต่ไม่เสมอไป โดยดูจากข้อมูลในอดีต

วิธีการพยากรณ์อุปสงค์มีความสำคัญสำหรับธุรกิจเกือบทั้งหมดเพื่อหลีกเลี่ยงการผลิตมากเกินไปและการผลิตน้อยเกินไป ในการดำเนินการคาดการณ์ความต้องการอย่างเป็นระบบและเป็นวิทยาศาสตร์ นักวิเคราะห์จำเป็นต้องกำหนดสิ่งที่พวกเขากำลังวัดและมุมมองของเวลา เลือกประเภทและวิธีการคาดการณ์ความต้องการ จากนั้นรวบรวม วิเคราะห์ และตีความผลลัพธ์

ปัจจัยที่มีผลต่อการพยากรณ์อุปสงค์

มีหลายปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญซึ่งจำเป็นต้องนำมาพิจารณาก่อนการคาดการณ์ ต่อไปนี้คือ 5 ผู้มีอิทธิพลที่พบบ่อยที่สุดที่ส่งผลต่อการคาดการณ์และการจัดการความต้องการ

ฤดูกาล

เมื่อฤดูกาลเปลี่ยนไป ความต้องการก็เช่นกัน แบรนด์ที่มีฤดูกาลสูงหรือธุรกิจที่มีวัฏจักร อาจมีช่วงพีคที่ยอดขายเฟื่องฟูตามมาด้วยนอกฤดูกาลเมื่อยอดขายคงที่หรือช้ามาก ตัวอย่างการคาดการณ์อุปสงค์บางส่วนตามฤดูกาลรวมถึงผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในช่วงฤดู ​​เฉพาะ (อุปกรณ์พายเรือในช่วงฤดูร้อน) วันหยุด (เครื่องแต่งกายและลูกกวาดในวันฮัลโลวีน) หรือกิจกรรม (เช่น ฤดูแต่งงาน)

การแข่งขัน

เมื่อการแข่งขันเข้าหรือออกจากฉาก ความต้องการอาจลดลงหรือพุ่งสูงขึ้น ตัวอย่างเช่น หากผู้เล่นใหม่เข้าสู่ตลาดและเริ่มแย่งชิงส่วนแบ่งของพาย ธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นอาจประสบปัญหา ในทางกลับกัน หากคู่แข่งที่มีอยู่ล้มลงหรือเริ่มสูญเสียพื้นที่เนื่องจากผลิตภัณฑ์ บริการ หรือการประชาสัมพันธ์ที่ไม่ดี ธุรกิจอื่นๆ จะเป็นที่ต้องการมากขึ้นเมื่อผู้บริโภคเปลี่ยน

ภูมิศาสตร์

ที่ที่ลูกค้าของคุณอาศัยอยู่และที่คุณผลิต จัดเก็บ และดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่อาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อการคาดการณ์สินค้าคงคลัง (ไม่ต้องพูดถึงค่าขนส่ง) ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะวางกลยุทธ์ในการเลือกที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของห่วงโซ่อุปทานของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณขายชุดว่ายน้ำ คุณอาจต้องการจัดเก็บผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ของคุณในรัฐเช่นฟลอริดาซึ่งมีการสั่งซื้อมากที่สุด ด้วยวิธีนี้คุณไม่ต้องส่งไปยังที่ห่างไกล

เศรษฐกิจ

ภาวะเศรษฐกิจมีผลกระทบอย่างมากต่อการคาดการณ์ความต้องการสินค้า ตัวอย่างเช่น หากเศรษฐกิจเข้าสู่ภาวะซึมเศร้าหรือภาวะถดถอย และมีคนทำงานน้อยลง ความต้องการสินค้าฟุ่มเฟือยราคาสูงก็มีแนวโน้มลดลง ในขณะที่ความต้องการสินค้าทั่วไปราคาถูกมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

