6 Talep Tahmini Türü + Projeksiyon Faydaları, Yöntemleri ve Daha Fazlası

Geleceği tahmin etmek mümkün mü? Çoğu ekonomist, borsacı, meteorolog ve tabii ki falcıların yaşamak için yaptığı şey kesinlikle budur. Tabii ki, bilgili e-ticaret işletmeleri de talep tahmini yoluyla geleceği tahmin etmeye çalışarak harekete geçiyor. Öyleyse, talep tahmin teknikleri, faydaları, örnekleri ve daha fazlasıyla birlikte talep tahmini türlerine bir göz atalım.

• Talep Tahmini Nedir?
• Talep Tahminini Etkileyen Faktörler
• Altı Tür Talep Tahmini
• Sekiz Talep Tahmin Yöntemi
• Talep Tahmininin Faydaları
• Talep Tahminine Nasıl Başlanır?
• E-ticaret Talebi Tahmini Örneği
• TFL Talep Tahminine Nasıl Yardımcı Oluyor?

Talep Tahmini Nedir?

Talep tahmini, tedarik zinciri operasyonları, kar marjları, nakit akışı, sermaye harcamaları, kapasite planlaması ve daha fazlası hakkında akıllı kararlar almak için müşteri talebini anlama ve tahmin etme sürecidir. Talep tahmini, işletmelerin, her zaman olmasa da, genellikle geçmiş verilere bakarak gelecekteki bir dönem için toplam satışları ve geliri tahmin etmelerine yardımcı olur.

Talep tahmini metodolojisi, neredeyse tüm işletmeler için aşırı üretim ve eksik üretimden kaçınmak için önemlidir. Sistematik ve bilimsel bir talep tahmini yürütmek için analistlerin neyi ölçtüklerini ve zaman perspektifini belirlemeleri, bir talep tahmini türü ve yöntemi seçmeleri ve ardından sonuçları toplamaları, analiz etmeleri ve yorumlamaları gerekir.

Talep Tahminini Etkileyen Faktörler

Talebi önemli ölçüde etkileyebilecek ve tahminden önce dikkate alınması gereken bir dizi faktör vardır. İşte tahmin ve talep yönetimini etkileyen en yaygın beş etkileyici.

mevsimsellik

Mevsimler değiştikçe talep de olabilir. Oldukça sezonluk bir marka veya döngüsel bir iş, satışların arttığı ve ardından satışların sabit veya hatta çok yavaş olduğu sezon dışı dönemlerin olduğu bir yoğun sezona sahip olabilir. Mevsimselliğe dayalı bazı talep tahmini örnekleri, belirli mevsimlerde (yaz aylarında tekne malzemeleri), tatillerde (Cadılar Bayramı'nda kostümler ve şekerlemeler) veya etkinliklerde (örneğin düğün sezonu) kullanılan ürünleri içerir.

Yarışma

Rekabet sahneye girdiğinde veya sahneden çıktığında talep düşebilir veya fırlayabilir. Örneğin, yeni bir oyuncu pazara girer ve pastadaki payı için rekabet etmeye başlarsa, yerleşik işletmeler zarar görebilir; diğer yandan, mevcut bir rakip kötü ürün, hizmet veya halkla ilişkiler nedeniyle çöker veya zemin kaybetmeye başlarsa, tüketiciler bir geçiş yaptıkça diğer işletmeler daha fazla talep görecektir.

Coğrafya

Müşterilerinizin nerede ikamet ettiği ve siparişleri nerede ürettiğiniz, depoladığınız ve yerine getirdiğiniz, envanter tahmini üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir (nakliye maliyetlerinden bahsetmiyoruz). Bu nedenle, tedarik zincirinizin coğrafi konumlarını seçerken stratejik olmakta fayda var. Örneğin, mayo satıyorsanız, muhtemelen ürününüzün çoğunu Florida gibi en çok sipariş verilen bir eyalette saklamak isteyeceksiniz; bu şekilde uzak yerlere gemi göndermek zorunda kalmazsınız.

ekonomi

Ekonomik koşulların ürün talebini tahmin etmede büyük etkisi olabilir. Örneğin, bir ekonomi depresyona veya durgunluğa girerse ve daha az insan çalışıyorsa, yüksek fiyatlı lüks ürünlere olan talebin düşmesi, düşük fiyatlı jenerik ürünlere olan talebin artması muhtemeldir.

