ระบบธุรกิจอัจฉริยะในการตลาดอธิบาย

ระบบธุรกิจอัจฉริยะในการตลาดคืออะไร และเหตุใดจึงเป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับแคมเปญสมัยใหม่

สำหรับเจ้าของธุรกิจและนักการตลาด การทำความเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยีอย่างข่าวกรองธุรกิจและการริเริ่มแบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญการตลาดทั่วไปอาจเป็นเรื่องยาก

เราทราบดีว่าสิ่งนี้อาจเป็นเรื่องยากเพียงเพราะว่าองค์กรในปัจจุบันมีการรับเทคโนโลยีอย่าง BI ต่ำมาก

อัตราการปรับใช้ข่าวกรองธุรกิจทั่วโลก—แม้กระทั่งแอปพลิเคชันคลาวด์ทั่วไป—ในทุกองค์กรมีเพียง 26%

คำถามสำหรับหลาย ๆ คนในปัจจุบันคือความฉลาดทางธุรกิจสามารถปรับปรุงการดำเนินงานของพวกเขาได้ในระดับใดและผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมสามารถรับรู้ผ่านการยอมรับได้อย่างไร

นั่นคือสิ่งที่เราจะดูในบล็อกของวันนี้

ระบบธุรกิจอัจฉริยะในการตลาดคืออะไร?

ข่าวกรองธุรกิจในด้านการตลาดส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการริเริ่มทางการตลาด

ในทางปฏิบัติ นี่หมายถึงการใช้การระบุข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าเพื่อกำหนดเป้าหมายพวกเขาในแคมเปญการตลาดได้ดียิ่งขึ้น

บริษัทส่วนใหญ่ที่ไม่มีข้อมูลทางธุรกิจใดๆ ในด้านการตลาด เพียงแค่ไม่รู้ว่าพวกเขาทำการตลาดให้ใคร และด้วยเหตุนี้เองจึงจะทำการตลาดให้ดีที่สุดสำหรับพวกเขาได้อย่างไร

สิ่งนี้นำไปสู่แนวทาง scattershot กับแคมเปญ เช่น ส่งอีเมลถึงผู้ส่งจำนวนมากโดยไม่สนใจผู้ชมเพียงเล็กน้อยและขาดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ นำไปสู่อัตราการคลิกผ่านและการมีส่วนร่วมที่น่าผิดหวัง

ด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะในด้านการตลาด องค์กรสามารถใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างโปรไฟล์ แบ่งกลุ่มผู้ชมเพื่อการกำหนดเป้าหมายแคมเปญที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และรับข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงขึ้นในการรายงานเกี่ยวกับแคมเปญ

Business Intelligence ในการตลาดประกอบด้วยอะไร?

มาดูกันดีกว่าว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะในด้านการตลาดเป็นอย่างไรในทางปฏิบัติสำหรับบริษัท โดยพิจารณาองค์ประกอบแต่ละอย่างที่ประกอบขึ้นเป็น BI

การรายงานที่ดีขึ้น

ประการแรกและสำคัญที่สุด ธุรกิจส่วนใหญ่ที่ต้องการใช้แบบฟอร์มข่าวกรองธุรกิจในตลาดของตนจะต้องรวมเครื่องมือนี้เข้ากับแพลตฟอร์มการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ Dynamics 365 CRM โดยทั่วไปแล้วจะจับคู่กับ PowerBI โดยคิดว่ามีโซลูชันมากมายในตลาด

เมื่อพร้อมแล้ว ผู้ใช้สามารถเพิ่มแดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจลงใน CRM ของตนเพื่อติดตาม วิเคราะห์ และรายงานได้

CRM ส่วนใหญ่ เช่น Dynamics 365 CRM จะมีแดชบอร์ดในตัวสำหรับการรายงานอยู่แล้ว แต่ไม่ได้ใกล้เคียงกับความสามารถและความลึกของแพลตฟอร์ม BI ที่ผสานรวม

การรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงของ PowerBI ลงใน Dynamics CRM นั้นง่ายพอๆ กับการป้อน URL เปิดใช้งานการแสดงภาพ PowerBI และเพิ่มฟิลด์ที่คุณต้องการรายงาน

PowerBI (เช่นเดียวกับชุด Business Intelligence อื่นๆ) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งที่สนับสนุนกว่า 120 แหล่ง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่อยู่ในแอปพลิเคชันใดๆ ก็ตามสามารถนำเข้าและรายงานใน CRM ของคุณด้วย BI

เมื่อคุณฝัง BI (และข้อมูลของคุณ) ลงใน CRM แล้ว การรายงานข้อมูลของคุณผ่านแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์จะง่ายกว่าและใช้งานง่ายกว่าเมื่อก่อนอย่างเห็นได้ชัด

การวิเคราะห์เชิงทำนายและเชิงกำหนด

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หมายถึงการใช้ข้อมูลเพื่อประเมินแนวโน้มและเปิดเผยผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในสัปดาห์ เดือน และปีในอนาคต

ด้วยการผสานรวมข้อมูลเข้ากับเครื่องมือทางธุรกิจ แพลตฟอร์มสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้น และแจ้งว่าธุรกิจอาจต้องการใช้แนวทางใดเพื่อให้แคมเปญของตนดีที่สุด