ประเภทของสินค้า

ผลิตภัณฑ์และบริการที่แตกต่างกันมีการคาดการณ์ความต้องการที่แตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ความต้องการสินค้าเน่าเสียง่ายที่มีอายุการเก็บรักษาสั้นจะต้องแม่นยำมาก มิฉะนั้นสินค้าคงคลังจำนวนมากอาจสูญหายได้ ในทางกลับกัน ความต้องการสามารถคาดการณ์ได้ไม่มากก็น้อยสำหรับบริการกล่องบอกรับสมาชิกที่จัดส่งไปยังลูกค้ารายเดียวกันในเวลาเดียวกันในแต่ละเดือน (สมมติว่าการรักษาลูกค้าและการขัดสีค่อนข้างคงที่)

การคาดการณ์อุปสงค์หกประเภท

การคาดการณ์อุปสงค์สามารถทำได้หลายวิธี เพื่อให้ได้ภาพการขายในอนาคตที่แม่นยำและรอบด้านที่สุด คุณอาจลองใช้การคาดการณ์อุปสงค์มากกว่าหนึ่งในหกประเภทนี้

1. การพยากรณ์อุปสงค์แบบพาสซีฟ

การคาดการณ์อุปสงค์แบบพาสซีฟไม่ต้องการวิธีการทางสถิติหรือการวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ มันเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อคาดการณ์ข้อมูลการขายในอนาคต ดังนั้น แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้การคาดการณ์ข้อมูลแบบพาสซีฟค่อนข้างง่าย แต่จริงๆ แล้วมีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลประวัติจำนวนมากให้ดึงออกมาเท่านั้น

เนื่องจากโมเดลแบบพาสซีฟถือว่าข้อมูลการขายในปีนี้จะคล้ายกับข้อมูลการขายของปีที่แล้ว จึงควรใช้โดยบริษัทที่มีเป้าหมายเพื่อยอดขายที่มั่นคงมากกว่าการเติบโตของยอดขายอย่างรวดเร็ว

2. การคาดการณ์อุปสงค์ที่ใช้งานอยู่

โดยทั่วไปแล้วการคาดการณ์ความต้องการที่ใช้งานอยู่จะใช้โดยธุรกิจเริ่มต้นและบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แนวทางเชิงรุกคำนึงถึงแผนการเติบโตเชิงรุก เช่น การตลาดหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และสภาพแวดล้อมการแข่งขันทั่วไปของอุตสาหกรรม รวมถึงแนวโน้มเศรษฐกิจ การคาดการณ์การเติบโตของตลาด และอื่นๆ

3. การพยากรณ์อุปสงค์ระยะสั้น

การคาดการณ์อุปสงค์ในระยะสั้นจะพิจารณาจากกรอบเวลาเล็กๆ เพื่อแจ้งให้ทราบในแต่ละวัน (เช่น อาจใช้เพื่อดูการวางแผนสินค้าคงคลังสำหรับโปรโมชัน Black Friday) นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบทันเวลาพอดี (JIT) หรือรายการผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงบ่อย อย่างไรก็ตาม ธุรกิจส่วนใหญ่จะใช้ร่วมกับการคาดการณ์ระยะยาวเท่านั้น

4. การพยากรณ์อุปสงค์ระยะยาว

การคาดการณ์ความต้องการระยะยาวจะดำเนินการเป็นระยะเวลานานกว่าหนึ่งปี ซึ่งช่วยในการระบุและวางแผนสำหรับฤดูกาล รูปแบบประจำปี และกำลังการผลิต การฉายภาพระยะยาวเป็นเหมือนพิมพ์เขียว ด้วยการคาดการณ์ในอนาคตที่ไกลออกไป ธุรกิจต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่การกำหนดเส้นทางการเติบโตของแบรนด์ การสร้างแผนการตลาด การวางแผนการลงทุนและกลยุทธ์การขยายธุรกิจ และอื่นๆ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการในอนาคต

5. การคาดการณ์อุปสงค์มาโครและไมโคร

การคาดการณ์อุปสงค์ในระดับมหภาคจะพิจารณาถึงแรงภายนอกที่ขัดขวางการค้า เช่น ภาวะเศรษฐกิจ การแข่งขัน และแนวโน้มของผู้บริโภค การทำความเข้าใจกองกำลังเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจระบุโอกาสในการขยายผลิตภัณฑ์หรือบริการ คาดการณ์ความท้าทายทางการเงินที่จะเกิดขึ้นหรือการขาดแคลนวัตถุดิบ และอื่นๆ อีกมากมาย แม้ว่าบริษัทของคุณจะสนใจความมั่นคงมากกว่าการเติบโต แต่การดูกลไกตลาดภายนอกยังคงทำให้คุณอยู่ในวงจรเมื่อเกิดปัญหาที่อาจส่งผลกระทบต่อซัพพลายเชนของคุณ