Mal Çeşitleri

Farklı ürün ve hizmetler çok farklı talep tahminlerine sahiptir. Örneğin, kısa raf ömrüne sahip bozulabilir mallar için talep tahmini çok kesin olmalıdır, aksi takdirde çok fazla envanter kaybolabilir. Öte yandan, aynı müşterilere her ay aynı saatte gönderilen bir abonelik kutusu hizmeti için talep aşağı yukarı tahmin edilebilir (müşteriyi elde tutma ve yıpranmanın nispeten sabit olduğu varsayılırsa).

Altı Tür Talep Tahmini

Talep tahmini çeşitli şekillerde yapılabilir; Gelecekteki satışların en doğru ve kapsamlı resmini elde etmek için, bu altı talep tahmini türünden birden fazlasını yürütmeyi bile düşünebilirsiniz.

1. Pasif Talep Tahmini

Pasif talep tahmini, istatistiksel yöntemler veya ekonomik eğilimlerin analizini gerektirmez; sadece gelecekteki satış verilerini tahmin etmek için geçmiş satış verilerini kullanmayı içerir. Bu nedenle, bu pasif veri tahminini oldukça kolay hale getirirken, gerçekten yalnızca çekilecek çok sayıda geçmiş verisi olan işletmeler için yararlıdır.

Pasif model, bu yılki satış verilerinin geçen yılın satış verileriyle benzer olacağını varsaydığından, yalnızca hızlı satış büyümesi yerine istikrarlı satış hedefleyen şirketler tarafından kullanılmalıdır.

2. Aktif Talep Tahmini

Aktif talep tahmini, genellikle yeni başlayan işletmeler ve hızla büyüyen şirketler tarafından kullanılır. Aktif yaklaşım, pazarlama veya ürün geliştirme gibi agresif büyüme planlarını ve ayrıca ekonomik görünüm, pazar büyüme tahminleri ve daha fazlası dahil olmak üzere endüstrinin genel rekabet ortamını dikkate alır.

3. Kısa Vadeli Talep Tahmini

Kısa vadeli talep tahmini, günü gününe bilgilendirmek için küçük bir zaman penceresine bakar (örneğin, bir Kara Cuma promosyonu için envanter planlamasına bakmak için kullanılabilir). Ayrıca, tam zamanında (JIT) tedarik zincirini veya sık sık değişen bir ürün yelpazesini yönetmek için de yararlıdır. Ancak, çoğu işletme bunu yalnızca uzun vadeli projeksiyonlarla birlikte kullanacaktır.

4. Uzun Vadeli Talep Tahmini

Mevsimsellik, yıllık modeller ve üretim kapasitesinin belirlenmesine ve planlanmasına yardımcı olan, bir yıldan daha uzun bir süre için uzun vadeli talep tahmini yapılır. Uzun vadeli bir projeksiyon, bir plan gibidir; İşletmeler geleceğe yönelik tahminlerde bulunarak markalarının büyüme yörüngesini şekillendirmeye, pazarlama planlarını oluşturmaya, sermaye yatırımlarını ve genişleme stratejilerini planlamaya ve gelecekteki talebe hazırlanmak için daha fazlasına odaklanabilir.

5. Makro ve Mikro Talep Tahmini

Makro düzeyde talep tahmini, ekonomik koşullar, rekabet ve tüketici eğilimleri gibi ticareti bozan dış güçlere bakar. Bu güçleri anlamak, işletmelerin ürün veya hizmet genişletme fırsatlarını belirlemelerine, yaklaşan finansal zorlukları veya hammadde eksikliklerini tahmin etmelerine ve daha fazlasına yardımcı olur. Şirketiniz büyümeden çok istikrarla ilgilense bile, dış piyasa güçlerine bir bakış, tedarik zincirinizi etkileyebilecek sorunlar söz konusu olduğunda sizi yine de döngüde tutabilir.