ซึ่งทำได้โดยการประเมินแนวโน้มในอดีตและตระหนักว่าสิ่งเหล่านี้จะเข้ามามีบทบาทในอนาคตอย่างไร ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อธุรกิจคาดการณ์ความผันผวนของยอดขายและการบริการอันเนื่องมาจากการพิจารณาตามฤดูกาล

พิจารณาตัวอย่างเช่นพฤติกรรมของผู้ซื้อ การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า—สิ่งที่พวกเขาสนใจ ทำไมพวกเขาไม่ทำตามคำสั่ง; เหตุใดพวกเขาจึงซื้อสินค้าในบางช่วงเวลาของปี เหตุใดพวกเขาจึงไม่ตอบสนองต่อแคมเปญอีเมลโดยเฉพาะ—เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำการตลาดกับพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ

• ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าแสดงรายได้เพิ่มขึ้น 40.38% หลังจากใช้งาน 36 เดือน
• 34% ของการซื้อได้รับอิทธิพลจากคำแนะนำข่าวกรองเชิงคาดการณ์
• เซสชันเว็บไซต์ที่ได้รับอิทธิพลจากระบบคาดการณ์ล่วงหน้ามีอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 22.66%
• (แหล่งที่มา)

ทุกแง่มุมของพฤติกรรมของลูกค้าหรือผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าสามารถกำหนดได้โดยการประเมินข้อมูลด้วยข่าวกรองธุรกิจและให้ข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ด้วยตนเอง ซึ่งจะช่วยเพิ่มตำแหน่งทางการตลาดของคุณให้กับพวกเขาในการริเริ่มในอนาคต

ตัวอย่างทั่วไปของการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดคือการใช้พฤติกรรมการซื้อเพื่อช่วยกำหนดรูปแบบวิธีที่คุณเข้าถึงลูกค้าที่มีอยู่

หากลูกค้าหรือกลุ่มลูกค้ามีประวัติการซื้อผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง ข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้เพื่อแจ้งแคมเปญอีเมลเป้าหมายที่แนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับพวกเขา เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซหลายแห่งใช้เทคนิคนี้อย่างมีประสิทธิภาพ และตอนนี้คุณน่าจะมีอีเมลดังกล่าวในกล่องจดหมายของคุณ

การตลาดที่ตรงเป้าหมายสูงประเภทนี้สามารถทำได้ผ่านระบบธุรกิจอัจฉริยะในด้านการตลาดเท่านั้น และเพิ่มระดับของความเป็นส่วนตัวที่ผู้บริโภคยุคใหม่ให้ความสำคัญอย่างมาก

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: ความต้องการของ CX ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีใหม่อย่างไร

การแบ่งส่วน

การแบ่งกลุ่มเกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณออกเป็นกลุ่มๆ โดยขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ:

• การแบ่งกลุ่มประชากร: จัดเรียงลูกค้าตามอายุ รายได้ เพศ เชื้อชาติ อาชีพ
• การแบ่งส่วนตามภูมิศาสตร์: จัดเรียงลูกค้าตามภูมิภาคและที่ที่พวกเขาอาศัยอยู่
• การแบ่งส่วนตามจิตวิทยา: จัดเรียงลูกค้าตามความสนใจ ความคิดเห็น ค่านิยม ไลฟ์สไตล์
• การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม: จัดเรียงลูกค้าตามรูปแบบในการตัดสินใจ เช่น การซื้อ การใช้งาน การบริโภค และการกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์

ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อช่วยจัดกลุ่มผู้ชมตามความสนใจ สถานที่ ความเชื่อ และพฤติกรรมที่มีร่วมกัน และให้โอกาสธุรกิจในการกำหนดเป้าหมายพวกเขาในแบบที่ละเอียดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของระบบธุรกิจอัจฉริยะในด้านการตลาด ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างมหาศาลต่อองค์กรที่ต้องการให้บริการลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น

• 86% ของบริษัทที่มี ROI สูงรายงานว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคิดเป็น 21% หรือมากกว่าของงบประมาณการตลาด
• ธุรกิจที่มีกลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทั้งหมดหรือบางส่วนประสบกับการเติบโตของรายได้ 78% ของเวลาทั้งหมด
• 93% ของธุรกิจที่มีกลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูงประสบกับการเติบโตของรายได้

บรรทัดล่าง

ระบบธุรกิจอัจฉริยะด้านการตลาดอาจดูซับซ้อน แต่จริงๆ แล้วมันเป็นเรื่องของการใช้ข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่เพื่อแจ้งการริเริ่มทางการตลาดให้ดีขึ้นโดยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายของตน

ด้วยการรายงานที่ดีขึ้นและการรวมข้อมูลและแอปพลิเคชันเข้าด้วยกัน องค์กรสามารถใช้ข้อมูลของตนในลักษณะที่สามารถดำเนินการได้มากขึ้นเพื่อดำเนินการแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากต้องการทราบข้อมูลอัปเดตและข่าวสารเกี่ยวกับเทคโนโลยีทางธุรกิจเพิ่มเติม โปรดสมัครรับจดหมายข่าวเนื้อหารายเดือนโดยสมัครรับข้อมูลจากบล็อกของเรา