ความต้องการในระดับจุลภาคยังคงอยู่ภายนอก อย่างไรก็ตาม ความต้องการดังกล่าวเจาะลึกถึงรายละเอียดเฉพาะของอุตสาหกรรมหรือกลุ่มลูกค้าเฉพาะ (เช่น การคาดการณ์ความต้องการเนยถั่วอินทรีย์ในหมู่พ่อแม่รุ่นมิลเลนเนียลในออสติน รัฐเท็กซัส)

6. การพยากรณ์อุปสงค์ภายใน

ปัจจัยจำกัดสำหรับการเติบโตของธุรกิจคือความสามารถภายใน สมมติว่าคุณคาดการณ์ว่าความต้องการของลูกค้าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าในอีกสามปีข้างหน้า ธุรกิจของคุณมีศักยภาพที่จะตอบสนองความต้องการนั้นหรือไม่? ด้วยการคาดการณ์ภายใน ความต้องการของการดำเนินงานทั้งหมดที่อาจส่งผลกระทบต่อยอดขายในอนาคตจะถูกระบุ ตัวอย่างเช่น ในด้านทรัพยากรบุคคล การคาดการณ์ความต้องการสามารถช่วยระบุจำนวนคนที่จะต้องได้รับการว่าจ้างภายในสามปีถัดไป เพื่อให้สิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างราบรื่นและตอบสนองความต้องการของลูกค้าในอนาคต

วิธีการพยากรณ์ความต้องการแปดประการ

การเลือกประเภท (หรือประเภท) ของการคาดการณ์ความต้องการหรือการคาดการณ์ความต้องการอีคอมเมิร์ซที่คุณจะใช้สำหรับธุรกิจของคุณเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการ ถัดไปคือการกำหนดวิธีการที่คุณจะใช้สร้างการคาดการณ์ ต่อไปนี้เป็นวิธียอดนิยม 5 วิธีในการบรรลุการคาดการณ์ความต้องการ

1. วิธีการทางสถิติ

การใช้วิธีการทางสถิติเป็นวิธีการคาดการณ์อุปสงค์ที่เชื่อถือได้และมักจะประหยัดต้นทุน วิธีสองสามวิธีในการใช้วิธีการทางสถิติ ได้แก่:

• การคาดคะเนแนวโน้ม ซึ่งอาจเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการพยากรณ์ความต้องการ พูดง่ายๆ คือ มองอดีตเพื่อทำนายอนาคต แน่นอน อย่าลืมลบความผิดปกติออก ตัวอย่างเช่น หากคุณมียอดขายในช่วงสั้นๆ ในปีที่แล้วเนื่องจากเรื่องราวเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณแพร่ระบาดเป็นเวลาหนึ่งเดือน หรือไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณถูกแฮ็กและยอดขายลดลงชั่วคราวเมื่อลูกค้าได้ยินข่าว เหตุการณ์ทั้งสองนี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นซ้ำอีก ดังนั้นจึงไม่ควรนำมารวมไว้ในการคาดการณ์แนวโน้ม
• การวิเคราะห์การถดถอย ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถระบุและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ เช่น การขาย การแปลง และการสมัครอีเมล การพิจารณาภาพรวมว่าแต่ละส่วนมีผลกระทบต่อกันอย่างไร สามารถช่วยบริษัทจัดสรรทรัพยากรไปยังพื้นที่ที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มยอดขายได้

2. การวิจัย/สำรวจตลาด

การวิจัยตลาดเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการคาดการณ์ความต้องการ โดยการสำรวจลูกค้าเป็นเครื่องมือพยากรณ์ความต้องการที่สำคัญ ทุกวันนี้ แบบสำรวจออนไลน์ทำให้การกำหนดกลุ่มเป้าหมายเป็นเรื่องง่าย และซอฟต์แวร์สำรวจทำให้การวิเคราะห์ใช้เวลาน้อยกว่าเมื่อก่อนมาก