Mikro düzeyde talep hala dışsaldır, ancak belirli bir endüstrinin veya müşteri segmentinin ayrıntılarına iner (örneğin, Austin, Teksas'taki bin yıllık ebeveynler arasında organik fıstık ezmesi talebini tahmin etmek).

6. İç Talep Tahmini

İş büyümesi için sınırlayıcı bir faktör iç kapasitedir; müşteri talebinin önümüzdeki üç yıl içinde üç katına çıkacağını tahmin ettiğinizi varsayalım; İşletmenizin bu talebi karşılama kapasitesi var mı? İç tahmin ile gelecekteki satışları etkileyebilecek tüm operasyonların ihtiyaçları belirlenir. Örneğin, insan kaynaklarında talep tahmini, işlerin sorunsuz yürümesi ve gelecekteki müşteri taleplerinin karşılanması için önümüzdeki üç yıl içinde kaç kişinin işe alınması gerektiğini belirlemeye yardımcı olabilir.

Sekiz Talep Tahmin Yöntemi

İşletmeniz için kullanacağınız talep tahmini veya e-ticaret talep tahmini türünü (veya türlerini) seçmek sürecin sadece bir parçasıdır. Sonraki, tahmini oluşturmak için kullanacağınız yöntemi belirlemektir. İşte bir talep tahminine ulaşmanın beş popüler yöntemi.

1. İstatistiksel Yöntem

İstatistiksel yöntemlerin kullanılması, güvenilir ve genellikle uygun maliyetli bir talep tahmini yöntemidir. İstatistik yöntemini kullanmanın birkaç yolu şunları içerir:

• Muhtemelen en kolay talep tahmini yöntemi olan trend projeksiyonu . Basitçe söylemek gerekirse, geleceği tahmin etmek için geçmişe bakarsınız. Tabii ki, herhangi bir anormalliği kaldırdığınızdan emin olun. Örneğin, bir ay boyunca ürününüzle ilgili bir hikaye viral hale geldiği için bir önceki yıl kısa bir satış artışı yaşadıysanız veya e-ticaret siteniz saldırıya uğradı ve müşteriler haberi duydukça satışlar geçici olarak düştü. Bu olayların her ikisinin de tekrarlanması olası değildir, bu nedenle trend projeksiyonuna dahil edilmemelidir.
• Şirketlerin satışlar, dönüşümler ve e-posta kayıtları gibi farklı değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemesini ve analiz etmesini sağlayan Regresyon Analizi . Her birinin diğerini nasıl etkilediğine dair bütünsel bir bakış açısı almak, bir şirketin satışları artırmak için kaynakları doğru alana tahsis etmesine yardımcı olabilir.

2. Pazar Araştırması/Araştırma

Müşteri anketlerinin önemli talep tahmin araçları olduğu pazar araştırması, talep tahmininin başka bir şeklidir. Bugün, çevrimiçi anketler, hedef kitlenizi hedeflemeyi kolaylaştırıyor ve anket yazılımı, analizi geçmişe göre çok daha az zaman alıcı hale getiriyor.

Tahminciler, anketleri kullanarak, bir satış rakamından basitçe çıkarılamayacak çok sayıda değerli içgörü elde edebilir. Müşterinizin ve ihtiyaçlarının daha iyi bir resmini çizmeye, pazarlama çabalarını bilgilendirmeye ve fırsatları belirlemeye yardımcı olabilirler.

Satış ve pazarlama ekipleriyle yapılan en popüler anketlerden bazıları şunlardır:

• Satın alma alışkanlıklarını belirlemek için potansiyel alıcılardan seçilen bir örneklemle görüşüldüğü örnek anketler .
• Daha geniş bir veri seti toplamak için olası en büyük potansiyel alıcı örneğinin görüşüldüğü eksiksiz sayım anketleri .
• Nihai kullanım talebine ilişkin görüşlerini belirlemek için diğer şirketlerin ankete tabi tutulduğu son kullanım anketleri .

Anketler, SurveyLegend , SoGoSurvey ve Qualtrics gibi platformlar kullanılarak çevrimiçi olarak kolayca gerçekleştirilebilir.

3. Satış Gücü Kompozit Yöntemi

"Toplu görüş" olarak da bilinen satış gücü bileşimi, satış acentelerinin kendi bölgelerindeki talebi tahmin ettiği bir talep tahmin yöntemidir. Bu veriler şube, bölge veya alan düzeyinde konsolide edilir ve ardından tüm faktörlerin toplamı genel bir şirket talep tahmini geliştirmek için değerlendirilir. Bu "aşağıdan yukarıya" yaklaşım, satış görevlilerinin pazara çok yakın olması ve müşterilerle doğrudan deneyimlerine dayanarak genellikle daha doğru tahminler sunabilmesi nedeniyle değerlidir.

Bu yöntemi kullanırken ürün fiyatı, pazarlama kampanyaları, müşteri zenginliği ve rakipler gibi faktörlerin bölgeye göre farklılık gösterebileceğini unutmayın, bu nedenle tahmin yaparken bunu dikkate almak önemlidir. Bazı envanter yönetimi platformlarında, satış yöneticilerinin bu verileri elektronik olarak toplamasına ve göndermesine olanak tanıyan yerleşik özellikler bulunurken, diğerleri veri toplamak için pazar araştırması anketlerini kullanır.

4. Uzman Görüşü

Kolektif bir fikir değerlidir, ancak kabul edelim, bazen bir uzmandan tavsiye almanız gerekir. Bu talep tahmin yöntemini uygulayan şirketler, gelecekteki faaliyetleri tahmin etmek için dışarıdan bir yüklenici kiralayabilir. Genellikle şirket ve yüklenici(ler) arasında, gelecek haftalarda, aylarda ve hatta yıllarda neler bekleneceği konusunda liderliği bilgilendirebilecek varsayımların yapıldığı bir beyin fırtınası oturumu ile başlar.

5. Delphi Yöntemi

Genellikle bir uzman görüşü ile birlikte kullanılan Delphi Metodu, 1950'lerde RAND Corporation tarafından geliştirilmiştir ve bugün hala popülerdir. Delphi tahmin yöntemi, bir talep tahmini yapmak için sektör uzmanlarının görüşlerinden yararlanır. İşte kısaca nasıl çalıştığı:

• Sektör uzmanlarından oluşan bir panel derlenir.
• Paneldeki her uzmana bir anket gönderilir.
• Anketin sonuçları, özeti panelin her bir üyesine geri gönderen bir kolaylaştırıcı tarafından özetlenir.
• Panel, tahminleri hakkında yeniden sorgulanır ve paneldeki diğer üyelerin yanıtları ışığında daha önceki yanıtlarını gözden geçirmeye teşvik edilir.
• Bu bir veya iki tur daha devam edebilir.

Delphi yöntemi, uzmanların birbirlerinin bilgi ve görüşleri üzerine inşa etmelerine izin verdiği için, nihai sonuç daha bilinçli bir fikir birliği olarak kabul edilir.

6. Barometrik

Bu tahmin yöntemi, eğilimleri tahmin etmek için üç gösterge kullanır.

• Öncü göstergeler gelecekteki olayları tahmin etmeye çalışır. Örneğin, sevkiyat gecikmeleri veya geri siparişler nedeniyle müşteri şikayetlerinde bir artış, satışlarda düşüşe neden olabilir.
• Gecikme göstergeleri , geçmiş olayların etkisini analiz eder. Örneğin, bir önceki ay satışlardaki ani artış, envanter açısından yakından izlenmesi gereken bir büyüme eğilimine işaret edebilir.
• Tesadüfi göstergeler, şu anda meydana gelen olayları ölçer. Örneğin, gerçek zamanlı envanter devri, mevcut satış etkinliğini gösterir.