การใช้แบบสำรวจ นักพยากรณ์สามารถรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามากมายที่ไม่สามารถขุดได้จากตัวเลขยอดขาย พวกเขาสามารถช่วยวาดภาพลูกค้าของคุณและความต้องการของพวกเขาให้ดีขึ้น แจ้งความพยายามทางการตลาด และระบุโอกาส

แบบสำรวจยอดนิยมบางส่วนกับทีมขายและการตลาด ได้แก่:

• ตัวอย่างแบบสำรวจ ซึ่งจะมีการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างที่มีโอกาสเป็นผู้ซื้อเพื่อพิจารณาพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา
• แบบสำรวจการแจงนับที่สมบูรณ์ ซึ่งจะมีการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างที่เป็นไปได้มากที่สุดของผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อเพื่อรวบรวมข้อมูลชุดข้อมูลที่กว้างขึ้น
• การสำรวจสิ้นการใช้งาน ซึ่งบริษัทอื่นได้รับการสำรวจเพื่อพิจารณาความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับความต้องการใช้ปลายทาง

สามารถทำแบบสำรวจออนไลน์ได้อย่างง่ายดายโดยใช้แพลตฟอร์ม เช่น SurveyLegend , SoGoSurvey และ Qualtrics

3. วิธีการผสมของ Sales Force

หรือที่เรียกว่า "ความคิดเห็นโดยรวม" การรวมกำลังการขายเป็นวิธีการคาดการณ์ความต้องการ ซึ่งตัวแทนขายคาดการณ์ความต้องการในพื้นที่ของตน ข้อมูลนี้ถูกรวมไว้ที่ระดับสาขา ภูมิภาค หรือพื้นที่ จากนั้นจึงพิจารณารวมปัจจัยทั้งหมดเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ความต้องการโดยรวมของบริษัท วิธีการ "จากล่างขึ้นบน" นี้มีค่าเพราะพนักงานขายมีความใกล้ชิดกับตลาดมาก และมักจะสามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยอิงจากประสบการณ์ตรงของพวกเขากับลูกค้า

เมื่อใช้วิธีนี้ โปรดจำไว้ว่าปัจจัยต่างๆ เช่น ราคาผลิตภัณฑ์ แคมเปญการตลาด ความมั่งคั่งของลูกค้า และคู่แข่งอาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค ดังนั้นจึงควรคำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อคาดการณ์ แพลตฟอร์มการจัดการสินค้าคงคลังบางประเภทมีคุณสมบัติในตัวที่ช่วยให้ผู้บริหารฝ่ายขายรวบรวมและส่งข้อมูลนี้ทางอิเล็กทรอนิกส์ ในขณะที่บางแพลตฟอร์มจะใช้ แบบสำรวจการวิจัยตลาด เพื่อรวบรวมข้อมูล

4. ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

ความคิดเห็นโดยรวมนั้นมีค่า แต่บางครั้ง คุณต้องการคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ บริษัทที่ใช้วิธีพยากรณ์ความต้องการนี้อาจจ้างผู้รับเหมาภายนอกเพื่อคาดการณ์กิจกรรมในอนาคต โดยปกติแล้วจะเริ่มต้นด้วยเซสชั่นการระดมความคิดระหว่างบริษัทและผู้รับเหมาซึ่งมีการตั้งสมมติฐานที่สามารถแจ้งผู้นำเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังในอีกไม่กี่สัปดาห์ เดือน หรือปีต่อจากนี้

5. วิธีเดลฟี

มักใช้ร่วมกับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ วิธี Delphi ได้รับการพัฒนาโดย RAND Corporation ในปี 1950 และยังคงได้รับความนิยมในปัจจุบัน วิธีการพยากรณ์ของเดลฟีใช้ประโยชน์จากความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อคาดการณ์ความต้องการ นี่คือวิธีการทำงานโดยสรุป:

• มีการรวบรวมคณะผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
• แบบสอบถามจะถูกส่งไปยังผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนบนแผงควบคุม
• ผลลัพธ์ของแบบสอบถามจะถูกสรุปโดยวิทยากรที่ส่งคืนข้อมูลสรุปให้กับสมาชิกแต่ละคนของแผงข้อมูล
• คณะกรรมการจะถามคำถามซ้ำเกี่ยวกับการคาดการณ์และสนับสนุนให้แก้ไขคำตอบก่อนหน้านี้โดยพิจารณาจากคำตอบของสมาชิกคนอื่นๆ ในการสำรวจความคิดเห็น
• อาจดำเนินต่อไปอีกหรือสองรอบ

เนื่องจากวิธีเดลฟีช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสร้างความรู้และความคิดเห็นของกันและกัน ผลลัพธ์ที่ได้จึงถือเป็นฉันทามติที่มีข้อมูลมากขึ้น

6. ความกดอากาศ

วิธีการพยากรณ์นี้ใช้ตัวบ่งชี้สามตัวในการทำนายแนวโน้ม

• ตัวชี้วัดชั้นนำ พยายามที่จะทำนายเหตุการณ์ในอนาคต ตัวอย่างเช่น การร้องเรียนของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากความล่าช้าในการจัดส่งหรือการสั่งซื้อที่ค้างส่งอาจทำให้ยอดขายลดลง
• ตัวบ่งชี้ ที่ล้าหลังจะวิเคราะห์ผลกระทบของเหตุการณ์ในอดีต ตัวอย่างเช่น ยอดขายที่เพิ่มขึ้นในเดือนก่อนหน้าอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มการเติบโตที่ต้องจับตาดูอย่างใกล้ชิดเพื่อวัตถุประสงค์ด้านสินค้าคงคลัง
• ตัวบ่งชี้ที่บังเอิญ วัดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในขณะนี้ ตัวอย่างเช่น การหมุนเวียนสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์แสดงให้เห็นถึงกิจกรรมการขายในปัจจุบัน

ตัวบ่งชี้แต่ละตัวสามารถใช้ในการวางแผนสินค้าคงคลังที่ดีขึ้นและปรับปรุงการจัดการซัพพลายเชน

7. วิธีเศรษฐมิติ

วิธีการพยากรณ์อุปสงค์ทางเศรษฐมิติพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจ ตัวอย่างเช่น เมื่อการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ในปี 2020 มีความต้องการซื้อของออนไลน์เพิ่มขึ้นเนื่องจากลูกค้าถูกล็อคและหลีกเลี่ยงประสบการณ์ในร้านค้า อีกตัวอย่างหนึ่งทางเศรษฐกิจอาจเป็นรายได้ที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกับการเดินทางที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากผู้คนจำนวนมากขึ้นจองวันหยุดพักผ่อนด้วยเงินพิเศษ

แม้ว่าในทางทฤษฎีอาจฟังดูง่าย แต่วิธีการพยากรณ์อุปสงค์ทางเศรษฐมิติอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง เนื่องจากนักพยากรณ์มักไม่ค่อยสามารถทำการทดลองแบบควบคุมได้ โดยที่ตัวแปรเดียวเท่านั้นที่เปลี่ยนแปลงและการวัดการตอบสนองของหัวเรื่องต่อการเปลี่ยนแปลงนั้นจะถูกวัด แต่เศรษฐมิติถูกกำหนดโดยใช้ระบบที่ซับซ้อนของสมการที่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งตัวแปรทั้งหมดอาจเปลี่ยนแปลงได้ในเวลาเดียวกัน มีเหตุผลที่ผู้ที่ใช้วิธีนี้ไม่ได้เป็นเพียงนักพยากรณ์เท่านั้น พวกเขามีชื่อของตัวเอง: เศรษฐมิติ

8. การทดลอง A/B

บางครั้งสามารถแจ้งพฤติกรรมของลูกค้าผ่านการทดลองตลาดที่ดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่ควบคุมได้ ซึ่งอาจรวมถึงการทดสอบ A/B ของการส่งเสริมการขาย คุณลักษณะ ภาพเว็บไซต์หรือคุณลักษณะต่างๆ หัวเรื่องของอีเมล และอื่นๆ อีกมากมาย หากผู้บริโภคชื่นชอบสิ่งใดสิ่งหนึ่งมากกว่ากัน บริษัทต่างๆ จะเข้าใจสิ่งที่ดึงดูดใจพวกเขามากขึ้นเพื่อคาดการณ์ความต้องการ ตัวอย่างเช่น การทดลองหนึ่งพบว่าบริษัทต่างๆ มียอดขายเพิ่มขึ้นเมื่อเสนอ ราคาที่ลงท้ายด้วยเลขคี่ !