Her gösterge, daha iyi envanter planlaması yapmak ve tedarik zinciri yönetimini geliştirmek için kullanılabilir.

7. Ekonometrik Yöntem

Ekonometrik talep tahmin yöntemi, ekonomik faktörler arasındaki ilişkileri açıklar. Örneğin, 2020'de COVID-19 pandemisi yaygınlaştığında, müşteriler kilitlenip mağaza içi deneyimden kaçındıkça online alışverişe olan talep arttı. Başka bir ekonomik örnek, daha fazla insan ekstra paralarıyla tatil rezervasyonu yaptırdıkça, seyahatteki artışla aynı zamana denk gelen harcanabilir gelirdeki artış olabilir.

Teoride basit gibi görünse de, tahminciler nadiren yalnızca bir değişkenin değiştirildiği ve konunun bu değişikliğe tepkisinin ölçüldüğü kontrollü deneyler yapabildiğinden, ekonometrik talep tahmin metodolojisi son derece zorlayıcı olabilir. Bunun yerine, ekonometri, tüm değişkenlerin aynı anda değişebileceği karmaşık bir ilgili denklemler sistemi kullanılarak belirlenir. Bu yöntemi kullananların sadece tahminciler olmamasının bir nedeni var. Kendi unvanları var: Ekonometristler.

8. A/B Deneyi

Müşteri davranışları bazen kontrollü koşullar altında yapılan piyasa deneyleri ile bilgilendirilebilir. Bu, farklı promosyonlar, özellikler, web sitesi görüntüleri veya özellikleri, e-posta konu satırları ve çok daha fazlasının A/B testini içerebilir. Tüketiciler birini diğerine güçlü bir şekilde tercih ederse, şirketler talebi tahmin etmek için kendilerine neyin çekici geldiğini daha iyi anlarlar. Örneğin, bir deney, şirketlerin tek sayılarla biten fiyatlar teklif ederken daha fazla satış elde ettiğini buldu!

Talep Tahmininin Faydaları

Bütün bu sayı-çatışma buna değer mi? Kesinlikle! İster kötü bir e-ticaret girişimi, ister köklü bir perakende devi olun, talep tahmini çok sayıda fayda sağlar.

Bütçenizi Hazırlamak

Talep tahmini olmadan bir bütçe hazırlamak zordur. Diğer satın almaları başka nasıl planlayabileceksiniz? Örneğin, zayıf talep tahmini nedeniyle ihtiyaç duyacağınız envanter miktarını olduğundan fazla tahmin ettiğinizi varsayalım. Envantere ne kadar çok para yatırırsanız, harcamanız gereken nakit o kadar az olur. Bu nedenle, yeni bir ürün grubuna yatırım yapma fırsatı olduğunda veya bu yeni reklam kampanyasını geliştirme zamanı geldiğinde, bunu yapmak için gereken nakit akışı envantere bağlanabilir.

Fiyatlandırma Stratejisi Geliştirme

Ürününüz veya hizmetiniz için talebi anlamak, onu uygun şekilde fiyatlandırmanıza yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda piyasayı ve rekabetinizi anlamanızı gerektirse de, cömertçe karşılığını verebilir. Örneğin, büyük bir envanterde oturuyorsanız ve daha yeni bir modelin çıkacağını biliyorsanız, envanteri hızla azaltmak ve yeni modellere yer açmak için fiyatları düşürebilirsiniz. Veya, yüksek talep gören bir ürünün sınırlı bir arzı varsa, özel bir teklif olarak fiyatı artırmak için kıtlık ilkesini kullanabilirsiniz.

Envanter Depolama

Ne kadar çok envanter taşırsanız, depolamak o kadar pahalı olur. Ve ne kadar uzun süre tutarsanız, değerinin düşmesi o kadar olasıdır. Talep tahmini, neye ihtiyacınız olduğu ve ne zaman ihtiyacınız olacağı konusunda sizi bilgilendirerek hem envanter satın alma siparişlerine hem de depolamaya daha az para harcamanıza yardımcı olabilir. Elinizde çok fazla envanter bulundurmayarak, "yeni ve geliştirilmiş" bir şey ortaya çıkarsa, eski olma olasılığını da azaltırsınız.

Ön Siparişleri Azaltma

Talepte beklenmedik artışlar her zaman mümkün olsa da (örneğin, daha önce düşük talep gören bir ürün moda haline gelir, televizyonda gösterilir veya bir influencer tarafından onaylanır), doğru talep tahmini, geri siparişlerin azaltılmasına yardımcı olabilir. Geri siparişler, talebi karşılamak için yeterli ürününüz olmadığında meydana gelir ve bir rakibe dönüşebilecek hayal kırıklığına uğramış müşterilere yol açabilir. Rakipten hoşlanırlarsa, onları tamamen kaybedebilirsiniz. Talep planlaması, popüler ürünlerin tükenmesi (ve müşterilerinizin elinden alınması) şansınızı azaltmanıza yardımcı olur.

Yeniden Stoklamada Tasarruf

Talep tahmini eksikliği yalnızca müşterilerinize mal olmakla kalmaz, aynı zamanda kârınızı da yiyebilir. Bu siparişleri ve yeni siparişleri doldurmak için hızlı bir şekilde yeniden stok yapmanız gerekecek, bu da 7/24 üretim veya tedarikçilerinize acele ücretler veya hızlandırılmış nakliye ücretleri ödemeniz anlamına gelebilir. Bunun da ötesinde, müşteri beklentilerini karşılamak (veya hayal kırıklığına uğramış müşterilerle iyi geçinmek) için, onlara hızlı sevkiyat için de ödeme yapmanız gerekebilir.

Talep Tahminine Nasıl Başlanır?

Öngörü talep etme konusunda yenisiniz, ancak bunu yapmanın ödüllerini toplamaya hazır mısınız? İşte başlamak için atabileceğiniz bazı adımlar!

Hedeflerini belirle

Planlamayı bir öncelik haline getirin! Veri toplamaya veya analiz etmeye başlamadan önce, neyi başarmayı umduğunuza karar vermeniz gerekir. Veri toplama uğruna veri toplama, kârlılığınızı artırmaz. Bu nedenle, kendinize aşağıdaki sorulardan bazılarını sorun ve bunları belirli bir zaman diliminde ortalayın:

• Her hatta kaç ürün satacağız?
• Belirli hatlar için talep dalgalanacak mı?
• Talebi etkileyebilecek herhangi bir dış faktör var mı?
• Değişen tüketici eğilimleri satışları etkileyebilir mi?
• Talep önemli ölçüde düşerse ne gibi önlemler alacağız?

Paydaşları Bilgilendirin

Hedeflerinizi ve hedeflerinizi belirledikten sonra, ilgili herkesin katılımını aldığınızdan emin olun. Bu, satış ekibinizde, pazarlamacılarınızda, araştırma ve geliştirmede ve liderliğinizde ip çekmek anlamına gelir. Herkes aynı sayfada olduğunda, tahmin etmeye başlama zamanı!

Verileri Toplayın ve Kaydedin

Daha önce sunduğumuz listeden talep tahmin yönteminizi veya yöntemlerinizi seçin ve ardından toplayabildiğiniz kadar çok veri toplayın. Ne kadar çok veri olursa, tahmin o kadar iyi olur. İç ve dış faktörlerin ürün talebini etkilediğini unutmayın, bu nedenle kuruluşunuzun içinden (CRM platformunuzu veya satış ekibinizi kullanarak) ve kuruluşunuzun dışından (pazar araştırması veya anketler yürüterek) veri toplamak iyi bir fikirdir.

Veri analizi

Biraz veri topladıktan sonra, biraz analiz yapmanın, tahminler yapmanızı sağlayacak kalıpları ve eğilimleri bulmanın zamanı geldi. Küçük e-ticaret işletmeleri için bu, manuel olarak yapılabilir; aksi takdirde, verileri analiz etmenin en etkili yolu bir yapay zeka platformudur. Bu çözümler, verilerinizden hızlı bir şekilde içgörüler sağlamak için makine öğrenimini kullanır.