ประโยชน์ของการคาดการณ์อุปสงค์

การกระทืบตัวเลขทั้งหมดนี้คุ้มค่าหรือไม่? อย่างแน่นอน! ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพอีคอมเมิร์ซที่กระท่อนกระแท่นหรือยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกที่จัดตั้งขึ้น การคาดการณ์ความต้องการจะมีประโยชน์มากมาย

การจัดเตรียมงบประมาณของคุณ

เป็นการยากที่จะเตรียมงบประมาณโดยไม่มีการคาดการณ์ความต้องการ คุณจะสามารถวางแผนการซื้ออื่น ๆ ได้อย่างไร? ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณประเมินค่าสูงไปสำหรับจำนวนสินค้าคงคลังที่คุณต้องการเนื่องจากการคาดการณ์อุปสงค์ที่ไม่ดี ยิ่งคุณลงทุนในสินค้าคงคลังมากเท่าไร คุณก็ยิ่งต้องใช้เงินสดน้อยลงเท่านั้น ดังนั้น เมื่อมีโอกาสลงทุนในสายผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือถึงเวลาพัฒนาแคมเปญโฆษณาใหม่ กระแสเงินสดที่ต้องทำก็อาจผูกติดอยู่กับสินค้าคงคลัง

การพัฒนากลยุทธ์การกำหนดราคา

การทำความเข้าใจความต้องการผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณจะช่วยให้คุณกำหนดราคาได้อย่างเหมาะสม แม้ว่าสิ่งนี้จะต้องมีความเข้าใจในตลาดและการแข่งขันของคุณ แต่ก็สามารถให้ผลตอบแทนที่ดี ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังนั่งอยู่ในสินค้าคงคลังขนาดใหญ่และรู้ว่ามีรุ่นใหม่กว่าออกมา คุณอาจลดราคาเพื่อลดสินค้าคงคลังอย่างรวดเร็ว และเพิ่มพื้นที่สำหรับรุ่นใหม่ หรือหากมีสินค้าที่มีความต้องการสูงในจำนวนจำกัด คุณสามารถใช้หลักการความขาดแคลนเพื่อเพิ่มราคาเป็นข้อเสนอพิเศษได้

การจัดเก็บสินค้าคงคลัง

ยิ่งคุณมีสินค้าคงคลังมากเท่าใด การจัดเก็บก็ยิ่งแพงขึ้นเท่านั้น และยิ่งเก็บรักษาไว้นานเท่าใด มูลค่าก็จะยิ่งลดลงเท่านั้น การคาดการณ์อุปสงค์สามารถช่วยให้คุณใช้จ่ายเงินน้อยลงในการสั่งซื้อทั้งสินค้าคงคลังและคลังสินค้า โดยแจ้งให้คุณทราบถึงสิ่งที่คุณต้องการและเมื่อคุณต้องการ การไม่เก็บสินค้าคงคลังไว้ในมือมากเกินไป คุณยังลดโอกาสที่รายการดังกล่าวจะล้าสมัยหากมี "สิ่งใหม่และที่ปรับปรุง" เข้ามาร่วมด้วย

ลด Backorders

ในขณะที่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิดนั้นเกิดขึ้นได้เสมอ (เช่น ผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการต่ำก่อนหน้านี้กลายเป็นแฟชั่น นำเสนอทางโทรทัศน์ หรือได้รับการรับรองโดยผู้มีอิทธิพล) การคาดการณ์ความต้องการที่เหมาะสมสามารถช่วยลดคำสั่งซื้อที่ค้างอยู่ได้ สินค้าค้างส่งเกิดขึ้นเมื่อคุณมีสินค้าไม่เพียงพอต่อความต้องการ และอาจนำไปสู่ลูกค้าที่ผิดหวังซึ่งอาจหันไปหาคู่แข่ง หากพวกเขาเลิกชอบคู่แข่ง คุณอาจสูญเสียพวกเขาไปตลอดกาล การวางแผนความต้องการช่วยลดโอกาสที่ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมจะหมด (และลูกค้าของคุณหมด)