Gerekli Ayarlamaları Yapın

Bulgularınızla ne yaptığınız çok önemlidir - işinize fayda sağlayacak olan kısım burasıdır! Bu nedenle, iş operasyonlarınızı tahminlerinizle uyumlu hale getirmek için bazı ayarlamalar yapmayı planlayın. Örneğin, pazar eğilimlerine dayalı olarak belirli bir ürün için talepte bir artış tahmin ettiğinizi varsayalım; Geri siparişleri veya stokta kalmamaları azaltmak için o ürünün envanterini artırmak isteyeceksiniz. Veya diyelim ki bir ürünün yalnızca yılın belirli zamanlarında satış yaptığını keşfettiniz; daha sonra, maliyetli depo alanını boşaltmak için o zamanlarda yalnızca yüksek düzeyde envanter tutmayı seçebilirsiniz.

Bir E-ticaret Talebi Tahmin Örneği

Altı SKU'nun tümü için ayda yaklaşık 12.000 siparişle, modaya uygun yeni bir çevrimiçi atletik giyim markası gerçekten yükseliyor. Geçmiş satış verilerine, planlanmış bir PPC reklam kampanyasına, sosyal medya takipçilerindeki artışa ve sektördeki genel piyasa koşullarına bakıldığında, gelecek yılın aynı döneminde siparişlerini üçe katlayarak ayda 36.000'e ulaşacağını tahmin ediyorlar.

Şu anda, altı SKU'nun tamamında, tutabilecekleri maksimum envanter hakkında toplam 50.000 birim stoklarlar ve her 90 günde bir yeniden stok yaparlar . Bazı aylar, belirli bir SKU'nun tükenmesine tehlikeli bir şekilde yaklaşıyorlar.

Tahminlerine dayanarak, alanlarını en üst düzeye çıkarmak için sürece daha fazla karmaşıklık katacak olan her bir SKU'ya göre envanter sipariş etmeleri gerektiğini biliyorlar. Ancak, önümüzdeki yıl beklenen ek gelirle birlikte, şimdi depo alanı kiralamayı veya bir üçüncü taraf lojistik merkezine sipariş karşılamayı dış kaynak sağlamayı düşünüyorlar. Bu şekilde, envanteri barındırmak için daha fazla alana sahip olacaklar ve işleri bu kadar yakından kesip stok tükenmesi ve geri sipariş riskini riske atmayacaklar.

Lojistik Laboratuvarının Küresel Lojistik Yazılımı Talep Tahminine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Doğru talep tahmini, bir şirketi kurabilir veya bozabilir. Talebi anlayarak, e-ticaret işletmeleri ne geldiklerini ve ne çıktıklarını izleyebilirler. Kulağa ürkütücü geliyorsa, Gerçekleştirme Laboratuvarı yardımcı olabilir.

Yerine getirme görevlerine The Fulfillment Lab'e güvendiğinizde, tescilli Global Fulfillment Yazılımımıza (GFS) erişiminiz olur. Diğer depo yönetim platformlarından farklı olarak, teknolojimiz, ürünlerinizin depolandığı dağıtım merkezlerimizde neler olup bittiğini, dünya genelindeki tesislerimizden birinde olsa bile tam olarak görmenizi sağlar! Bu, zaman içinde talep üzerine tarihsel bir bakış açısı sağlar ve bu da geleceği planlamanıza yardımcı olur.

GFS yalnızca talep öngörüleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda son tüketici satın alımları hakkında daha fazla veri elde etmek için satış hunisinin ön ucundan veri alır. Bunların hepsi işinizi ve müşterilerinizle ilgili bilginizi büyütmenize yardımcı olmak için yapılır.

Fulfillment Lab ve kurucumuz hakkında daha fazla bilgi edinin veya sizin için neler yapabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bizimle iletişime geçin!