ออมทรัพย์ในการเติมสต๊อก

การขาดการคาดการณ์อุปสงค์ไม่เพียงแต่จะทำให้คุณสูญเสียลูกค้าเท่านั้น แต่ยังสามารถกินผลกำไรของคุณได้อีกด้วย ในการเติมคำสั่งซื้อเหล่านี้และคำสั่งซื้อใหม่ คุณจะต้องเพิ่มสต็อกอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจหมายถึงการผลิตทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง หรือจ่ายค่าธรรมเนียมเร่งด่วน หรือค่าธรรมเนียมการจัดส่งแบบเร่งด่วนไปยังซัพพลายเออร์ของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังของลูกค้า (หรือเพื่อให้ดีกับลูกค้าที่ผิดหวัง) คุณอาจต้องจ่ายค่าขนส่งด่วนให้พวกเขาเช่นกัน

วิธีการเริ่มพยากรณ์อุปสงค์

ยังใหม่ต่อการคาดการณ์ความต้องการ แต่พร้อมที่จะเก็บเกี่ยวผลตอบแทนจากการทำหรือไม่ ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้น

ตั้งเป้าหมายของคุณ

ทำให้การวางแผนมีความสำคัญ! ก่อนที่คุณจะเริ่มรวบรวมหรือวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องตัดสินใจว่าคุณหวังว่าจะบรรลุผลสำเร็จอะไร การรวบรวมข้อมูลเพื่อประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลจะไม่ช่วยเพิ่มผลกำไรของคุณ ดังนั้น ให้ถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้และตั้งศูนย์ให้อยู่ในกรอบเวลาที่กำหนด:

• เราจะขายสินค้าในแต่ละบรรทัดกี่รายการ?
• ความต้องการสายบางสายจะผันผวนหรือไม่?
• มีปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์หรือไม่?
• การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มของผู้บริโภคจะส่งผลต่อยอดขายหรือไม่?
• หากความต้องการลดลงอย่างมาก เราจะดำเนินการอย่างไร?

แจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์แล้ว อย่าลืมซื้อจากทุกคนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งหมายถึงการเพิ่มทีมขาย นักการตลาด การวิจัยและพัฒนา และความเป็นผู้นำ เมื่อทุกคนเข้าใจตรงกัน ก็ถึงเวลาเริ่มพยากรณ์!

รวบรวมและบันทึกข้อมูล

เลือกวิธีการหรือวิธีการพยากรณ์ความต้องการของคุณจากรายการที่เราให้ไว้ก่อนหน้านี้ จากนั้นรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร การคาดการณ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น อย่าลืมว่าปัจจัยภายในและภายนอกมีอิทธิพลต่อความต้องการผลิตภัณฑ์ ดังนั้นควรรวบรวมข้อมูลจากภายในองค์กรของคุณ (โดยใช้แพลตฟอร์ม CRM หรือทีมขายของคุณ) และนอกองค์กรของคุณ (ดำเนินการวิจัยตลาดหรือสำรวจ)

วิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลได้แล้ว ก็ถึงเวลาทำการวิเคราะห์ ค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่จะช่วยให้คุณคาดการณ์ได้ สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก สามารถทำได้ด้วยตนเอง มิฉะนั้น วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลคือผ่านแพลตฟอร์ม AI โซลูชันเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว

ทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น

สิ่งที่คุณทำกับสิ่งที่คุณค้นพบมีความสำคัญ – นี่คือส่วนที่จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ! ดังนั้น ให้วางแผนปรับเปลี่ยนการดำเนินธุรกิจของคุณเพื่อให้สอดคล้องกับการคาดการณ์ของคุณ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์บางอย่างเพิ่มขึ้นตามแนวโน้มของตลาด คุณจะต้องเพิ่มสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์นั้นเพื่อลดการสั่งจองล่วงหน้าหรือสินค้าหมดสต็อก หรือ สมมติว่าคุณค้นพบว่าผลิตภัณฑ์หนึ่งสามารถขายได้ในบางช่วงเวลาของปีเท่านั้น จากนั้น คุณอาจเลือกที่จะรักษาสินค้าคงคลังในระดับสูงในช่วงเวลาดังกล่าวเท่านั้นเพื่อเพิ่มพื้นที่คลังสินค้าราคาแพง

ตัวอย่างการคาดการณ์อุปสงค์อีคอมเมิร์ซ

เครื่องแต่งกายกีฬาออนไลน์แนวใหม่กำลังเป็นที่นิยม โดยมีคำสั่งซื้อประมาณ 12,000 รายการต่อเดือนสำหรับ SKU ทั้งหกรายการ เมื่อดูข้อมูลการขายที่ผ่านมา แคมเปญโฆษณา PPC ที่วางแผนไว้ การเพิ่มขึ้นของผู้ติดตามโซเชียลมีเดีย และสภาวะตลาดทั่วไปในอุตสาหกรรม พวกเขากำลังคาดการณ์ว่าจะเพิ่มคำสั่งซื้อของพวกเขาเป็นสามเท่าภายในช่วงเวลาเดียวกันในปีหน้า ซึ่งสูงถึง 36,000 ต่อเดือน

ปัจจุบัน มีสต็อคทั้งหมด 50,000 หน่วยใน SKU ทั้งหกรายการ เกี่ยวกับจำนวนสินค้าคงคลังสูงสุดที่พวกเขาสามารถถือครองได้ และจะมีการ เติม สต็อคใหม่ทุกๆ 90 วัน บางเดือนก็ใกล้จะหมด SKU ใดโดยเฉพาะ

จากการคาดการณ์ พวกเขาทราบดีว่าหากต้องการเพิ่มพื้นที่ว่างให้สูงสุด พวกเขาจะต้องสั่งซื้อสินค้าคงคลังตาม SKU แต่ละรายการ ซึ่งจะเพิ่มความซับซ้อนให้กับกระบวนการ อย่างไรก็ตาม ด้วยรายได้เพิ่มเติมที่คาดการณ์ไว้ในปีหน้า พวกเขากำลังพิจารณาการเช่าพื้นที่คลังสินค้าหรือการจัดจ้างพนักงานภายนอกไปยังศูนย์ปฏิบัติตามนโยบายบุคคลที่สาม ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจะมีพื้นที่มากขึ้นในการจัดเก็บสินค้าคงคลัง และไม่ต้องตัดสิ่งของใกล้ตัวและเสี่ยงต่อสินค้าหมดสต็อกและสินค้าค้างส่ง

ซอฟต์แวร์ Global Fulfillment Lab สามารถช่วยพยากรณ์ความต้องการได้อย่างไร

การคาดการณ์ความต้องการที่เหมาะสมสามารถสร้างหรือทำลายบริษัทได้ ด้วยการทำความเข้าใจความต้องการ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถตรวจสอบสิ่งที่พวกเขาเข้ามาและสิ่งที่พวกเขากำลังจะออกไป หากฟังดูน่ากลัว The Fulfillment Lab สามารถช่วยได้

เมื่อคุณไว้วางใจในหน้าที่การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Fulfillment Lab คุณจะสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ Global Fulfillment (GFS) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราได้ เทคโนโลยีของเราแตกต่างจากแพลตฟอร์มการจัดการคลังสินค้าอื่นๆ ตรงที่ช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในศูนย์กระจายสินค้าของเราที่จัดเก็บผลิตภัณฑ์ของคุณ แม้ว่าจะอยู่ในโรงงานแห่งใดแห่งหนึ่งของเราทั่วโลก! ข้อมูลนี้จะให้มุมมองทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับความต้องการในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งจะช่วยให้คุณวางแผนสำหรับอนาคตได้

GFS ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการเท่านั้น แต่ยังใช้ข้อมูลจากส่วนหน้าของช่องทางการขายเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อของผู้บริโภคปลายทาง ทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณพัฒนาธุรกิจและความรู้เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ The Fulfillment Lab และผู้ก่อตั้งของเรา หรือติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อคุณ!